 La actividad que os vamos a proponer es si realmente podemos fiarnos absolutamente del Machine Learning. Bien, y para hacer esta actividad pues vaya a necesitar, por un lado, un archivo de imágenes que podéis encontrar en la página de CodeIntef, la que hemos dedicado al evento CodeWeek 2019, en este enlace. Este enlace os llevará a un archivo PDF donde hay un montón de imágenes de gatitos y de perritos. Están clasificadas como imágenes de entrenamiento y al final pues tenéis imágenes de prueba. Obviamente las imágenes de entrenamiento pues os van a servir para construir, para entrenar el clasificador de perros y gatos. Una vez que hayáis construido ese clasificador, que hayáis registrado todas las imágenes, podéis utilizarlas de prueba para ver cómo funciona. Yo lo que he hecho es recortar las imágenes de esta manera y ir metiéndolas poquito a poco con mucha paciencia, pues de esta manera más o menos, si esto es un gato y quiero que el verde simbolice el gato, pues le doy y hasta que aparezca el gatito, pues no lo suelto. No pasa nada si al presionar el botón aparecen dos o tres veces las mismas imágenes repetidas. No ocurre nada, pero bueno, intentar que no haya demasiadas imágenes del mismo elemento. Yo resuelto aquí ya el problema para mostraroslo, para daros un avance. Yo aquí ya he entrenado, no lo hago en directo porque tardaría unos 10 minutitos y es un poco pesado, pero aquí yo ya resuelto el problema en el sentido de que ya lo he entrenado. He utilizado las imágenes de entrenamiento de perros y gatos. Y ahora os voy a mostrar cómo funciona el algoritmo, ya está entrenado, voy a mostrar nuevas imágenes, estas imágenes que tengo aquí son de prueba, no las he utilizado para entrenar, no las he utilizado para que aprenda la máquina y lo que vamos a ver ahora cómo funciona. Pongo la del gato y lo clasifica como gato, con un 99% de probabilidad, perfecto. Otro gatito, lo mismo, este lo clava 100%. Otro gatito, vamos a ver ahora un perro. El perro le cuesta un poco, no? Muy bien, ahí lo tenemos, cuesta un poquito más pero lo clasifica bien. Otro perro, lo está clasificando perfectamente y ahora vamos a poner este otro perro y, oh, aquí está pasando algo raro. Esto está claro que es un perro que es un labrador, magnífico, precioso y que sin embargo lo está detectando como un gato. Aquí algo no está funcionando bien y este está ahí que no sabemos bien si un perro es un gato, un perro es un gato, está ahí para arriba, para abajo, dependiendo de cómo lo coloque, no lo tiene muy claro. No está funcionando demasiado el problema, no lo he resuelto demasiado bien, algo ha ocurrido. Entonces, realmente lo que os proponemos es que hagáis vosotros este mismo entrenamiento, que comprobéis realmente que hay algunos perros que no se clasifican bien, que se clasifican como gatos y que contestéis a la siguiente pregunta. Pero, ¿por qué cree que ocurre esto? ¿Qué está pasando para que esto ocurra? Una vez que tengas resuelta eso, intenta ver cómo podría resolver el problema, porque se puede resolver. Y por supuesto, si se te ocurre hazlo y comprueba que lo que se te ha ocurrido realmente funciona. Y por último y quizá lo más importante, os invito a una reflexión que sería qué consecuencias puede tener aplicar la inteligencia artificial a problemas reales. No voy a dar la solución de esto ahora mismo, la idea es que vosotros trabajéis este tema, pero tampoco os voy a dejar con la incógnita todo el tiempo. Nosotros en el INTEF tenemos una página, se llama Code Week, y en ella todos los meses compartimos con vosotros un recurso. El recurso de este mes va a ser precisamente la solución a este problema. Vamos a responder a estas tres preguntas que os acabo de hacer. Eso será aproximadamente dentro de una semana o semana y media, antes de que termine el mes. Y ahí podréis ver la solución. Por tanto, os invito a que trabajéis con la aplicación Teachable Machine con este problema concreto de los perros y los gatos, que respondáis a esas preguntas y que llegado el momento, pues veáis, contrastéis vuestra solución con la que nosotros, de El INTEF, y en ese recurso vamos a dar. Y, por lo pronto, esto es todo. Espero que la actividad y que esta introducción al Machine Learning y la Inteligencia Artificial os haya resultado al menos divertidas y útiles. Y, por supuesto, ojalá, sigáis investigándolas y realizando la actividad en estos días. Y, sin más, me despido de todos vosotros y muchas gracias por vuestra atención.