 So, jetzt stelle ich euch vor, ihr habt eine Bühne mit einem Künstler vor einer Menge. Es ist schwer zu messen, wie stark die Show das Publikum beeinflusst. Oh, darum soll es jetzt hier auch gehen. Vielen Dank für die Vorstellung. Ich habe hier ein Video, ich hoffe das kann jetzt gespielt werden. Vielen Dank für die Vorstellung. Jetzt geht es um den Boiling Mind, also kochenden Geist. Vortrag. Und ich wollte jetzt mit diesem Video anfangen, damit ihr eine Idee davon kriegt, wie die Erfahrung dieser Tanzbeformung ist. Das wurde in Tokio Anfang des Jahres aufgeführt, kurz bevor des Lockdowns, tatsächlich. Und die Idee dahinter war, dass wir das Publikum quasi auf die Bühne holen wollten, also die vierte Wand durchbrechen. Und wir wollten die physiologische Aufnahme des Publikums verwenden und das Ganze auf der Bühne darstellen. Das wurde in Klang und auch ein bisschen mit visuellem Feedback dargestellt. Und so haben wir diese Informationen aus dem Publikum genommen und als Feedback schleifelt dem Publikum wieder zugeführt. Und ich möchte jetzt ein bisschen darüber sprechen, was unsere Motivation dafür war. Und ich denke, dass es ein interessantes Thema ist, für diese Remote Experience hier des Computer Clubs ist. Und auch so ein bisschen über das Konzept und auch, wie die Entwicklungsschritte waren, um das Ganze zu designen. Und ich wollte jetzt diesen Vortrag hier halten, weil ich dachte, dass es jetzt ein guter Weg ist, um Expertise auszutauschen. Und vielleicht ein paar Menschen, die sich dafür interessieren, zu rekrutieren für die nächsten Schritte. Wir sind noch nicht fertig. Es ist immer noch ein Work in Progress. Und daher wollte ich jetzt diese Idee erstmal teilen und erstmal zeigen, was wir schon aufgenommen haben. Und vor allem wollte ich einen kreativeren Weg aufzeigen oder entwickeln, um physiologische Daten zu verwenden. Ich arbeite in der Forschung mit Variable-Computer-Grepen. Und wir zeichnen sehr viele Körperdaten auf und auch eine Gemützustände. Und zumindest für einfache Dinge können wir hier schon Feedback geben. Manche davon ist etwas idiotisch oder eine dumme Idee. Also zum Beispiel Überwachung, das ist jetzt keine gute Idee. Aber können wir da auch intuitivere Wege finden, um physiologische Daten zu verwenden. Und nützlichere Wege. Und jetzt nur für dieses Konzept, denke ich, gab das Video schon einen ganz guten Überblick, was wir erschaffen wollen. Und für diese Aufführungen haben wir Daten im gesamten Publikum angebracht. Also es war uns wichtig, jetzt nicht einzelne Menschen herauszustellen, die komplett erfasst werden und herausgestellt werden. Sondern wir wollten den Gesamtzustand des Publikums als Input, als Eingabedaten für die Performance. Und wir hatten die Herzschlagrate, die HRV, Hardware Rate Variability und auch den Hautwiderstand, also Stresslevel, grob gesagt. Und gesteuert haben wir insbesondere die Helligkeit des Lichts und auch den Sound. Und das hat außerdem das Tanzverhalten der Performer geändert. Als Sensoren haben wir ein Verbalgerät verwendet oder Geräte verwendet. Also in diesem Beispiel komplett kabellose Armwender. Denn wir wollten etwas, das einfach zu tragen ist und einfach an und auszuziehen. Das hat ein paar Schleifen durchlaufen. Und dann haben wir uns entschieden, den Hautwiderstand und also die Hautaktivität und die Herzaktivität zu messen. Denn diese Sensoren und diese Daten lassen sich sehr gut mit der Messung von Stress verbinden. Und jetzt die Frage war auch, wo wollen wir das messen? Und da haben wir uns verschiedene Armwender angesehen und auch kommerzielle auf der Shelfprodukte angesehen. Aber die Sensoren waren größtenteils einfach nicht gut genug. Insbesondere am Arm, direkt oder am Handgelenk, da bekommt man keine guten Daten über die Hautzustände, also der Hautwiderstand insbesondere. Das ist ein gar warnisches Signal. Und damit kann man feststellen, ob jemand schwitzt und der Schweiß lässt sich mit der Stressreaktion in Verbindung bringen. Und um das zu messen, gibt es ein paar verschiedene Wege. Das kann an der unteren Teil der Hand sein oder die Finger, das sind büblicherweise die besten Positionen. Daher haben wir die Finger verwendet. Und am Finger kann man außerdem die Herzrate messen, was sehr praktisch ist. Zusätzlich hatten wir kleine Bewegungssensoren, ein Gyroskop und einfach Bewegungssensoren. Und wir haben jetzt auch die Rohdaten der Messungen am Publikum. Und wenn ich jetzt sage, wir, dann meine ich hauptsächlich George und Ding Ding. Das sind zwei Forscher, die mit mir gearbeitet haben und die haben sich hauptsächlich um die Messung gekümmert. Die Frage war jetzt auch, wie packen wir das dann wieder auf die Bühne? Und das war tatsächlich ein anderes Team, das das gemacht hat. Ich weiß da ein bisschen was drüber, aber ich bin definitiv kein Experte in diesem Bereich. Und das erste Design, da dachten wir, dass wir wahrscheinlich den EDA, also den Soundtrick, die Geschwindigkeit des Beats verwenden. Beziehungsweise die Farb, die Lightshow, dass das Gitter sich verändert. Und wir haben uns dann schlussendlich dafür entschlossen, eine Relation, oder das Verhältnis von Schnelländerung und Langsameränderung zu verwenden. Und die Beats per Minute, also die Hard Rate des Publikums zusammen wurde verrechnet, ein Durchschnitt errechnet. Das haben wir da verwendet für die Geschwindigkeit der Musik. Und wir haben bestimmte Geräusche ein- und ausgeschaltet, die auch mit der relativem Rate of Change, also Änderungsrate des Publikums, der Werte des Publikums verbunden ist. All das wurde mit NQT und der Software Touch Designer verbunden. Und die Musik wurde auch mit dieser Software kontrolliert. Und das hat dann das Feedback zu den Tänzern kontrolliert. Wenn ihr hier genauere Details wollt, ich habe das Preprint Paper, also das ganze hier wird veröffentlicht, das Paper und eine frühe Version ist hochgeladen. Wenn euch das also interessiert, dann könnt ihr das da ein bisschen besser nachlesen. Und später beantworte ich gerne auch noch Fragen und kann die dann auch gerne an die Designer weiterleiten. Und was jetzt insgesamt mit der Performance passiert ist, ist, dass wir erstmal erklärt haben, was passieren würde. Es wurde schon beworben, als eine Performance, die diese Messwerte von Publikum, also Herzdaten und Hautdaten erfassen würde und beinhalten würde. Also die Leute, die sich hier Tickets geholt hatten, die wussten schon ein wenig, was sie erwarten würde. Und es war uns auch wichtig, dass wir das vorher erklären, was genau wir messen und wie wir das verwenden. Und was die Risiken und Probleme auch damit sein könnten, mit diesen Sensoren und mit dieser Datensammlung. Und das Publikum konnte sich dann selber entscheiden und sie konnten dann auch entscheiden, ob sie einfach nur Daten spenden wollen und nichts weiter tun oder ob sie die Daten dann auch für die, anonymisiert natürlich für die Forschung spenden wollen. Und wir hatten ein paar Teile, in denen wir das gestreamt haben oder dann live die Daten des Publikums gezeigt haben. Und das hatten wir vorher nur für Debugging eingebaut, aber das Publikum mochte das irgendwie, dass sie also Teil der Aufführung sein konnten. Und daher haben wir uns dann mit den Künstlern entschieden, dass sie beibehalten würden. Dann hatten wir diese Blobobjekte, die sich dann entsprechend der Daten bewegen haben und sie ändern ihre Farbe, je nachdem wie sich die Herzraten ändern. Also wenn die Frequenz hoch ging, dann haben sie, sind sie heller geworden. Und dann hatten wir auch noch solche Wolken. Die Größe der Wolken war auch verbunden mit der Herzrate. Und dann haben wir auch gesehen, dass die Performer Teile des Publikums auf die Bühne geholt haben. Und dann haben wir die Daten dieses Teilnehmers groß gestreamt auf der Bühne. Und die Hautaktivität hat auch hier wieder in Größe und Farbe Elemente auf der Bühne verändert. Und dieses Design sich auszudenken, um das uns auszudenken, haben wir das immer wieder mit den Tänzern und auch den Forschern geredet und Audio-Designern, visuellen Designern. Also sehr viele Expertisen sind hier eingeflossen. Und so bin ich auch ursprünglich dazu gekommen, denn die Idee kam vor eigentlich von einem Hauptdesigner dieses Stücks, der irgendwie Wahrnehmung und Bewegungen kombinieren wollte. Und ich habe ein bisschen in der Forschung mit Augen-Tracking gearbeitet. Und hier gibt es so eine Open Source Eye Tracker und auch EEGs, also elektrisches Eye Tracking. Wenn das Auge sich bewegt, dann kann man das auch über elektrische Signale aufzeichnen. Und darüber konnten wir jetzt hier eben auch erfassen, wie Menschen eine solche Aufführung sehen. Und das wollten wir besser verstehen. Und so ist dieses gesamte Projekt ins Rollen gekommen. Und das Ganze in einem Theater zu machen, das die Idee kam von Jamie Ward, einem besuchenden Forscher, der ist in London mit einem inklusiven oder inkludierenden Theater verbunden. Und der hat gemeint, dass wir diese gesamten Bewegungssensoren, also Grußkope etc. verwenden könnten. Und der hat das verwendet, um die Bewegung von Workshop-Teilen, die man zu synchronisieren. Und dann wollten wir uns diese Synchronisation nochmal in Angesicht zu Angesicht-Kommunikation kombinieren. Und jetzt gerade geht das ja nicht nur über Kamera, aber wenn wir jetzt Menschen sehen, die sich von Angesicht zu Angesicht unterhalten, dann synchronisiert man sich kleine Gesten, kleine Mimiken, ein kleines Nicken. Und wir konnten zeigen, dass wir das auch in wearable Sensing-Setups, also mit Sensoren und jetzt Kameras etc., replizieren können. Und das Ganze wollten wir dann größer machen. Wir wollten wissen, was passiert, wenn wir das jetzt in eine Theateraufführung bringen, in eine Tanzaufführung und sehen, ob wir da auch irgendwie eine Synchronität feststellen können. Und nach ein paar Ideenfindungs-Treffen, wo es auch darum ging, dass wir Tänzer dabei hatten, wo wir dann verschiedene Smartglasses oder auch andere Sensoren hatten und ausprobiert haben, was funktioniert, was funktioniert nicht, da kamen wir dann zusammen und hatten ein Prototyp, das war 2018, und dann hatten wir jetzt optische Augen-Tracker in Brillen eingebaut und dann hatten wir auch ein paar elektrische Augen-Tracker im Publikum, außerdem Bewegungs-Sensoren und da hatten wir dann auch schon Herz-Sensoren, also Herz-Raten-Sensoren, aber die waren damals noch Kabel gebunden und die Tänzer hatten auch schon ein paar von diesen Armbändern, um dies uns erlaubten Daten aufzunehmen. Und was sie da hatten, waren Projektionen auf drei Leinwände über den Tänzern und eins hat die Synchronisation des Publikums in Bezug auf Augenbewegungen, eins dann mehr die Herz-Daten und eins hat dann, ja also die Daten wurden aufgeteilt ein wenig und von einer technischen Perspektive waren wir überrascht, wie gut das funktioniert hat, also dass es überhaupt funktioniert hat, dass wir etwa zehn dieser Brillen, drei Augen-Tracker und ich glaube fünf Herz-Raten-Sensoren gleichzeitig streamen konnten. Der Server hat funktioniert, aber vom Publikum aus war das nicht behauptsächlich, dass das Publikum das nicht mochte, weil nur einige Leute solche Geräte hatten und andere konnten nicht wirklich teilnehmen und konnten die Daten auch nicht wirklich sehen. Und von der Performance her, die Tänzer mochten es nicht, weil sie nicht mit den Daten interagieren konnten, dass die Choreografie war auch vorbestimmt, also man konnte nicht wirklich spontan mit den Daten interagieren vonseiten der Tänzer und von der Ästhetik her mochten wir auch wirklich nicht, dass die Leinwände über den Tänzern waren, weil man sich entweder auf die Leinwände konzentrieren konnte oder auf die Tänzer und man musste sich immer entscheiden, also was ist mir jetzt wichtiger, was möchte ich sehen, worauf möchte ich mich konzentrieren, also insgesamt war es schon ganz okay, aber es gab schon auch ein wenig Probleme, also wir wollten auf jeden Fall das gesamte Publikum mit einbeziehen, dass jeder teilnehmen konnte oder kann. Das Problem mit diesem Teil war, dass wir nicht genug Augentracker, also genug Messgeräte insgesamt hatten, zusätzlich mussten wir natürlich überprüfen, funktioniert das für alle, wenn ich das jetzt auf den Kopf trage, mag das jeder und das war noch vor der Pandemie, das wird nur noch schwieriger natürlich, weil der Virus da gerade aufkam und es war alles noch ein bisschen unklar und wir wollten jetzt natürlich nicht allen Brillen verteilen und womöglich noch die Pandemie befeuern. Daher sind wir dann zur Hautwiderstandsmessung übergegangen und die Projektion ist jetzt Teil der Bühne, also wir benutzen jetzt zwei Wände, das sieht man in den Bildern vielleicht ein bisschen schwierig, aber wir haben außerdem den Boden verwendet, um eine weitere Projektionsfläche zu haben, mit der die Tänzer interagieren können und die Hauptinteraktion kam dann noch über den Klang. So, dann, was haben wir gelernt? Die erste ist, wir haben Unterhaltsin mit den Tänzeln und mit den Zuschauer Unterhaltsin, besonders das tiefe Mann geht, der mir abstrakt ist und unsere Datus integriert mit den Zuschauer. Die Zuschauer war nicht so sehr, wenn sie eigentlich eine Einfluss hatte an die Gymnässe oder nicht. Ein anderer Teil ist die Live-Sendung, ist offensichtlich, aber in die Suchung, wir wünschen mir zu spielen mit der Perception. Wir auch fagen uns, wie können wir uns messen diesen Feedback-Loots? Jetzt wir haben dieses Datum, das Video auch, aber das ist noch schwierig verstanden zu haben. Wie oder wann, wir würden erfolgreich, erfolgreich oder nicht, mit das. Auf einer Seite, ja, natürlich, dass wir die Gymnässe ja erfolgreich bleiben, dass wir Spaß, die Zuschauer hat Spaß zu schauen, aber dann die tiefe Frage ist, was ist mit den Feedback-Loots da? Wir haben ein Überraschung da, dieses Date, wir haben, dass die Tänzeln und die Zuschauer wirklich freuen, dass sie genießen die Date. Das ist eine Überraschung für mich, weil ich hatte gedacht, also zu Heitake dazu. Wir wünschen zu Debug in die Österteile fahren, die Tests zu schauen. Aber die Zuschauer, da wir eigentlich interessant haben, was meinen sie mit dieser Date? Die Hits-Tempel geht hoch jetzt, was meinen sie dazu? Dann wir nutzen dieses Date in die nächste Verwendung vom Spielen. Besandeln für Akte, wenn das interaktiv mit die Zuschauer da ist. Zum Beispiel ist es, es gibt ein Teil, wo die Tänzeln geben, raus dieses Kontaktdaten zu die Zuschauer. Das wird Spaß zu sehen, wenn die Zuschauer eigentlich nicht erkennen, diese Daten fahren selbst auf die Karte oder erkennen die Nachbar, das ist in den nächsten Sitzplatz. Da hat sie die Date da, da drauf. Das ist wirklich interaktiv. Deswegen vielleicht, wenn sie wünschen, etwas ähnlich zu machen, dann denken, diese Interaktivität ist wirklich wichtig zu haben für die Tänzeln. Die Interessanten waren an der anderen Seite. Sie wünschen, sie nutzen die Date zu nachdenken. Sie haben das gefehlt, sie zurückzuhaben. An der anderen Seite, sie wünschen mir, zu tanzen mit dieses biometrische Date und nützen das für die Vorbereiten von dem Spiel. Wir zeigen direkt die Daten für die Tänzeln. Was ist möglich da? Wir fragen, was ist möglich hier? Was ist nicht möglich? Was hat einen Einfluss? Was kann nicht haben einen Einfluss da? Und dann, wir haben erste Screenings und dann Inten vorbereitet. Wir nutzen die Date und auch ein paar Feedback von Zuschauer dazu. Und wir haben den Vorsprung oder Studenten auch zuschauen für Feedback zu kriegen. Auch wir haben künstliche Daten integriert. Wir haben dann gesagt, okay, vielleicht hier ist die Date und dann mal schauen und sehen, wenn das ist intuitiv zu verstanden mit der Date oder nicht. Besonders für die Visualization. Und dann, wenn man sieht etwas, das wird schwieriger zu eigentlich verstanden. So, die nächste und die größte Punkt ist vielleicht die Sensoren und die Feedback. Wir fragen noch, was wir nutzen. Und welcher Zip, welcher Arten ist eigentlich der Besten zu nutzen. Sie nutzen dieses unsichtbare Verbindung inzwischen, die Tänzeln und die Zuschauer. Wir haben dieses Augen-Track in und dann auf die Hand etwas zur Bewegung. Das ist einfacher dann auf der Hand. Das ist eigentlich einfacher für kleine Zuschauerbasis. Wir haben auch die Recording mit die Dive Sendung. Wir haben dem Stream verloren. Wir haben ein technische Problem. Es ist wieder da. Moment. Und nicht da. So, weiß nicht, wenn Sie können ich eigentlich zuholen, liebe Zuschauer. Aber auf meinem Video Feed, das ist jetzt kaputt. So, warte. Streamgate Speaker Missing. Ja, genau. Ich hole gar nichts, wenn es gibt. Vielleicht jetzt ist sie etwas anders. Moment. So, wir warten auf dieses technische Problem hier. Ich kann direkt auf dem Folien lesen. Vielleicht. Ich weiß nicht, wir haben in der Zwischenzeit. So, wir haben auf die Folien Sensor-Feature Best Practices. Was es am besten ist, zu lernen, wann dieses Ergebnis ist. Wir haben, und die Folien ist schon weg. Noch da. So, wir haben die Herzdaten. Wie schnell der Herz geht, über die Seite. Wir haben die, wie das hat geendet, über die ADA. Wir haben mehr, es ist mehr Detail eigentlich über die, wie die Herz reagieren. Dies Folien auch sagt, bitte kontieren mich, bitte schreiben ihr elettische Hautreaktion. Danke. So hat auch elettische Hautreaktion. Und wir sind offen eigentlich für weitere Kontakt. So, bitte kontaktieren. Die Leute von dieser Forschung sehr gerne. Ihr findet dieses Thema wirklich Spannung. Und es ist vorher auch mehr Kontakt von anderen Leuten. Wir können dieses Thema interessant finden. Wir warten ein bisschen zu sehen, wenn es gibt mehr hier. Ich sehe kein Folien auf meiner Bildschirm. Wir warten ein bisschen mehr und sehen, wenn unser Stream kommt zu, oder nicht. Diese Wischensweit. Ich wünsche Ihnen herzliche Grüße in diesen kalten Wintertagen. Ich sitze relativ gemütlich in meiner Home Office in Rheinland-Pfalz. Ah, kommt zu zu. Ihr sagt sorry. Entschuldigung. Okay, ja. So, das ist offline für jede. Wir werden unterhalten. Es waren unsere Centerfeatures und die Best Practices. Was ist die Beste? Das kommt daraus. Wir suchen noch für die Beste, die Wichtigste für die Sensors. Werden wir Eigenschaften, wir sollten eigentlich erkennen, wann dieses Tänzeln und Zuschauer in Interaktivität. Wir haben hier Vermessung schon, dieses Tieffrequenz, Hochfrequenz von der Herz-Rhythmus und auch dieses elettrische Hautreaktion. Das hat eigentlich nicht so gut gearbeitet als anderen Eigenschaften. Wenn wir gucken, was war früher gekordet war, wenn die Zuschauer hat gesagt, okay, stimmt zu, dass die Daten war offen, darin, dass wir interessant zu gucken. Und einwand, eine Forschung hat geguckt, okay, Wertheir-Eingenschaften, eigentlich ist ein Diktativ mit Wertheir-Arzt-Fan, wir sehen ein paar interessante Verbindungen, z.B. für die PNN dieses Herdsteht. Und wir auch zahlen für die offen- und oben-elettrische Hautreaktion. Ich bin froh, dass ihr die Daten mit euch schreibt. Wir haben drei Tieffrequenz, die wir hier sehen. Wir haben ungefähr 90 Teilnehmenden total. Wir haben die Herz-Rhythm-Warten, die Hautreaktion-Daten und die Motion-Data. Wir haben die Bewegungs-Daten noch gar nicht verwendet. Wir haben die EDA und die Hard-Rate-Data, weil wir die Daten nicht verwendet haben. Wir haben die EDA und die Hard-Rate-Data, weil wenn Sie sich viele Bewegungen haben, werden Sie sich viele Fehler und Probleme haben. Aber was meine ich, warum ist der PNN oder der EDA-Peak? Warum ist die Hautreaktion-Detektion so gut? Was würde man meinen? Wir haben jetzt einen genauen Blick auf die Trutter-Auführung, die vorherigen Platz. Die blaue Linie gibt es eben den Durchschnitt der PNN-50-Werte. Diese Funktion ist besonders koaliert zu Entspannung. Eine niedrige PNN-50-Wertung meint, dass man mehr entspannt ist. Höherer Wert wird dann, dass man mehr entspannt ist. Niedriger Wert wird dann, dass man mehr angespannt ist. Es bedeutet, dass man mehr mit Absicht des Grafierenden übereinstimmt. Die erste Hälfte der Aufführung ist, um Konflikt zu erschaffen in den Publikum, um sie etwas aufzuwählen. Z.B. die Siebenkartenszene ist Teil davon, oder wenn jemand aus den Publikum auf die Bühne geplatzt wird, und die Aufführung ist auch Teil davon. Das spätere Teil der Aufführung geht mehr um Entspannung und Reflexion. Das kann man sehr gut an den PNN-50-Werten sehen. In den ersten Teilen sind die Zuschauer eher angespannt in den späteren Teilen der Aufführung, sind sie eher entspannt. Man kann sehen, dass bestimmte Peaks an einem vorgesehenen Publikum auftreten, an bestimmten Seben der Aufführung. Z.B. wenn jemand aus dem Publikum auf die Bühne geplatzt wird, dann ist es ein Teil, wo die Dancers hand-out oder wenn die Tanzen dann die Siebenkarten ausgeben. Die Aufführung ist, dass sie von der Bühne geplatzt werden. Aber es gibt auch etwas Interessantes zu sehen. Das bringt mich zurück. Jetzt komme ich nochmal auf den Anfangspunkt zurück. Es war ein fantastischer Erfahrung. Wir haben jetzt so viele talentierte Leute zu arbeiten. Die Aufführung war sehr viel Spaß gemacht. Wir werden die Bewegungsangehörige des Publikums auf die Bühne zu bringen. Das führt mich jetzt zum Ende des Wortwerks. Ich muss mich jetzt mal an die Leute wenden, die eigentliche Arbeit hier gemacht haben. Also das meiste sind die Projektführungen, die Tanzen, die coreografieren, der coreografieren, der Ithosan. Also das ist ein Teil, das wir hier im Publikum haben. Ich hoffe, ich habe niemanden vergessen. Vielen Dank für die Möglichkeit, mich vorzustellen. Diese Arbeit vorzustellen. Und ich bin jetzt offen für Fragen. Ich will auch gerne eine self-organisierte Session anbreiten. Ich werde wahrscheinlich etwas auf. 200 posten oder ein Batchett. Wenn wir einen Kontakt bleiben wollen, ich versuche auch, noch einige Wissenschaftler dazu zu bringen, mitzumachen, bei den Antworten. Wenn ihr eine Dat interessiert seid, dann sind wir einfach eine Male. Interessiert, wenn ihr an da interessiert seid, senden wir einfach eine Mail. Maybe I just also add it to the blog post or so on, if I get the link later. Vielen Dank für die Aufmerksamkeit. Danke für diesen tollen Vortrag und fürs Publikum. Ja, sorry für die kurze Interpretion. Ich glaube, wir haben noch Zeit für Fragen. Ich habe noch nichts gesehen. Da gab es auch eine Unterbrechung. Du hast über Datenaustausch geredet. Wie können die Daten auf die Daten zu hier werden? Zudem hat es noch keine Veröffentlichung akzeptiert. Es gibt immer noch Probleme mit den besten. Es ist das Einfachste, wenn ihr einfach in der Mail seid. Nächsten Jahr auf einer mehr öffentlichen Website veröffentlicht. Wir haben natürlich die Rechte zu teilen, aber es geht immer um das Setup in diese Daten zu teilen. In der ganzen Tasche von dem Jahr. Danke, Kai. So, das war's. Danke für die Konzentration. Tschüss und jetzt schau dich zurück zu den anderen.