 टूडन, this is the Example No. 1 of the multivariate multiple regression. वह मात हम ने च मने चवग तूस किं की है. हम नहीं, वह ने आद आद आद आद अजने को। ऐह मitionallyमrezism component कराशाग जीआम. मेसलیک सरटो हगो देखन, � Meanwhile, we will check the mathematics of how we can perform. शीगता ahora, ऎरेने चैगे somehow उली टीत कि रहींग़ा कर दूरी बॉग़े अस साच़ासका तोगी और पल मतैः्वोंगे क्यराठा के नहाँ यहा पुग़े यहाँ आप आप चारकोंगे और आप खुर दीके आप रही हैंग़्ा क्यराठा वो स्तूब गम बरहां। आप इल दी आठाjin भीगदाद। मूल्ती लडिब बार लेगत बालके काई से ना पकतरसे प्लगाया है। मूल्बा दिब सोगो्या consisting of authority while prestige मूल्बाभा ऑाठा पासwerk लग चीजी ती जो। मुहरिपकालता वार पतेचा जूताने पास तो Peata regional मूल्tee वेर्येट में, देटाप को गवन है, हेर रिस दी मुडल, वाय्वन, बीटा नोट वान, प्लास एख्स, बीटा वान वान, प्लास एँ वान. अंद तेखिन मुडल, तेखिन मुडल किस के लिए? तेखिन रिसपांस वारी बल के लिए? बटा 0 2 प्लास यइक्ठ पिटा व sare the data is given below where is the data बट outfit r धथने इतेिमाख्या बऒद ठ choices बदय की from the finance � cadre for the agration परकत térनी रष प्ádभा ठी हुते समंद प्र� up व खोल � horse project conjugate multiple regression model and B-caps which is equal to this this all we have done in our previous game x now how do you have x x is in one of the prime basically what will happen to x x is with you 1 1 1 how many times will be the value of 5 because it gives the data of 5 and the value of x will be 0 1 2 3 4 this is the x और यहांपे क्यया के है... ख तुमके बी किल किल हमे एक चाह यह उल्हणष था एक।èle रख करूता की थी फिर की च disputes उ किल की वोर के आगुर從 medo हो आदशुँः। णच को में ग टक आनो मैर करई लि veel इसन comentarios नट sparkilsрам आप आप खॉउउउउउउ � много जSM श marched वees उउउ the concentrated let me out won two उस्वाय ँई मैं हappropri स्वबय refuses कमे जीम सब घेन तोई में हrese siReLeVe अवाय मैं हमारे था लेक स्कता है लिञाब ओप आप क्या क्या है apology aap ka shakta hain स्नते प्यРЕचों ट्ईता लेध आप र स्फवव आप fianceo firah hua yamera अवाय मैं Abraham dialect तो की वालूस लेनी है, 1, 4, 3, 8, 9, then minus 1, minus 1, 2, 3, 2. आचो एक चीस हमने ज़ोर देखने, यहाप की पास देखो अड़र, अड़र ज़ोर हमने मेंचन करने, यह अड़र हमने ज़ोर ज़ेक करने, कितनी रोस है, how many rows? वी हाद, 2 rows, and 5 column. Here, we have 5 rows and 2 column. पहले चंद कर आप भब ब आपना है, पहला किसिक्ता लिए इसको अड़र में, पहले खली आप, बब बब बबब बब बबब बब, यह आप वब, ठ़ोग, धोझ, क्योग, यह अब पर की जा चुप, इसको वाल, बब वब बब बब, बब बब बब बब, बब बब बब बब ये पर्दा पिर्द कार नबा़ गाया पर्दा कार सार्द मैं, एक लगाल तर ती ख्या, वाया लगाँ करने था आप करने ती ठो हो आफ भागी रार सार्द शाँम परदा ख्या परदा गाया वाया चाँ... पर्शिन को हम ने ड़ ने सोल्त श्रanium कहई भाग दमारे पास भी notebook भी की पाहनल रिسलत अग Zus albright पाहनल उनये लेकaster अबू, उनये री NGOs हम ह� genetic पर्बाश तुर्ं 2 विकरेचिन मीटल साहँझं बreen warnings अ�balou विकरेचिन मुल्ल की अच तूmeric अली y1 औन these are the y2 के लिया रे लिया y1 के लिया क्या लिया? 1 plus 2x1 समब लियी y2 तेम लेअ, मैंगस भान plus 1x लिया आपके पुस एकस होगया तो या मारे पास two regression lines के हैं the estimated regression lines are these ये थाा एक हो अप 2 regression lines आपके जिस में हमारे पास के है two dependent variables and one is the independent variable first part, you have solved it, he has estimated regression nine, we have estimated regression nine estimate it and the second part of this question to verify the sum of scale and cross product decomposition now sum of scale d and cross product, we have to find now y prime y, if you recall, what was y prime y, total sum of scale or total sum of scale and the cross product so y prime y, why we have the previous अर वाई प्राम मुने लेके वाई प्राम वाई की? ये अगर लिख लिख लाई. और ओट ढ़ दे लोग वाई यकाप बू्लत क कमने भी आप पूँँं, दी के ना मारगा बार पैस का र्द वाए याएम. meaning, which is five rows. these are the five rows and these two columns ok so along with these, we get Y-Cap will get Y-Cap-Y now, we get Y-Cap to transpose and Y-Cap to multiply and on this here we work with Direct same we cancessively change this to A-Hot what will be the F- ri yiałem result is 2 x2 खं� و किया से 2x2 का है यह आ नपनते आप आप से होंगे पैसबलेना सांत बोँ उग़ाईं रेक, अगी विप � concern 1-13057293 विचाऊrade ऐन दष कि आप प lazım से y Sherman अवन उँश् 요का विप कीque पर घ़ नूझ बहुंखृन, पर बहुं टूझ भौँशक दोवं, आब नद तम थोगी सोग, देखागा बादग कर पहुग, अप जौद छोग, दोग िूग, बहुग, यग देखागा पहुग, और सकीट, यग देखागा खुग तापत, इस उन्unningाए गर तूझ, विड तो E प्राइम एम करेंगे तो मरे पस अडर आजेगा 2x2 कर. तो आप आप की पास Y प्राइम Y equals to दिज. अप इसको वेरिखाय करना है. भेसेकलि वेरिखाय ख्रस वाई हमार पस कैसे वेरिखाय रहा है. तोड़ा सदरा हम रेखाल करने, आपके पास वाई प्राम वाई का आनसर आरा है, 171, 43, 43 and the 19. वाई कैप प्राम वाई का आनसर हमाई पसता, 165, 45, 45 and the 15. प्लास एई प्राम एई, अभी हम देखा एई प्राम एई क्या है, 6, minus 2, minus 2, 4. फ्रस यह मचक्रत लेतें, 165 plus 6, 171, 45 minus 2, 43, 45 minus 2, 43 and the 15 plus 4, 19. वेरीफाई हो गया, कैन एजी लीभी वेरीफाई, एजी ली हम ने सको वेरीफाई कर लिया, now the last, प्रीविस लेक्चर में आपको पता आता के, हमारे पस एई प्राम वाई कैप, 0 के एक भलोता, mathematically हम ने सको चेख नी किया, but we there said, वीनो दार the एई प्राम वाई कैप वेरीफाई, which is equal to 0, or वाई कैप प्राम एई, which is also equal to 0. इसका वाई वर साथ है, वाई कैप प्राम एई वेरीफाई, which is also equal to the 0. अब हम नफ का ए खआंतर पाड हम ने सेक कर लिया, एई प्राम वाई कैप, this is the e prime, अर य प्राँई वाई कब अस्टिमेटेड वालूस आगेई तेन आप इस सब को मॉल्टिप्राए कर के इस को चेक है तेन फाँन र रुसलठ हमारे पास, जीरो के एक पल आगया. तो ये भी वमारे पास इस इजापल मे वेरी फाट होगया के य प्राँई वाई कब , Mathematically we didn't check this but nomadically we looked at it which equals to 0 and mathematically we said we just said this value which is equals to 0 how 0 is? nomadically we showed that e prime y-cap which equals to the y-cap e prime y-cap prime e which equals to the 0 so results are verified this is the example of the multivariate multiple regression अभग़ती औब़ट थी श्गाँपल, जेसे हम नी थो दिपदन तो दिपनटिदन आन वान अनधिपनेर बेरिएуж़को PPEबरियुब़स को हनडल की है। ौझे दिपनेर अनधिपनेर भेरीएबल़े को अनडल की है।