大家好,我是来自ST电机控制技术创新中心的7-Zen今天我给大家介绍的是BLDC电机控制极其预测性维护的智能系统解决方案这个demo物理上它包括一个ST WIMBOX的智能系统以及GVL SPIN32G4ACT的BLDC电机控制系统这个ST WIMBOX它可以实时的感知环境的温度以及震动还有电机的立即电流等信息然后将这些信息输入到WIMBOX中的non-OH AI的模型中由AI模型检测电机的运行状态并将结果反馈到上位级的GI系统中接下来我就给大家演示一下这个系统的工作过程接下来我就给大家介绍一下这个demo首先我们先给demo通上电然后通过这个USB Type-C接口将我们的WIMBOX连接到我们的上位级等于创新并连接就可以进入我们的一个组界面通过组长角的这个STAR按键可以启动我们的电机进行运行这时候启动出一个Normal的状态我们可以看电机的快速加速这时候我们给电机的轴加一个组织负载在皮带上我们要算法很快地检测到这属于一个Bat的故障同时电机减速进入减修模式就是我们在demo上清除这种扰动然后并在上位级点Recovery恢复正常运行模式我们可以看到电机在加速回到了正常的工作状态接下来我们再给系统加一个震动的扰动可以看到同样我们的AR算法可以快速地检测出这种扰动并再次减速进入减修模式我们再次将其复位并恢复到正常运行模式最后我们再给系统加一个这种偏心的扰动因为这种复载的这种变化我们可以同样可以看到AR算法很快检测到这种Magnet的这种故障状态并且又回到了系统再次回到这种Recovery Mode通过故障复位我们让系统再次回到正常的工作状态ST WINDBOX的温度传统器可以实时地检测设备的温度而且我们可以通过设定温度预指来判断设备是否处于异常的情况当持测温度超过我们设定的预指之后可以告知系统进入故障状态同时检数或者停计这个demo演示了如何通过运行在边缘设备上的AI算法来快速有效地检测出设备的异常状况并告警以保证系统出一个安全平稳的运行状况好我今天的介绍就到这里谢谢大家