 Hai, nama saya Shalf dan saya dari Singtel dan saya sekarang mempost di NCS untuk melakukan robotik dengan Joe dan Koh Han. Jadi, saya bukan expert di HRI, ia adalah perasaan yang saya baru memilih recently dan saya telah menjelaskan lebih banyak tentang HRI dengan berita konferensi yang saya telah menjelaskan dan dengan kerja di NCS untuk robotik. Jadi, hanya untuk mendapatkan definisi HRI, mengenai hubungan robot manusia. Jadi, ia adalah sebuah pelajar yang menghargainya untuk memperkenalkan, memdesain, dan memperkenalkan sistem robotik yang perlu digunakan dengan dan dengan manusia. Jadi, definisi ini telah dipakai oleh hubungan robot manusia yang memperkenalkan komuniti perniagaan dunia dan ia dibuat oleh Godrich yang berkenal sebagai ayah HRI. Jadi, kenapa HRI penting untuk kami dan kenapa kita perlu memahami penting HRI? Jadi, seperti yang anda lihat, Singapura telah memperkenalkan lebih banyak robot dan semua orang di sini berhasil melakukan robot kuih yang kita mahu memperkenalkan dan ia akan dipakai oleh manusia atau bersama manusia di sebuah environment. Tetapi, robot ini mempunyai tendensi untuk memperkenalkan. Mereka tidak memperkenalkan task yang mereka sepatutnya atau tidak memperkenalkan apa yang mereka telah membuat seperti robot yang mereka telah menunjukkan di sini. Jadi, semua robot ini mempunyai tech dan segala-galanya, tetapi mereka memperkenalkan dengan manusia. Sebab itulah, kita perlu faham apa yang penting dan bagaimana kita memdesain interaksi ini. Jadi, kita lihat satu robot ini yang telah dibuat di Bangkok. Ia kelihatan sangat menarik dan ia berada di hospital. Jadi, anda dapat mengingatkan robot ini memperkenalkan dan cuba menyelamatkan kerja untuk anda pada malam. Pada masa yang sama, ada peper. Saya pasti semua orang di sini mempunyai peper. Peper juga telah diperkenalkan di hospital dan dua robot ini telah diperkenalkan oleh penyelamat penyelamat tetapi mereka tidak memperkenalkan keputusan yang sepatutnya yang diperkenalkan. Jadi, robot ini membawa orang yang sangat menarik, dan ia sangat susah untuk orang memperkenalkan dengan melihat robot ini. Pada masa yang sama, peper itu memperkenalkan dan ia memperkenalkan sebagai definisi penyelamat penyelamat dan tekanan. Jadi, perbezaan ini memperkenalkan kerana perbezaan dalam perbezaan yang mereka cuba menyelamatkan dan perbezaan yang mereka cuba fokus pada. Jadi, HRI, jika saya cuba membuat ini sangat mudah, ia adalah pengalaman ui-ui. Jadi, semua orang sangat mengenai ui-ui. Jadi, HRI adalah perkara yang sama untuk robot, untuk sistem yang lebih besar dan sistem yang lebih kompleks. Jadi, seperti yang anda tahu, kerana ui-ui, pukul yang particular dapat diperkenalkan di pakaian tetapi pada masa yang sama dan pukul yang lain dapat diperkenalkan dan tidak diperkenalkan di pakaian. Jadi, jika kita memperkenalkan, oh, pukulnya sangat teruk. Mereka sepatutnya memperkenalkan di sini. Jadi, HRI adalah 3 perkara yang berbeza. Mereka orang, robot mereka, dan pilihan mereka. Jadi, semua 3 perkara yang berbeza mempunyai ui-ui dan kompleksiti yang berbeza. Jadi, untuk orang-orang, mereka adalah sisi sosial, mereka adalah orang-orang yang faham psikologi. Mereka adalah orang-orang yang memperkenalkan. Untuk memperkenalkan bagaimana orang-orang berbeza dan memperkenalkan ke senarai yang berbeza. Untuk robot, mereka adalah penyakit seperti kami yang bekerja untuk memperkenalkan robot dan pilihan atau penyakit mekanik untuk membuatnya dan penyakit elektrik. Semua penyakit yang berbeza. Dan untuk pilihan, mereka adalah penyakit mereka adalah penyakit penyakit. Semua orang-orang yang bekerja untuk melihat apa yang berbeza sebab robot ada dengan orang-orang. Jadi, untuk memperkenalkan sebuah teksonomi seperti perkara yang dipergunakan oleh komuniti HRI, jadi, tersetajah apa tersetajah? Jadi, dua robot yang kita lihat sekarang, yang diperkenalkan di hospital, jadi, tersetajah robot adalah untuk memperkenalkan item-item. Ia tidak memperkenalkan dengan perempuan-perempuan di mana-mana pun, tetapi, penyakit memperkenalkan dan memperkenalkan pertanyaan dan juga memperkenalkan tersetajah. Seperti tersetajah yang anda dapat robot memperkenalkan, apa tersetajah adalah tersetajah yang sangat tinggi adalah tersetajah yang sangat medium atau tersetajah yang rendah? Dan robot team, jadi, mereka adalah tersetajah robot yang anda dapat memperkenalkan. Tersetajah robot bermaksud semua robot yang diperkenalkan adalah semua sama, tetapi, jika tersetajah ia boleh menjadi satu mobil robot dengan satu drone atau sesuatu. Dan, mereka adalah berita-berita informasi di antara robot. Jadi, mereka adalah tersetajah yang anda dapat memperkenalkan. Jadi, mereka dapat menjadi tersetajah singular atau mereka dapat menjadi tersetajah berita-berita antara manusia dan sebuah robot. Dan, apabila kita memperkenalkan sistem robot kita, kita perlu memperkenalkan apa yang kita memperkenalkan kerana, setiap tersetajah yang kita memperkenalkan akan memperkenalkan tersetajah yang kita dapat memperkenalkan. Jadi, untuk tersetajah ini, salah satu perkara yang penting adalah, bagaimana kita memperkenalkan informasi antara user dan robot? Jadi, mereka adalah tersetajah tersetajah. Jadi, mereka adalah visual seperti virtual reality, grafik user interface, lampu, projekcian dan tersetajah. Jadi, saya akan menunjukkan beberapa contoh pada itu. Tetapi, semua tersetajah ini, apabila anda memperkenalkan robot, ia mempunyai ujian yang sangat berbeda. Jadi, bagi contoh, jika anda cuba menggunakan tersetajah, jadi robot anda seharusnya mempunyai cukup baik untuk memperkenalkan tersetajah yang berbeda, dan pada masa yang sama, ia perlu mempunyai kapabilitas VA untuk dapat memperkenalkan. Kemudian jika anda memperkenalkan projekcian, kemudian anda perlu memperkenalkan tersetajah yang berbeza dan keadaan anda memperkenalkan robot ini. Dan, yang kedua adalah tersetajah. Jadi, untuk tersetajahah, kita mempunyai langganan natural yang berperkenalkan. Maaf. Jadi, bagaimana informasi anda akan mempunyai robot yang mempunyai segalanya yang orang-orang akan berkata, dan jika mereka adalah, bagaimana langganan anda mahu dapat memperkenalkan? Yang terakhir adalah tersetajah. Jadi, bagaimana interface anda akan memperkenalkan? Bagaimana anda akan mempunyai tersetajah yang sangat berkembang sekarang? Atau anda akan mempunyai tersetajahah keyboard. Jadi, di sini, anda dapat melihat bahawa bagaimana tersetajah yang tersetajah group ini membuat mereka memperkenalkan jenis untuk tersetajah dengan orang-orang. Jadi, ini bekerja yang dibuat oleh Universiti Stanford. Jadi, semua jenis yang saya menunjukkan bukan bekerja saya, adalah apa yang saya belajar dari IEEE HRI Conference di Koryal tahun ini. Kami memperkenalkan sistem mengawal tersetajahah yang memperkenalkan dan memperkenalkan tersetajah dengan tersetajah yang memperkenalkan dan memperkenalkan ikon tersetajah dan tersetajah Bukankah tersetajah dan memperkenalkan dan memperkenalkan tersetajah dan memperkenalkan tersetajah Bukankah semua jenis dan mereka masih dapat tersetajah tersetajah dengan kecuali keperluan. Jadi, kami menggunakan segala-galanya yang kami semua Kompat dengan mempunyai aplikasi untuk mengawal dan meletakkan dengan sistem robotik yang adalah sebuah drone di sini. Keputusan kedua HRI adalah ekspresiviti. Jadi, tiga segmen yang penting dalamnya adalah mata robot, tanda robot dan degree freadam dalam robot. Untuk mata robot, menurut penjajikan, anda dapat mempunyai 43.4% perhatian orang yang berinterak dengan menggunakan mata. Kerana ketika kita melihat robot, kita cuba melihat robot sosial sebagai manusia. Dan sebagai manusia, ketika kita berinterak, kita suka menghubungi kontak mata. Jadi, jika robot anda ada mata, jika robot anda ada mata, maka mata itu perlu dapat menghubungi perintah komunikasi dan apa adalah perintah emosi pada masa itu? Kemudian jika robot anda menggunakan mata, maka mata itu menghubungi identiti robot. Ia menghubungi kontak kultur yang anda mahu mempunyai untuk robot. Dan pada masa yang sama, apa jendera yang anda menghubungi robot juga. Jadi, di depan rambut robot, anda juga akan mempunyai jendera yang digunakan oleh mata. Anda dapat menggunakan suara sintetik, anda dapat menggunakan suara proses, atau anda dapat menggunakan suara sebenar seperti... suara kita sendiri. Dan yang terakhir adalah kemahiran. Jadi, untuk kemahiran yang berbeza, ia menghubungi kemahiran yang berbeza. Jadi, tergantung pada perniagaan yang telah dibuat oleh perniagaan yang berbeza, ia telah diperkenalkan bahawa jika anda perlu mempunyai sekitar 3 kemahiran terhadap robot, untuk dapat menghubungi perintah manusia, kerana sebagai seorang yang berinterak dengan robot, kita biasanya akan menghubungi kemahiran kita atau kita cuba menghubungi kemahiran apabila seseorang bercakap. Jadi, di sini ada robot Haru dari Honda. Ia menghubungi secara secara secara secara secara secara hal. Dan... ini dapat dilakukan dengan jauh-jauh di online. Ia adalah kertas IEEE. Jadi, orang-orang dapat menghargai... apa yang mereka cuba menghubungi? Dan apa yang mereka cuba menghubungi? Di masa yang berhubungi, hanya dengan melihat hal hal, dan menggunakan kemahiran yang telah diperkenalkan. Jadi di sini saya akan menunjukkan cara untuk kemahiran. Mereka menggunakan kemahiran yang telah dilakukan oleh MIT Media Lab. Mereka menggunakan model pendidikan yang berlainan untuk mengambil anak-anak yang berada di video ini untuk memahami robot yang berlainan dengan manusia dan mengahwini. Jadi, robot yang berlainan... Jadi, hanya melihat cara robot berlainan berlainan dengan setiap kemahiran yang manusia berlainan. Dan ada perempuan yang berlainan. Jadi, dia berlainan dengan kemahiran yang telah dilakukan oleh MIT Media Lab. Jadi, robot ini menggunakan model pendidikan. Sebelum pemeriksaan berkata sesuatu, dia cuba mencari apa yang akan berlainan dengan beberapa kemahiran dan segala-galanya dan cuba menjawab. Sekarang, saya akan menunjukkan robot yang sangat mudah. Jadi, anda boleh cuba menunjukkan kemahiran. Dari sini, kita dapat... Jadi, ada kemahiran yang berlainan dengan setiap kemahiran. Dan... Pemangiran yang berlainan adalah model pendidikan. Ya. Jadi, dua robot yang berlainan berlainan. Mereka cuba menjelaskan dengan tiga-tiga perkara yang saya berlainan tadi, yang adalah kemahiran, kemahiran dan kemahiran. Tapi anda dapat melihat bahawa ada kemahiran yang dapat mencari dan dapat menjawab berlainan dengan setiap kemahiran. Jadi, pesan ini telah dilakukan dengan 14 anak-anak-anak. Dan anda dapat mencari bahawa mereka lebih suka robot ini sebab ia dapat menjawab lebih secara natural seperti seorang manusia. Jadi, kemudian yang berlainan adalah kemahiran. Jadi, kemahiran yang berlainan adalah robot yang berlainan. Jadi, kemahiran tentang kemahiran sosial, yang seperti kita, seorang manusia, apabila kita menghubungi kemahiran, kita menghubungi kemahiran kita. Apa yang akan berlainan adalah kemahiran yang berlainan. Sebelum anda berlainan di sebuah negara yang tidak menggunakan tekanan. Tetapi, kebanyakan negara yang berlainan kita cuba menggunakan tekanan. Jadi, cara yang sama untuk seorang robot menggunakan tekanan yang berlainan dengan jelas bahawa apa yang akan berlainan adalah kemahiran yang berlainan. Kerana tiada siapa yang ingin berlainan dengan kemahiran untuk menghargai bagaimana robot akan berlainan, terutamanya dalam kemahiran yang berlainan. Kemudian, kemahiran yang berlainan. Jadi, robot dapat mempunyai perusahaan berlainan yang berlainan. Ia dapat menjadi 0 di mana ia telah berlainan atau 100% di mana ia berlainan. Jadi, dalam skala ini, anda harus dapat mengenali tempat yang anda mempunyai dengan robot dan itu akan dikomunikasi oleh kemahiran robot. Jadi, orang dapat faham bagaimana robot akan berlainan. Kemudian, kemahiran robot. Jadi, kemahiran robot sangat penting dalam cuba berlainan dengan seorang bagaimana kemahiran yang anda cuba membuat. Jadi, jika anda melihat video lain, robot berlainan untuk mengenali seorang yang berlainan dalam kemahiran yang berlainan. Jadi, mereka cuba berlainan berlainan. Jadi, di sini, mereka berlainan dengan orang yang menggunakan panggilan dalam tempat yang berlainan dan robot berlainan untuk mengenali. Tapi apabila pada masa yang sama, mereka mengenali kemahiran dan membuatnya mengenali kemahiran yang berlainan. Ia membuat kemahiran. Jadi, ia seperti bagaimana anda memperkenalkan kemahiran dan kemahiran dalam robot anda dengan kemahiran sosial. Pada masa terakhir, ia seperti bagaimana anda membuat kemahiran dan kemahiran dalam kemahiran mekanik anda. Jadi, setiap robot akan mempunyai sebuah pos neutral apabila ia berlainan apabila ia tidak memperkenalkan sebuah task. Jadi, pada pos yang berlainan, apa adalah kemahiran yang anda ingin mempunyai dengan robot? Jadi, apakah robot akan berlainan dan memperkenalkan sebuah robot yang sangat seronok atau sebuah robot yang sangat percayakan? Jadi, jika anda melihat dua robot yang telah diluar dalam hospital, yang di hospital di hospital Thai, ia menarik dan menarik. Ia mempunyai mata besar dan ia mempunyai kemahiran yang jelas. Tapi robot berlainan, ia sangat menarik dan ia mempunyai sebuah perasaan yang sangat menarik. Jadi, ia membuat kemahiran yang berlainan. Mode berlainan juga adalah semasa apabila anda membuat robot. Apabila anda mahu robot berlainan untuk menjadi dengan tangan, robot akan mempunyai tangan untuk membuat kemahiran atau berlainan dengan manusia. Atau anda akan mempunyai mata atau anda akan menggunakan wajah. Jadi, ini juga perlu diperkenalkan. Kerana sebagai manusia, kita menggunakan semua kemahiran yang berlainan. Tapi untuk robot, ia perlu diperkenalkan kerana ada beberapa kemahiran teknologis. Jadi, robot berlainan juga. Ada diagram wali-wali ini yang kita lihat. Jadi, robot manusia adalah sebuah wali-wali seperti kaki. Tapi pada masa yang sama, apabila anda cuba membuat robot berlainan lebih banyak dan lebih seperti seorang sebenar, ia sebenarnya menjadi lebih banyak dan lebih menarik. Dan anda dapat memperkenalkan wali ini semasa orang sebenarnya tidak menemukan diri dengan robot dan mereka tidak dapat menarik. Jadi, robot berlainan adalah sebuah wali-wali yang berlainan. Jadi, itu daripada saya. Anda semua boleh cuba membaca lebih banyak wali-wali HRI semasa konferensi dan IEEE. Terima kasih. Adakah anda ada pertanyaan? Saya bukan expert, tapi saya boleh menjawab dengan pengetahuan saya. Bagus. Ya. Ya, tentu saja. Baiklah, saya akan membaca. Tidaklah. Jadi, bagaimana anda memilih pertanyaan untuk menggunakan aplikasi yang bergantung dan bergantung pada pengetahuan yang bergantung? Jadi, ia bergantung pada pengetahuan yang bergantung. Kerana anda perlu melihat siapa pengetahuan yang bergantung dan bagaimana mereka mempunyai zonan yang terbaik dan bagaimana mereka mahu bergantung. Jadi, jika anda menggunakan anak-anak, untuk anak-anak, mereka mungkin mahu sesuatu yang lebih menarik dan mereka boleh bergantung. Tapi jika anda cuba bergantung dengan sayang elderly patients, maka anda akan mempunyai sesuatu yang sangat mudah untuk mereka faham. Ya. Dan juga tentang aplikasi yang bergantung. Jadi, jika anak-anak anda mempunyai sesuatu yang bergantung dan bergantung pada pengetahuan yang bergantung, anda pasti perlu mempunyai zonan yang bergantung pada pengetahuan yang bergantung. Kerana ia akan menjadi lebih bergantung pada pengetahuan yang bergantung dan akan mempunyai sesuatu. Tapi ia boleh digantung dengan sesuatu yang bergantung. Semuanya akan bergantung. Jadi, kadang-kadang anak-anak memperkenalkan sesuatu yang orang tak berharga. Dan itu teman-teman bahawa robot akan datang dan itu adalah keselamatan. Jadi, untuk mengelakkan itu, robot dapat mengenali semua kemahiran. Jadi, semua kemahiran bergantung, mereka tidak... Biasanya, mereka tidak menggunakan kemahiran. Mereka mempunyai sebab untuk satu aplikasi, sebab satu yang menjadikan. Jadi, sebab... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... Jadi, ada banyak pesan yang telah dilakukan. Tapi, di konteks Singapura, ada banyak pesan yang telah dilakukan dan sebenarnya telah dilakukan di HRI. Jadi, sebab ia mengambil orang, dan setiap sosial dan setiap kultur orang-orang ada sebuah kemahiran yang berbeza. Jadi, itu sebabnya, jika anda menggunakan kemahiran yang tersebut, banyak pesan telah dilakukan di Jepang, di ... ... jika anda menggunakan kemahiran yang tersebut, mungkin itu akan dipajar apabila kami cuba menggunakan kemahiran di konteks Singapura. Bersama sebab kultur yang berbeza. Bersama kultur yang berbeza dan sebuah negara diberi kemahiran. Kerana, di sini di Singapura, juga, kita ada negara-negara dari orang-orang. Tapi, apabila anda jauh di sini, orang-orang ada negara-negara apabila kami memperkenalkan. Dan itu sebabnya untuk HRI, anda perlu mempunyai semuanya negara-negara melepaskan ... ... ... ... ... Pada masa yang terakhir, apabila anda menunjukkan perkara ini, ia sangat mengetahui kepada saya bahawa apabila robot berbicara pada masa itu, ia berlalu seperti seorang, tetapi tidak seronok. Saya percaya bahawa keadaan robot berlainan berlainan dan berlainan dengan seorang atau hanya berlainan sebelumnya tetapi berlainan di bahagian tetapi tidak seorang, tetapi berlainan dengan sesuatu yang berlainan. Jadi seperti sekarang, ada percayaan untuk robot berlainan berlainan dengan seorang sebenarnya seperti robot Sofya. Jadi orang tetapi masih berlainan dengan seorang pepper berlainan dengan Sofya. Kerana mereka tidak mahu apabila seorang seperti itu, kemungkinan itu sangat berlainan berlainan dengan seorang humana. Kerana masih seperti ini seorang robot. Tetapi apabila seorang seperti itu, anda akan mempunyai lebih banyak kemungkinan. Dan sehingga anda dapat melihat kemungkinan itu, anda akan mempunyai lebih banyak kemungkinan. Tapi seperti yang anda lihat, seperti seorang robot, anda akan mempunyai lebih banyak kemungkinan. Adakah anda percaya, dalam 10 atau 20 tahun, apabila kemungkinan tidak berlainan dengan robot ini atau mencari mereka seperti yang anda mahu, sehingga kita akan menghubungi ini? Saya rasa pada masa untuk menghubungi, kita akan menghubungi kemungkinan dengan kemungkinan dalam teknologi dan sebagainya. Dan salah satu player yang lebih besar adalah AI. Bagaimana anda dapat menghubungi apa yang seorang akan berkata atau yang seorang akan lakukan? Jadi apabila anda dapat menghubungi, anda dapat menghubungi lebih baik. Ya. Ya, ini adalah permintaan yang baik. Saya rasa ini adalah penjelasan yang sangat baik untuk permintaan di general. Saya rasa permintaan yang sangat baik untuk membuat robot berlainan, tetapi yang sama, itu adalah cara yang sama. Saya tidak mahu membuat robot berlainan. Saya tidak tahu. Jadi anda sebenarnya mahu membuat secara intensi untuk menghubungi kemungkinan. Ya. Dan apabila anda berminat dalam permintaan ini, terutama, anda akan melihat sebuah program yang besar, seperti program yang besar seperti ini. Layla Takeyama, seorang penjelasan professor yang membuat banyak penjelasan dalam permintaan robot berlainan. Okey. Terima kasih. Terima kasih kerana berkongsi. Ada sesiapa lagi? Okey. Terima kasih. Ya. Terima kasih.