 Du coup, on ne voit plus du tout le speak-in. Je suis un expert en internet décentralisé. Je suis un peu nerveux de parler devant des experts. J'espère que je vais avoir le droit de l'améliorer. Ce que je veux focuser sur est l'infrastructure décentralisée. C'est l'infrastructure décentralisée et décentralisée. L'internet est un client-server. Les servers sont centralisés. Les Facebooks, les Google, tout le monde sait. Mais l'idée d'internet était l'end-to-end principle. Vous connectez les utilisateurs directement. C'est quelque chose que je voudrais mesurer. Qu'est-ce que ça ressemble à l'internet? On voit le décentralisé là-bas. J'ai mis un exemple dans la toilette. Il y a deux réseaux, les cercles. J'ai travaillé sur l'organisation. C'est l'adresse de l'IP, mais aussi pour des numéros autonomiques. Tout l'internet, tout l'ISP a un numéro d'autonomie, qui leur permet de connecter à d'autres. Il y a deux exemples. Il y a deux ISPs. Ils connectent via quelque chose de l'ISP. C'est un point d'exchange internet. Les réseaux ont 50% d'utilisateurs. Ce n'est pas que ces réseaux existent, mais qu'il y a des connecteurs entre les utilisateurs. C'est ce qui fait que l'internet est utile. J'ai pensé un peu. Les réseaux ont 75% de ces connecteurs. Si vous regardez les matéries, je vais le faire. Je vais être privilé par la caméra. Ce sont les connecteurs. Ce sont les sources et les destinations. Ce n'est qu'il y a 75% de ces connecteurs. Ces connecteurs sont l'important. Les autres réseaux, les IS42, les autres 75%, et les ISPs sont les plus importants. Le nombre d'utilisateurs n'est pas le nombre de connecteurs. Je voulais commencer à mesurer ce type de choses. Ce entreprise, ce ISP, c'est 50% entre les réseaux. Comment mesurer ce type de choses? Pour un moment, tous les réseaux d'utilisateurs sont aussi importants. Ce n'est pas seulement les gars riches qui sont importants. Tout le monde est important. Il y a des points de vente dans tous ces réseaux d'utilisateurs. Le deuxième, le deuxième régulier est l'estimation des populations dans ces réseaux. Vous savez que vous avez un réseau, vous avez un point de vente que vous pouvez mesurer. Vous avez besoin de savoir comment beaucoup d'utilisateurs représentent ces points. Vous avez besoin d'un tour d'infrastructure entre ces points de vente. Je mets cette picture parce que ce n'est pas très... C'est assez massif. C'est aussi massif que de bâtir les cookies avec mes enfants. Je veux impressionner. Ce n'est pas exact. Je vais essayer de faire le meilleur avec les outils et les estimations que nous avons. Le premier régulier est le Ripe Atlas. C'est un projet que j'ai investi dans. C'est de mettre ces petites boxes TPLink et d'autres boxes tout autour du monde pour mesurer les choses. J'ai un couple avec moi. Si les gens sont intéressés à les mettre dans leurs réseaux, ils sont là pour vous prendre. Ce que cela fait c'est de mesurer le réseau par communauté pour communauté. Si vous êtes partie du réseau, vous pouvez aussi faire des mesures. Il y a un couple de mesures. C'est en Wikipedia. Vous pouvez trouver toutes les informations utiles là aussi. Donc, deux autres ingrédients. Il y a les populations user de les réseaux. J'utilise des données d'organisation assistante APNIC. Ils mesurent quasiment combien d'utilisateurs il y a dans les réseaux. C'est très dur. C'est un ordre de measurement magnifique. Il y a un URL et un autre ingrédient il y a quelque chose que j'appelle IXP Country Jedi. C'est une pièce de softwares que l'on a écrit sur le Ripe NCC. C'est ce qu'on fait avec les réseaux et qui ne mèchent pas de toutes les réseaux dans un pays donné. Donc, avec TraceRoute, vous mesurez le path, comme vous pouvez le faire. C'est l'une des parts qui arrive. Et puis, on analyse ceci. Nous ajoutons quelque chose de l'IP Open qui est l'infrastructure IP addresses parce que l'IP Geolocation databases sont typiquement pour end-users. Ceci en-between n'est pas très bien représenté. C'est quelque chose que nous essayons de solider. C'est aussi un projet très intéressant, je pense. Comme je l'ai dit, beaucoup de caveats. Je ne peux pas y arriver. Je n'ai pas eu 15 minutes. Donc, ce que je fais c'est qu'il n'y a pas de internet local, user-to-user connectivité. Il y a eu beaucoup de mots. Maintenant, j'espère que je vais les prendre dans les photos. Ceci est ce que le Belgian semble. Ce que vous voyez ici c'est que l'autre ring représente tous les utilisateurs. Vous voyez Belgium, oui. C'est un peu readable. Sorry? Turn off this light. Can we reach? Ah, oh yes. Yes. Oh, somewhat readable now. So, this is one. So, according to the data that I received is 50% of the users are in Belgacom. I don't know if that's correct, but it represents. The next one, TeleNet is this many users, Brutelle, this many users, and there's a couple of others. So, on users, it's centralized in a sense. But then we do these trace routes between these probes representing these users. And we find BNICS. So, this is an internet exchange point that is quite central. Which is a large network here. And we see level 3, which is a big American transit provider. So, and the sizes of these circles represents the betweenness of these. So, I also have like the data in the back for this. And it's colored by these are end user networks. The blues are the transit networks and the oranges are the IXPs. So, Belgium, this is what the US looks like. I have 5 minutes, I'll just skip through. You can actually see there AT&T is a user network, but also a transit network. So, you can have hybrids. This is what Canada looks like. This is what Korea looks like. And I find this amazing that this is the way I know the culture there is people are not very direct. But their networks are very directly connected. So, that's I love that part of this visualization. South Africa loves internet exchange between the users there. So, and this is in Mexico. That's Carlos Slim's network. We don't have a probe in there, so we cannot measure it. But there's a lot of American networks between the other ones. So, we measure this. Yes, we can create sketches. Next step, validate model. I like people to poke holes into this stuff. It's this stuff what I'm doing. It doesn't make sense. It doesn't look right for countries. You can also do this for other decentralized networks. If you have large decentralized networks, you can, for instance, add Atlas probes, label them. We have something called a variation of the ISP Country Jetta which we call the Hacker Spaces Jetta where you just take all the probes in hacker spaces and do a similar visualization. So, you're all for that. And, or you can use similar methodology and data with the tools at your proposal for your decentralized infrastructure. So, more information. That's the ISP Country Jetta that contains all this code. So, if you want to see this for yourself or your country, this URL and the XX replace that with the country code. I have promised a colleague that I will write all of this up because onlabs.write.net. So, if you're interested, please follow that there. And that's it. I, this was not just me. This was also Jasper doing these visualizations. That's now for ideas and analysis. We have an awesome student, Petras, who was also working on this. So, this was actually the work of that team. So, that's it for me. Any questions?