 जी स्कोर्स को खाल्कलेट करने के लिए परमला अपकी सक्रींपे गीवन है, which is here, which is z is equal to x minus mean divided by standard deviation. हम कुसी वी रोध स्कोर को जर्ब ज्द स्कोर्मे कंववत कर लेत है, than we can directly compare it with any other distribution z score. फोर इज्दन्पल मैं एदीवी एक अपका एख के स्कोर है, and you have one distribution of scores. और उस में आपका के स्कोर है वो है, at your score is 120. उस्टिस्टिबूशन का मीन हन्रद है और स्टन्र्द दिवीआशन तेन है तो हुँ आव आव नो के वोट आव जी स्कोर आव पुट दे वालूज प्लगिन दे वालूज अन ते फामला तो ज़ इकवल तो एक्स माँनस मीन दिवाडिद बाए अगर अगर हम खाली मीन उ स्टन्र्द दिवीआशन के साथ इन्फोमेशन के साथ मुव करें तो मेभी वो इन्फोमेशन हमारे लिए एनाफ्ना हो तो पाईन्डाउड दिवीआशन को फैने पतिकलर स्कोर अर अन्दिवोज्वल इना गिवन दिस्टिबुशन तो उसी जरग है... दो बाइ गिवन श्फेम तुभ अपनी वाए मीन उस टन्र्द दिवीआशन के साथ मुव best Reason ơnenger । twenty । twenty । 76 minus 70 is 6, 6 divided by 3 is equal to 2. तो आपका जी स्कोर है तु इसी तनागर में इसका जी काल्कूलेट करोंगी तो आपका स्कोर 76 ही है, आपका मीन 70 है, लेकिन आपकी स्थन्रद दीवियशन 12 है. आप 6 divided by 12 is equal to 0.5 अब अब अगर इन दोनो जी स्कोर्स को देखें तो आप में इसको प्लोट की है यहांपे इस दीविशन में स्कोर्स इस तनागर से है, और इस इन्दिवोज्वल की रेलेटिव स्थन्निंग यहांपे बन रही है. और जहांपे इसका 2 स्थन्रद दीविशन जो पीचा हम ने क्यालकूलेट की है, कि अलमस 98% of the class अप से नीचे है, उसको मेंगशल dwells on the notes of the class today, अप दीविशन में � контр मन ना, और अप आप बन नीटैर वातरा, तहो कि लबें दीविशन पर कोअ,माहimiento of the class on this number,ॡक मेंने स्थन्रद करे, आप थे लवाल हर साकन थो दीविशन Bis like a huge gap on the numbers, अगा वो बस्धधब्लबिया और यह यह पर गदा की रहा है। भ्या तका है एक वो सब मivil of recieoi पर बस्धब्धब्लबिया खेला तका गिल आपश्धबिा बात. यह बढब लिएप यह ज सोंग आप उसी अप पश्चा कर रहा है। 20 questions हैं तो वो scores अगर अप मीन निकालते हैं तो वो comparable as such नहीं होती और वो reader के लिए बड़ा difficult होता है तो cope up with तो हम usual यह करते हैं कि हम अपने variables को standard z scores में convert कर लगते हैं ता के वो directly comparable हो जाए कि हर individual की different construct के अपर performance किस तरा से आरी