 जूल यूबी नाण मिल डीशना्गा, � drink it. nonetheless proved it. आत्यां किसाप ँन्तृवितानना, बिजानिये एंगे नागन बाद लिंसांप्लीं के ताम्केश किमच्ट चुट्डंूना। अक गी लॡ gram-ma miles of people, if you want to compare this with probability-interference sampling जब हम non-random sampling select करते हैं तो फिर हम systematic या cluster sampling की बज़ाय कोटा sampling करते हैं तो इस में हम क्या गरते हैं के ज़ैसे हम systematic sampling में या cluster sampling में या only basis of sample characteristics या subgroups बनाते थे तो इस में भी हम कुच वैसा ही करते हैं मगर इस में जो सा रिष्पाँडन्त की selection हैं वो non-random basis पे होती हैं यानी उनकी हम रेंडम लीज नी select करते वलके उनको pick and choose करते हैं तो इस में भी first step यही होता है के हम जो है first divide the population into mutually exclusive subgroups हम उनको gender की base pe race की base pe ethnicity की base pe social status की base pe profession की base pe subgroups में divide कर लेते हैं यान फिर geographical location की base pe any on the basis of rural and urban characteristics या different division की बनात पे हम को subgroups में categorize कर लेते हैं और जब हम starta बना लेते हैं तो उसके बाड फिर हम अपने sampling unit को वो approach करते हैं तो हम इस तरा की sampling technique का बिस्तमाल करते हैं कोटा sampling ता बिस्तमाल की जाती हैं जब sampling frame available now अगर sampling frame available लोगा तो हम फिर systematic sampling या आपकी cluster sampling है उसकी तरफ जाएंगे और target population में subgroups हों यैनी आपके पा sampling frame नहीं है अगर आपकी ही मलोम है के आपका जो target population है आस में subgroups हैं और target population या जाइक उरप्रूश या आपके बी पता है या आपका जो sampling या जो जाइक और इस परश परश है योगा तो बजाए जो संपल करते है एसकी तोटं आप सऑंडीन को समपलेग मैं उभओ Ray. उपनी स्थमी ख़दसाोन सेब आसी दो अग्या। उभआभ रषी दीत्रे still. या सक्चितान सामपलेग में लीत के है betrayal. वगाः। y deleted. ईरी वसब यौभा आप सपला को हमागताईon shouldper. समपलंग में पडाता के हम पपोषनली अलोकेट कर देते हैं समपल को और कुड या फिर उनको पपोषनली अलोकेट नहीं करते हैं तो कोटा समपलंग में भी हम ये दोनो मैखर दिस्तमाल करते हैं के हम जो है on the basis of subgroups contribution in the population size तो उसको हम नहीं पपोषनेट कोटा समपलंग कैते