 Selamat datang ke tempat tinggi. Kami berada di atas tempat tinggi. Ini adalah area terbuka. Jadi apabila kami mulai, bagaimana kita... Jadi di sini ada sebuah kisah di belakang. Saya tahu pakaian telah membuat pakaian telah pakaian yang pertama. Jadi banyak orang mungkin membaca pakaian telah. Dan jadi saya akan cuba saya akan cuba membaca pakaian telah berbuka sebaik-baik saja. Tetapi bersih. Dan kemudian saya akan membaca pakaian telah. Pakaian lain. Ya. Maaf. Ya. Ya. Jadi saya akan pertama membaca pakaian telah. Dan bagaimana kita dapat membaca pakaian telah. Pakaian telah. Jadi pakaian telah. Pakaian telah. Pakaian telah. Pakaian telah. Pakaian telah. Pakaian telah. Pakaian telah. Pakaian telah. Pakaian telah. Pakaian telah. Pakaian telah. Pakaian telah. Pakaian telah. Pakaian telah. Pakaian telah. Pakaian telah. Pakaian telah. Pakaian telah. Pakaian telah. Pakaian telah. Pakaian telah. Pakaian telah. Pakaian telah. Pakaian telah. Pakaian telah. Pakaian telah. Pakaian telah. Pakaian telah. Pakaian telah. Pakaian telah. Saya, bapak saya berkumpul di SMS pagi dan cakap, kita harus memberikan pembentangan pada hari ini. Boleh ada seseorang dapat melakukan visualisasi untuk kita. Dan itu macam mana saya bekerja dan itu macam saya berlaku juga. Selepas ini, kita lebih-besar telah menghidupkan pengalaman. Saya akan beritahu perintahnya. Ini adalah data yang telah dikatakan. Ia beritahu kami sebuah hari yang telah dikatakan oleh peringkat pengalaman. Peringkat pengalaman yang telah dikatakan atau jika ia berada di antara stasiun, jika ia berada di antara stasiun, dan masa itu berada di antara stasiun. Jadi jika anda melihat jika anda mencari keadaan di situ, di sebuah pukul anda akan dapat sesuatu di sini dan sebuah visualisasi tidak akan tidak berjaya. Bukan sebuah istimewa. Jadi, kita telah menggunakan sebuah pukul yang mempunyai 5 satu pukul, dan sebuah pukul yang lain. Jadi, kita telah memutuskan untuk menggunakan pukul keadaan seperti pukul keadaan. Jadi, jika anda mempunyai pukul keadaan, jika anda mencari terlalu banyak, anda tidak akan melihat apa-apa. Jika anda mencari terlalu banyak, anda dapat melihat pukul yang digunakan dengan pukul keadaan. Jika anda menggunakan pukul keadaan, anda akan mencari pukul keadaan dengan keadaan. Kita tidak hanya menggunakan sebuah pukul keadaan, tapi juga untuk memoposensi sebuah pukul keadaan, keadaan kawasan dan domi. Juga, ini adalah pilihan terhadap pukul keadaan dan juga menggunakan pukul yang mempunyai pukul keadaan. Kita dapat memberitahu Ia telah mempunyai latihan yang tersebut. Pada malam itu, Clarence, ibu kawan saya, Clarence Ioff, kerana pihak laptopnya hanya seorang yang mempunyai tabloh. Jadi, dia perlu tinggalkan semua malam untuk melihat video playback dari tempat ini yang menunjukkan tempat latihan dan latihan. Dan pada awal-awal 3 jam, setiap malam, dia mencari masalah untuk memasukkan masalah. Kita mencari masalah yang lain, dengan data yang tidak tersebut, dan menunjukkan bahawa masalah hanya berlaku pada masa ini. Apabila kita mempunyai lebih banyak data, kita mencari masalah dengan keadaan keadaan yang tidak tersebut, keadaan keadaan yang tidak tersebut, dan kita akan melihat keadaan keadaan yang tersebut dan keadaan keadaan yang tidak tersebut, dengan masalah ini yang dirilis. Dan keadaan keadaan yang tersebut, ada bahan-bahan yang tidak diterima dan tidak diterima dan tidak diterima dan tidak diterima. Dan DSTU dan NANI diberikan dengan masalah yang tidak diterima. Ya, jadi ini adalah perjalanan kelihatan mengenai bagaimana kita menjelaskan perjalanan. Dan saya rasa sebuah kisah yang terbesar ini adalah mengenai bagaimana... Jadi, jika kita mempunyai kelihatan ini dalam satu terma, ia akan menjadi kelihatan terbesar. Kerana kelihatan terbesar mengenai kelihatan. Dan melihat kelihatan dalam kelihatan ini. Tetapi, saya rasa yang paling penting dalam kelihatan ini adalah sebabnya, jika anda tidak mempunyai kelihatan yang mengenai kelihatan... dan kelihatan kelihatan atau kelihatan kelihatan, itu sangat susah untuk mengenai kelihatan itu. Sebenarnya, kelihatan terbesar mengenai kelihatan. Satu sebabnya adalah... kelihatan terbesar mengenai kelihatan. Jadi, bagaimana mereka menerimanya dengan orang lain? Dan saya rasa saya tidak mempunyai kelihatan terbesar dengan terlalu banyak kelihatan. Tetapi, salah satu sebabnya, SMRT tidak memperkenalkan kelihatan terbesar dengan kelihatan itu. Tetapi kelihatan terbesar mengenai kelihatan itu. Jadi, kelihatan terbesar mengenai kelihatan terbesar dengan kelihatan itu. Jika anda ada pertanyaan, saya akan mengambilnya. Ya. Jadi... Jadi, kelihatan terbesar... tidak hanya kelihatan terbesar dengan kelihatan itu, tetapi juga mempunyai kelihatan terbesar dengan kelihatan itu. Sebenarnya, apabila kami melakukan kelihatan terbesar, kami mempunyai kelihatan terbesar dengan kelihatan terbesar dengan kelihatan itu dan ianya kepada ibu bapak pada malam itu. Ia juga ada kelihatan terbesar dengan kelihatan itu di kelihatan terbesar. Ibu bapak juga ada kelihatan terbesar. Jadi, saya beritahu yang terbaik. Well, saya beritahu ibu bapak dengan kelihatan terbesar dengan terbesar. Dan kelihatan ini juga merahkan di luar LTA OPS. Tetapi, kerana mereka tidak mempunyai kelihatan terbesar yang terbesar, dan itu sangat teruk. Jadi, mereka tidak mempunyai kepercayaan, jadi mereka tidak akan mempunyai 100% kepercayaan. Jadi mereka juga mencari kepercayaan lain. Jadi, saya jawab pertanyaan? Ya. Dan, ya. Sebenarnya, PNP46, anda juga mempunyai kepercayaan? Ya. Jadi, jika anda melihat kepercayaan PNP46, PNP46 dan PNP46, bagaimana kepercayaan PNP46? Saya tidak akan dapat jawab kepercayaan kerana tidak ada kepercayaan PNP46, dan hanya PNP46 dapat jawab kepercayaan. Tapi, ya. Dan DST. DST mungkin juga dapat jawab kepercayaan, kerana mereka pengguna, memperkenalkan kepercayaan, kepercayaan kepercayaan, dan saya rasa ini juga salah sebabnya ia cukup terkejut kerana mereka fikir PNP46 ialah kepercayaan PNP46. Tapi pada masa yang sama, ia juga terkejut dan ia sangat susah untuk memperkenalkan orang-orang bahawa ini adalah kepercayaan PNP46. Dan anda ada pertanyaan? Ya, ada satu pertanyaan. Pertanyaan? Jadi, anda mengajar kepercayaan PNP46 dan kepercayaan PNP46? Saya mengajar kepercayaan PNP46. Jadi, anda mengajar kepercayaan PNP46? Jadi, PNP46 ada banyak kepercayaan, dan masalahnya, saya rasa, mereka tidak dapat mengajar kepercayaan seperti kami, tidak dapat mengajar kepercayaan ini. Kerana dari apa yang mereka beritahu kami, mereka mencari kepercayaan kecil. Bolehkah ia menjadi kepercayaan ini? Bolehkah ia menjadi kepercayaan itu? Dan mereka tidak dapat mengajar kepercayaan ini? Ya. Puan saya, kebercayaan itu sebenarnya adalah kecuali kepercayaan ini. Jadi, itu patutnya sesuatu yang berlaku daripada saya. Bagaimana? Di mana kecuali kepercayaan, satu kecuali kepercayaan, ada sesuatu yang berlaku. Jadi, kita berkata, ada okey, ada sesuatu yang berlaku. Jadi, perkara lain adalah orang yang telah mengubah kepercayaan ini, tidak sangat keras. Tidak, tidak sangat keras. Cik, kamu mempunyai kepercayaan ini. menggantikan mereka semasa hari, masa, perjalanan, semuanya. Semuanya ada sebelumnya. Tapi mereka tak berjaya untuk membuat perjalanan kerana mereka tak mempunyai perjalanan yang baik untuk membuat perjalanan yang baik. Saya hanya ingin menerima bahawa memulai perjalanan yang lebih besar atau lebih jelas. Kami perlu membuat perjalanan yang lebih besar supaya kita tak akan melihat perjalanan yang baik. Ini adalah suatu perkara yang yang terbaik dan tidak terlalu baik. Baiklah, ini membuat perjalanan terpenasapu terdekat untuk membeli pelajari yang berlalu. Apabila kita melihat perjalanan yang pelengar dan berlainan, cara ini semasa ia tidak berlainan. Kepulangan telah menggunakan perjalanan yang baik. Ada terdekat penyemegi, penyemegi yang mana-mana terjadi, Kami tidak mempunyai banyak kisah untuk membuat keputusan. Jadi, bersama kita, kita mengambil keputusan dengan kemungkinan yang lebih tinggi, kemungkinan yang lebih tinggi, dan kita juga mengambil kemungkinan yang lebih tinggi, dan setelah kita berbicara, tidak ada masalah, tetapi sebuah orang yang mengambil kemungkinan yang lebih tinggi, tidak ada masalah yang lebih tinggi, tetapi setelah kita berbicara, tidak ada masalah yang lebih tinggi, dan setelah kita berbicara, tidak merupakan masalah yang lebih tinggi, awak akan menentukan kisah bukan adalah sebuah keputusan. Kami berbicara, tidak ada masalah yang lebih tinggi, tapi kini kini kisah tidak munculan. Ya, itu adalah... Dan ia mempunyai hardware yang digunakan dengan peraturan yang digunakan. Dan kalau peraturan yang digunakan mempunyai kaitan, ia akan mempunyai peraturan yang digunakan. Ya, ada peraturan yang digunakan. Tapi peraturan yang digunakan adalah dengan peraturan yang berlaku. Kerana peraturan mereka tidak berlaku sebaiknya, kerana peraturan yang lain di sekeliling. Bagaimana dengan peraturan yang digunakan? Bagaimana dengan peraturan yang digunakan? Bagaimana dengan peraturan yang digunakan? Peraturan yang digunakan. Okey. Jadi, saya memandangkan beberapa projek yang lain juga saya. Peraturan data untuk ini adalah cukup kecil. Jika anda menuju ke bagian bawah, anda akan melihat bahawa peraturan yang digunakan adalah 250. Jadi, ia berkesan dengan maksud yang Xl dan lainnya, 90-90. Bagaimana dengan peraturan yang digunakan? Peraturan yang digunakan adalah Tabool. Saya tidak lapar dengan Tabool. Tapi saya suka kedua-duanya. Jadi saya tidak mengalami tabung. Jadi saya rasa tabung itu hebat. Jika anda lihat ini, jika anda lihat tabung ini, ia sangat informasi bahawa ia ada lokasi yang berlaku. Direktinya, dan kemungkinan berlasa yang anda inginkan. Ya, tabung itu. Tabung itu. Dan mungkin tabung itu adalah yang membuat SMRT berlasa. Saya juga inginkan tabung itu. Bagaimana anda memakai tabung yang berlaku? Ya, jadi itu adalah masalah. Ia terdapat masalah untuk memakai tabung pada masa yang penting. Jadi, kita tidak mempunyai tabung ini. Seperti ini, ia sangat susah untuk menjelaskan tabung. Tetapi, ia hanya menjelaskan tabung yang berlaku. Bagaimana anda memakai tabung yang berlasa untuk memakai tabung yang berlasa untuk converti ke dalam hal yang tidak digerung atau tidak diselaskan? Bagi perkara ini, anda dapat memakai tabung yang berlasa? Ini hanya memakai tabung yang berlasa. Jadi, Anda lihat, bagi SMRT, tabung yang berlasa adalah yang hanya memakai tabung yang berlasa. Dan itu tidak berlaku. dan ia tidak dapat dibuatkan dengan diri. Dalam keadaan di Sikapur, ia tidak dapat dibuatkan dengan diri. Jadi, ini adalah masalah. Dalam keadaan di Sikapur, masalah yang berlaku yang berlaku sepanjang bulan dan ia tidak dapat membuatkan masalah. Jadi, ia mengapa mereka mempunyai DSTA dan tidak meminta kita. Hai, anda memilih keadaan yang pertama? Saya ingin beritahu saya apa yang saya katakan untuk diri. Saya hanya ingin beritahu saya , saya ingin beritahu saya apa yang saya katakan untuk diganakkan. Saya hanya ingin beritahu syarikat di Sikapur. Ia adalah ke-35 dan ke-37. Jadi, kita juga mempunyai Saya ingin mempunyai 250 poin data untuk mempunyai data yang tidak terlalu tinggi. Bagaimana perkara yang anda ingin mempunyai? Bagaimana resursus yang anda ingin mempunyai? Bagaimana yang anda ingin mempunyai? Bagaimana perkara yang anda ingin mempunyai? Jadi, kami mempunyai setiap pagi. Dan pada hari setiap pagi, kami mempunyai tempat ini. Tetapi, ini tidak mencukupi dengan kepercayaan yang tidak terlalu terlalu tinggi. Sebenarnya, ia adalah satu kepercayaan yang tidak terlalu tinggi. Jadi, pada hari ini, kami hanya mempercayai sekitar 73% kepercayaan yang terlalu tinggi. Dan ia hanya sebab apabila kami mempunyai kepercayaan yang tidak terlalu tinggi... ...untuk kepercayaan yang tidak terlalu tinggi. Dan kami dapat menghargai kepercayaan yang tidak terlalu tinggi... ...untuk kepercayaan yang tidak terlalu tinggi. Jadi, bahawa bahawa, saya rasa, bahawa kita perlu membuat... ...bukti kepercayaan yang terlalu tinggi... ...selepas sepanjang hari dan sepanjang bulan. Selepas sepanjang hari dan sepanjang bulan. Saya akan beritahu. Saya akan beritahu. Saya akan beritahu, saya akan beritahu betapa tadi... ...terstawa, saya akan beritahu betapa tadi... ...entuk menghadiri coses yang terlalu tinggi. Oleh itu, anda perlu membuat tersebut lebih terlalu tinggi. Dan ia mengandungkan untuk mengenai kepercayaan yang terlalu tinggi... ...untuk membuat kepercayaan yang tidak terlalu tinggi. Dan sebenarnya, ia merupakan saya dapat menghargai kepercayaan. Jadi, terum Weird Budak saya akan menerima sebuah kepercayaan yang tidak terlalu tinggi. Dan mau menceritakan bahawa anda dapat mengajar bahawa. Inilah, saya tidak beritahu sebuah kisah dengan perkara yang mengalami kebangkalan. Jadi, kita tahu keadaan brengsek yang pengalaman-bangkalan ada di dalam satu miskin, Jadi saya ada idea. Saya tahu apa yang terjadi di sini. You don't mind me just completely not conflicted. I think the best advice I could possibly have when approaching a problem that is again is to plot as many dimensions as possible as you can with a single plot. And then we sort of place it to the point. In this case, we know we had close relations or something like that. Let's say you have other definitions like you can go for a 3D plot, go for that. It's possible to plot you, but there are many stages to that. Again, scatter plots are the best tools for this. And after that, we plot a lot of it. And some of your intuition will be fine. But you put yourself at the best position like the entire machine plot. Going back to the 250 data points, what you're up to is that set of data. If someone from SMRT doesn't really pass along let's walk on data of each other and make some new suggestions to them. Yes. So again, as we said earlier, we started with a hunch. So at that time, SMRT requested the data and SMRT provided us the data. And that was the most easily accessible data. Because if I'm not wrong, this data set is how to describe it. It's not from an automated sensor system. This was actually keyed by hand. So that was the most accessible data. If they wanted more detailed data, they would have to go into the system. I don't know how long it would take to churn out the CSE and just to explain the data. So I was not split clear with respect to the visualisation you had when you had someone who could key-stare a monitor for industry at the morning. Ah, okay. So we were told that Terrence was going to take a look at the videos and we thought it would be CCTV videos. No. So how do I describe this? Can I? We go back to the slide where we pointed just at the points. So we got this far on Saturday afternoon. So you can see that there's definitely some correlation between all the points and associated some moving environment. But if you remember, Daniel had mentioned that we couldn't actually say for sure that this was a train because we did not know what train was moving in this pattern or if it was even a train at all. So why we needed to go down and look at the videos at 3am was because we wanted to know what was in the decision of how those playgrounds actually occurred. We could of course access some very non-human, non-machine readable format. So some serial data needed to be transcribed by hand because of some music. So the fastest way to get the job done even if we wanted to take action the next day on Sunday was to just go down and look at the blocks because even though this was not particularly machine readable but at least human readable. It's very human readable. Okay. I think this is a regal station and then the tracks are and then the tracks are above and below the station and this is what the people at LTA stare at day-to-day train to breakdown and then they they take a video of this footage and so there was a video that came as well. So even though we have to resolve this video we finally get a chance to look at the actual train operation that was in the long train actually arriving at station so this is the actual location at E46 and you can see that it's almost what I gave in the distance. So I think we need to take away from here is that some data early is better because we only got this data at the moment. It's Sunday afternoon that's Sunday afternoon but we need to make a decision by the first Saturday afternoon so also it's Saturday morning so the video was the best and you can see that in the absence of clear card data from the computer you have multiple candidates 43 is a candidate 46 is a candidate 16, 46 was that one that was all filtered by hand and then the ones that appeared most frequently with was E46. Ya My question is not much of the methodology but rather the implications of this incident so what do you think how much that this will affect the confidence of all the parallel organization on the business design in general okay so this is just last question so it's actually it seems like basically we have shared like our practices with SMRT we had three lunches with them for example pretty good ones okay so we have shared the methodology and so SMRT for example is also looking into how they can develop data science teams I think what's good is if um the different department share their strengths across government between public and private sector and public and private sector it's easy it has to be a question there is a lot of interest in data science in the business but even in the public context just part of the security issue there are many different usually business analytics or MSTs or different parties so there are what we try to do is to try and run a lot more courses we are running a course in services college the free day construction basic how low are present for service we also have to grow how it is but it's not interest it's exercise we don't need to start machine learning AI it's really to make sure people can be curious about data looking at visualizations we are not taking our tools to grow how it is i think in this particular case i think i think that's the message that we have and it has a lot of interest we have a lot to do thank you for coming you have received quite a valuable sharing thank you Dan