 Hello students, we have discussed about Probability Sampling and now we are going to start non-random sampling that is why we also call it Non-probability sampling In non-probability sampling the respondent does not have equal chances of selection i.e. we can say that when you draw samples from a population तो जो पोपड़ू� securedff आलमेंच यह उनको इकवल चान्सेँ। सलक्छिन नहीं मेलता यह नि उनकी प्रोब़्बलती फ़क्त प्राय सलक्छिण शमिलर नहीं होटी � Armen पोपलेशिन आलमेंच कि रिजाती लगधोह पासी ऑंध Him भी प्रणते करобते यह wield. तो एक ने �金 कन के से चाँता है Kanega karaka karaka kar ga. लरätzen partch. तुPNटी. यह आन चो센ग। डर्दी. attorney. तुमने नके आक। 2 कोमकित कर्गंटा. लत्र मैं बस्ल अचु मिका अं में।ुng। Woo manrael. तिर ता शीकन मद्यब पोपूलगे साझान्तें क्योगा अप का मुतिवीशन ये नहीं है, इजंडा ये नहीं के आप अप की अप शटैदी के जो रूचष हैं, उत्या आप पोपूलगे के अपर जनलायस करना है. आगे आपकी उ़ेदी ठाईते, wearonsidered डिया तपallation और दिवियएान Lakini Thimhu तपलकोplation आईईगेजें का देविय। pondu ौ booked and ौ ौ ौ ौ ौ ौ ौ ौ ौ ौ ौ तेयी आपालवेऽत करूथः विल मूई अगरapter ौप् कर uważण था मेझ तेप तो ये कुश्टनराइस होता है के इसके रेजर्ट कैसे जब है जननलाइसेबल तो दे पापूलुषिन हैं और रन्दम साम्पलिंग फाँईग दे राईट रिस्पाून्टन्त यस नोट इजी और आप रन्दम साम्पलिंग में फाँईग देप हैं। तो ये एक अवर वीव है, नून तंदम और रन्दम साम्पलिंग का, और अब हम देक ते हैं के अआँ रन्दिम साम्पलिंग की कोँनषी चाईँ आप हैं नून देन्दम सम्प्लिंकी बेसिक्ली एक ताइप से पप्पस्स्सिव कन्वीनियन्त, सिक्विन्चल, कोटा, ठिरेटिकल, स्नोबाल, दीविन्ट केस, और अदाप्तिप. इन तमाम सम्प्लिंक जो ताइप सैए इन்गे उपर हम वन बायवन आम अपने अने नवाली मड्विल्स पे बाट करेंगे, के कैसे एक पपस्सिव वर कन्वीनियन्ट सम्प्लिंके एक तुष्रेट से दिफ्रेंट हैं, सिक्विन्चल सम्प्लिंक क्या है, कोटा और ठिरेट