 Bienvenidos y bienvenidas a un nuevo evento del MOOC Learning Analytics en locación del inter en su segunda edición. Mi nombre es Alberto García, profesor de lengua en Elisenda Cristina de Elena en Nasturias y creador y facilitador del curso. Hoy tendremos a cinco grandes expertos en analíticas del aprendizaje en un evento que tendrá el siguiente formato. Te plantearán tres preguntas que nuestros invitados irán respondiendo de manera consecutiva. Y vamos ya con su presentación. Ellos son Daniel Amo, que es ingeniero técnico y informática de gestión y actualmente profesor en la Universidad Ramón Lluc de Barcelona. Ese autor del blog edulíticas.com y de los libros Learning Analytics, es la narrativa del aprendizaje a través de los datos y analítica del aprendizaje de venta a experiencias con datos en el aula. A continuación tenemos a dos coautores del libro de Daniel que acabo de citar, Miguel Ángel Azorín e Inyaki San. Miguel Ángel, más conocido en redes como FlipPrimary, es profesor y coordenador del marketing educativo en el Colegio Padre de Hondo de Novelda, coach y embajador de numerosas aplicaciones digitales. Cree en la motivación del alumnado en el trabajo en el aula para que sea en el centro de sorprendizaje a través del modelo Flip y ABP. El segundo coautor del libro es Inyaki Fernández, profesor de biología en secundaria y responsable de innovación tecnológica del Colegio Real Monasterio de Santa Isabel en Barcelona. Formador de docentes y entusiasta e impulsor del aprendizaje activo y cooperativo. A continuación tendremos a Marco Sanz que es profesor de secundaria en el Colegio El Pilar Maristas de Zaragoza desde donde trata de impulsar un proyecto de competencia digital desde su equipo de innovación. Ha colaborado en la web flipscrasumnihidolíticas.com Finalmente Juan Francisco Hernández es licenciado en astrofísica y es profesor de matemática, astrofísica y química en el Colegio Expand English. Es promotor de las webs, esto entra en el examen y esto siente en el examen y de una app dedicada a la Flip Classroom. Por supuesto trabaja desde el enfoque Flip lo que le permite llenar el tiempo del aula de actividades más dinámicas y atractivas. Muchas gracias a los cinco por vuestra generosidad y tras los prolegómenos, os parece que comencemos con las preguntas. Vamos allá con la primera de las tres preguntas. ¿Nos podríais contar vuestra experiencia con las analíticas del aprendizaje? Mi experiencia con la analítica del aprendizaje se remonta por ahí al 2014 cuando estaba aprendiendo o entrando en esos cursos online masivos y abiertos, lo que son los MOOCs. Me di cuenta que como profesor de este tipo de cursos cuando hay muchos alumnos y además estamos en un contexto absolutamente online, no hay interacción física, necesitas herramientas que te vayan explicando, que te vayan contando con las que puedas aprender cómo están evolucionando los alumnos y cómo están progresando para poder dar feedback de calidad, para poder saber cómo están yendo a cada uno de los alumnos y poder redirigirles en su proceso de aprendizaje. Si esto lo trasladamos en entornos físicos, yo en esta época estaba en la educación primaria y educación secundaria y necesitaba herramientas para entender cómo ese paso que estábamos haciendo de la aula física al aula virtual, con todas esas herramientas y todos esos dispositivos que estamos añadiendo en el aula y que ahora ya estamos absolutamente acostumbrados, pero en ese momento necesitamos herramientas para comprender que estamos haciendo los alumnos en entornos online, sobre todo para dar suporte a pedagogías y metodologías con Qt Classroom, con Qt Learning, que los alumnos están aprendiendo fuera del aula, en esos tiempos fuera del aula pues necesitamos herramientas, regulosas, objetivas científicas, que nos ven datos con los cuales les tomar decisiones y poder tutorizar, hacer un seguimiento, ver cómo van progresando los alumnos y ayudarles en ese camino. Así que empecé con cursos masivos, lo trasladé a primera secundaria y ahora que estoy en la universidad pues sigo haciendo lo mismo. Yo en la universidad tengo un entorno virtual basado en model y ahí pues necesito conocer qué es lo que están haciendo los alumnos. La analítica de aprendizaje que me da datos con los que tengo más referencias, puedo tomar decisiones para conocer cómo están progresando los alumnos, te puedo tomar decisiones con esos datos para reorientarles y para darles sobre todo feedback de calidad y feedback de tiempo real y cuando sea absolutamente... Mi experiencia dentro de la analítica de aprendizaje viene desde hace un par de años, cuando descubrí que pues bueno pues como supongo que como todo el mundo nuestros alumnos, nuestro alumnado hace actividades bien, tiene actividades en las que va errando y va fallando, pero aunque fuesen fallando no conseguían asimilar y aprender de ese error, por lo tanto el fallo seguía apareciendo en las mismas tareas, en las mismas actividades y de repente un día pues se me encendió la bombillita, yo creo que es algo que siempre tenemos ahí, esa pequeña alarma que nos va funcionando de vez en cuando y se me ocurrió hacer una actividad o meter un elemento a el que llevamos nosotros el home round que es hacer una actividad completa en la clase, ¿verdad? Yo tengo, bueno sigo teniendo, en aquel momento también tenía 30 y un alumnos en el aula igual que ahora y entonces lo que se me ocurrió a mí fue poner una rayita, una fracción de 31 alumnos y luego íbamos viendo y analizando qué cantidad de alumnos después de realizar las tareas y por cada tarea había realizado bien la actividad, si lográbamos hacer los 31 de 31 entonces abriamos la puerta y hacíamos mucho ruido, aplaudíamos muy fuerte para que todo el mundo del colegio supiese que hayamos realizado bien la actividad, si en algún momento iba bajando el número, por ejemplo, imaginaos que de 31 habían hecho bien la actividad 16 alumnos, entonces ahí lo que íbamos viendo era los motivos por los que iban fallando, volvíamos a realizar una actividad similar y vamos comprobando cuáles eran los errores nuevos que habían aparecido así constantemente hasta que ellos iban aprendiendo de sus errores y eso es pues quizá lo que más me ha servido a mí, ese pequeño juego del home round para poder analizar el aprendizaje dentro del aula, aparte de las diversas herramientas digitales que podamos utilizar como son los formularios de Google o pueda ser utilizar el puzzle como estamos haciendo este año para ir analizando todo lo que mi alumnado va aprendiendo y sobre todo a mí lo que más me sirve es el error donde están fallando para analizarlo y poder sacar aprendizaje de ese error y que ese error se vuelva al final un contenido que ellos han aprendido, han asimilado y podréis seguir avanzando en los contenidos que vamos a trabajar dentro del aula. Bueno, en mi caso la experiencia con Ragnarix consiste en aplicar una estrategia que se llama ganantle de aprendizaje, esta estrategia lo que hace es proponer dos tests a los alumnos, uno antes de comenzar el temario cuando aún no se ha visto nada de un tema y la segunda parte se hace por sorpresa en algún momento cuando el tema ya se ha trabajado por proyectos, por debates, casos, etcétera. Ese test sí que tiene que cumplir unos requisitos que son que las preguntas de esos conceptos no sean preguntas de definiciones de conceptos sino en las que el alumno debe demostrar que comprente y sabe aplicar el concepto. Bueno, entonces nosotros cuando empezamos el tema, antes de empezar el tema, lanzamos el test, trabajamos el tema y después por sorpresa, como he comentado, volvemos a lanzar el test. Miran, dos datos importantes que es lo que sabe el alumno antes de ver el tema y lo que sabe el alumno después de ver el tema. Y ahí a partir de ahí hacemos dos cálculos importantes, uno se llama ganancia de aprendizaje absoluto, que viene a dar el valor absoluto de ganancia en tanto por ciento del alumno, por ejemplo si un alumno me ha sacado un dos en el primer test y un diez en el segundo ha ganado 80%, 8 puntos un 80% es el valor absoluto de ganancia de aprendizaje y el segundo que es un dato que aporta mucha información, es la ganancia relativa de aprendizaje. En este caso lo que hacemos es ver qué tanto por ciento de ganancia ha tenido el alumno pero respecto de la primera nota, o sea, de la primera nota a lo que podría ganar para llegar a la máxima nota, que sería un diez, lo normal, en cuántos ha quedado. Por ejemplo, un alumno que ha sacado un cuatro en el primer test y en el segundo ha subido a diez, la ganancia relativa es de seis puntos que podría haber ganado desde cuatro hasta seis, ha ganado los seis, por tanto su ganancia relativa es del 100%, pero si hubiera ganado de cuatro a siete, tres puntos, en lugar de seis habría ganado la mitad, tres puntos, con lo cual su ganancia relativa sería del 50%. Y ese dato es muy bueno para los alumnos porque saben un poco el esfuerzo que han hecho para llegar a la nota máxima. Es un dato que cuesta a veces entenderlo un poco, pero cuando lo vas trabajando lo pilla bastante bien y les gusta. Mi experiencia es bastante buena con los alumnos porque trabajamos esto en todos los temas que vemos y insistimos bastante en que ellos tienen que ver y analizar esos datos, aparte de que yo los pueda ver y comentarlos individualmente, siempre. Yo les mando, gracias a la aplicación y la opción, les voy mandando regularmente todas las calificaciones que van obteniendo, con las rúbricas, etcétera. Y entre ellas está, de modo que ellos tienen que ir analizando cómo van progresando en su aprendizaje gracias a este dato y otros más, pero en este caso concreto con la ganancia de la aprendizaje. Y siempre lo hago de forma individual, es decir, cada uno lo va viendo de forma individual con sus datos que le van llegando. Hola, qué tal. Os voy a contar un poco cómo empecé en esto de la analítica de datos. Fue de manera muy improvisada, muy natural también, sin pretenderlo, sin buscarlo, sin pensar y sin saber realmente qué estaba haciendo analítica de datos. Yo simplemente me encontré con estas hojas de datos, estas hojas de notas, de alumnos con las que, bueno, se pueden hacer muchas cosas donde se puede obtener mucha información, pero que esa información no está accesible directamente o no está accesible fácilmente, gráficamente. Y a mí me resultaba incómodo el tener que ir al detalle uno por uno y con cuidado de no saltarte en ningún caso relevante del que se pudiera escapar alguna información. Y luego otra visión que me gustaba darle estos datos era tener resultados globales pero contextualizados, que tuvieran un sentido y poder extraer una información que realmente fuera útil, porque si no se limitaba simplemente a números, números y más números. Una de las primeras cosas que se me ocurrió, como a tanta otra gente se le ha ocurrido, no soy innovador en este sentido, pero bueno, fue coger los datos, ponerlos en una hoja de cálculo y darle un poco de vida, darle un poco de color. Utilizando formatos condicionales, bueno, en el blog de Daniel Amon Edulíticas podéis ver un artículo donde, pues bueno, cuento con un poco de detalle cómo fui haciendo estas cosas. Aquí simplemente lo que vemos es los mismos datos que antes, pero ya señalados de, pues eso no, con un formato condicional que representa en un color las notas altas y en otro color las notas bajas y las intermedias se quedan ahí en amarillo. ¿Qué información saco de aquí? Pues siendo los mismos datos que antes, directamente estoy obteniendo aquellas filas en las que encuentro algún elemento que se sale de la media, en este caso algún alumno que tiene calificaciones sustancialmente por debajo de la media con un número alto de suspenso, indicados en color rojo, pero también puedo ver los alumnos que destacan por arriba, porque tienen en toda su fila los datos en un color verde más intenso, sin tener que estar leyendo el valor numérico de cada una de las casillas. También en cada columna que corresponde a cada simulatura pueden encontrar valores que representan, pues bueno, las notas que han obtenido los alumnos en cada una de las materias. ¿Vale? No tengo que decir que para hacer esta gráfica he cogido valores bastante aleatorios y bastante inventados para que fuera más visual y que pudiéramos verlo, para que nadie se me enfade si vemos asignaturas que parecen las buenas, las malas, las fáciles o las difíciles. Ha sido un copia-pega de datos totalmente inconexos para que también no hubiera ninguna manera de saber de dónde estaban sacados. Pero son mapas que te los encuentras en una clase real, en una materia en otra, con más alumnos, con menos alumnos, pero son cosas que te vas a encontrar ahí. ¿Qué más vi? Pues vi que cuando hacía gráficas sobre los resultados de las calificaciones encontraba clases que teniendo el mismo promedio de calificaciones. La distribución de esas notas era, pues, o bien muy homogénea donde el grueso de inmensa mayoría de los alumnos sacaban unos resultados similares y en otras clases teníamos una distribución mucho más heterogénea donde había alumnos que destacaban mucho por arriba y otros que destacaban, pues, con calificaciones más bajas. Claro, esas dos clases son muy diferentes, aunque el valor de notas promedio sea el mismo, son clases en las que hay que trabajar de manera diferente porque la homogéneidad de los alumnos cambia, la heterogéneidad en este caso cambia y requiere, pues, el centrar la atención en esos alumnos que requieren, pues, esa individualización, esa atención más específica a las necesidades que pueden estar teniendo. Lo mismo veía con el número de suspensos, que da igual cuántos suspensos hay en una clase porque lo que importa es cómo están distribuidos. Si esos suspensos se concentran en un grueso de alumnos o esos suspensos están más repartidos un poco entre todos, porque puede llevar a dinámicas de trabajo en clase, pues, que son muy diferentes. Cuando el grueso de los alumnos va funcionando y va sacando adelante las materias y los objetivos, no es lo mismo que grupos donde el conjunto en global, pues, presenta más dificultades. A la hora de trabajar, pues, desde luego que tenemos que adaptarnos a la realidad de cada grupo, no podemos pretender que cada grupo de alumnos se adapte a las características del profesor, que también tendrán que hacerlo, pero desde luego somos nosotros los docentes los que tenemos que adaptarnos a la circunstancia y la realidad que tenemos en cada grupo. Y analizando los datos, pues, podemos saber de qué grupo se trata. Con los promedios y en las materias, pues, vemos lo mismo, ¿no?, como en un mismo curso, en una clase podemos tener unos resultados, pues, bastante planos, bastante homogéneos, inaltibajos entre unas materias y otras, mientras que en otro grupo, pues, podemos encontrar que en una asignatura tienen resultados muy altos, en otra muy bajos, ¿no?, y entonces, bueno, pues, podemos ver que puede haber un problema de motivación o de, bueno, que los alumnos son selectivos a la hora de decidir, pues, en qué materia deciden poner más esfuerzo o menos, o que realmente es un grupo que está presentando gran dificultad, pues, en las matemáticas o en los idiomas, ¿vale?, cosa que puede suceder. Claro, esto... Analizar estos resultados sirve de algo si realmente, a partir de las consecuencias que extraemos, vamos después a realizar una labor, vamos a modificar algo, vamos a cambiar cosas que nos lleven a mejorar el aprendizaje de los alumnos. Si solamente estamos analizando unos resultados finales y no somos capaces de hacer nada con ellos, pues, sí, tenemos unas gráficas, unas hojas muy bonitas con colores, pero no estamos aportando realmente nada, ¿no? Al final, el objetivo es coger todos estos datos y utilizarlos en beneficio de nuestros alumnos, ¿no? Para eso, bueno, pues, luego os contaré cómo, después de esto, ya, una segunda vuelta es el no esperar a tener unos resultados finales de una evaluación, sino que, bueno, toda esta analítica de datos se puede hacer desde el principio, ¿no?, desde que comienza un trimestre, desde que comienza una clase, podemos estar analizando, pues, bueno, qué está pasando en nuestro grupo, qué está pasando en el aula y tomar medidas durante el proceso de aprendizaje y no solamente como una valoración al final. Mi experiencia con la analítica del aprendizaje es mi positiva, y yo, en un momento dado, dentro de este enfoque de Flipkart, quería trabajar por proyectos en el aula, no que los hicieran en casa, sino que los hiciesen aquí en clase y en equipo. Claro, esto implicaba trasladar gran parte de las clases que se importían aquí en el aula a casa, y yo quería tener un sistema lo más fiable posible que me permitiese hacer un seguimiento de la adquisición de contenidos que estaban realizando los alumnos. El sacar partido a estos entornos virtuales de aprendizaje que generan un volumen de datos es increíble, me ha permitido trabajar de esta manera. Por un lado, tengo una retroalimentación de la adquisición de contenidos que están haciendo mis alumnos, y por otro lado, me permite, en base a estos datos, elaborar planes y estrategias de mejora de la aprendizaje. Aquí, en este apartado, quiero destacar y respecto a mi mejora como docente, puesto que yo quería saber si los alumnos estaban más contentos con esta metodología y estaban aprendiendo mejor, pero claro, yo me encontraba en la tesicura de que si iba un chico le preguntaba que si estaba contento con esta forma de trabajar, porque evidentemente me iba a decir que estaba contentísimo, puesto que soy su profesor. Pero yo quería, como dije antes, saberlo facientemente. Entonces, se me ocurrió hace unos años mandar unos formularios, unos cuestionarios anónimos a través de la plataforma de Google. Y bien, en esos cuestionarios por les pregunto por todo, por si aprecian que están aprendiendo mejor, si les gusta más la actividad que hace en clase, si se siente más protagonista de su aprendizaje, si les gusta la música que les pongo en clase, si los vídeos explicativos que llevan para casa son útiles y además pueden añadir un comentario. En este sentido, el que no mide, no mejora. Pero el que no mide, efectivamente, porque tenemos la tendencia a pensar que medir es ir a preguntarle a los alumnos. Y esto no es así. Entonces, para mí esto es importante y a mí por lo menos me ha ayudado como docente que ellos tengan la posibilidad también no solo de valorlo yo a ellos sino ellos a mí. Y pues para mí esto ha sido un aspecto importante dentro de la analítica y de la aprendizaje. Yo se insistiría en que las herramientas tecnológicas que elijamos sean fiables y si que puede que arrojen datos que sean objetivos y comparables. Segunda pregunta para los cinco. Cuando hablamos de learning analytics la privacidad de los datos siempre resulta un tema sensible. ¿Cuál sería entonces el equilibrio entre el uso de los datos y el derecho a la privacidad? En procesos de analítica de la aprendizaje mantener un equilibrio entre los datos de los alumnos y su derecho a la privacidad es complejo, es sensible, sobre todo cuando están interviendo que no eres pero a la vez puede ser y yo creo que es sencillo en el contexto legal en el que estamos. Para mantener este equilibrio para reducir la desconfianza en la colección y análisis y tratamiento en general de los datos recolectados de los alumnos en procesos de analítica de la aprendizaje tenemos que utilizar dos pilares fundamentales por un lado el sentido común como en los valores tenemos una gran preocupación por la identidad de los alumnos en entornos virtuales para proteger sobre todo sus datos personales compartidos para proteger su avatar o su doble personalidad online que al final trasciende al físico siempre así que esta preocupación se puede ver reducir la aplicación del sentido común vamos a compartir fotos de los alumnos en abierto no vamos a compartir datos vamos a empezar a compartir datos personales de los alumnos en cualquier aplicación que nos encontremos porque al final tenemos a disposición un gran abanico de aplicaciones digitales conectadas con distintos servidores de distintos lugares del mundo y compartir información de forma indiscriminada de nuestros alumnos puede que los estemos poniendo en un grave atleta así que sentido común en primer lugar y todo eso que vayamos a hacer espera pero por qué pueden suceder cosas malas y más vale pensar si dos veces lo vamos a hacer como profesores en un entorno digital donde haya datos de los alumnos y no sepamos donde van a acabar cuando estemos utilizando en segundo lugar la legalidad nos ampara en el sentido de que ya tenemos una LOPDGD en España la LOPDGD y garantías de derechos digitales y luego un reglamento general de protección de datos que nos viene desde Europa que nos regula a todos el final de la tarifa en esta LOPDGD y que nos dice como tenemos que actuar o como las entidades que ofrecen servicios de tratamiento de datos como las educativas donde hay procesos de analítica de la proyectaje que tiene los alumnos nos dice como tenemos que actuar para que haya una cierta confianza eso es lo que tenemos que utilizar los centros tienen que dar información a los profesores y los profesores tienen que aplicar las directivas que les den los centros para que el proyecto del centro educativo en base a la legalidad pues surjáis el desarrollo con naturalidad así que sentido común por un lado con naturalidad por otro y sobretodo dibujar un contexto de confianza proactiva en el sentido de que no nos vamos a esperar que sucedan cosas malas sino que vamos a ser proactivos en la anonymización o en la protección de estos datos de los alumnos con cosas muy sencillas es decir en lugar de poner nombres podemos poner números de la lista de los alumnos y podemos proteger sus identidades en aplicaciones online hay que leerse las leyes hay que actuar con sentido común y entonces podemos empezar a dibujar un equilibrio entre el uso de datos personales y metadatos de los alumnos en procesos virtuales de aprendizaje mediados por analítica de aprendizaje y los derechos de la privacidad que están marcados y establecidos por las leyes bueno y de todas estas herramientas digitales que vamos a usar estamos usando siempre en el aula y nos van a servir para analizar el aprendizaje de nuestros alumnos pues sí que es verdad que hoy en día debemos llevar un cuidado con la privacidad de datos que yo creo que es bastante importante pero bueno siempre hay herramientas que cumplen esa normativa y que nos facilite nada más para analítica como el aprendizaje del que estamos hablando yo las herramientas que utilizo pues son la cuenta corporativa de Jesuit que tenemos en el centro y que esos datos están privados y luego si vamos a utilizar cualquier otro tipo de herramienta pues yo lo que aconsejo siempre es que en lugar de poner los nombres pongamos un nick, pongamos un apodo pongamos un número para que nadie sepa que el nombre pertenece a ese alumno o a esa alumna y en lugar de poner una foto pues ponerle un pequeño avatar o ponerle algún elemento identificativo de cada alumno y así vamos a proteger siempre los datos de nuestros alumnos si en algún momento hay alguna herramienta en la que podamos tener algún tipo de duda si la política de privacidad de datos no pueda cumplirla o pensemos que haya algún tipo de peligro pero vamos siempre buscando investigando y preguntando vamos a encontrar que la gran mayoría de herramientas cumplen esta normativa, cumplen esta ley y no vamos a tener ningún problema que yo creo que es algo muy preocupante hoy en nuestro día a día ya que los datos pues una vez están en manos de cualquier empresa no sabemos el luego nunca quién los va a poder comprar para poder utilizarlos el día de mañana bueno respecto a la privacidad de los datos si es fundamental que haya una privacidad que los datos no corran por ahí lo que hago es simplemente a cada alumno le hago llegar a sus datos a más de forma regular porque creo que es importante que ellos que se doñan de la aprendizaje de su propia aprendizaje de mi responsabilidad si por lo tanto debes saber que calificaciones están sacando que como les he valorado la rúbrica si han hecho autografición y coboración todos esos datos le van llegando de forma individual por correo electrónico a cada alumno en mi caso con la ganancia de aprendizaje pues pasa exactamente lo mismo en ese documento que yo envío a través de 12 por correo electrónico a cada alumno le llega el dato del ganancia de aprendizaje tanto la nota del primer test la nota del segundo como la ganancia absoluta de la ganancia relativa todo en un entorno privado la privacidad de nuestros alumnos es un tema sensible y bueno yo no soy experto en protección de datos que hay gente que sabe muchísimo más que yo yo simplemente en mi experiencia creo que trabajar con plataformas como G Suite como Well Classroom pues bueno aportan una cierta garantía de que se están cumpliendo la protección de datos sabemos que se está cumpliendo porque está certificado que esto es así y cuando trabajamos con entidades o con plataformas que bueno que nos pueden causar algo más de duda hay un montón de maneras de hacerlo podemos trabajar con nombres anonimizados con códigos de alumnos que no revelen ningún dato personal las cuentas de correo que utilizamos en nuestros alumnos pueden ser cuentas que tampoco están revelando su identidad completa sino que bueno puede contener parte del nombre parte del apellido pero de manera que nosotros podemos identificar a los alumnos pero desde fuera sea mucho más difícil esa identificación luego cuando volcamos los resultados que nos brindan estas plataformas nosotros ya sabemos quién son esos alumnos nosotros sí que les ponemos nombre, apellidos, cara teléfono, dirección lo que haga falta pero pero en la plataforma en la que estamos trabajando pues ellos mismos se han podido registrar con sus iniciales con un código relativamente anónimo que nosotros podamos identificar pero que de cara al exterior pues no significa nada al final si lo único que estamos utilizando son plataformas en la que vamos a hacer un cuestionario, vamos a hacer unas preguntas vamos a recoger unos datos pues hay maneras de hacerlo y sería una pena perdernos todo ese potencial que tiene, toda esa información que nos da, toda esa mejora que nos brinda a la hora de adaptar mejor nuestro proceso de enseñanza aprendizaje si por miedo o por no saber cómo hacerlo nos lo estamos perdiendo pues realmente sería una lástima es verdad que hay que estar vigilantes y hay que ser cautos y hay que enseñar a nuestros alumnos a proteger su privacidad en la red pero desde luego no podemos ponernos trabas a la hora de intentar buscar la manera que la hay de hacer esto con seguridad de utilizar y exprimir estas plataformas y todo el potencial que supone para la mejora de los procesos de enseñanza aprendizaje y en la privacidad lógicamente uno de los aspectos que más debate genera, evidentemente la recolección de datos su análisis y almacenaje es la responsabilidad nuestra incluso también en responsabilidad nuestra es responder de forma rápida y efectiva si aparece alguna incidencia en el tema de la privacidad de los datos de los alumnos yo creo que nosotros tenemos que prepararnos y formarnos para saber manejar todos estos datos saber recolectar aquellos datos simplemente que sean necesarios no recolectar datos por si y yo creo que hoy día el tema más candente es que realmente los datos no se almacenan en servidores propios o institucionales sino en servidores ajenos y para mí hoy por hoy esta es la piedra angular de este debate es el momento de la tercera y última pregunta qué herramientas usáis para desarrollar las analíticas de la aprendizaje en el aula las herramientas que utilizo yo en el aula son distintas en realidad son varias desde formularios hasta herramientas interactivas que nos permitan danificar un poquito la situación y que no todo sea evaluar de una forma clásica y luego por detrás para extraer datos, extraer resultados y tratar estos datos de forma analítica pues utilizó distintas herramientas desde el Excel desde scripts desarrollados con negocios de programación específicos de análisis utilizando un fin de cosas dentro y fuera del aula para ejecutar procesos de analítica de la aprendizaje dentro de clase y fuera de clase pero últimamente estoy muy crítico en ese sentido no tenemos que tratar las analíticas de la aprendizaje como si fueran analíticas del rendimiento, no se trata de eso, no tenemos que intentar comprender cómo están rendiendo los alumnos, intentar pues que ellos saquen mejores notas sino que lo que tenemos que intentar es realizar una analítica de la retroalimentación una feedback analytics con los datos que tengamos tenemos que dar feedback de calidad y a tiempo adecuado de forma que cerremos ese loop cuando nosotros interactuamos con alumnos les damos retroalimentación y el alumno pues puede reaccionar y luego volvemos a la retroalimentación y el alumno vuelve a reflexionar y a accionar o a lo que le estamos contando eso cierra un ciclo nosotros necesitemos cosas, los alumnos reaccionen y volvemos a hacer de cosas y es un ciclo que se va perpetuando si nosotros no conseguimos cerrar ese ciclo con los datos que conseguimos con learning analytics pues lo más probable es que estemos consiguiendo una analítica del rendimiento, un performance analytics y eso es lo que no queremos utilicemos cualquier herramienta de aula, no hace falta que todos nos digan más porque son más mejores no hay herramientas mejores cada profesor pues tiene sus herramientas que le permiten dar ese feedback de calidad y de tiempo adecuado para que el alumno reaccione ante los destinos que lo estamos dando sin esperar a la evaluación final para actuar sino que vayamos tomando datos a lo largo del progreso del alumno vayamos viendo cómo va evolucionando cómo va progresando y a partir de aquí pues le vamos dando feedback a los datos que sacamos de la aprendizaje para complementar el resto de datos que tenemos y para formarnos una idea de lo que le tenemos que decir al alumno para que puedan mejorar en su proceso de aprendizaje al final nos tenemos que dedicar a eso, a guiar a apoyar, a actualizar a ayudar al alumno a evidentemente superar el curso pero también a que comprendo lo que está viviendo en esos momentos que feedback analytics es lo que tenemos que ejecutar con la recolección de datos y con el análisis de estos datos con las herramientas que nosotros queramos convivientes desde un excel desde una hoja de cálculo desde un formulario clásico o desde cualquier herramienta interactiva que nos permite utilizar dispositivos en la aura y hacer pues las sesiones un poco más dinámicas da igual vayamos sobre todo hacia un feedback analytics intentemos cerrar ese loop del feedback para que el alumno ponga reacciones a nosotros. Y sobre estas herramientas que estoy hablando pues como he comentado para mí mis herramientas favoritas son las herramientas de Yes Week utilizamos Google Cloudroom los formularios de Google para analizar las preguntas y respuestas que voy poniendo con los vídeos del modelo Flip Cloudroom y luego pues otro tipo de herramientas que utilizó además son Cajud para hacer los juegos pero donde ahí ellos por ejemplo no ponen nombres y lo que ponen es un nick y luego descargo la hoja de excel analizo donde han acertado, donde han fallado y donde cada uno de ellos podemos sacarle más partido y podemos ir trabajando dentro de la aula para reforzar sobre todo esa parte en la que pueda haber fallo en la que pueda haber error y conseguir ese aprendizaje que es lo que queremos todos con nuestro alumnado. Respecto a las herramientas, bueno principalmente utilizo una que es el cuaderno y doceo, me permite hacer cálculos de lo que quiero en el caso de la garancia de aprendizaje pues me permite hacer los cálculos que necesito aplicando las formulas de una manera muy sencilla y bueno creo que es una herramienta fantástica para poder ir recogiendo esos datos en análisis porque también permite hacer algunas estadísticas que luego puedes compartir con los alumnos entonces creo que es una herramienta para mí muy útil facilita muchísimo el trabajo ahora muchísimo tiempo y luego como digo pues permite hacer estos cálculos de análisis de datos y resultados de los alumnos que son muy buenos para compartirlos con ellos que puedan ir conduciendo realmente su progreso en el aprendizaje ¿Qué herramienta se utilizo a la hora de hacer analítica de datos? Bueno pues cualquier herramienta de aprendizaje que nos proporcione datos del tipo que sea es susceptible de ser utilizada para hacer una analítica de datos casi todas las aplicaciones permiten descargar los resultados al menos en una hoja de cálculo en formato CSV de la que obtendremos un listado de filas columnas con datos y tendremos que trabajar con ellas para hacerlas visuales, para hacerlas relevantes y poder extraer la información que necesitamos pero hay herramientas que ya ofrecen esta visualidad de los datos de manera que enseguida estamos obteniendo la información que buscamos esta pantalla que vemos es de Khan Academy que es una plataforma para el aprendizaje de un montón de materias yo lo utilizo para matemáticas pero hay para muchas otras más cosas es una plataforma de auto aprendizaje o de aprendizaje guiado por el profesor con tareas asignadas a los alumnos que entre la multitud de opciones que tiene tiene una visualización de los resultados de lo más brutal que he visto en las distintas plataformas que he manejado vemos una presentación de los resultados en la que podemos filtrar por alumno, por grupo por materia por cada uno de los items dentro del tema que estamos trabajando vamos a poder ver cada uno de los estándares o cada uno de los pequeños apartados de contenidos vamos a ver que alumnos están los resultados, cuáles han superado la materia cuántos y específicamente en qué está fallando cada alumno vamos a ver también cuánto tiempo le han dedicado durante cuántas veces han intentado superar un contenido nos aporta una información realmente escandalosa en cuanto a cantidad de datos a veces es abrumador cuántos datos y tenemos que centrarnos en qué nos interesa esto es algo que tenemos que hacer siempre en analítica de datos, que es el saber qué datos necesito porque datos tengo muchos pero de todos esos muchos datos que tengo necesito todos solamente necesito estos voy a centrarme en qué datos necesito estoy trabajando en este ejemplo en los números negativos y lo que quiero saber es cuál es el grado de alcance de los objetivos de mis alumnos que han podido entender los ejercicios que se han planteado no los han entendido, han sabido resolverlos o no y aquí visualmente ya estoy viendo en cada uno de esos ítems qué elementos son aquellos en los que han encontrado más dificultad luego pinchando en cada uno de ellos podría ver cuáles son los alumnos que se encuentran en esa zona roja que han tenido más dificultades en esa zona azul que han superado la de manera favorable los objetivos propuestos y los que más destacan porque los han superado más ampliamente en la zona más oscura todo esto lo tengo de un vistazo de manera que cuando yo he trabajado durante una sesión este contenido en la siguiente sesión ya sé qué contenido son los que tengo que reforzar qué elementos son aquellos en los que tengo que poner más énfasis qué alumnos son aquellos que se han encontrado esas dificultades y pues qué otras cosas ya podemos pasar adelante porque se han estado trabajando bien de esta manera puedes plantear las clases teniendo una información previa de por dónde están tus alumnos y yo sé que no puedo seguir avanzando porque esto que he explicado no se ha entendido bien tengo que volver a explicarlo o dejar un tiempo para que se siente bien porque a lo mejor yo estoy dando por hecho que todo el mundo lo ha entendido porque yo he preguntado y todo el mundo dice que sí, que lo ha entendido todo pero yo estoy viendo que a la hora de enfrentarse a un ejercicio pues no lo están sabiendo hacer este es otro detalle de la información que nos está mostrando esta plataforma en la que vemos cómo esto es de un alumno en concreto que me está diciendo cuánto tiempo ha dedicado aquí en la columna de la derecha cuánto tiempo ha dedicado a cada uno de esos ejercicios cuántas preguntas ha contestado y además si las ha contestado bien o mal y se está diciendo en qué nivel se encuentra ese alumno podemos ver que para algunos contenidos con muy poco tiempo y muy poca práctica han dominado ese objetivo porque lo han entendido bien mientras que hay otros ítems en los que estando mucho más tiempo haciendo un mayor número de práctica no han sido capaces de alcanzar el mismo nivel pues bueno también nos está dando mucha información de en qué está fallando este alumno en concreto y dónde tiene que practicar y el alumno a su vez está viendo en qué nivel se encuentra en cada uno de los diferentes contenidos a dominar con lo cual él ya sabe también dónde tiene que practicar más es una información que bueno que no solo es para el docente sino que que la tiene el propio alumno en qué nivel se encuentra además pues bueno podemos encontrar muchísima más información que en este caso pues a mí tampoco me resulta especialmente relevante pero bueno pues a lo mejor a un alumno en concreto le puede servir para medirse es decir, cuántos puntos ha ido consiguiendo cuántas medallas que te van dando por los logros conseguidos si puede servir para motivar a un alumno pues fantástico a mí en principio no me interesa saber cuántas medallas llevan porque no es algo competitivo lo que estamos planteando pero bueno si a ellos le sirve de motivación para seguir practicando pues es una cosa fantástica puedo ver también cada día porque esta es una gráfica que me va mostrando cada día cuántos minutos ha trabajado cuántos minutos de vídeo porque hay vídeos explicativos de las materias en las que se están atascando puedo ver cuántos minutos de vídeo ha visto cada uno y además sobre qué elementos ha estado trabajando que aporta muchísima muchísima información no es la única herramienta que aporta esta información muchas otras más está el puzzle, está quizis, está socratif donde pues bueno también a través de preguntas, respuestas tipo formulario, tipo test está más gamificado como cajut que parece que tiene un componente pues más lúdico porque juegan todos a la vez y el caso es que en cada momento en cada situación puede ser apropiado utilizar una herramienta u otra depende del contexto depende también del nivel del grupo el momento en el que estás si quieres medir conocimientos previos o si quieres medir conocimientos finales utilizarlo como modo de evaluación final o simplemente como evaluación diagnóstica pero cada herramienta puede tener su momento y su lugar pero desde luego todas aportan esta información desde aciertos y fallos que es lo más básico pero ya no sólo eso sino cuánto has practicado, cuántas habilidades te has atascado, cuántos intentos has realizado y en qué nivel te encuentres ahí pues aparecen los nombres difuminados de los alumnos por cuestiones evidentes de preservar su privacidad pero bueno sin tuye debajo de cada categoría se encuentran los nombres de personas que se encuentran con esas dificultades o que han alcanzado un nivel quién ha empezado a trabajar una habilidad quien ya la ha superado hace tiempo los minutos que llevan un moto de información que nos puede resultar útil la verdad de trabajar y que en casi todas las herramientas que hay disponibles de aprendizaje interactivo hoy en día, vamos a encontrar reactivo hoy en día, vamos a encontrar toda esta información bien, yo utilizo varias herramientas entre las que hay que destacar también la observación en clase y evidentemente los exámenes que también son una fuente de adquisición de datos, no nos podemos olvidar de esto pero aparte de esto la primera herramienta que yo recomiendo es Moodle yo soy un enamorado de Moodle me parece una herramienta fantástica, los datos que arrojan son increíbles, son muy fiables y el abanico de posibilidades que da es inmenso yo solo voy a citar dos aspectos de Moodle que me encantan y es que por un lado permita hacer un banco de preguntas y por otro lado permita generar cuestionarios aleatorios es decir que yo por ejemplo sobre un tema dado, por ejemplo derivabilidad o utilización de trigonometría puedo hacer un banco de 50 preguntas y de ahí pedirle a Moodle que genere cuestionarios con 15 preguntas la variedad de cuestionarios que genera es tal la probabilidad de que coinciden los cuestionarios es tan baja que los chicos se ven obligados a hacer cuestionarios y no a copiárselo siempre existe esa posibilidad lógicamente pero en este sentido Moodle es muy, muy, muy potente yo creo que es de los aspectos que más valoró de esta plataforma de hecho en mi canal de YouTube hay dos vídeos referidos a estos temas como hacer bancos de preguntas y como generar cuestionarios aleatorios partiendo estos bancos de preguntas la segunda herramienta que a mi me gusta mucho en el aula porque me permita hacer un seguimiento en tiempo real es socrativo lo utilizo cuando hago ramificaciones en clase y bien yo siempre digo lo mismo que todos empezamos por cajú y acabamos en socrativo me parece una herramienta fiable, versátil que ofrece un montón de posibilidades en clase a la hora de trabajar me parece ideal para trabajar de forma cooperativa también y bueno yo desde la pantalla de mi ordenador puedo hacer un seguimiento de cómo están trabajando los alumnos de las preguntas que van respondiendo bien y aquellas que han respondido mal me puedo acercar a la mesa también por ejemplo puedo ver que si algún equipo lleva ya 5-10 minutos sin responder ninguna pregunta acercarme a la mesa y preguntarle qué está pasando o se cerraron de qué están trabajando por ejemplo con socratis hice la ramificación de halloween y con socratis también hice la ramificación de replicantes y la tercera herramienta que yo utilizo dentro de las analíticas de aprendizaje hace y bueno aquí tengo que matizar que es una herramienta muy potente pero es una herramienta no tan fiable como podemos pensar es potente porque permite insertar preguntas dentro de los vídeos y es potente porque es una aplicación que solo se desarrolla en primer plano no es fiable porque los chicos, los alumnos pueden poner el vídeo a rodar y pasarse las preguntas por whatsapp entonces en este sentido dentro de la potencia que tiene esta aplicación que yo recomiendo de todas formas siempre hay que exerciorarse de que los alumnos han visto el vídeo por ejemplo con pequeñas preguntitas al día siguiente si es un proyecto y es un vídeo que han tenido que ver en casa al día siguiente acercarme a las mesas y preguntarle qué desarrollan algo que han visto en el vídeo por ejemplo con geogebra o algo del proyecto que tienen que saber entonces en este sentido dentro de la fuerza que tiene esta aplicación hay que cantarse con cuidado puesto que no me parece tan fiable como Sócrates y mucho menos como Múder a mí me da pena que el Múder esté tan denostado yo sé que en principio es una herramienta que es poco atractiva para los profesores yo creo ciertamente que hay que darle una oportunidad es una herramienta que al principio es poco amigable poco amigable no es atractiva y otra hoy día que son bastante en principio bastante más intuitiva porque cuando le coges el truquillo te enamoras de Múder porque como he dicho antes las posibilidades que tienes con esta plataforma son increíbles llegamos al final de este evento del MOOC Learning Analytics en Educación reiteramos nuestro agradecimiento a nuestros cinco invitados por su generosidad, paciencia y amabilidad y esperamos que os resulte interesante a quienes esté realizando el curso o quienes queráis acercaros al concepto de Learning Analytics y su aplicación en el aula muchas gracias y hasta la próxima