 Når man lige først ser en stor matematisk ligning, kan den godt virke meget uovskoligt. Men når man så bryder det op i små bider, kan man sætte det sammen til sidst, som rent faktisk forstår, at det man først synes var meget uovskoligt. Jeg hedder Ravnhill og læser en POD på Institut for Mathematik. Det, jeg sidder og arbejder med lige nu, er data fra kraftpatienter. Og prøver at finde ud af mønstre for alle de her patienter, der har en bestemt krafttype. Vi vil gerne prøve at se om, vi kan finde ud af, hvor mange forskellige mønstre er der, og hvordan ser de her mønstre ud? Det kan fortælle noget om, hvadfor nogle mutationer, der giver en bestemt krafttype. Og det kan måske fortælle noget om, hvordan vi kan inddele de her patienter, så der er nogle af dem, der kan få en bestemt medicinering i forhold til de andre. Og det er jo mega fedt, når man har været med til at udvikle en algoritme, så man så tester på noget simulerede data, hvor vi ved, hvad sandheden er, som rent faktisk virker bedre end noget af det, der er derude i dag. Data, det er så udbredt, og der er så meget data, der er ude i dag. Det er slet ikke til at finde rundt i alt det data, der er. Så det er bare virkelig vigtigt, at der er nogen, som også styrer på at behandle det her data rigtigt. Det er noget af det, som jeg prøver at sidde og lære. Når jeg ikke sidder og er piodistierne, så spiller jeg voldig. Og noget af at konkurrence menneske, når jeg først kommer i gang med at spille et spil, så er der inden det snyd, og man skal tage den seriøst, når det er, at man spiller.