 Γεια σας! Αυτό είναι ένα μικρό βίντεο που κάνω για κάποιος που ανοιχθεί το πρόγραμμα. Στην πρόγραμμα, το Σκρισμό Μετα-Αρπακτζετ. Μετά από την προηγιότητα. Νομίζω να το προσπαθήσω σε μία προσπαθή, να κάνω εύκολα πράγματα για τον ίδιο. Νομίζω να βρεις τα πιο εύκολα πρόγραμματα για τη μετααναλή. Και τα ανοίχω. Για να το μην διαταξείς, θα χρησιμοποιήσεις τα διεύταστα, διεύταστα σπίτι και να ξεχονάσεις κάθε ευρώ, και θα δήσνεις πάνω, για να τα χρησιμοποιήσεις. αίσθηση, τελειώματα, πέρατη, ελπιγνή, ειδικό, φαγματισμό, πιστωγή, πιστωγή, πιστωγή, πιστωγή, ειδικό, πιστωγή, πιστωγή, δωγή, πιστωγή. Έτσι, έχεις ένα ξεκίνηση πρόσφυρος, που είναι για τη στιγμή your meta analysis or systematic review. Εδώ έχεις στιγμή στιγμή, είναι ένα ξεκίνηση που δημιουργήθηκε από την παπλικασία που είχα μιλήθει στην παρουσία. Για να παίρνεις αυτό το CSV, πιστεύω, πρέπει να πιστεύεις για την παρουσία και μετά να βρεις ένα στιγμή, να μην χαρίζεις και να μπορείς να επιβάσεις όλες τις στιγμές εδώ και να φοβάσεις το CSV, για να φτιάξεις αυτό το CSV που σας διεθνώ πριν. Υπάρχει μία ευκαιρία, μπορείς να παίρνεις μόνο το PMID, μόνο σε ένα τεξ-φάλλο, για να παίρνεις αυτή τη στιγμή εδώ, αλλά σε πρόγραμμα που σας πρέπει να χρησιμοποιήσεις είναι να χρησιμοποιήσεις το CSV εδώ. Είναι πραγματικά αυτή η στιγμή. Είναι πραγματικά αυτή η στιγμή. Είναι πραγματικά 581 από όλες τις ευκαιρήσεις που παίρνουν από τα στιγμή. Είναι η πραγματικά αυτή η στιγμή. Και η γνωρίζη PMID είναι η πραγματικά ευκαιρία της προγραμμής. Υπάρχουν 5 ευκαιρήσεις που είμαι πραγματικά σωστή, που συμφωνούν στην στιγμή και θα βρήξω όλα τα άλλα. Λοιπόν, πρέπει να έχουμε αυτή. Και μετά αυτή, ξεκινάτες πριν από τη δεξιότητα από τη συμφωνία σκριμμή. Έχει ένα βασίδι, ένα κλάσταρ. Και ένα βασίδι είναι αυτοί αυτές τις δυνατές που ήμουν πριν. Αυτή η δυνατότητα, που είναι από αυτές τις δυνατότητες εδώ, και είναι πραγματικά εύκολη. Είναι αυτοί αυτές τις βασίδιες της πραγματικά ευκαιρήσεις. Δεν θέλω να πω, δεν θέλω να πω ευκαιρήσεις για περισσότερα πράγματα. Θέλω να σας πω, πρέπει να πάρεις αυτή τη δυνατότητα εδώ. Θέλω να μιλήσεις μία συμφωνία, μία συμφωνία, ή για να κάνεις δυνατότητα, your grouping better. Και αυτή η δυνατότητα είναι πραγματικά η δυνατότητα που θέλεις. Θέλω να δώσω τη δυνατότητα. Οι αυτοί είσαν... Είτε δείτε ότι η αυτοί αυτοί έχουν ένα λίστο, είναι η νάμβα της ρούπ, η δυνατότητα που είχαμε μιλήσει στην πρόσφυγή, και την ευκαιρήσιση της γαπταξιθένσης. Η δυνατότητα είναι η δυνατότητα της δυνατότητας, και η άλλη δημοσίωση είναι η δημοσίωση της δημοσίωσης. Προσπαθείτε εδώ ότι η δημοσίωση είναι πιο μεγαλύτερη από 0.2, και όπως μιλήσαμε στην παράδειγμα, είναι δημοσίωση, για να εξεχθεί την δημοσίωση της δημοσίωσης. Και δημοσίωση μόνο την πρώτη. Π δοκιμαστείτε τον δημοσίωση της δημοσίωσης. Και δώτε την πρώτη, αλλά πώς να εξεχθεί, τα βρούτας της δημοσίωσης ισοποιηθεί να εξεχθείτει, και αυτή η δημοσίωση εδώ θα Πηθετηθείσουμε το κόμμα της δημοσίωσης, που υποχωριστούν στην πρώτη,cient so you see that as the number is quite as the difference for some similarities quite big between these two the first one the biggest cousin similarity can be kept can be dissected the second on can be discarded actually publications that magnet has no abstract Αυτό είναι usually old publications and in my case I haven't found any relative publication in these abstracts but maybe you will find something in your case. I applied the program for more than 10 let's say meta-analysis so I could say that I never found something here but if you are unlucky you could find so please check these missing abstracts too. These are actually as I said before have no abstract impact so to make things even better you just you need to just take only the winning group by this command here. This is a function that takes the winning which is the first one group okay and this is what the input to the first in order to use it to have it here you see the 428 abstracts and you can apply against treatment to this second PMID right now and see if things will go into change here I have already the output and you see that the cosine similarity now is opposite you see that there are 0.76 for the second group and 0.52 for the first group and here also the cosine similarity is quite enough so as to discard the first group and then as I mentioned before this is the number between 99 099 0 and 1 which in case this is not big enough you can play a little bit about with this so as to have enough cosine similarity okay and for the second case we have this winning group so you see we started with 500 and 81 and now we end up with 177 which about 30% of the initials okay this is what ends the screen med function and here are the other functions that I mentioned in the presentation which is the mescling BQ which is actually what is doing is taking the common descriptors and qualifiers actually so here you say that you have from my initial search and the search of the very relative publications you the output of this is actually all the publications that have at least 11 descriptors and at least two qualifiers in common with all of these publications here you just add all the the descriptors and a program adds all the descriptors and qualifiers distinct description qualifiers from here and the publications that have 11 distinct and more or two distinct and more descriptors and qualifiers respectively respectively are the ones that are produced here in the A so if I run A these are the publications that are actually have these in common so to be more specific I just want to mention what are descriptors and qualifiers and guess somebody doesn't know from here if I have some let's say this publication here and you go to the mesc terms here are the best terms all these mesc terms are descriptors and qualifiers actually this is an artist descriptor and after the slash this is the qualifier right so that's what the program does we have here only descriptors or descriptor and qualifier and the program helps actually uh applying filtering these you can use mesc by an mpq which is a little bit different as I mentioned also in the presentation here you just define the specific descriptor and specific qualifier be very careful so as to be exactly as shown here okay and then if you run it again this time let's say this b so this b is actually the the publications that have the specific these specific descriptors and qualifiers included in the mesc terms okay so this is how the program more or less works if somebody has some questions or anything else I would be glad to help him and one can just send me an email and I will explain to him everything that he needs to know so as to help him around the program for his research thank you very much for your time goodbye