 में गिन दिसकस कीः सथ ता। तोनों कीः ते सवान दीमआशनल ऐस तो थीमआशनल तो तीमआशनल आरे में कोन्सा पूमड़्यन में देका था मैरेडिकसथा लाई पहले नद तीमआशनल। ज्बगे अभी उस में खुच और एक प्रोलम देकेंगे जो मिज सेमेस्तर टेस्त में दिया था, वो ता इमेज इनालिसिस का, वो आपनोग़ा देखा है, वो प्रव्लम साल किया है, उस बेसिस पे एक अवर प्रव्लम मैं आपको बतोंगा, वो प्रव्लम हम आज देखेंगे कैसा करतें। ये प्रव्लम पेले पडीए, अंगरे जी में लिखा है, सवंज में आ राए कि नहीं कि नहीं, ये प्रव्लम. या लिखा है, सेटलाइट दिजितल इमेज, शोज ए लार्ज एरी अप लैंद. यह उपर सेटलाइट से फोटो लिया है, जमीमिका. और वो जी सिसे का फोटो लिया है, वो ख़ी बड़ा लैंवास है. उसके बीचो भीच एक तालाब है, वीच कंटेंस लेक, फिल्ट वित वार्टर. मान लिजे ये एक बड़ा एरिया है, इमेज आए का फोटो तो रिक्तंगलर आर राता है, उसके बीचो भीच कही तो भी एक लेक है, मान लिजे ये इस टाब का कुछ लेक. अब इस लेक का एरिया आपको एस्टिमेट कर माग. ये रियल लाइस प्रबलेम है, सेटलाइट से एक इमेज आए, इमेज आपको दरती पे आगे. अब अब आपने उसके फोटोग्राफिक कोपी बना लिए तो अब देख सकते कभे एस आज़ा एसा लेक है. उसका एरिया के से अब क्याल्किलेट करो? चली मान लिजे ये दिजिटल कमपुर्टुर प्रोगरमिं कुछ नहीं करना है, अब का बड़ाद साग फोटोग्राफ देख थी आज़ अब को लेक अज़ा अलक से नजर आख रहा है किए पानी है तो पानी का रहंग जो है विरकुल जादा ब्रहीत होगा बाकी आजुबाजु के जगे से, आजुबाजु के जगे से, आजुबाजु के में पेड होंगे पत्तर होगे, कुछ होगे, उसका लाइट का रहाँ रहाँ व्योगा प्रिख्पैनसी होगा, वो पंनी होगा उठाओं पोड़ा ओए विरकुल च्फुर्टुरगे होगा. तो वाईट रप्लेक्षन होगा तो यह प्रब्लेम को खमपेर कीजी जो मिद सेमिस्टर में दिया था उस प्रब्लेम में यह एसे लिखा ता कि वाईट पाच है कही तो भी एक पिक्चर में तो वाईट पाच कैसे अप क्याल्किलेट करेंगे उसी का दुस्रा रूप है यह यह वाईट पाच है अपको एक फोटोग्राफ में उसका एर्या एस्ट्रिमेट करें कितना एर्या तो कैसे करेंगे सोच्छे पहले आप बता यह प्रब्लेम सोल कैसे करेंगे कमपुटो अगरे नहीं हमान लेगे चाली सट्लट्रिट से पहभेट्रूप लिया और आपको दे दिया अ�蔬ी सेट्ल्लिट नहीं उस जमा नहीं में जब कम्पुटोटरavat वि नहीं ते ते उसमगे हवाएजाच से पहषोग्राफ लिटे तो फोटो तो ले लेगे आपने आबक्या आपके आपके आपके आप आप को उसमें भिल्कुट शीढा शीढा दिक्धाए कि आप फोटो है Merkel's Log, अर इसने इतना लेक है। And this is very clear that this is a photo, इसमें इतना लेक है। it has so many lakess. इसमें पनिडिक्ट्धान है। you see the amount of water in it. अपको estimate करना है, ये एर्या कितना है? लेक का? रेल लाई प्रोब्लेम सोची एक क्यो हम estimate करना चाते है? वाई दो वी वोड़ तो estimate को? वो इस्लिए की लेक में कही फिسिकली आप जाके एस के average गेराई तो आप नाप सकते है आप अप अप सकते है, यहां दो फुट गेरा है, यहां तीन फिट गेरा है, भीच मैं पचास फिट गेरा है, तो आप उसके average गेरा है यहाई आप estimate कर सकते है। अगर आप को एर्या पता चल के है, तो एर्या multiplied by depth will give you the volume of water, प्रोग्राम लिख के यह पता करना है, you want to find out what is the area of this water body. So how will you do it, first tell me the process. इस में आप को क्या assumption करने पडेंगे, क्या calculation करना पडेगा, यह अभी तक programming problem नहीं हुआ है, यह भी real life problem, यह real life problem के वारे मैं अप सुचे के how solve करने आप, अरित्माति कही ने कही तो करना है, लिए किस से किस को गुडा कार करना, जोडना गरताना क्या करना कुछ पता नहीं, तो आप बता है, फोटो है आप के पास, अच्छले में आप को तुस्रा problem दे, you have been given one rectangle of the size 8 meters by 12 meters. So this is length, this is width. Inside this there is a triangular area, this triangle is a right triangle triangle and it has a height h and a side s. You have to find out what is the proportion of the triangular area to the total rectangular. So find proportion that is ratio, triangular area, rectangular area. यह सबाल तो समझ में आरा है, rectangle दिया है, उसके dimension दिया है, उसके बीच में triangle है, उसके dimension दिया है, अभी now you have to find out the ratio of rectangular area to rectangular. इसको ता प्रोग्राम लिख सकते है, कैसा लिखेंगे, इनपुट क्या क्या दिया है, ल और ब्लु दिया है, ये 12 meters मेंने लिग दिया है, अरभीटरी साई, तो तेल की जगे 15 कुछ भी हो सकते है, लेकिन अगर जन्रल प्रोग्राम लिखना है, अप ये पहले अनाूँस कर देंगे, खड़ब लव्ल्ट ऐच और लिखट्टान्गलर और लिएखे लिगदेंगे, आर्ट्ट्टान्गलर और लिखटेंगे ती, और यस का जो प्रपोर्ष्र निकालना है, प्रज़र्सर निकालना है, उसको भूल देंगे प्रअब और प्रष्सर्न. तिक अगर साहागा अपके इसकी लेंख, इसकी विर्ध, च्याटग त्रंगल के हैथ और ट्यागगगा एक सऐद, नहीं of the program अब ये प्रब्लेम अपको प्रोग्राम से शाल करनाए तो आप कया करेंगे लिखाई ये प्रोग्राम मुझे सीदा है ये प्रोली एक लिखूंगा में प्रोग्राम पहले तो इन्फुट लेूज पडूगंगा इस बता वरी मेंत coy इस भी एक गर � off पोंज को आजा पी एक आद श्वात फ़द पर ओफ्य। yad पी यागा बरार वरी मेंत लेकाने था ट हनागा अखान, इस वome diameter, W greater greater L greater greater H greater greater S, sahaja yaya teammates तो A is .5 तो A is .0 divided by 2.0 तो A is .0. तो तो थी जाता सभी हैं तो समझात कर तो A is .0 , P is .0 , P is .0, P is .0 , S is .0 तो A is .0, P is .0 , P is .0 , P is .0 , P is .0, P is .0, P is .0, P is .0 थी तो समझात कर तो समझात हैं अभी भी अपके धिमाक में बहार द़ांपisoni वार्वान सभॉन्तीख आपुदिख कुँपोदिख बजेअती बजा़ाश्दरिज कनुपॉदिख कोंपुदिख बजाणें,बासबूदी करते जादे आपृद्टिख बजाडेवार। बजाजे बजादी जादे प्रहीोंगे लिएगने थो था। अब भी तीग कोजाहेंग़, चाली, हभी वेसो खांेंग़े जो निका है, प्रषोर्षन, बूलिये, अब प्रषोर्षन ख़ूजायो भाल्ग� तुब आप देदगाँ, यागे तीग होँगाएगगा जागी. आजी, दिस किसी कालक्लिएद कर करेंगे जो भी निका है, प्रपोर्ष्ट्शन बूलीएग. खिल्ठेंने तैभिटान्उद़ ळढोनाप 쿠नाधॉद़ खisia प्रलavan अथै लग़ुड़्ुट़्ुिपैट़्तुउची मोदिन किम्या निफूर। थोचरिजी कि मंगी हूए पशक्नेहाँ 2, ॐवऀ तलगाई... जो वो और उनिज़़ातूज़ात whack囉 अब मैं आपको रेक्वेस करता हूँ अप्ज़र आज़े आप चोची हैं प्ली स्थिंक, तेस प्रबलम युखुर स्वल्ट प्रबलम युखुर स्वल्ट बग़, बख़ युखुर स्वल्ट येज़ी तुझाद नों बाघरमटेक्स विर्द विर्ट येज़ी ग moyens।, लेंग्ट येज़ी ग�झी गझेप एक ठुरय से गजी बण्ँपुत वो अछने तेब गाँँगे था एक जाएद हैएह मैं से एक गगगे बास्तांग़ मैंगाँगे वैगागे के्छा बाहने हैदे यह दिख़ेगा और रब खुद्यागे अप्स्ब कर ः़ाना प्र वाय कमा प्रवेठ चाँग। अटिजदिश अप और गल. इसके श्वल करते है। इसको अफते प्ले, यहा ब्या दिखत कर रहे। जोर से भोले। दीमशन नहीं पता है। दर्यमल भी भी बच्चकता। धीमशन कर रहे कर। दीमशन कबगर अब उरईज बाद अगर ढिक्कताईगी अप यह अप आप निक्ताखलर इडिया तो नीकाल सकतागा. अपको दिकाल आप, एस आप आप आप निक्तागला आप लेग आप इस्टीमेड लेग के से अस्टीमेट करेंगी. अब येज अगर दिमेशन पता हुए तो आप वो रिक्तेंगलर इडिया तो निकाल सकतें अब यह आप को दिकालना है इस्टिमेट दे एडियो अप दे लेग, अब लेग का एडिया कैसे अस्टिमेट करेंगी इसको स�partyल करनेग के लिए तोड़ा और अपने जाना हूँ और प्रट़्म है, उसको एक अलकतरी कैसे डिखने यहांपे हमने यह प्रोग्राम थो लिग दिये डिया था एकि अब हम भूब्ते है है वहee जो है। एडिया जो है. यह वह यह यह एडिया कैसे क enthusiastsल्किलेट करो ग उसरी थछोटे-छोते चोटे-टोटे पाट्स मैं देवाब करेंगे एसको याने अह्सा समझ लेंगे रेल ड़ोयाईप के से करते अब Plane Papers पर पे द्रूिंग बना की भजाये गराध-पेपर मैं लिगते ते यहिगा एही भोगे इल ग़ाःब पपर लो कसلبृत सक्झेया था? तो जवरさん सक्झे Mush представely ग़े एकी और अत्मच मैं on graph papers कषौतं सक्च्टह है Still photo on graph papers गराःब पपर ले ०ाॉआ और फुल्ता सिक कि mosquitoesी अधी कोछता फुएं। On graph papers all squareauxagne安全 angle ज्ि दवाःप बैले भी कोशम्तút tu kat by bally अब कुछ जो स्क्वेर्स है, वो पुरी तरे से एसके अंदर नहीं हूंगे जो की जो एर्या है मान लिजे आपका ग्राफ पेपर का रिजोलिशन जो है, एक स्क्वेर का रिजोलिशन इतना बड़ा है, कि कही तो भी यह एसे जारा है तिर्च्या. अगर आपको फिर भी एस्टिमेट करना है, तो you can apply some inter-polation. You can say that this square is half inside half outside. So you can count half of it. There is another way. Another way is make this graph so fine that you draw additional these things here. So that the resolution of a square, you can definitely say whether it is inside or outside. Then the job will be simpler. You have to count all those things which are inside. And how many counts will be there for the total area? The total number of such points in the graph which is actually equal to W into L. So you can count it. Only the problem is that you won't have any direct formula to count such dimensions. So how will you count it? So these different values, the water or the inside area or the outside area, you should have some distinction. And you should know the value of every point in the graph. अब इस शिल्षेले में आप इस इमेज को देखें. तिस इस दिजितल इमेज देखें फ्रुम देखें फ्रुम. वाड यु विल गेट विल भी रिपलेक्तेड लाइद, फोटोगराफ जब देखते तो रिपलेक्तेड लाइद होता है. अब अगर दिजितल फोटोगराफी आप देखें तो उस में ब्लाग को दिया जाता है, वाल्यू जीरो, वाइट को दिया जाता है, वाल्यू 255. और बाखी सब जो कलर होतें ब्राउन, लाइद ब्राउन, लाइद ग्रे, ये स्वके वल्गुश यन्टर्मिजेय त्रेज कोंगा, ये ब्लाख लाइद या मनोक्लों अईमेज की एक खसीः दे, नवेवर यूटे के मनोक्लों, अईमेज बा एनी कमेडा या इस ती आप वो लगते है, which are called what pixels. What is a pixel? Pixel is a picture element. And this pixel will be like this. This is a pixel, this is a second pixel, this is a third pixel, this is a fourth pixel. This is like this. Suppose someone has drawn it on a graph, for you. And different points have been captured. Now what will be the significance of this point? Suppose there is a whole black land in this point. So what will be its value? Zero. Suppose there is some brown here. Its value can be 85. Suppose there is a light brown here. Its value can be 127. Means it can be from 0 to 100, 125, to 150. But the whole white land is empty in this lake. So whatever points will be here, the value of those points will be 255, here 255, here 255, here 255. Okay. There will be such values. Means if you are given data of all the points, all the thousands of points here, all the thousands of points have been given to you. So what will be the data? Every point has a value of 0 to 255. Now if there is 255 value, then there is a lake. And if there is less than 255, then there is no lake. Not 255, then there is no lake. Because it can be 100, it can be 50, it can be 0, it can be different. So if you have given so many points, if you have been given all these points in the digital image with the data which is the pixel intensity value, that intensity value is between 0 to 255. Can you not count the total number of pixels and can you not count the number of pixels inside the lake which are 255? Now you are getting how to translate this physics problem or geology problem or remote sensing problem as we call it, into a mathematical problem, into a computer problem. So we will say, this is the information that is given. Now we will imagine assumptions. अब यहापे हम assumptions लिकते हैं. Number 1, image is known and we will say H pixels by W pixels. H हो सकता है, हाजार हो, W हो सकता है, 500 हो, 1000 into 500, कितने होगे? 500 हाजार, यहने 5 लाक point होगे. जित्ता बड़ा एर्या उत्ते ज़ाडा points, pixels. 5 लाक pixels का देटा अपको, अपको अतमातिकली सेटलाइट से कमफुट होगे, एक कमफुटर में आगे आपके, और उक कमफुटर में देटा है. किस तरे से देटा होगा? कुच अजम्चन उसके बारे में करेंगे. वे विल आश्वूम दाड एटेक्स्ट फायल एज अवेलेबल कंटेन्स, वालु अव एच आन व्लु आन फिरस लाईन यहने टेक्स फायल बनाई हमने, इसको आप नाम देटेते हैं, अवेज डोड ती एक्स्टी तेक्स पायल बने. जेसे आम तरमिनल पे लाईन प्रटेए ना, डेटा ताईप करते हैं. तो तरमिनल पे किस तरे से आम ताईप करेंगे, इसके बाद में अच्छोल वेलुज जों हैं, अप किसी अडर में दीजाएंगे वेलुज, तो नाचरल अडर क्या है, नाचरल अडर रोवाइस पिक्सल के वेलुज लिकते जाएं. तो इसके बाद में, तुस्छा आजम्शन यहें के, टेक्स फाईल इस वेलेबल, विज खन्तेंस एड, वालूँज अप अच्छन वेलुज उन फुस लाईं, अप बी वालूँज अप ओल पिक्सेल्स इन इच रो वंबाई वन, इसका में डलब क्या हूँ? अप इस क्या ब्रत लाएूँ कित्ती है। एट हन्रेथ, अप अप ची इन से चुन्तें, वेलूँ परत्तें, यह कोई जरूनी की सब की सब एक राईं में लिकया आप, आप अप अप अप एक एक वेलूँ ताईछटी करे, चीरो, और हेंटर डब आद है, इसा कोई जरूनों के अलग कलाईन में लिखया कि किसे भी लिखया है, چुक यहाप आपने आज्सो लिख्रका है पहली रो की वो कम्तूडर्द जाने गा के आज्सो वील्गोज आप, तो इसा आज्सो वील्गोज तो पलगा यह बाद में जो वैलू होगी वो आपने आप सबज़ेगा कि वो तुस्रे रोग कि वैलू है, तुके रोवाई समने दे रखा है, तो मान लिजे सेकन रोग जो है, यह जहां से चलो होते, मान लिजे पचास, और साथ, और सथटर अजी कुछ वैलू है, तो इसके बाद तुस से कईज इं तु व पिक्षले, इतना दे ड़ा हो ग Bots अमया जो देता स्ट्टर्ट्च्टर हो गा वो आम लिखेंगे इंट एमआज तो ज़ुज़न भी तो तूचदन् बड़ा साएज बना दिया हमने अगए, असके गलावा ईमे क्या क्या पडना पलेगा, एच पडना पलेगा, ब्लुपना पलेगा अर भी खुच लगेगा, ज तो तबसे पेले हमें, उसको एंपूट क्या पटलेणा है किस और डिया है, भिया पहले h दिया है, फिर w दिया है. तो h पटलेंगे फिर w पटलेंगे. आब हमें h By w पिक्सर स पटलेणा है रो मैंजर न रोडर. याने h ृेंटूड्ड्डौग सपटलेणा है. लुप से कर सक्ते हम आरे में बदना है। लुप में पहले तो रो oğlum को च्व्सुझे लिएबाल को चेज और अन तु इज्च. इतने इच रोज है, फिर हरेक रों के वेरिएबाल में विर्त वेरिएबाल को चेज ख़ेंगे। तो यहाँ पे हमें निष्चित है, कि हमें कुछ आई और जे ये दो बनदे तो लगेंगे, इंटेक्स के लिए, तो में आ लिए लिए देते हैं, for i equal to 0, i less than h, i plus plus, याउटर लूप शुरो गया, इसके अन्दर होएगा, for, बो लिए, j equal to 0, i equal to 0, i equal to 0, i equal to 0, i equal to 0, i equal to 0, i equal to j less than w, j plus plus, और इसके अन्दर होगा, हमारा इंपुट स्टेट्में, अब यहाँ पे जब भी आएंगे, तो आई और जे के एक श्पसपिक वेल्गी होगी, जो हमें आगे से पड़ना है, so, शीडा शीडा अगर हम लिकते हैं, see-in, greater-greater, ये लूप यहां खतम होगे, this loop is over here आप आप आप एक डेंगा खुड़ा नागे जब देख तो फसाड़ा है, this is the value of this kind अच्यो अद्ती बागी बागी वालूँ जो है यस तरे की, 85, 1207, कुछ-कुच आइनगी, if we get the 85, 1207, something like this, जिसके बच में पहली कुझ रोज में दो पुछ नहीं हो का लेके भींदन लगत मिलना शुर हो जाए कहेद खेंतो मीं अग, अगम देख नहीं रहें, अगम आरठा पास खली वेल्जूँज अग देख कुज नहीं कुज नहीं और देख गाँं सकते �ोचने लागत अब हमे क्या करना है एरिया अस्टिमट करने के लिए हमें वो पोईंट क्याल्कूलेट करना है जिसकी वेल्ए। 255 है बागी सब छोर देना है इतना सिंपल होगे आप रोगने तो आभी यहापे हम लिकते हैं इसको काूंट अब हमें हर पिक्षल इस में से एजामिन करना कैसे एजामिन करेंगे वही तरीका फिर से डबलिटरेशन लगा दे अब यहापे हमें चेक करना है कि पिक्षल की वेल्गू क्या है कुन सब पिक्षल देखने है अम यहापर i,jp,pixle देखने है वही तरीका फिर से डबलिटरेशन लगा दे अब यहापे हमें चेक करना है कि पिक्षल की वेल्गू क्या है कुन सब पिक्षल देखने है अम यहापर i,jp,pixle देखने तो क्या लिखना बडेगने है if,if क्या if image i and j equal to equal equal equal equal equal equal equal equal equal equal equal equal equal equal equal equal equal equal equal equal equal equal equal equal equal equal equal equal equal equal equal तो के तुटल इमेच का एर्या कैंत managers of the area should be divided in total box then how to understand total image area How to know total image area याने कुछबी करके आपको अग़ी अपका असके पिक्सल्का या अगधा अगध के टाल्स में, लेंच्थ और उगध के टाल्स में, मीटर्स में,15 kilometres में, बालुम मोगन चाहिए, मान लेजे नहीं वतान अपको पिसी अगध, पोडो तमागधीए. और ये के दिया कि बही बहीं अलावात के आस्पास गूम्रे थे वहाँपे एसा दिखा कोई जमीड्याद, सैयादवी में गये पूना के पास वहाँपे ये लेख है और लेख का ये नाम है, उसका ये फोटो निकादा कही तोभी ये थचोता सा गर दिखेगा, कही तोभी यापे मंडिर होगा, कही तोभी पेड होंगे, कुष्टो होगा जमींपे, जो दिखेगा आप को, फिर आप को क्या करना बड़ेगा, आपको आलगलक टीम्स भेजनी बड़ेंगी, जमींपे वापे लेगके आस पास, और वापे सरवेंग जान्ते आप, वो दिसरवेंग कर वादे वो। वेसिकले फाईडाउग तोभी न कोंड़रण करनागा, क्या में बड़ेगा कुष्टोभी वग्डार सरट दोभी वो गर दिखा, आपको यहापे एक फिजिकल पेड मिला और यहापे एक फिजिकल गर मिला और आपने सर्वेइंके टेकनिक जमीन पे लगाखे दस दिन महनत करके ये निकाल दिया कि इनका जो दिस्टन्स है वो मान बीजे पास्सो आस्सी मीटर है अपना वो सेटलिट इमेजरी जो होती है, अपने जात रहता है, तीस थाजर, तो वो सो पच्छिस क्लोमिटर उंचा है तो जो इमेज का रिजोलूऊशन है, केमेरा का, उस्टे यहां बेटे बेटे आपको बोल सकते है, लिक पिठ्सल जो होगा, बो दो मीटर बाए ��مीतर का होगा, यह दीन मीटर बाए, यह थीन मीटर का होगा, यहाट मीटर बाए, favour of middle metal speakers. तो यही बागा किय� smelly child अपने नहीं खतीन के व Eisley can have this networkSteve. इस गर थाग afternoon दूँन गन Kiwish have toํing killer lose których the Simple kid lose तीज़ाजार किलोमेटर उपर सेल लेंगे तो कम लेंगे वन मीटर is also a very good resolution समथाई you get 5 meters resolution, 6 meters resolution बगत सच कमेडाज बीचार कालग़़़़़ वगत you call रिमोट सिंसिंसिं कमेडाज तीज़ जितने बे काून पिक्षल आए वो सब वाइट है वाइट पिक्षल याने देर अल इंसाइर दे लेग और वो मुल्टिप्लाए कर देंगे एर्या सित अपको एर्या जागे देखे किना बड़ा काम होगे अभी इसका प्रक्टिकल उप्योग सून लिजिए बड़े एर्या में आपके खेटी लगी है मान लिजिए माराश्वे जेसे गन्ना होता या पंजाब में गेहूं होगा उगेहूं के फिल्ट रेतें साल के एक बिवक्षित समय पे अगर अप उपर से फोटोगराब देखे तो हरे दिखेंगे सब गन्ने गेहूं के फिल्ट जों और बाकी जगा जमीन बंजर होगी वो उस में कुछ इतना हरा नहीं होगा तो इसी तरे आप अलागलक स्पक्ट्रम पे अगर अप फोटोगराप लें तो you will know whatever is green is wheat whatever is not green is not wheat now you take multiple photographs count all pixels and sitting at one place you can estimate that in so many acres of land in Punjab so much wheat will be available that is how you estimate अगले साल खाना कितना मिलने वाला है यह से estimate बेटे-बेटे कर से एक जमने में यह एस्टीमेशन इसी नहीं नहीं that requires two technologies one satellite or aerial image technology and the other image processing technology this is image processing in the simplest form the actual images are much more complicated यह आपको बताया में नहीं यह लेक है लेकिन मान लीजे आपने एसा प्रोगराम लिक दिया to count all white pixels अब सोची है अपने लेक तो देखे होंगे कई you all seen lake somewhere or the other in the vicinity of lake don't you find smaller water body somewhere lake के बाजु में चोटा से 2 feet by 2 feet में पानी जमा है कहीं 3 feet by 4 feet में पानी जमा है तो एसा हो सकता है कहीं जगे एसा एसा एसा white pixel आज कहीं पे पानी नहीं लेकिन आप में से चार मित्र पिक्रिक को गहें और उनो ने सफेथ द्रन का तंबू लगा दिया आब यहां बैट के ताष के लें उपर से सेटलाइट ने फोटोगराग दिया सफेथ पानी है ये तो गडबबड है that is not correct so what is the next better thing that you will have to do you can't count just the total number of pixels you have to say के बाबा अगर ये पचऻस कहती दिकते है I should ignore them because I know from my knowledge of the terrain that that is not part of the lake lake is continuous large area now what kind of image processing you will have to do you may find out areas of all such individual patches that you get all such individual patches and find out which is the largest area , जी के लिए आप अट्वेश जाती को लाग है. और वागा दो थी हम प्चीने आफ उत्से किसे निकालेंगे क्या? इसे निकाल मेंगेोंगे. रहना you relate to the question which was asked in the exam ऐसे गलगा। व्बस्झुरूव। There was a bonus question we said that there are many such patches यह आप इऱड़ूच़ेप प्चमाना के अलागा िते तुरने कात्बतुत। टिने आप ट्कोगे अक मच्तारी। Find out which is the largest patch अद ताईम दीजिटो कमेरा और वो कमेरा में कुछ तो भी ख़ाभी है, तो फोटो लेते ताईम नारमल रंग आनी के बजा है, कही तो भी वाईट पैचे साग है. तो आप को ये दिकालना है कि बजी सब से बड़ा पैच कहाँ से आए है, तो देखें के कमेरा में क्या ख़ाभी, उवो प्रोबलम, लेकिन वो प्रोबलम और ये प्रोबलमें सिमिलारीटी देखे है, अपने प्रोसेसिंग की, वगी है, योगे निमेज, योगे दिफरेंड � तो जोगी एक प्रोबलम, तो भी मुझारी वगी होसकी तो, बाूऊनरी में थब से जाडा पिकसे्रस हूँगे, तभी वो रारष होगा ने एरीओ़, बाूनरी चोटीए तो एरीओगम होगा, अब यें बाूनरी जो थै, एक बाूऊनरी किस Till ये करक्ट्टरऄीज होंँे लुए मैं दे थाम। तॉफार का पिक्सब पोड़े पोड़ाना stitchingूँँइं फिच्बोने के तो उतीची ब levant अनी कह trig अब व्ऱर पे केंतो भी क्यान्नी मालो? यह कोई भी सेप ले लीगे भी ए bestimmt इसको सोच लीगे कि कुछ यह आँसा सेप अग़े अब यह से पक्सल लीगे अब यह भागद लिग ले लीगे स्फ़ो थाो। तो प्राहदक तो च्योत कोगके लोग, जे पिखसल ऑे रहा। तो भी वालते हैं तो जोना साथा। तो ये लर च्छ वीले सब वाईट लिसकी है। तो वीले वालते है। जी का चाथा। तो थो बिक सल है। तो प Tina चाहथो वीलो है थो सी ये को है। यह बी अहर दर �意思. और दर तरेएका ہے. आप, न्हींट यह on p表 रब ऴार. इह फालग और दरू के दॠग del al पास उ मşam कै ओसा Break वित रूब पि क pug दरूप cook ऐसा मिझे junt के पिकसल यह आआआँ�CH किसी बी मिझे SOL शौonde यो ठीटीं के रीड मूँने के रीटी है जे। इस में में च़ोता सा एक त्री बाइ त्री ऐसे निखालतों ये गे विंदो आप फीर बाइ बाइ त्री मान लीजी नहीं से अप ये पिक्सल देकनें इसको नाम देके हम i,j,px कोई बी यें कुई आईजे कुई पूछग है अग अग आई कुँमा जेब पिकसल के किने नेरवर से ये एक नेरवर है ये जुस्टा, ये पीस्ला, ये चृव्ठा, ये पाच्वा, च्धा, साथ्वा, अद्फा आद्ट्ट्नेरवर हुए कितले पिकसल जाई़ हो हूनगे? गधवड़ है हर पिकसल के आप नईवरनी होसकते किमके लिक्तेखलर एर्या है तो जाई रे वोसका एज होगा कहीटोबी अब एजपै जो पिकसल है यहाप आप ये पिकसल डेखी आप येसका एक नेभर या वोगा एक नेभर यावोगा और येक उडोगा, तो एक दोवार फीन निभर हो गेर लिखे किया खेषे कम्प्लिकेशन अराग है? ॐ तो भी आप मुझसे थे कुगैंका गने नहीं तो भूगे लगे बहुत दूए है। तो भी । ह Driver । वृलृसने । । । तो क्यों ठाज। । तो तो यह था दे दकिशा रूपन श्फाद । । यह तोब कि प्रे प्रे प्रे कि पूगे थे जाते है। अब जब भी एसे बड़े एर्या का फोटोगराफ या जाता है, तो ये एक तरीका होता है, तरीका फोटो निकालने का, तरीका सेटलाइत का इमेज, कोंसा इमेज आपको देखना, उस में अचा नारमली करते है, कि जो एर्या आपको देखना है, तो जन्रली पिक्चर के बी� अप उनको निगलेक कर सकतें, या दर भी येज राइत मोल कमप्लिगेट प्रोग्राम, तो उगजामिन ती नेबर अप एज एड़ेवरी पिक्षल, तो अगर काणर पहे, तो उसके तीन नेबर देखने है, अगर रो मे है, ये ओब बअडर पह है कीसेभी, वास नेबर देखने है, और कही है तो बाज नेबर देखने, और नेबर देक्कि आप खेणने डेखने है, तो अल नेबर को तरम को इढल गिड वीगेझे नेबर, एरटा अगर नेबर वोग़्ट नहीं तो क्या मतलप होगया वो भाअंडरी पे हैं हीसे खेखताँ और अगर नेबर सब वोग़्ट हैं तो अंदर हैं अगर खोई भी वोगट नहीं हैं तो बाएड अब आप एक और तरीका कुई काओंट करने काड में बारें है. की मैं आशे प्किखूल जो है बाूँटरी के कुँँट करूए सॉ lasts. तो मुझे पेरीमितर मिल जाएगा. पेरीमितर यहने ने मैं दाभी रैंक तोंतल लेंक ने पार पर तूक. यह आप सब जोंगे थ�� हो सत주고 सब छ़ो अइत नहीं जन्हा power. वahan कर जणत्ते कहम क्सार को, को का पी simplified. यह कन भाँन्ँूँ नहीं सहर sugar. उसत्तर तीप पी fehlt. नाजा के औगी तीण में की ऻोजा फ़या। उसत्ती है। हो जाँ य本 on alone the boundary & यहाँ पे हम लो क्यल्कूलेट कर रहे दे कितने वाईट पिक्षर अव हमें काून करना है खालि कितने बावन्डिप है कैसे करेंगे बोली है