 Cette conférence va maintenant être enregistrée. Pour l'entraînement et la question sur la plateforme. Il y aura Patrick de CSTB, et aussi Onoha de EMEI. Pour l'agenda de la présentation, je vais faire une présentation sur le projet, ce que nous avons fait ici dans le projet. Stéphane va présenter le CIP et l'implémentation pour le data management. Il y aura une présentation de trois types de scénarios pour l'énergie de maintenance et le risque d'environnement, par Onoha, notamment au niveau de la construction de l'émerge et au niveau de la ville, pour beaucoup, pour le risque d'environnement, dans le sens. Il y aura aussi une petite introduction sur BIM et la modélisation de la construction d'information et la vision de la modélisation de la ville. Nous allons présenter la présentation de la solution et de l'application que nous avons faite basé sur BIM et CIM. Nous allons présenter comment cela peut être répliqué aux autres villes. Nous avons ensuite des questions et vous avez la possibilité de nous demander de vous expliquer si vous avez des questions ou si vous avez des questions sur BIM et CIM. Je vais maintenant vous donner la parole à Stéphane qui va présenter la technologie d'innovation de la ville. Stéphane. Bonjour tout le monde. Le objectif de ce projet est la création de la technologie de la ville à l'interfaces de l'application d'innovation de la ville. La plateforme d'innovation de la ville donne des services d'information aux villes et aux personnes honteurs et accélère le marché de données avec un modèle de business. La plateforme d'innovation de la ville est basée sur la construction et la modélisation de la ville des modèles de données, des planches de gouvernance de données, qui garantissent l'interruptabilité et la réplicabilité des solutions. Sur le next slide, pour Nisqab D'Azur, maintenant, on est hosté à une plateforme 90, dédicée à la puissance de données digitales produisées par les différents départements et dans le management des territoires ainsi que les données produisées par les députés. Cette solution traite tous les données par les objets connectés, déploiements dans la ville et les résumés qui sont portés en public par des acteurs locaux qui sont la communauté et qui sont aussi compagnies, laboratoires, organisations et utilisateurs. Cette plateforme rend possible pour collecter continuements et contextuels de données et pour appuyer, aggreger et analyser les données collectées. Quoi que ce soit le numéro et la nature. La nature, c'est-à-dire qu'il y a des architectures qui sont maintenant élevées, qui sont basées sur le protocole standard et l'interface standard pour garantir l'interrobabilité sur le territoire ou les plateformes de données business. Et pour assurer la réplication régional et au-delà d'un constat de l'enseignement et d'un droit intellectuel. Dans le futur, on va mettre en place des gouvernements de données afin de définir le principe de management de données et d'assurer leur réplication. Donc maintenant, sur le next slide, vous verrez comment cette plateforme de CIP est utilisée pour construire un démonstrateur en utilisant des informations de BIM Oui. Mon nom est Onorakina, j'ai travaillé à Imred pour l'Energie System Engineering et j'ai spécialisé l'intégration des sources de réunison et les storages associatifs sur notre building. Donc, avant tout, j'aimerais vous dire bonjour à tous, même si vous êtes devant votre computer. J'aimerais vous dire que le démonstrateur que vous allez découvrir aujourd'hui est situé dans le district de Nice Eco Valley de l'aéroport à la Stade et près du river de Var. Et j'aimerais vous rappeler que le principal point de l'Iris project est de conduire ce district dans un district de positive énergie qui contribue à la welfare des citoyens par intégrer la solution de réunison avec des services d'information grâce à la CIP opérée par le métropole de Nice Eco Valley comme expliqué Stéphane avant. Nous avons deux buildings spécifiques dans notre projecte d'Iris qui sont précisément situées dans le district de Nice Méridia. Le premier building est le palazzo Méridia qui hoste plus de entreprises et d'officiers. Et le deuxième est la building de l'Hemret qui a plus d'éducation donc pour cette démonstration nous allons retourner au building de l'Hemret c'est un building de positive énergie qui signifie qu'il va produire plus d'électricité que sa consommation pendant l'année. Nous allons expérimenter dans le project de l'Iris différents scénarios comme la maximisation de la consommation de soi les activités de l'éducation d'un agrégateur avec l'électricité PV qui se produisent dans la rue de la building. Juste quelques mots pour pouvoir expérimenter nos principales activités à l'Hemret sont l'innovation et le partenariat En fait, nous faisons la gaffe entre les laboratoires et l'économie et nous sommes un partenariat de l'Université Côte d'Azur donc nous allons retourner au building nous avons beaucoup d'équipements techniques de la production pour la consommation de l'électricité donc j'ai déjà parlé de la panneur PV sur la rue de la building mais nous avons aussi une panneur d'électricité pour la consommation nous avons une batterie d'électricité une batterie d'électricité un volet mais aussi 19 stations d'électricité et plus recentement nous avons un prototype de Renault nous savons que dans Utrecht, ils ont le même prototype dans les projets de l'Iris donc le demonstrateur de la bim sim vous allez voir utilisez des données de temps des équipements formant et du surlètre de la building comme des données environnementales next slide please nous développons une application pour les managers de la ville et surtout pour la département de maintenance de la département d'environnementale de risque de management nous utilisons des dashboards qui agrégent des données de temps basé sur trois différents scales les équipements la bim scale et la scale de ville ici vous êtes l'exemple du dashboard avec un sample des équipements que nous avons dans la bim les batteries ici les stations de charge les panneaux photovoltaïques et le compte principal de la building nous obtenons différents valeurs comme les poweraux actifs le state de charge de la batterie next slide please ici c'est un dashboard plus dédié pour le département de maintenance où nous avons les mêmes équipements mais ici nous avons des indicateurs qui illustrent le state ou le bien-être de les différents équipements comme pour la batterie le state de santé pour les panneaux PV la température pourquoi la température parce que si vous avez une haute température vous devez diminuer votre production donc ça pourrait être intéressant de visualiser ces informations next slide ici nous avons le dashboard pour la building donc ça pourrait être utilisé par le département de maintenance pour vérifier les performances de la building selon le scénario ici nous avons le scénario qui est lié à la maximisation de la consommation donc on vérifie les indicateurs, le rate de production le rate de consommation et à la bottom de la picture nous avons une partie plus dédiée pour les engagements citizens vous avez la mix d'énergie et la mix d'énergie depuis que nous allons consommer toute notre production PV ou la plupart de notre production PV la mix d'énergie de l'émerage va être différente que le français et pourquoi nous pouvons parler des engagements citizens en fait nous avons à l'émerage le so-called Smart City Innovation Centre ce qui est un grand chômage avec des screens qui vont déployer différents sujets d'intérêts comme l'énergie, la mobilité, l'environnement la mobilité de l'émerage et vous devez savoir que chaque année nous avons environ 200 déligations internationales qui viennent visiter notre site mais aussi des recherches, des professeurs et des citoyens donc, nous espérons que ce démonstrateur puisse déployer le travail que nous faisons dans le projet de l'Iris et que ça pourrait aider les gens à adopter ces solutions que nous proposons dans le projet de l'Iris ou au moins l'environnemental risque de management des dashboards vous devez savoir que nous sommes dans un area de l'émerge donc vous pouvez imaginer que c'est vraiment important pour nous de savoir le niveau de la rivière qui arrive à notre émergence C'est la information que vous avez mais aussi le procès observation, le qualité de l'observation, l'observation de l'observation de l'observation. Et finalement, on pourrait imaginer des informations à travers, d'exemple, le dashboard de maintenance où vous avez le nombre de véhicules ou de véhicules électriques que vous avez dans votre voiture de park. Et dans notre cas, c'est un parking de park sous-ground. Et quand vous voyez ce dashboard avec l'alerte de l'accélération, peut-être que vous vouliez gérer votre voiture de la voiture de park. C'est up to you. La prochaine slide, s'il vous plait. Et nous avons aussi possible un environnement d'environnement, de management de risque. Nous pensons sur ça avec notre partenaire d'Atmosud. C'est sur des alertes de pollution de l'alerte, où nous pouvons obtenir, en temps réel, le nombre de véhicules sur la route, leur vitesse, la jambe de trafic, l'alerte de pollution, etc., afin de construire ce genre d'alerte. Mais nous pouvons aussi imaginer un scénario basé sur l'énergie, où vous obtenez des données de l'alerte, des forecasts de l'alerte, afin d'optimiser et d'améliorer l'énergie dans votre bâtiment. Donc les possibilités sont, en fait, infinies. Mais je vais laisser Alain et Patrick présenter le démonstrateur. Ok, merci, Onoah. Nous allons présenter le démonstrateur. Vous devez savoir qu'il y a un concept différent, qui va être dans le démonstrateur, et nous verrons un display de 3 jours. Mais aussi, nous verrons qu'il y a du potentiel d'utiliser un modèle d'alerte, spécialement un modèle d'alerte qui est venu de la ville, de la ville, et aussi de l'équipement, du modèle d'alerte de l'équipement. Donc le démonstrateur, ou ce que l'on appelle un hypervisor, est un démonstrateur d'une collection d'alerte de l'alerte, produite par un démonstrateur connecté à des sensors ou dans la ville, et qu'ils sont collectés par la plateforme FIWARE de Nice. Il y a aussi de l'alerte de l'alerte, qui est venu de la ville géométrique, de la représentation et de le modèle d'alerte de la ville, la modélisation de la ville et de la création de l'alerte de la ville, et de l'alerte de la création, la représentation, la modélisation de la création de l'alerte. Et tout ce que nous batterons, nous avons donné le modèle de l'alerte de l'alerte de l'alerte, nous pouvons présenter une grande quantité de services depuis que nous allons faire des références cross-réferences entre les différents données à propos des modèles différents que j'expliquais juste avant. Donc, nous pouvons présenter une quantité de services que nous ne pouvons pas décrire Donc, nous avons décidé de présenter trois types de scénarios une pour le management environnemental une pour la monitoring de l'énergie qui peut être au niveau de la construction mais aussi au niveau de la district et une pour l'équipement de la maintenance qui est plus dédiée au niveau de la maintenance de la construction Un concept très important c'est dans l'Iris, nous avons utilisé l'opinion et le modèle standard un modèle international qui est un modèle de référence dans le modèle de la construction et de la ville donc nous avons donné une solution qui est complémentée avec IFC un modèle pour le modèle de construction et avec CTGML pour le modèle de la ville et bien sûr pour les données qui viennent des sensors nous avons utilisé une plateforme FIWARE qui est une plateforme IoT donc nous mixons les différents modèles mais ils sont l'opinion et le modèle standard donc ce que nous faisons là nous allons corriger et associer un modèle d'information venant de différentes géospatiales et géométriques et d'informations des modèles de la ville et de la ville avec un modèle de données venant de l'équipement et des sensors qui sont offerts par la plateforme IoT FIWARE je vais présenter rapidement le beam de IMMRED donc nous avons utilisé pour la démonstration nous avons utilisé un IFC un observateur développé par CTGML qui est un observateur libre tout le monde peut utiliser ces tools permettent de naviguer dans le mockup et de voir les modèles 3D mais aussi la propriété de l'équipement je vais vous montrer le beam qui a été implémenté pour IMMRED donc c'est le beam de IMMRED vous voyez le niveau différent de l'équipement vous pouvez aussi voir l'équipement par exemple ici je sélectionne le PV qui est placé sur la roue du beam vous avez des détails vous pouvez trouver des détails sur le PV vous avez le modèle, vous avez la dimension vous avez le nombre de panneaux que j'utilise dans le building vous avez aussi la propriété l'énergie de la panneaux vous avez des détails sur les parties et l'équipement vous pouvez sélectionner le niveau du building sur les détails par exemple je sélectionne ici le niveau 1 c'est vraiment intéressant de naviguer dans le mockup et de voir comment la conception est réalisée et comment vous expliquez de plus en plus le building et de voir les parties différentes et les surfaces différentes vous avez beaucoup de détails sur le building grâce à ces outils et donc nous allons faire la description donc nous avons fait basé sur la réalisation de la building nous avons à proposer ce modèle d'informations basé sur l'EFC donc basé sur ça, nous avons utilisé ce modèle d'informations de l'équipement et vous verrez comment nous avons utilisé cette information pour les services, spécialement pour l'énergie et la maintenance donc je vais revenir sur la présentation maintenant sur l'implémentation technique donc l'implémentation est base sur la solution de l'implémentation qui donne une application où vous pouvez utiliser un client de l'implémentation comme un brossage pour naviguer à un niveau de la ville et au niveau de la building donc nous avons utilisé une technologie pour naviguer à l'intérieur de l'implémentation et de l'implémentation et c'est basé sur des formats qui sont légers que l'IFC comme B3DM donc je vais expliquer plus mais l'objectif de la solution est d'avoir une solution open qui peut exploiter le modèle standard de l'implémentation et aussi qui peut exploiter le modèle data de l'IFC donc l'implémentation est complètement open et je vais détaillé comment vous pouvez utiliser l'implémentation sur votre site pour l'implémentation donc maintenant nous allons faire la démonstration pour l'implémentation qui a été implémentée donc ok donc nous allons développer et présenter les 3 scénarios que nous avons implémentés nous avons des scénarios de n'importe quel risque donc ici vous voyez l'implémentation de l'implémentation basé sur la vue de la place où l'implémentation est placée donc pour le mockup à ce stage nous allons utiliser le modèle de l'implémentation mais pour l'implémentation nous allons utiliser l'implémentation pour l'implémentation donc nous allons démonstrer le risque environnemental qui est basé sur le niveau de l'observation de l'eau donc nous avons une sorte de détection dynamique et une sorte de set de différentes couleurs et quand le statut de l'implémentation c'est pourquoi tout est normal mais vous pouvez mettre des fraises et juste pour la démonstration vous pouvez changer la fraise et si vous voulez activer la fraise quand le niveau est riche vous pouvez voir que quand vous changez la fraise la couleur du statut de l'implémentation va changer et nous allons l'indiquer par une couleur rouge pour le niveau de l'eau donc c'est une sorte d'application une démonstration qui montre comment nous pouvons imprimer une détection facile et une détection faste du niveau de l'eau, pour exemple un risque environnemental bien sûr, il y a des risques environnementaux qui peuvent être monitorés nous avons un autre risque sur les forecasts pour exemple juste pour vous remercier que c'est une application légère c'est un moyen d'utiliser le beam et le sim pour tout le monde qui peut connecter à un serveur avec un browser donc c'est un moyen d'ouvrir cette technologie et ces outils pour les gens qui peuvent connecter à un serveur sans avoir un standalone et une application sur leur computer donc ici nous allons sur le forecast basé dans la ville dans la sondage de Nice et nous avons des détails de l'information et nous pouvons détecter le wind speed pour l'alerte pour exemple les mêmes principes d'utiliser le fresh hold sur des paramètres et sur les forecasts peut être très réactive sur une évolution sur l'éveil et c'est presque en temps réel prendre la décision sur ce qui se passe et ce qui peut être fait pour la population sur le sens ok alors nous allons à la on dirait la sondage et la sondage donc nous retournons à la sondage de Imred et nous avons des informations sur l'énergie donc présenté par Onoha nous avons le dashboard présentant l'énergie et la mélange de l'énergie avec l'énergie de l'énergie Imred nous avons une follow-up d'énergie une follow-up d'énergie surtout avec le link qui est un smart un smart met ring qui peut donner la consommation de l'air et aussi d'historique ok et puis nous avons des scénarios présentant aussi les détails sur la consommation sur l'équipement électrique de l'énergie ce sont les données qui sont collectées sur la plateforme FIWARE qui sont aussi collectées en temps réel et puis nous avons un autre scénario qui est plus un scénario de maintenance le scénario maintenance pour exemple est basé sur le statut de l'équipement et basé sur le statut, nous avons un statut présentant si ils travaillent ou pas mais ici, bien sûr, c'est très bon ils travaillent donc on n'a pas on n'a pas de maintenance pour réparer ou pour aller sur le site pour check si il y a un problème dans ce cas, tout est ok donc il n'y a pas de raison pour faire une intervention mais nous pouvons faire grâce à ces scénarios nous pouvons aussi programmer une intervention donc il y a beaucoup de capacité de maintenance et il y a encore une maintenance en temps réel donc ok pour la présentation donc c'était pour expliquer les différents statuts donc nous avons utilisé une sorte de couleur définition de les différents statuts, pourquoi c'est normal yellow eats, nous n'avons pas de données donc nous pouvons accéder à la plateforme FIWARE pour des raisons techniques c'est-à-dire que le scénario ne donne pas de bonnes informations nous avons détecté l'anomalie donc il y a un problème dans la surveillance surtout si nous avons un risque d'environnement et de bruit c'est quand nous avons une action de maintenance qui est répliquée puis nous allons sur la réplication donc à présent le démonstrateur qui peut utiliser beaucoup de travail avec les modèles et l'IFC donc de l'IFC qui est offert par l'information géographique et les départements de l'Etat nous pouvons après la transformation de l'IFC dans un modèle qui est le modèle de données nous ne pouvons pas voir votre scénario c'est ok donc la réplication pour la ville est possible si vous êtes en capacité de recevoir et d'avoir le modèle d'information de la ville dans l'IFC nous pouvons provider une application pour transformer l'IFC dans un modèle plus léger que l'IFC qui est utilisé par notre hypervisor il y a différents niveaux qui peuvent être offerts par l'application nous devons être offerts par l'application afin d'appliquer les modèles et d'avoir une belle vision et une belle vision de la ville les modèles sont utilisés par l'hypervisor l'implantation est base sur Google Earth Engine nous aimerions impliquer la ville mais nous demandons plus de temps pour ne pas faire ça pour l'application si vous respectez ce type de format vous pouvez facilement utiliser l'application que nous avons développée qui sont demonstratifs et si vous respectez le modèle d'information de la plate-forme que vous devez utiliser normalement vous avez la capacité d'utiliser ces demonstratifs aussi pour votre ville si vous respectez ces standards le software que nous avons développé peut être utilisé aussi sur votre site je pense que nous avons terminé la présentation si vous avez une question vous êtes bienvenus donc ici je vous présente je vous présente la implementation que nous aimerions avoir c'est la présentation idéale c'est possible d'expliquer directement les formats d'IFC par les départements de la ville et nous pouvons donner un API pour vérifier et pour convertir automatiquement le format B3DM mais à présent ce n'est pas un plan mais c'est un moyen intéressant d'explicer facilement et dans le format standard la solution mais à présent ce n'est pas réalisé donc merci maintenant nous espérons une question ou une suggestion sur cette technologie de la visualisation à la ville et à la ville c'est un château nous avons 3 questions dans le château donc je ne sais pas à la question des questions de château et cela peut être plus Indicatif avec les participants peut-être la première question donc je suis Florent qui est student je peux répondre pour la première question Pour moi, la première réaction est pour le niveau de l'eau, le niveau de l'eau, la mesure de l'eau. Donc, nous avons utilisé les sensors, deux types de sensors. L'une est dans la rivière et je pense que c'est un électromagnétique pour détecter le niveau de l'eau, mais je n'exprime pas sur le sensor, mais c'est un sensor dans la rivière et nous avons un deuxième type de sensor. Nous avons utilisé la caméra pour détecter le niveau de l'eau avec un algorithme. C'est un deuxième moyen pour détecter le niveau de l'eau. Et c'est la deuxième question, exactement. C'est la deuxième question, c'est qu'est-ce que l'implémentation est? C'est la deuxième question. Oui, c'est la deuxième question. Nous travaillons avec une compagnie, une compagnie française, et ils utilisent le niveau de l'eau et ils utilisent l'information de l'observation et d'un forecast de l'eau pour détecter le niveau de l'eau. Je peux vous donner, peut-être, si quelqu'un est intéressé. Je peux vous donner le contact de cette compagnie et vous pouvez parler avec elle pour savoir comment ils utilisent l'algorithme. Vous avez besoin d'informations plus? Je peux répondre sur mon côté. Comment est-ce que les citoyens peuvent être engagés sur la plateforme online? Quand nous avons développé ce démonstrateur, nous ne sommes pas complètement focussés sur les citoyens. En fait, nous sommes plus focussés sur les gens qui s'involent dans le management de la ville et, par exemple, la maintenance, etc. Nous ne pensons pas que ce démonstrateur, même si nous ne pensons pas que à ce point, ce démonstrateur n'est pas utilisé pour les citoyens. Mais le data qu'il y a derrière, et la possibilité de manager le data est d'avoir la possibilité de développer des scénarios pour les citoyens, et d'adapter pour les citoyens. Peut-être avec une vision de la ville, la vision graphique de la ville est utile, peut-être pas, mais la capacité d'explorer ces modèles est là. Et puis, c'est up to people to think how they can develop services for citizens. Peut-être que nous n'avons pas bien de représenter les citoyens pour cette application, mais ça doit être up to think on how we can explore this data and this model, but the information is there. J'ai aussi une question, comment long does it take to implement for its time? The implementation, in fact, was not so long. In fact, the only implementation and development of the application based on the technology that we have was not very long because it took less than two months. But we are time to implement the specification first, so it took time to think about the scenarios and this is the most complicated, in fact. To design the scenarios is the most complicated and to design the scenario with end users also. So where it has to be improved is to design business scenarios and end user scenarios, city scenarios. It has to be done and the demonstrator is the first stage to show how the data can be explored. But there are another step which is to work with professionals and users and also citizens on the potential scenarios. Alain, do we have other questions? I think actually there was one, yes, I think the last question was effectively the link. For how citizens will take advantage of this CIP, so the way the information produced by the CIP and then the city model can be effectively shared with citizens beyond, I would say, more public administration officers. C'est un point... C'est un point basé sur toute l'expérience. Oui. Pour mes idées, ce n'est pas un direct use de ce que j'aime, en fait, parce que je pense que les décisions qui ont été taken ne sont pas... ne sont pas basées sur ce que nous avons présenté et la décision. Donc, si nous décidons de fermer la route ou si nous décidons d'aller aux gens, nous devons penser à comment nous allons donner l'alerte. Il peut être un roi, je dirais un roi alerté, il doit être analysé et généré. Donc, en tout cas, ces outils ne sont pas complètement mis en place comme c'est maintenant, en termes de citoyens. Si nous voulons provider des services pour les citoyens, nous devons impliquer plus d'analyses qui sont relevantes à la population au niveau de la ville. Donc, il faut un travail pour impliquer les analyses et pour impliquer une décision à être taken et pour pousser cette information à un niveau individuel. Donc, si la question est qu'elle peut être exploité comme c'est aujourd'hui la démonstration, non, mais c'est une question pour faire plus d'analyses et maintenant, elle doit être envoyée aux citoyens au niveau individuel. Quels sont les questions sur la question sur la question sur les présentations ou sur les aspects sur les aspects sur la cime ou les aspects de la cime. Je vois une question sur le « Atmos Sud» universitaire, et nous avons été lancés sur ces questions, alors, comment le mot sur la question est dû ? Je peux vous dire qu'on travaille avec « Atmos Sud » sur ce démonstreur Et le CIP sera utilisé comme la compagnon centrale pour stocker l'information. Donc, nous avons toutes les informations produites par HATMOSUID stockées dans le CIP et le CIP sera utilisé comme vous l'avez utilisé dans cette démonstration. Le CIP sera utilisé pour obtenir un message avec l'application et démonstrer le message à un panneur ou à un texte de message. Donc, le CIP sera une compagnon centrale. Oui, il y a une question sur le NDC, c'est-à-dire c'est l'énergie de l'application de l'HATMOSUID. Qu'est-ce que c'est la meilleure étape de l'application de l'NDC ? Qu'est-ce que l'NDC de la calculation que vous parlez de ? Le niveau de l'HATMOSUID, quelque chose comme ça ? Ok, ok, on va voir. Je ne sais pas si il y a d'autres questions. C'est une question que je parle peut-être de ce que je peux ajouter. Surtout parce qu'il y a d'autres situations basées sur la crise de la COVID-19. Il y a une grande compréhension sur le niveau de l'HATMOSUID que nous avons besoin d'une manière interrétive pour communiquer avec les citoyens. Nous sommes maintenant en train de travailler sur plusieurs conseillers. Nous parlons de la compréhension de la crise de l'HATMOSUID. Nous avons la mobilité et la sécurité des systèmes de l'HATMOSUID. Et le point est que le CIP est vraiment le corneau de toutes ces les plateformes de supervisation ou de l'HATMOSUID. Et le point est que nous sommes maintenant en train de travailler sur la construction. C'est une porte multi-channel pour les citoyens. Alors, basé sur le web et sur les applications mobiles. Nous avons l'application de l'HATMOSUID, qui était un peu limitée. C'est limité, je dirais, de l'utiliser. Ce qui maintenant devient quelque chose de plus versatile. Et qui sera utilisé pour communiquer beaucoup plus d'informations. Donc, bi-directionnel. Mais, bien sûr, beaucoup d'informations basées sur les applications de la ville et les services opérés par le CIP. Donc, je dirais que c'est vraiment un travail en progrès. Je veux dire, c'est vraiment un papier. Je veux dire, nous communiquons avec les citoyens. Et définitivement, c'est quelque chose qui va prendre beaucoup plus d'importance. Vous savez peut-être qu'on a une nouvelle date. C'est-à-dire, la nouvelle année a été électorée il y a deux semaines. C'est une nouvelle année. C'est encore en question. C'est réélecté, d'ailleurs, pour sa nouvelle date. Et c'est définitivement une grande priorité maintenant de construire ces réels temps en communiquant avec les citoyens. Et la CIP, je pense, est définitivement un composant instrumentaire de cette chaîne de communication. Donc, c'est pourquoi, c'est aussi important, c'est-à-dire que c'était mentionné par Al-Mosud, parce que c'est partie de cette transition Track 5. Donc, c'est un engagement de cet objectif. Et cette transition Track 5 est, c'est une façon de vraiment expérimenter des nouvelles manières de communication en utilisant de nouvelles médias. Et pas seulement, bien sûr, des applications mobiles, mais aussi, par exemple, des panneaux de city, des screens dans les armes de tram, etc. Donc, nous avons vraiment investi beaucoup de différents canaux. Mais évidemment, c'est seulement le sens si l'information est reliable. Et plus et plus, c'est un temps réel. Et c'est pourquoi, je pense, ce qui a été présenté est essentiel, c'est-à-dire, dans ce processus. Oui. Je voudrais ajouter quelque chose, parce que j'ai envie d'insister que nous avons présenté quelque chose qui est vraiment basé sur la visualisation. Donc, le tour est basé sur la visualisation, mais c'est une très petite partie de ce qu'il y a dans le tour, en fait. Parce que, en fait, il faut comprendre que nous travaillons avec trois modèles d'information. Nous travaillons sur le modèle d'information de l'équipement, grâce à la CIP, qui est une plateforme de collectivité d'informations des sensores et d'autres sources. Nous sommes un modèle d'information et des modèles d'énergie essentielles de la construction, qui est aussi la description de l'emplacement de la construction, de ce qu'on peut trouver dans la construction, de ce type de construction, de ce type de construction, de ce genre de construction, que nous avons. Donc, c'est une vaste quantité de collectivité d'informations et nous avons aussi un autre niveau de l'information avec le moi, et la position naturelle de l'information de la CIP. Nous avons aussi de l'information à la CIP sur le réseau et des données définitives. Donc, en bas à ça, nous avons une quantité de information, et la capacité d'analyser ces informations et de détecter et de faire des choses, et c'est très ouvert. Donc, la quantité des services et qui va être l'utilisateur des données est infinie, en fait, parce qu'il y a beaucoup de services qui peuvent être implémentés, parce qu'on a beaucoup d'informations, on peut comparer les choses, on peut analyser l'énergie que l'on utilise par square meters, on peut faire beaucoup de choses qui peuvent être utilisées pour les maintenance, pour le management de risques, et ce n'est pas seulement visuel, comme j'ai envie d'insister sur ça, c'est que le potentiel n'est pas visuel, mais c'est plus sur les données qui peuvent être comparées et analysées, et qui sont cross-analysées. Donc, l'advantage de cette plateforme est le service et les données analysées qu'ils peuvent provider. Et bien sûr, comme je l'ai dit, Alain, pour exemple, Allo Meri, qui aujourd'hui est un service qui est utilisé avec, je dirais, un simple niveau d'information, n'est pas aussi efficace que ça peut être, si il utilise, il utilise, et les données provoquent par le modèle qu'on a dans la ville et dans le biais. Si on a ça implémenté, et si on a la capacité de analyser les données en temps en temps, si on vient d'une équipement avec le détail de où est l'équipement, qu'est-ce qui fait l'équipement, etc., nous serons plus utiles et plus, je dirais, automatique et plus efficaces les outils pour émanager la maintenance qui est offert par le service Allo Meri. Donc, juste pour vous remercier, ce n'est pas seulement le visuel, c'est le modèle d'information qui est très important et utilisé par cet approche. Je pense que si on n'a pas de question, ou si vous êtes open to ask questions, parce que vous avez notre contexte, donc, anytime, on va l'answer. Et si vous n'avez pas de question, je pense que je vais finir le webinar et vous dire que je vous remercie de vous attendre et de ne pas hésiter de vous demander ou de nous contacter si vous avez des questions. C'est ce que vous avez vu. Merci beaucoup à tout le monde. À la prochaine. Merci. Merci. Merci. La nouvelle présentation sera disponible sur l'Ida's website. Oui.