大家好,我是中国移动的陈彦军下面将有我和我的同事丁函宇给大家介绍一下中国移动在5G边缘计算上面的开源实践和思考那么我们首先来看边缘计算是什么呢?我们认为边缘计算的本质实际上是广覆盖的连接和计算的智能化的基础设施也就是说在边缘计算的这个场景下实际上有两个方面的内涵首先从网络的平面来看边缘计算意味着网络基础设施的部署更靠近用户在网络平面的基础资源其实已经天然的实现了面向全连接的覆盖模式比如从审计的骨干到核心网到汇聚到接入但在边缘计算的场景下面网络基础资源的部署会利用户更近这样网络路径的传输会更短传输的实验也会缩短比如说在5G边缘计算的场景下面由于5G数据面和控制面分离的这样一个特性那猛在5G的边缘计算的场景下可以把一些像UPF的设备部署的利用户更近可以部署在现相地势甚至是有一些圆区类的场景这样就实现了网络的资源就利用户更近网络使边缘计算的传输的实验会更短那么从这个计算的方面来看跟传统的云计算相比云计算意味着我们把数据存储到计算中心数据的处理也是在云计算中心来做那么在边缘计算的场景下面我们会把这些计算资源部署的利用户更近那对于一些实验敏感性的业务利用户的这个数据处理就距离你应用端更近距离用户更近也会缩断这个整体的这个应用的处理的这个实验所以从整体上面来说边缘计算实际推动着这个网络的方面和计算的方面的融合发展而从模式上面来说应该是从中心的这种统一处理的方式而渐近的想这种分布式处理分布制部署的方式去推进那么在目前很多标准化的领域标准化的这个组织已经开展了很多边缘计算相关的工作这里面具有代表性的两个标准化组织首先是ETSI的MECMEC将边缘计算定义为多接入的边缘计算也就是说这个接入模式可以是像传统的这个5G 4G这样的一个渐性连接的方式也可能是像WiFi互网这种不同的接入模式那么在ETSI的MEC里面目前已经定义了边缘计算的整体架构比如包括MEC平台的管理面的研究像平台的管理平台的基础设施基础的一些配置应用的生命周期的管理 监控等等同时也包含一些服务类型接口的研究这里面可能包含像偏网络类型的信息服务的研究像固网信息服务 认测的信息服务定位 优异标识这些是从网络测给出去的一些服务接口同时还可能包含一些偏幼类型的接口研究像IoT的服务 车辆V2X的信息服务等等目前MEC的架构已经出于稳定后面MEC还会对一些重点课题开展研究像MEC对于5G的切片还有云元身的容器的支持另外如何把MEC和NFA的架构融合起来5GC与MEC的集成怎么去做同时云边协统的一些研究还有一些安全 行业史能TL增强性的研究同时一天三MEC目前也在做有关生态推进的产业推进的一些工作主要是加速市场对MEC所创建的整体框架的一个认可和这种兼容的程度所以这个是MEC目前主要的一些进展另外一个具有代表性的标准化组织是3GPP3GPP目前已经明确了三种不同的流量的本地分流的实现方式也就是说在边缘计算的场景下面5G的网络可以实现流量直接从用户面的UPF设备直接转到应用的服务器这样流量就不需要绕到上面的核心网然后再转到应用服务器的模式所以通过这样的流量卸载缩短了整体的数据传输的路径同时就是减少了数据传输的实验同时已经明确了三种业务连续性的模式对于像车辆网这样有这种边缘计算节点切换的这种一个典型的场景如何去保证业务的连续性同时还有一些这种应用功能的影响的一些机制的研究目前的3GPP已经进展到R17的这个制定的阶段在R17的这个标准阶段目前已经设立了边缘计算增强的项目要关注像边缘计算服务的DNS选择边缘的业务迁移的问题以及边缘能力开放的问题除了ETI赛和3GPP之外还有很多标准化的组织像GSMA、ITU还有NGM都有一些跟边缘计算相关的工作也就是说在标准化的里面边缘计算的推动已经取得了一些阶段性的成果那么在这个开源社区在开源这个领域边缘计算目前也获得了很多的关注像CNC F社区我们看到有关边缘计算用的银元生的开发框架目前有很多相关的讨论同时也有一些像铭边协同框架类型的项目像KUV-AGE、OPEN-YARD、SOPE-AGE等等还有一些跟轻量级的边缘技术设施然后轻量级的这种边缘的应用银排的框架有关像PSN、SR等等同时还有一些针对特定的场景像IoT的边缘场景有工作组开展相关的讨论这个中国移动目前已经参与了很多项目的CNC F的项目并且在中国移动目前的商用产品和前任技术研究的领域也广泛踩断了很多CNC F的技术方案还有像Linux社区有一个Linux基金会的AGE的一个散行的组织里面包含了很多BNC算相关的项目里面成熟度比较高的其中有Agrino和IJX方嘴Agrino主要面向特定的端的场景会提供参考的技术站的基层的端的方案同时也构建了不同的应用生态IJX方嘴会面向工业IoT的场景提供BNC算的框架目前中国移动已经成为Agrino的技术联会的成员并且也在这个项目里面前头了很多不同的蓝图项目里面像OpenStack社区OpenStack社区已经有一些关于不同规模的BNC算的OpenStack参考架构提出来另外还有像SallyX这种面对边缘工业IoT和电信应用提供高可能的银技术架构的项目还有一些关于自动化的银配置和管理的一些开源工具在边缘应用场景上面的一个适配和增强目前中国移动实现了OpenStack大规模集群的商用部署同时我们也积极参与到社区的项目和活动当中同时在去年中国移动作为5G边缘计算的开源项目HGallery的创始成员一起来购注运营商边缘计算平台架构和边缘能力开放的事实标准来推动5G的边缘生态同时在像Onap这样中国移动发起的边缘发起的开源社区目前也在做一些跟边缘计算有关的一些工作例如像如何去做边缘的编排这样的一个讨论另外针对边缘的一些特殊需求如何针对Onap的组建去做一些相应的增强另外对于Onap的边缘的场景如何实现分层的管理架构等等所以我们看到在开源领域已经有很多针对边缘计算的技术方面的需求方面的一些讨论已经获得了很多的进展那么就这个中国移动来说在边缘计算领域中国移动已经制定了全站的边缘计算的技术体系包括像网络测的一些边缘计算的一些像UPF or OpenUPF这样的一些产品另外同时也有像边缘计算平台类型的产品其中OpenSigma就是中国移动提出的边缘计算的一个平台OpenSigma目前是分为三级架构在上面是运营管理平台叫OpenSigma ECM它会负责资源的管理应用 仓库 边缘商城那么在我们通常说在审级部署的运营管理会有边缘计算节点的管理平台负责边缘计算节点的接入管理 配置管理不转管理性的管理等等那么部署在地势甚至远区测的PASS平台就是OpenSigma ECP就是边缘计算的节点的PASS平台那么这个平台目前移动也做了很多工作首先是提供了差异化特色的网络能力也就是说可以把估计网络的一些能力通过像这种服务类型的API的模式开放在边缘运用那边缘运用就可以去配置一些像分流弯 像带宽管理等等这样跟网络相关的一些特色能力那同时边缘平台还提供了像通用能力 行业能力这样不同的能力给边缘运用目前的中国移动边缘计算的OpenSigma平台的三级架构它也是可以去灵活配置然后适应不同的场景的比如说像刚才说的共享型的地势共享型的这种场景OpenSigma的MEP就可以部署在审测然后ECP可以部署在不同的地势的节点那么对于一些独享型甚至是原区一体积的场景那么我们可以把MEPM和ECP部署在同一台一对一的部署甚至是部署在同一台实体的硬件的设备里面那同时整个的OpenSigma的平台也可以和中国移动的垂直行业的平台去做集成共同提供像网络能力以及特色的海域能力给边缘应用那中国移动在做边缘计算的平台的过程中也借鉴了非常多的开源的一些经验比如说在边缘计算平台OpenSigma ECP当中我们在OpenSigma的产品研发过程中有很多的这个特性和模块借鉴和采用了开源的技术方案比如说ECP平台对于容器的应用的支持开发S编排的框架的支持那就采用了Docker和Kubernetes这样的一个试试标准那对于虚金用的支持我们会借用OpenStack的一个最新的版本那在这个应用仓库方面我们也采用了像Harbor这样的一个开源的实现去做这个容器进向的一个管理那在API网关的这个选情方面我们也参考了像Kona和API6这样一个典型南北向的网关还有像Nboye这样一个东西向的网关这样的一个技术方案那在应用包的管理安装部署上面我们采用了Helm的整个的一个实现同时这个集群的信息监测像普罗米修斯亚Wrencher已经提供了很好的一个参考实现另外还有像日式的收集和分析压力测试中间线这些在OpenSigma上面的一些功能实现也采用了非常多的开源的一些技术方案以及通过开源的技术方案去做电信方面的一些增强所以这个就是我们在BnG算平台上面和开源去结合的一些实践和一些工作那么对于OpenSigma这个BnG算的平台目前中路移动也进行了很多的试点的项目这个就是其中的一个智慧物流解决方案的一个案例我们知道在智慧物流的这个场景里通常有很多智慧源区的这个物流的需求比如说全流程的可观可控比如说这个任务是什么然后执行任务的去做物流的小车它运行到了什么位置物流的整体货物的订单的跟踪订单生成的整个过程是不是可以追溯另外货物的全流程它的位置是不是可以去追溯另外就是费用的解算是否透明也就是参与物流解决方案的各方是不是能够认可这样的一个费用解算方式另外整个的费用解算方式是不能篡改的同时智慧源区的物流也希望能够提高整体物流的效率从而降低仓储的成本所以有这样的物流需求下面我们采用了一项变运计算和5G结合的模式来做智慧物流的解决方案首先5G也像物流运输的这些小车会搭载5G的模组这样小车再做信息上传和下载的过程中就很好的用5G来保证了高效的成熟通道这样物流的小车就可以实时的去上传它的位置信息以及货物的一些属性的信息等等同时在这个方案里我们也继承了区块链这样的一个技术通过区块链的技术我们把物流各个环节的一些信息上传都同步到区块链上同时参与物流的各方智能合约的制定也通过区块链的方式去进行同步和存储那就保证了全流程的信息可以追溯同时信息是无法篡改的同时我们把MEC也就是OpenSigma平台部署到远去的节点这样就使得信息上传会更高效信息的传输的路径会更短同时MEC节点也部署了区块链的模块这样使得区块链的整个计算的过程是在远区内区域行的这样的话会使数据有一个更好的安全性数据处理也使实验也会变短这是一个在智慧无流解决方案的过程中一些监控的页面可以看到通过管理员的用户我们可以看到所有任务的出实化的情况任务的执行情况小车的一些位置情况货物的属性的情况这些信息都会通过区块链上传到相应的节点通过区块链的方式去做信息的存储同时我们也通过这样的一个智慧无流的解决方案去做了一个很小的模型把这个模型搬到了我们一个可代贸的区域通过这个模型我们很好地去解释了智慧无流案例当中如何把5G以及边缘计算平台和区块链的技术去做继承更好地去把这样的案例复制到更多不同的应用场景同时边缘计算还有很多其他典型的应用案例比如说在工厂里面去做产品的质量只能检测我们知道在很多工厂的产线上面会部署工业相机但目前很多工业相机的部署存在一个问题就是每个工业相机可能它都会对一个工业相机的服务器如果这个工序有很多的话我们可能会面临有很多个工业相机很多个不同的工业相机服务器的情况而且这种这些工业相机的服务器没有网络连接服务器的数据也没有融在备份所以一旦出现有故障的情况如果人工去做产线的讯件的话这个过程没有办法及时地记录下来也没有办法及时地存当所以在这个工业产品只要只能检测的这个场景里面我们通过像OPISCMA这样的BNT算的平台和5G网络提供了一个智能检测的一个解决方案也就是说我们在工业在这个场区内去部署UPF和MEC的平台通过分流的配置可以让工业相机产生的这个数据流直接通过MEC的分流导入到部署在圆区内的这个MEC平台上去这样数据就不用绕到远端绕到互联网上去去在远端去做处理那同时呢在这个MEC的平台上面也会部署一些这个图像检测的AI的这个模块更好的更自动化的去对于质量检测去做一些智能化的一些处理所以这个就是一个典型的通过5G和BNT算的这样的一个模式来提供智能视频本地分析提高工厂产品致电效率的这样的一个应用场景大家好我是中国运动研究院定韩语那么刚才为大家分享了中国运动5G BNT算在技术产品标准开源以及落地的这个应用场景等等一些事件分享那么下来呢主要是对于BNT算的未来发展方向做一些思考和我们的一些新技术上的新方向的介绍那么BNT算作为一个在用户最近的地方提供数据究竟处理的这样一种新的计算模式实际上是计算技术在这整半程发展过程中其中的一个阶段那么我们可以简单回顾一下计算技术的发展这样一个过程那么一开始是以IDCA这种服务为主的这样一个基访加带宽的这样一个主要产品那么当时的算力主要是还是以基访和带宽为主那么下一阶段就是云计算阶段那么在这一阶段计算或者说算力是以虚拟化集群化为特征集中式的算力那么这时候算力服务已经开始显现了并且开始呈现有限的多样化也就是除了CPU之外还提供了一些像SOC等等这样的一些硬件的算力的资源那么下一阶段云计算之后也就是到了现在的人边计算的关键的发展阶段那么算力呈现出进一步的这样一个多样化的一种态势那么包含CPUJPU、FPGA等等这些底层一周硬件的才能满足上层业务的不断多样的需求那么边缺算的下一步其实实际上伴随着云边协同边边协同等等这些技术的成熟那么算力我们预测会呈现全面的多样化那么包括云计算边缺算IDC或者说等等的这些未来的分布式的多样性的端策的算力实际上我们认为会作为一个算力网络的一个算力资源再通过运营商的网络的一种互联和调度感知为用户最终体重一体化的算力网络服务算力网络这也是中国预订在刚刚结束的11月结束的合作伙伴大会上提出的一种全新的这样一种技术的新的理念那么算力网络的架构那么主要是提出了三层自下而上的这样一种算力网络的一个架构体系那么我们一直可以看到最底层是算网基础设施层那么我们知道算力的基础设施实际上是算力网络的核心那么中国预订我们以周见高效灵活的这样一种算力基础设施为目标引入了像开源的原原生服务计算异作的计算算力卸载等技术探索了算力原生等等这些新的方向那么释放算力价值那么算网基础设施当然还包括网的基础设施那么网的基础设施层呢我们是目标是构建统一IP来承载算力网的服务那么以全光的这种云边端全链接的全光的底座来承载算力网络的传输的传输层的服务那么在网上是编排管理层那么面对高复杂的这样一个算网环境或者说面对客户的这张案须定制或者是灵活高效的这样的需求的特征那么在编排管理层我们需要构建异体编排并且将AI大数据等的这些能力与算网并排请一着深度融合在不断增强算力网络的以着自由化的能力那么最上层是我们为客户提供的统一的运营服务层运营服务层我们通过构建包含的算力交易算力并网算力封装意图感知能力采访等等关键技术的运营服务体系实现一个算力网络生态的这样一个培育那么算网服务的创新实现最终实现社会算力的整合那么最终呢我们也是希望通过这个运营服务层实现算力网络一体运营的这样一个服务体系和商业模式未来可以重塑整个信息服务产业的价值类的分配体系当然了这些复杂的算力网络的价购也离不开背后离不开技术的实现和支撑这里我们也选取了一些近期我们比较关注的一些关键技术做了一则简单的介绍那么首先是算力度量那么算力度量实际上它的概念是对算力的需求或者算力的资源进行一则统一的抽象描述那么怎么理解它呢可以把它理解成三层的这样一个三层的度量那么最底层实际上就针对于S层的一则易中硬件的芯片算力度量那么在它上面是指每一则孤立的算力节点的这样一个能力的度量那么最上层的是指它是对于戳户的用户的举着业务的需求的一则度量那么这三层的度量是我们能够最终实现张张提到的算力交易这样一个运营服务的这样一个关键的一则基础那么第二支技术呢这里提出的是提到的是算力分解那么算力分解实际上是指对于用户的应用的服务进行一个智能化的分解那么实际上我们这一通过应用不同功能模块之间的一个依赖关系并且基于算力网络的一个能力实施的一个状态做一个智能化的分解那么将这个应用服务分成很多的模块那么不同的模块哪些模块需要在本地执行哪些计算模块需要放在并原测执行哪些这个这个模块需要放在中心云端执行那么这些服务这个各个云边端测的这个服务结合起来那么最终我也用户提出了一个无感知的这样一个这个服务的这样一个能力那么第三个关键技术这里我们提到的是犯在算力调度那么犯在算力调度实际上指的是根据位置算力需求和算力状态等等这些信息实现于面端的一个犯在的算力调度那么目前我们也联合产业界的合作伙伴还有高效构建出了一个犯在调度的元件系统我们也成功验证了一些犯在调度的一些基本功能那么当然这只是一些我们选取出来的一些近期和比较典型的关键技术那么当然背后还有很多很多的技术来去支撑整个算力调度的这样一个新的理念新的愿景的实现当然也离不开与各位产业合作伙伴开源车区的伙伴们的贡献和合作那么我们作为运营商也对我们在开源领域的工作做了一些简单的思考那么首先在未来我们还会持续推进在开源社区的一种双向参与合作那么所谓双向实际上是指的是我们作为运营商不光是要去发现开源社区中的一些优秀的一些项目或者产品的功能组件模块来吸取到我们运营商的作为一者实践落地中来更主要的是我们会通过前沿的一些ICT技术的融合创新的一者需求我们接触到客户的这样一支真实场景的需求去反馈到我们开源社区当中去借助社区的力量我们来合力解决ICT上的领域的重庆问题第二点持续的重点的关注和实现正如刚刚提到的包括算力网络在那种一路计算扯边城网络放在调度数字暖伤网络智能化等等这些新的方向我们也会不断持续的深入探索我们也希望在未来通过不仅仅是我们在前期的标准制定上更多的是标准制定到技术的开源的实现到最后的应用场景整个形成一个避隐的操作那么我们希望在各个方面都能及时和大家业界的一些动态技术的趋势方向等等对齐第三点是电信新需求推动开源领域的ICT融合交流那么我们也是希望像算力网络这种眼镜的需求这些能够在开源社区得到更多的关注和实现那么不断的激发社区的创新活力谢谢