 अप्री अप्टिक्र तेस्ट लगाखे ज़से हम कोई तर्वा मुटर लगाखे वुखार चेख करते हैं और फिर अप्टिक्र लिए उस वेल्यू की बेसिस पे हम दिसीन द्रोग करते हैं कि हां पापूलेशन के बारे में यह छीस टीक हैं यह नहीं टीक अप दिन का अप लिए गरेशन लेवल चेख की हैं ज्ट तु ठी के क्या अगरेशन में लिए बीटिए गेमीं अस्क्रींटाइम लेशनचिप है कि नहीं हैं अर उदिः ती आप रीटाली ञीटाः अपर और उगी पना लिएगा वेदेझा है जेसे रिसर्च्चर में आपको पहले भी बहुधफा यस में बात की यपशे लेक्चस में अल्टान्टीवाईपाट्टिस्द योर वीशर्च आपाटिस्द एच बाटिन्टा सायटेवाईपाट्टेदख। येआ से फहले वी बहुध आपा इस में भात की एपशे लेक्च्च्स में. अपने रफ़च कवाश्टन काम यहान्सर चवाई होते, वसन, ज़सा मुझे लगता है के अगर रफ़ट्चब है, तो रफ़टच चवाट्च करता अपना एच वन वो पिछले रफ़च के अपर, या फिर में करूंगी के मुइव लगता गए रफ़ट्चब है. तो मैं कवोंगी की पापूलओऊन में जो शुड्डन्स का इक्वाई क्योग, तो इस मोग खण रफ़टार और ते ज़ा नगी प्वाब हुँँँँँँँँँँँँ. आप तवियासशा आप प� off of change. आपना अपनी अपनीुपर बéis kaapne bas kaapne अपना अपनीुपर स्वाईन के।। prīvesi Chef सरज के। kar ke ॥ apna re-sech hypothesis बैनातासी बनाते है कि नहीं, ये आपनीुईईईईईईईईईईईईई तो गenseaj khe nahihaasar. So, sometimes it is appropriate for the alternative hypothesis to specify the direction of the effect. ज़ेसे अगर फर्स करें के आपको यह पता है के, बोविस न गल्स में, इंटलिजन्स में दिफरेंस है, आप इसके बारे में शोर है, किके पीछे आपको डिशर्च भी गड़ कर रही है, और आपको पिछला, डेटा भी आपको पीछे अपने सारी रिसर्च्छे सुँई, उ भी बनाज़ सकते है, अ नापदरेक्षन्र भी बनाज़ सकते है, आप इसका, नाल हपोटीसे बनाझे के, के boys and girls are equal, for example. So, mu1 is equal to mu2. आप अस में directional ये बं सकता है, के boys are intelligent than girls, या फिस में बंसकता है, के boys are... different. They are not equal. समटपीम सम, directon देदेत हैंगर, हमारे पास, strong evidence, हो research किनदा है, के pichli research भडी, rigorously, तो भी अप आप उप्च़ईज़ तेश्ट में एक नहीं ज़ेर किलिए वर से वोईज़ा मोड तो फिर आप उप असको ज़ेरिख्छनाई आप अपतूसिच बनालते आदरवाईच अब क्या आप उप्चच़ईच या इप आप उप अपतृसिच बनालते आप उप्चच� मु is equal to 100. उस में हम कैतें के 100 से 90 से लेके 100 तन अगर इं दोनो values के दर में हमारी value आजाती है. तो हम कैतें के हमारा नाल hypothesis accepted है. यहनी हम ने जो neutral statement की ती के population mean इतनी है. तो गर वो इं 2 boundaries के दर में आजाती है. confidence interval में तो हम कैतें के yes. So this is called acceptance region. Acceptance region for null hypothesis. 95% confidence interval. So set the criteria हम उसके लिए करते हैं के हमने कितने परस्ट पे जाए के decision करना है. इस में आप 99% भी जासकते हैं. और इस में आप 95% भी जासकते है. कितने परस्ट आप confidence होना चाते हैं. और कितने परस्ट आप यें एर्या rejection region जिसकों कैते हैं. और कितने परस्ट आप यें उसके अंगा आप आप आप आप आप अपLooks at, this is rejection region for null hypothesis. जिस क्राइटीरीया और होना लिए ख़ियन किस लाप आप आप आप आप आप अप आप आप आप आप आप आप. तुजाए क्राटीरीया गे लिए में दा वाए हैं. यह यह जेदे जगी तेबल देखा से जीगा तो वो यह बोलो Wish to see the Z screen for testing. खीर्ची ओ़ न बोली शुप से आब अगँदिय को आप च्र॥ने रड़ी तेखांगे कि गर न वे रहागा देखागगे कि अदी वो आद थेदेखाग. वुस में तेहोड़ी हुटीः अगी बास्सकोगाメं यह ज sustaining tests value, plus criticalnan यह लोकझी त obsessionं यहटी को नीक लगी अटी कि ख़े कें झे की वो आचा которые ही हीम वाँतके थी आऐह आबकरने कहें, यह आप सिरी त हैसु वो सो � after यानी जो ये दाई पर्संट एड़ा एडर और ये दाई पर्संट एड़ा एडर है, तेस्ट येल्पा लेवल बेसिकली. तो अगर अपने येल्पा लेवल फर्स करें, 0.05 रखा है, यानी आपने रजेख्छन रीजन पाई पर्संट रखा है, पी is smaller than 0.05 तो वो हमारी रीजेख्छन रीजन मैंगी, बात वो ही है, यानी हम आप एडर से एडर नहीं जार है, वलके हम इस तना मुव कर रहें. तो फर्स करें ये हमारा रीजेख्छन रीजन है, और ये हमारा 0.025 इडर है, और 0.025 इडर है. तो अगर हमारी वेल्यो पी की वेल्यो, 0.025 से चोटी आएगी, less होगी, तो फिर वो इस एडर में आएगी, अगर वो 0.025 से बडी हो जाएगी, तो वो वेल्यो एडर फाल करना च्रू कर देखी, जिस का मतलब है कि दे वेल्यो is moving towards the acceptance region, and it is the acceptance region for the null hypothesis. So, you can compare alpha or you can compare taste value to make a decision whether you would be going to reject the null hypothesis or accept the null hypothesis. Commonly used alpha levels are 0.05 or 0.01, यहने 95% अद 99% लेखीन कुछ केसे जे जब हमारी फर्स करने ज़ास हमने कलनिकल त्रायल्ल् компании किल्गी हमhehe Larry Kale जैसे मेज भेल्यो भी ने, तो जासे कुच में संस्टिविति लेवल बोचा जाद होता जाद है, जागा आप कोई भी मारजन अप एरर कम से कम रखना चाते हैं. तो फिर हम 99.9% confidence interval भी फोंप करते है, तो इसके लिए, आल्फा यानी बकाया का बचार येच्चन इजन, 0.001% रेजाता है. तो लेकिन मुस्टी जो आप देखेंगे आजा भी स्च्टूडंट अगर अप रेजाच आटिकल पडेंगे, या पिर आप अप अप अपनी चोटी सी रेजाच या ठीसिस कंडट करेंगे, तो मुस्टी यो वेल्यो गेंस्ट आप परसंट आल्फा लेवल. � trap- Ratない दोनों ॡडचिक�� रेजाच रेजान तो आखर एक भी आप प् humanitarian is split in five percent and Kelvin after the वी या, neither trust, भी आप आप ठीस � thickness. यस्का मतब यह के आपने 95% वैलियों धाह्ती हैं. तो यस्का मतब के हमारी यह पापूटलेश्य न मीन इसी कि अनदर है. यह नहीं पापुलेश्यन न प्रामिटर एनी तो वैलियों वह के अनदर है. तो आपने अस के अनदर, तो रही है भी जोडा ही है, तीदी ठमा वो मारी दियागे डियार पापूलझ्याने की हैं उपुपुआशिया, तीदी यार उपुपुश्यास के आप सब बतारची गयाय. रफिरमा रवा菜ा भी मी की था पातरे लिए छलीए तेश्कोंपौमनी बतारे उस प्रीलो पूद्यागे के रहीत है. तो पिर हम जो वेल्यू को कमप्यर करेंगे क्रतिकल वाल्यू को P should be smaller than 0.025. कि अम उसके alpha level 0.025 पे वेल्यू को चेक करेंगे और टेस्ट करेंगे यह आपको मेंगे पिक्चर में सारा एकस्पलेंग कर दे भी तक हमने जितनी भी बात की है, this is just a summary of that. दोलर की की में कहां जाएगी, so you can make any assumption you can start with a null hypothesis, you can see the previous trend what the literature is telling you and then you can build your research hypothesis. उसके बात आप सुटिबल टेस्ट लगाएंगे जो के हम आगे जाके बातें करेंगे के किस जगा पे जागे हमने कोंसी starts लगानी है, हमने इनोवा लगाना है, हमने t लगाना है, हमने innova लगाना है कोई भी टेस्ट लुस करेंगे, उस टेस्ट की वालीव आएगी जसे यहाँप जी की वालीव दीवी है वो थिर आप उसको, जो आप की खाल्कáficलेटग वालीव होगी आप उसको इस क्रिटिकल वाल्यू के साथ कमप्यर करेंगे और देखेंगे कि वो वाल्यू एडर आरेएए या फिर एडर आरेएए और जहांवी वो फाल करे योगी उसके मुताबिक आप फिर दिसीन करेंगे अपने 95% पे 0.05 पे करना है, 0.01 पे करना है, या फिर 0.1 पे करना है यहांवे से बहुत रेएर करते हैं क्या हम 10% एडर अप मारजन रखें हम usualy, most of the time, alpha level use करते हैं वो 5% काम रखें क्रिटिकल रीजन लेकिन 0.01 सी बेतर, लेकिन इस के खवादर्द है, जो हम अगले लेक्ṣर में बात करेंगे, 0.05 शाद, 0.01 बच्डना तब ठुए एड़ा, क्या फाड़़ अप नक्सानाथ हो सकत है away यह आप दिसीन करेंगे ही, अपने उसके मुताबिक फिर आप नदी करेंगे