 आप बूँ, आप आँ इजने की आगी लगे तो, इं लिए की विक्या आप कदी आगी वोग सब अगज़ा, विए यह पता चे न सुबवा, आप विए वी की अदे विए विए चिशिन दनावित दनावित के लगे लि� dostी एक तो, पर यह लिए बप्र यी वी बख्छेशी ऐ तो उसका रिग़नी का ऐप एक ऱा बूब सोग के आप बसेदो of the model you select दो ब आप एस कदिके का सेलक लिए kite gara saleht karte उ उसके नहीं जो लिमटेटेशन्द है। उनको आप अब़ॉट कर सके। उसके जो अदवान्जेजिद लें। उनको अप काप्टललायस कर सके। उर्ट एक वो लिए उग्ये या तो जा। ऐफिशाला यो लिए द्वेलप यो जों आटा इप यह तो हम देक लीग गये, उआट हाँ लीग ने तब अत लिग टीगने कचानस्वाज़ रहा हैं। मेरी अपास्kerz lmneuske andar dekhat tha, usko instead of repeating that, I will move to the next slide. अप यसकेझंदर हमारे पास, three taa ki jo learnings hai machines learningin身 यह मशींधेरनीके आंडर kyaa अद जो हर इक learning hai uske andar, now uske apne jo different algorithms hai, different statistical models hai or यह वो थिपने आलग़घंग तो थिपने ओवीट है, different statistical models hai, रीन्ट्प्रष्मल म्ड़ानिंग यो रीन्ट्प्रन्ट्बास्वे यवट्शान्ट के इस्दीग होन्ते तुच वन्द्प्रन्टानीव लोगलिदम् गन्ट्सान्ट को लिका इस्टीग आपंटें पुस च्रनग को वो खड़ान्दुः ललीग। रहान जब खड़ा रहान को अपको भी वोल्त, तो बरागता है, इसे दिखने गगापन्तनी किज्ठा थो, अपको लिसाह है, वोल्तոंग एक आप है ड़ा, बहुता, एक पारतेगँ किजा गरनेगा वोल्तुता, और उसके उपर पेर आप आप आप अप में वाप ही करता, � यह जो मोडल जे लोग इंके अदबान्जीईज़़िया जा पूछ नसे क्या काम ले सकते हैं वोगर लम देखें जे सुपरभाइज़ लस्निरेंग आप ख़ोग आप सको भी बताया भी ता लिग्रेशश्यन और ख्लासिट केशन. मर्कीट कितनी दूर है, बुस्तेशन कितनी दूर है, तो ये सारे बो पेरामीटर दें, जिसके उपर आप द्बेस करतोगे किसी गेर की प्राइष दिटर्मन करतें. तो इस में पिर दिग्रेशन केंदर फर्दर, जो सिम्पल लिन्य रिग्रेशन है, ये एक स्टरेज भी किसे नगर वो आप की पूरी ब्रडे या वो जो भी अफیک्ट्रीट एरिया, उसके इमँज को सलक्त की यह जाथाह एक वो बुर वो दिटर्फरंट जैसे तब फर्द करे वो दूक्तर माग करता है, कुँई सा एर्या इंप्क्रीट आये जाब प्र जजीज फाए रहा है और वाकी एर्या उसको लेग क्रार दे देते किः जो गलीज वाला एर्या होता, इंप्क्रीट एर्या होता या उसको आप ये भी कया जकते हैं जाँपे कंसर के सेल अगर आंकोलोगी की बागत कि अप ज जवाना कासार कि ब्ल्रीट तेस अगर किसी चीस किलब पोस्टीग आता है तो इसका मुझलक के गड़ीज इगजिस्त करती है और नोर्मली हम इसको उलड़ जुँज करती है अपनी दे to day life में ड़द तेस वर्ट तेस अपकी जो सुपरवाइस लर्निग है अच्छा अपकी � वो क्या रोड पे चलती हैं या नहीं चलती हैं अब आप के पास एरे टैक्सिज भी आगी नहीं हैं और इस तरागी केई चीज आगी हैं जो के ट्रेंद आजी एवेलवाल है जिन में द्राइवर नहीं हैं अब आपको तराइवल करें केईज़ोंगे में दिनया में तो आप देखेंगी और ट्रें के आनज़े द्राइवर इनें की है उब यापने खास तरीके से चलती हैं खास तरीके से रुकती हैं अपसकते दरवादे कुलते हैं वेसिंजर औन बोड़ होते हैं, दिसम बारक होते हैं और वो सारा के हैं, वो बेसिकि दैट इस रींफोर्स में वो है, आर्टिप्शिल अंटेलिजन्स हैं मचीन लरनिग है, जिसके उपर उसको उसके सारे आल्गोरिटम्स देट लेए गे हैं अगर आप ये काम वन पलस वन करेंगे तो गर जो आप तू आएगा तो ये पोस्टीव है, वरना ये फाल्ट्रू वरना ये फाल्ट्स है ये एक तरा का आपने उसको रींफोर्स कर दी, आपने उसको इसी तरा जब उईक तो ये अटोनमस वेखल दी, यस तरे गाइटीड वेखल बी होते है, जो के अंडस्टीव में काम करते हैं, वहाँ कोई वो लोग नहीं होते है, रबोटिकस बहुत जीआद है, अप तो बहुत जीआदा अप आपने अप आपनी अप रबोटिकस के अंदर बेईंटहा काम हो जुका है, कुके वो भी एक खुर्ट्रोल एंवार्मेंट में उसे काम करवाना होते है, इसले वो भी रीएंपोर्ष्मेंट लेरनिग, अचाव ये तीनो ताइप से नहीं अगर जो आप की अगर वोगर में वोगर या वोगर बाद कर आप थे आप आप कर या पुगर आप आप आप कर या और वोगर द़े है, आप देखे अप ज़ुक गो गोगा आन चाडी के दी रबोटिकस पे क्या काम हो रहा, you will be surprised कितना जीआदा काम हो रहा है, अगर दुनिया में कितने अज़े प्रोजेक्स है, that robots, they can talk like us, they वो आपके जो खाना भी बनारे हैं, चाए भी बनारे हैं, कोफी भी सरभ कर रहे हैं, they are doing a lot of things, but still वो वो ही करते हैं जो एक अचान उनको सिखाता, that limitation will always remain there, because they are not human beings, they cannot think at their own, असके through some artificial intelligence develop in themselves. अपने नहीं थूँ हा ब्ये ओ़े आपिज़ल भी अप्लिज़र क्या if you have interest in artificial intelligence अपने अप्लीज़र क्या जब ठुएख़े कितनी बरही ना कितनी भडी मारकित है। वो निदर कितनी कितनी बडी रही, कितनी कितनी भडी को भाया एग़िया।