欢迎大家来参加我们这个Navigating the Future of Open Source Development with GAI Opportunities Risk and Best PracticeFor the English-speaking, non-Chinese-speaking folksI'm sorry, I'm going to do this in ChineseBecause we have more Chinese-speaking in the audienceSo hopefully you have that simultaneous translationOK,好,那我接下来用中文讲因为我们这个同学在讲中文的同学比较多那我们今天就是自从去年11月那个CHECK GPT出来以后大家就是大模型一火很火的在发展在美国呢在Huggingface上面就有七十多个模型出来那国内我也是听说说有一百多家公司都在做这个这个AI这种东西然后就是这个非常火然后CHECK GPT尤其是CHECK GPT很多人都已经在用了在北面我是有听过这样的数据说我是来自硅谷只要你这家公司有差不多一百个人以上的大部分都已经有这开发者在用有的是偷偷的用有的是正式的用用这些工具来帮他们做一些工作像CHECK GPT写一些文导那现在有些工程师都已经在用CHECK GPT在Coke Pilot这种工具把他们写代那国内不知道怎么样大家现在已经用CHECK GPT还有MIDJORNYMIDJORNY是写就是画图这种现在我不知道你们可以我想看一下就是说在国内已经开始在用这些工具写文档 画图还有写那个代码的请举手你可以小小的举手不想让你老板知道你可以这样举手我可以看到后面可以照不进去对 是 是所以就跟国外差不多对 所以大家已经用所以这个技术已经在这边了那但是我们在用这个这个工具的时候我们有些事情就是说怎么样去用比较安全怎么样用才更有效那还有一些风险的地方我们必须要了解然后我们可以有最佳实现实践 就是这就是我今天要讲这个话题的一个目的就是我们大家可以来讨论这个话题然后我先自我介绍一下我叫ANNY LIFE我现在是在我是Future Way就是硅谷里面就是我们在我们公司是做开源运营的那我现在个人也是在LFAIData是一个董事是代表这个这个Regular这个 这些会员然后在LFAIData你们昨天也听到那个Kino就是他们最近成立的一个组叫做Generative AI Commons就是这个小组就是因为现在GAI发展得很快有很多机会那我们是想说在用这个工作小组我们可以说怎么样子在这方面开源在开源这方面去拓展然后我也是在LFAI欧洲的公务委员会成员机我刚刚才从那个西班牙飞过来这是他们的OSS的T-shirt然后他们在那边就是也是在这AI这块也是讨论得非常火尤其是现在欧盟那边有一个AI的那个叫做AI Act就是说这个法律所以以后这些法律都会跟我们这个开源开发者都会有息息相关然后呢还有另外一个OSI就是一个工作OSI就是专门定义Open Source的专门做Open Source definition的一个组织大家可能知道像我们用的这些Apache License, MIT, BSD这些都是他们这个这个组织通过的因为它有一个定义那我们这些许可证出来的这些许可证才以这个OSI出来的定义为主然后去通过这些许可证然后所以说我做了在AI这方面做了很多不同的组织做了很多的工作所以今天可以跟各位分享一些我学到的东西然后呢GAI Boost Developer Productivity就是说这个Github他们做了一个稍微的调研就是说用GAI工具写代码的这些工程师他们现在差不多他们的感觉就是至少他们的写代码可以增快55%然后他们现在新写的新的代码有46%都已经有用到这种工具那然后呢他们自己也觉得写代码越来越快乐因为他觉得说像有时候你要花很多时间写一些你平常很琐碎的东西很琐碎的这些代码你常常写你就会觉得说事情好多好烦但是你可以现在有了这个工具以后你可以聚焦在你的创造力这一块然后最基础的这些代码你可以用这个工具帮你写所以这个是github的它的一个调研然后呢这个GAI它这个它的给我们的这些机会在哪里就说第一个大家要知道你用这些工具比如说扣拍了这种工具很快的你就可以增加我们写代码的速度然后写一些扣建这些然后呢另外就是你也可以用它这个工具帮我们做创造力就是找Bug然后找一些安全的一些漏洞这些可以优化我们的代码然后呢最好就是最基本的可以帮助我们写文档因为我们都知道我们开发者是最不喜欢写文档的因为很多时间我们好不容易把一个数据把一个项目写好了还要花时间去写文档没有觉得很累那以后可以大家就是说可以利用这个像这些这种GAI这种工具帮我们写文档然后呢所以那另外就是说因为有了这个工具以后大家要学习一个项目或者是要合作可以增进我们这些学习和合作因为很多时候就是你用这些扣拍了有些时候你就可以问一问我这个项目是新的那他项目的背景是怎么样他会就说给你一些一些背景一些内容所以对我们开源社区来讲这个是是相当的一个好一个很好的事情为什么呢我们我们做开源项目一个很大的问题就是Sustainability就是持续性因为很多大家做开源项目就是头先很热的项目大家一起上很多人都有上然后有的是主导的有的是就是说做其他的一些边缘的一些东西但是这个项目等到做成熟的时候慢慢慢慢我们就说很多开源项目都是头先就是开始这样往上爬做成熟的时候我慢慢已经大家都已经商用了然后就是他们叫做Sunsetting这种FageStage已经是已经是就说大家只是做一些补一些bug这些做一些小小的一些feature这样那通常在这第三段的时候这些很牛的这些开发者他就觉得没意思没有什么好创作力他就想要做别的事情去了或者有新的领域出来了那那这个是我们一个开源社区一个很大的问题因为很多时候项目等到是后面这一段的时候就人会越来越少那越来越少的话我们这个项目可以持下去那有了这个工具的话我觉得有一个好处就是我们一些让新的人他可以就是说刚刚从学校毕业出来或者是刚刚要走进这个圈子的人他可以用这个工具去学习更快地学习这个项目然后然后他然后就像那种最基本的那些比如说补丁啊这种工作他都可以做然后就说比较就说在这个项目这些大牛以及比较有经验的他就可以去做另外一个项目所以说他就是可以帮我们解决这个sustainability这个持续性的这个一个问题然后另外也可以增进大家的合作比如说我们做很多项目比如说你说像crubinitis这边项目里面有那么多指项目那有些指项目都是相关的那可是你可能你懂了这个项目你不懂你不懂那个项目那有了这个工具以后你要去学习新的项目会更容易那这些都是好事可是不是但是还是有一些风险的那用这个工具尤其是现在是刚刚开始的时候其实我们这个业界这个这一块是其实是有一点还是在摸索的状态那像这个品就是质量和安全因为大家想说我用copilot写的这个代码还给我写出来代码我就照抄就行了就拿去用可是这个是一件非常危险的事情因为他们这个训练这个copilot他们的训练的过程中它是爬这些github这些代码那不见得所有github的代码都是好质量的代码所以有一些低质量的代码一眼被训练进去所以你拿来的你copilot它这个工具generate出来的代码不见得是最好的代码所以这个质量不见得是最好的质量所以你还是要自己去检查然后这个呢是那这个是质量的问题另外一个是安全的问题因为搞不好有些人会在放一些比较有病毒的代码或者是有一些故意要你知道恐怖份子故意要陷害人放一些陷害人的代码在里面我们如果没有看清楚也照抄然后把这些有这些你知道有毒的代码放到你自己的代码里面去这就很危险所以说用这些工具generate出来的这些代码我们自己还是要再重新省略过省略过不能说就直接就用然后第二个风险是法务上面的风险像我们说copyright infringement就是说这个工具它知道出来的这个代码你不知道它的它的许可证是怎么样它万一它是从copyleft的这种代码出来的你用了它东西你就有这个责任你就会也会就会要遵守它那个copyleft你知道的这个许可证那有些就是说还有另外就是说那个就是attribution这个事情就是说我们做开源大家都知道这个大码大家都把代码贡献出来谁都可以用但是你用人家代码你必须要有attribution说我这是哪里来的这是谁创作的这个是我们做开源就最基本的这个这个规则那如果你那个这个工具弄出来的代码你拿来用你没有写attribution的话那等于说你的代码的这个品质就不是很好那另外就是说如果说像这个trade secret还有这个就是data protection就是说如果说大家用这个工具譬如说你用了copyleft这种工具或者是缺gpt你用这个然后你就说哎 我要什么写文档然后你把一些你自己公司里面的战略全部放进去那那你的公司的东西就会被放到这个他的大这个大池子里面等于说你会不小心的透露了公司自己家公司的一些机密那像几个月前就是Samsung就有这个问题就是trade secret出来的时候哇 大家都在用用得很开心后来他们才知道说哎 有些员工写一些战略的报告什么就把公司的战略全部放进去后来他们有人发现他们公司就很紧张就说关闭 大家都不能用后来现在他们觉得说后来就说关闭以后就说也不行这工具已经在了大家有时候在家里偷偷用所以说我倒不住所以后来他们就说有一个policy有一个也是有一个公司的一个policy出来说OK 是谁可以用那他用的范围在哪里这个就是说我们在这个用这个工具必须要有一些平衡那第三个风险就是道德的风险像这种工具他在训练的过程中如果说他训练的这些数据训练的数据进来其实是有偏见的就是bias不管是不小心的或者是刻意的这个都是不道德的那像譬如说在美国选举很多人就会说我不喜欢这个竞选人我就故意制造一些假新闻然后输入这个数据到训练的过程中那他那个这个人工智能他吐出来的东西就是有偏见的像这样子的话其实是一个道德的手所以我们用写这些AI的应用我们这些都必须要有就是说现在大家讲responsible AI是负责任的AI就是说我们必须要在这方面也要一些考量然后最后的就是energy consumption就是说因为大家说这些大数据我们就是说什么叫做算力越大越好越多越好这个然后那个parameter这些就是parameter就是参数越多越好对可是我们大家有没有想到说这些都是会就是用我们的能源用的相当多所以我们可能说在这方面也要想想我们要做一个负责任的地球人对不对如果说用了这些资源用了太多的话会不会对我们人类有影响所以我们有些时候可以在软件上面做一些做一些innovation做一些创新可以让就是说让我们的这些算力用小一点但是可以达到同样的目标那第四块呢就是关于人类这些的一个风险就是我们如果大家说大家用了这个工具以后就很习惯的用你说写文章自己也懒得想就说老板就写个报告你教我怎么写你就写吧我就照抄或者是我要写一个我要写一个代码我要这样写你就教我写吧我就照抄这样的话我们的人类会不会就在创作上面会越来越越来越退步那像我们说以前我记得小时候就会数学就很会算然后说38成义27成义65成义怎么样我头上用头脑可以算得出来现在有计算机了以后现在就不会算那些了对不对那我想我们这个工具如果是我们大家就是太依赖这个工具的话而不用自己的头脑去用自己的创作力的话会不会对我们人类来讲就说会有一个负面的影响所以我们也要想一想那另外呢就是因为很多人看了数据说哎呀这个你用这个工具以后你写代码的速度会越来越快然后你的老板会不会觉得说哇 我这个团队有10个人那我既然有这个工具我就把这个团队砍成变成两个人我这样也可以如果老板都有这样的想法的话其实会对我们整个业界来讲也是一个负面的影响所以这些都是一些风险我们必须要就说也要关注到那接下来那我想跟大家分享的就是这个McKenzie这家公司分析师他做了一些调研我想跟大家分享一下就是关于就说用这个工具写代码的一些信息就是第一个就是说他这个还有GAI can increase developer speedBless for complex task他意思就是说这个紫色就是没有用工具的那天蓝色是有用工具的那他就说今天这个就是Test complete就是时间就是说没有用工具的写一个项目和有用这个工具写一个项目你可以看得出来写文档的时候那你就是可以增进百分之差不多百分之五十就是说减低百分之五十的时间那写代码的话差不多是你可以就是说减低百分之三十五四十五的时间那写Factoring就是就是优化你可以减低百分之二十到百分之三十的时间那比较复杂的这些项目的话就是可以差不多减低百分之十的时间那他这个最主要就是跟大家讲就是说你用这些GAI的工具的话你写文档你可以让你的写文档的时间改进非常多百分之五十那你如果写代码的话差不多可以改进到百分之三十五去减低这个时间然后另外就是优化因为优化你必须要想一想所以所以这样因为你需要头脑想一想的这种项目这种领域的时候那你就是比较就是还是必须要我们人自己去跟着这个工具一起合作所以你的进步可以进步到百分之二十到三十的时间那最复杂的就是说大部分还是要我用我自己的头脑去想那这个工具可以帮我但是还是需要我自己还是要花很大的时间去做一些分析那这个是百分之十那第二个呢就是说就是他说GI provides the most improvementcomplex task completion他这个就是左边这个就是说task completion with a lot of time就说譬如说我有一个我有一个项目我要他们在十个钟头就做出来那十个钟头这个项目做出来就说比较比较不复杂的with a lot of time就是比较不复杂的这个最不复杂的这个项目的话就是你也可以写有了这个工具这个紫色的是没有工具天然色是有工具的紫色的就是说在这个十个钟头里面我可以把它完成是百分之九十二的比率那有这个工具可以完成是百分之九十四那比较中间复杂性的是紫色就是没有工具是百分之七十三那有工具是百分之八十三那最复杂的是百分之四十二就没有工具我可以在只有百分之四十二的比率我可以把它在比如说十个钟头完成那这个天然色就就说有工具是百分之五十那这个最主要的就是说你很就说很简单的平常的这种项目的话那就说它给你的就说帮助不是这么大只是说让你做得很快但是你也可以完成没有这工具你也可以完成有工具你可以完成你完成得更快就这样那但是很复杂的项目的话就说它对你的帮助就比较没有这么大也是有帮助但是它对你的帮助是更大因为比如说你因为你可以花时间在分析方面上面而不需要就是花很多时间在做最基础的工作所以说这个图呢最主要就是说价值从价值来讲就说它可以帮你增进速度简单的项目就说让你的速度增快但是呢在复杂的项目里面它可以就说让你可以把你的精力你的时间在分析上面而是这种简单的这些东西就是就说它的价值就比较大好的那所以说我们现在总结一下就是说你用这个工具是最好是在怎么样的情况金矿用是最好第一个就是平常就是很简单的很就是说常常用的这种它叫Manual Repetitive这种工作这种情况下或者是说你有一个项目已经写好了你要做一些完善就是Update这样子的项目因为就说它的框架这个基础已经打得很好了那它也学习了然后你要做一些稍微的一些改进这边改进这边改进你这个工具也是很合适的然后呢另外就是你要做一个全新的项目一样开始要写最头痛就是你不知道怎么样开始写我想大家都有这个经验你要写一个文章就是头线就是好像开始怎么开始但是你头脑一开始再转了你就写得很快了那这个工具呢就可以这样就是说帮你起步起步帮你给一个框架出来然后你就可以很快的去往前走那最后呢就是说譬如说有一个新新的项目完全没你一点你做这个项目的时候你就可以它可以给你很多不同的背景介绍或者给你给你很多建议然后可以让你比较快的进入情况但是呢有些项目呢其实是这个工具是不能代替人类的那就像说很复杂的像我刚讲很复杂的项目或者说有些项目是需要你一些就是说一些背景知识像商业背景组织背景譬如说我要写一个报销公司报销的一个应用譬如说我报销我这个阶级的人我酒店报销是这样报销我这个坐车报销是这样报销但是这个等级的人是这样报销但是有时候我要带客户这个怎么报销那有些是领导阶级的这个报销用什么报销所以有些时候其实是你必须要有一些你公司组织的一些观念你才能够去写这个工具必须要你必须要等于说你是头脑然后这个工具是你的一个小帮手我可以举个例子就是最近我买了一个房子一个很旧的房子然后呢我就想说我要装修这房子我要这边这是盖个小房间这边这是真实的故事然后楼上我要有一个天窗要有一些设计但是我要找工人的话呢工人可以帮我做但是工人不会设计就简单的工作我说其墙壁工人可以帮我做这个地上铺地毯工人可以帮我做但是你要譬如说增加一个房间你要把这个要弄一个大个阳台或者是你的你要一个很大的窗户你必须要看看这个这个设计的是不是很安全你这个就是要一个建筑师建筑师来设计所以说我说我们用这工具呢就是我们可以把这工具当成是这种工人就是最基础的东西可以让他做但是最主要整体的设计还是必须我们这些开发者去想去怎么设计然后这是我的那个一个例子然后现在我们就讲一下最佳实践我看一下这个实践最佳实践那就是说从开发者的角度上呢第一个用这工具一定要有相当的透明性就让你必须要就说我这个是这个代码是这工具来的我觉得或者是写一篇文章你用起来GPT就说这个是我的来源是哪里这个必须要说清楚如果不说清楚的话你有一些就是说第一个是不道德第二个是有一些责任万一有问题的话就是说为什么我们写代码都要有attribution就是说我们这些内容这是哪里来的必须要写得很清楚那另外呢就像我讲的要用这种工具是等于是你可以用它成它是你的小帮手但是它不能代替你尤其是老板阶级的千万要注意就说这些工具不能代替人不能代替我们的开发者它可以帮助我们增加效率但是它不能代替我们然后另外呢我们就说做开发者还是要一直去学习一直要去创新因为很多新的想法新的譬如说架构什么我们都要必须的一直去学习而不能说有了这工具以后我们就就用工具就好因为工具还是有限的它的能力还是有限的那最后这个另外呢这个是非常重要的就是说大家一定要这个合同就说你用这个工具的平台它这个合同你们要读清楚因为你万一用了它的这个上了它的平台如果有限制的话它当然会影响到你的工具尤其是初创公司你如果譬如说你用了拉马这个模型或者是有Falcon这些它的它的许可证里面其实有很多cunders那譬如说大家没有读清楚的话就用了它的这个平台用它的平台以后你以后要商用可能会有一些问题它可能放了就说大家都可以用啊我这都是开源大家你们大家可以用可是万一你要去商用然后你这个写的你写的这个应用就一下子几百万人都要用那你你那个你那个平台的公司就可能来告诉你说你这个你没有读我们这个合同里面写的说你只能用我的技术用我这个平台做普通开发如果说是大的商用的话你就要开始要付我钱所以在合同这个大家要先读清楚要了解一下那另外呢我们都要做一个负责任的ITAI就说responsible AI就说我们做AI尤其是很多人就说AI风险很大尤其是如果说没有好好管理的话其实是对我们人类或者是对我们社会都是有害处的所以我们在用这个工具的时候用这个技术的时候必须要做一些就说一些负责任的一些思考就是第一个一定要有透明度第二个你能够解释就是说你用这个工具你做出来的结果你一定要可以解释你如果不能解释的话就是有问题第三个就是要精确然后安全还有人类可以控制的我可以跟你说个小故事就是前几年Facebook他没有变Mata以前他就做了这个实验就是两个AI机器两个他就说让他们两个变论这个AA AIB两个就变变变可是他们就是他们就观察他们怎么变啊变到最后过了一阵子以后他们开始用一个很奇怪的语言我们人类不能听不懂的语言开始两个在讲话然后Facebook就很快的就把他关掉因为他觉得说那已经不可控了不知道为什么他们这个已经演化到一个程度两个AI已经开始在一直对话对话对到他们自己发明一种语言像这样的情况其实是非常危险的所以我们就说一定要是人类可控的我们做的这个AI然后能够有accountability就是中文怎么叫accountability考试考试就是你可以追溯谁做出来的这个来源是哪里可以追溯的然后要公平然后隐私就是说数据隐私这些都必须要考虑到所以我们用这个工具不管是用AI的工具或者是用AI的应用或者是创造AI的技术我们都必须要有想到就是说考量到我们要做有责任性的AI这个responsible AI这一块是一个非常大的业界非常大的一个话题那从公司的角度因为像AI这个东西已经出来了英语有一句话就说Genie out of the bottle就是说你已经出来了已经不能再塞回去了大家都在用像当年云出来的时候有些公司有些很多部门都已经开始用养马熏或者是用这个都已经在用那如果公司太慢的话你的公司的一些policy还没有出来的话大家就是乱用乱用的话就会有一些有时候会有一些法律的风险所以我们公司就是在公司从公司的角度上公司必须要早一点去把这个policy做出来因为我们这个另外就是我们这个AI技术变化太快了所以这个policy的文档就是一定要是常常更改更新的那像一些copyright还有一些IP这方面还有数据保护安全还有就说很多国家有欧盟他们都会说AI有AI的法律在国内也有一些AI的什么管理法在美国北美有很多法律就是说以后AI的发展跟政府还有就是说政府之间的关系会非常大那从公司的角度上公司必须要就是说就是说要有一个公司的一些policy然后大家员工都可以遵守因为大家都是一定要会用这个工具的那如果那公司呢也不能说不能用就像Samsung那个例子你不能说全部关掉不能让大家用让大家的话其实你的竞争对手在用你自己就落后了所以说大家就是要思考怎么样用是最安全然后一个policy出来以后大家就依照这个规则去用然后然后公司要做AI这方面的项目一定要想清楚你们的目的是什么你的战略是什么然后还有就是说平台像我刚才讲的你要选择哪一个AI的平台GAI的平台必须要想清楚像尤其是在他们的许可证上面在他的合同上面都要看清楚那这个是很重要的然后呢另外就是skill set就说我们做开发人员以后很需要的一个一个skill一个能力就是他们叫做prompt engineering提示的这种engineering就说你要怎么会去提示你的你的用的GAI你的输出才是更精确你自己想要得到的这个prompt engineering以后大家可以我可以保证以后一定会有很多培训在这方面的培训就说大家在这方面能够增加自己的能力那可以你可以更有效的去用这个工具因为有些人譬如说两个人都同时用chatgbt去写一个文章那一个人他不知道怎么去提示所以你他得到的输出可能会跟一个会知道怎么提示的人就会有一些距离你会怎么提示你要得到的输出可能就是你最精确的所以这个prompt engineering是一个非常有一个大的学问那另外就是AI以后公司必须要有一些AI这方面的培训然后ospo其实是一个很好的一个组织可以在这方面外公司做一个计划这样子好的那我另外就强调open source不是open governance这个大家要非常小心那大家这个kino昨天也听到就是telephonetelephone那个就是open tofu那个项目出来了吗就是那个harsh cope这家公司他就又投机说都开源大家都可以在用然后大家都用的很好就是然后突然他就很多人在用了他就想贪心想赚钱就说我把这个许可证改掉所以像这样子他这样这家公司就是因为他这个开源项目是一家公司在管理的所以我们就是说他的项目是open source不是open governanceopen governance就是开放的治理那为什么我们项目要捐到Linux Foundation像这样第三方的就是说他是一个open的一个平台那这样的话就是对大家都有保障那Linux Foundation像我刚才讲的他那个LFAI and data他最近就是发起了这个叫做Generative AI Commons就是一个工作组就是专门就是为了这个GAI生成AI这方面的发展做的一个平台最主要就是说他希望说it's dedicated to fosteringthe democratization他就说AI我们要把AI弄成就是普及化大家都可以用不是说只有很多算力的厂家可以用我们每一个人都可以用这是我们的一个使命然后呢帮助就是说这AI这方面去发展更有效率的更安全的更有信reliable更有可靠的可然后更有道德的做这个GAI这方面的发展然后大家一起去就是中立的这种治理方式然后大家一起去share一起去创作一起去互相学习然后互相分享这个是我们的一个使命所以这个工作组大家都可以参加还有现在有四部有五部分第一个就是架构然后另外是模型然后一个data数据然后是大家是分享然后最后就是open就是开放我们的开放定义是什么就是你说开放式的AI它到底是什么开放是代码开放数据开放参数开放举重开放这些什么说开放的程度是怎么样我们这个开放其实是一个很大的一个现在议题大家在业界都在讨论所以现在有这五个工作组我是鼓励大家都去参加你不见得一定要是LFAI的会员每一个人都可以参加然后你可以到这个地方去找什么时候开会什么时候就说大家如果说去学习学习也可以那另外呢OSI这边它也是这样就说它也是正在做这个openAI的定义因为我们像open source的定义已经有25年了因为open source已经有40几年40几年然后OSI这个组织叫做open source initiative它在25年前做了一个open source的定义所以说我们这些许可证都是以它的定义为主那现在我们已经到了AI的时代那openAI呢它不只是有代码它还有数据像我刚才讲参数举重这些那我们怎么样才叫做是真正的open AI就是开放式的AI那它现在这个工作组位在里面我们正在做这个定义就是说在做开源的这些老大这些就是说元老们大家都一起聚集在一起就是说我们要怎么样去定义叫什么才叫做open AI那现在这个定义呢已经稀稿已经齐好了现在是正在一个review的状态那这边请大家可以到这个链接去叫deep dive open source initiative就是说大家都可以欢迎一起去review然后可以提意见那前一阵他们头先是只有就是北美的人在review然后欧洲是上周我们在review然后这周是我把它带到国内因为我觉得说怎么都没有我们中国的声音所以我把它带到国内所以我们希望大家各个同学可以到这个网站网站上它从这周开始就有一些webinar然后它就说我这个炒稿是这样写的因为它这个定义不只是说技术而已还有道德还有一些安全这些考量那大家可以去参加这个webinar可以听一听它这个定义为什么要有做这样的定义所以现在是还是一个炒稿的状态那可能会在今年11月的时候会有一个出版然后可能大家还是听听大家的意见然后可能明年会有一个正式的一个定义为出来所以这个对我们业建来讲是一件大事所以大家如果就说我鼓励大家都去这个链接去听一听然后可以给你们你们的一些意见好的 我想我时间差不多到了那有没有我们可以拿一个问题是只有一分钟差不多吗我可以大家有没有什么问题我抱歉有时候中文讲的不太清楚请大家原谅没有问题好 那没有问题我就总结一下就是这个工具已经AI这个GIS工具已经在这里了这个是已经塞都塞不回去了那我们大家一定就说一定要拥抱它因为就像以前云一样这个刚刚出来大家说这个什么东西是不是很不安全工有云 私有云这边大家讨论的一圈现在我们是正在这个状况其实这个GAI其实这件事情是一件很大的事情它会改变我们写代码的一个方式使人家说这个就像是当初我们为什么那个Arps刚刚出来的时候这是一个等于说是一个inflection就是一个很大的事情然后大家就去必须要拥抱这个技术但是拥抱这个技术必须要你要做负责任的而且有些事情要很安全的去用这个技术那从厂家的方面来讲说不能说全部关闭不让大家用那英语有一句话说Don't throw the baby out with bathwater就说你把洗澡水倒掉不要把连小孩子都倒掉所以说好的东西还是要留着但是你要有就说有很负责任的去很小心的利用这个工具利用这个技术可以对我们人类来讲都是一个很好的事情好 谢谢大家