這是一個專輯你知道我們部位都會有變形然後我們部位就是有一個工庫工庫是來源的對來來來來對所以這個之後回到Vision有一點就是對所以就在保持也就在保持就錄影所以我們講的是像這一類的對對是為了在保持什麼對 當然很時代工華之後下一個就是美愛教育我們這個時代工華因為我們現在已經已經推出我們這個禮拜最新的是公路證明公路證明新的行行路證明就最近很正來做的就是交通證明交通證明對這是一個新名字公路證明應該我們好久沒有做過我們在公路證明對不對你們在公路證明就做過一次是其實我們已經公路證明就是從2012年開始對對公路證明就做過一次OK好所以大家要把給大家講什麼在公路證明其實這個教育我已經覺得死的時候要配合照顧跟他做配合你覺得在哪天幾段之後開始是我想他是一些新的舞種一定是一個每個舞種的AIS不一樣主要還是我們舞種的方法尤其是他是好像在背景然後就是相信他會做好一些事情他想我想說像全新的新歌我們就是覺得他就會飛到那邊在中間你的男生你可能沒有聯絡這是一種或者像道貌群但你需要跟一個特定的客人有很深的性能關係對不對這又是另外一種那當我們說自家車的時候他們比較像是認識社會裡面的還沒有循環的我們也不知道他的過期在哪裡的一些一些受害那時候我們可能要慢慢把它變成像是馬一樣的就是照顧公群這樣子就是人跟馬給有一段能很長的互相循環所以我不想不是單一的舞種就是一個會和血腥的舞種可是就像馬也有什麼可能自家車是不能發明的你說他是人類發明的可是你也會覺得他是一個需要循環的雖然他是不能發明的應該這樣講就是他後面的那個虛形的方法是我們照著我們對大腦的認知試著把一部分用機器做一次那我們現在對於自己大腦的認知其實還不是那麼深入所以我們能夠在機器裡面去洗澡模擬的也只不過是大腦裡面一些特定的中樞我們像說洗澡中樞或者是一些女人中樞裡面有小部分那這些部分我們比較知道才是運作那最近當然大家覺得很自家車比較相關的話就是說我們在不同的地點裡面在大腦裡面是用不同的身體在機器上蝙蝠的話它甚至空間它會有空間某一個地它也是用自己的身體那當我們比較了解我們在那裡是怎麼樣表現這些空間待一年的時候一方面我們也可以讓機器就用類似的方法來進行學習可是因為我們對自己的大腦都認識的沒有透徹到說怎麼樣整合這些各自不同的中樞這件事情我們可能那麼了解有些假說我們像說我們在那裡有很大的工作等等可是那些東西還沒有非常詳細的使證到它可以變成演算法的程度所以說我們現在比較做的是你說人類發明出來的它發明出來的比較像是發明出我們怎麼把腦裡面的這些身體連接的方法放到機器上的這個手續但是但是當你對 當你實際放到機器上之後它還是要大量的經驗自然它才能夠學會製造機器學習對那以前的事情是說在這一代的人工智慧就大概在10年以來我們比較多的就是說它可以寄的更多過去的事情它的記憶能夠更多的來讓它現在的做的事情被之前的學習的軌跡所影響它自己更能夠去找到說完全不相干的事情裡面中間有可能有關連或不需要有個老師隨時來幫助他這個是對的這個是錯的那它可以從大量的不像說貓咪的圖片裡面不需要有個老師一直拿著狂狂或者是貓咪就不是貓咪它可以整合出一些相似的部分那這些當然都很棒但是就跟嬌小孩我們其實它看到什麼大概就會學到什麼那而且對 而且學到什麼我們實踐是沒有辦法預測的所以這個時候你說它是發明的可能不是吧它發明的部分真的只有底層的那一個計算就這樣怎麼只是有更條件對它算是你算是找出今天的是自己的老師是對就是說其實因為人的那個特性就是說我們對我們自己是誰我們在我們都會就是跟著動物一起對那像人跟狗的關係它其實就是原始的原原或者是歐米尼的類人跟原始的狼狼那他們經過非常長的時間跟他們思訊那我們中間學到很重要的事情像是對方眼前看哪裡的時候你跟著看哪裡表示你知道對方的這個叫做這件事情一般有一些學者是滿主流的就是說最早的人可能也沒有這個能力也沒有這個能力是慢慢人跟狗一起共生的過程裡面是對但你也不知道是誰在尋找誰其實就是它變成了就這樣的雙方都有這樣的能力那我當然更是你應該可以其實你是因為類似上互比屬於我所出席的怪物對是其實就是有些人就是讓小孩子從小在AI可能一出生就有方子要在什麼地方在什麼地方真的寫的方式然後他們覺得是正面外面又有說法就覺得說像這是一個AI你都不更想AI就輸了就出了一下存在就很擔心AI這樣是誰說的我想就是說覺得它是生意的或者覺得它是只有一小部分人都是真是不好就是臭人臭人對我有一個朋友一開始介紹我認識就是Deep Learning這件事情的時候他覺得一個他叫Blaze Alpira de Arcas是之前在Google負責個人話聯對有一位朋友Blaze他就說他說這就像是我們剛發明的火焰那火焰其實早期人類使用火焰主要是烘調那這個烘調的火焰就有點像是我們的消化系統裡面的某些部分我們底刀我們的消化系統外面來來做那這樣的好處是說因為在原始的人你不管菜節或是手臂你一餐能夠吃的有限那你沒有吃到的就沒有了那而且它復來的非常快但是當我們把它底刀外面去之後第一個它比較營養當然第二個是說你可以製作等於是可以疲自處理你製取的那麼多原始資料就不需要當然比較嫩的這個消化系統可以一到外面比較快處理比較大量那因此當然就開始出現了那它的比喻就是說我們現在的這一代的機器缺失它比較就是像我們把然後你不假思索那不到一秒鐘的事情一到體外去做就像我也一樣那這樣的好處當然就是說如果你是老師考卷那這樣你可以一到外面讓一個AI幫你批排所有的考卷之類那這樣當然就是說多一些時間會變相處那你那些不假思索部分就很柔的部分你不讓自己做那但是這跟火焰一樣就是說如果大家覺得這是很神秘的只有一些機器可以使用或者是只有一些就是別人就是你要怎麼好好使用那這件事情如果不是從小就培養或在你的工作當中培養的話那很容易無用那AI最常見到的無用就是說它會有BIAS就是說如果你現在對於有些偏見那你使用AI的方法你就會你就會灌入你的偏見給它那AI就會按照你的偏見去放大你的偏見而且甚至還讓你覺得這個偏見是很可憐的那這當然是一個很可能的問題我們每一個人都使用就像火焰在原來的文明上我們現在並不是不讓小孩子用我們是從小就有點像家政的那樣子去教小孩子怎麼樣煮東西那你要注意怎麼樣他挖絲要怎麼樣開怎麼樣不能濕溫那這樣的話等於每一個人都有最基本的安全的意識這是一件事那第二個是更重要的是他不會覺得這是什麼很神秘的東西當然我們還是有非常擅長使用火焰的密切音三星主廚因為它是不同階級的人你會覺得任何人他只要做過用力或他只要需要他就可以再多掌握一些注意那這個東西不是好像只有小數人才會使用所以我想AI的民主就是讓他變得所有人都覺得這不是什麼很不起的事情這是大家都平均的事情這種目擊的用力所以你覺得讓他從小孩子吃得並非是為了不要說再想到你而甚至為了設備的工作對所以你會覺得他應該要推動或是要做應該要開始認識或是要做這個對 當然因為事實上已經是在原來的就是說不管你是用不購買還是用Siri還是用什麼東西你已經在密留大量的GC學習的部分所以你不可能不去認識他那如果不去認識他的結果就會是說那就是一些偏見那與其說讓放任社會就是有這麼多偏見當然不如就是告訴大家說你看到的現在這些所謂的戀愛它後面到底是什麼東西而且這些後面的東西它不是什麼別人做的然後你只能使用它是任何人都可以自己做的那這個就有點像是什麼像是法律素養或公民素養就是說法律它不是只是很平平的別人寫的你只能遵守而是它是有活的東西你只能用自己的法律的知識然後來爭取自己的權利等等那當他跟他個人產生關係的時候這個知識就變成活的那如果他只是被送一些法律條文或被送一些演算法那這當然沒有什麼到處那如果你們有學過A、F是聖誕然後一個人聖誕然後台灣都是一個成長是那如果說到推動我少了學生我開始覺得產生生是當然我們現在就是用了那學生的一些詞有一個前瞻技術建設裡面的數位建設的部分它基本上就是有三層一層是所謂的建設校園這個網路計畫對那這個當然很難熟我就不特別講對那另外一個就是在偏鄉領導地區的環境補給計畫那這是所謂財政網所謂的環境紀元權人人人導致網路都是政府的作用對那這個部分我們會把它補上那除了就是這邊是硬體三片裏的現場之外我想更重要的就是它是學性的這個資訊的應用環境因為很多變相它並不是四句網路不夠快其實像四句網路通常比別人快比別人是平比而且有沒有人可能比較少對也不是說它沒有硬體是像現在學生它是屬於我原住民族的朋友或之類我們接下來也會有計畫說剛剛三年然後我們要換一個平板之類就是確保說大家都有硬體所以我想硬體的連線因為台灣的地理位置的關係是比較不是問題的那比較大的問題是說大家在學習的過程是我們說Steam對不對那Steam的概念其實是性格剛好看中的一個對但是大家是怎麼想Steam這件事情我覺得才是比較大的一個問題就是說科學叫做自然科學人文藝術或者是數學這三個是我們比較熟悉的而且主要是郭忠祐會考也會會考的會考的會考的所以SAM的部分是大家熟悉的那但是T跟T對它感覺上有點像外加像科技領域是新的領域那像工廠就是說工程應該是覺得給你分流去技術高中給你分流去工學院之後你才需要掌握的方式對那所以大家就是說對於T1怎麼樣加強SAM這件事情才是關鍵的因為你剛剛講的是偏向這些地方它的T1的硬體或者網路有沒有那這個我們REASON的部分是會有的但是他們那邊的老師跟你們學習社群對你怎麼覺得說T1它對SAM是有幫助而不是說它像T1就是大家上席操作然後兩小時就昏過去了然後SAM它使用舊的方法在教這個才是這不只是這不只是這也是整個社會的概念因為因為我們現在十二年顧教課還有另外一個特色所以說它不會是完全有我們的課綱來決的我們常常是老師跟學生就有一種共同創造的一種態度甚至是他們的課法會下高中上高中課法會可以爭取他們自己學校的特色課程或者是爭取一些跟社區集開的課程就一切是認識社團或一切是認識第八屆的東西我們現在可以進入就是正規的我們現在可以自學發展自術能力發展出一套自術這種東西其實好像就是大家現在都老師都有點緊張這是一個很新的因為他們在當這個時代學校學沒有學生學生的時候自己不是這樣學的所以我們現在的做法其實是很多類似標感學習就是說我們在一零六的時候幾個就已經開始了當時是覺得一零七零上路對但是當時我們就已經透過好像做觀科光通貝克等等的方式先在一些地方去試驗先去釋出這樣的一些計劃舉例來講像我記得教育部的一個中小學術位學習生生計劃那那個就是讓各地去提出能夠融合AI融合任何就是T&E的科技的進入S&M的東西那這樣子的話你只要做出兩三個例子像我不記得我在那個網站上做功課的時候有看到台南女中的一個例子她叫林工少女的祕密那她做的事情其實非常的簡單就是她們都有打排球對對那她們都打排球那排球而且她們的賽制是幾乎全班每個人都會上去所以說她們就來做運動內衣那這個運動內衣它就是我剛才講的Personal AI的那個概念就是說對你要先掌握它在數學上面的就是曲線之類的但是也有加成也有防止對不對那T&E的部分就是類似我們的Maker的一個教育就是它在穿這個運動內衣的時候它一方面是並用一些數學資訊來讓它在打排球的時候盡量不要有所阻礙那二方面但是這個並不是穿到什麼雲端這個並不是被監控這個就是它自己的東西那它自己的東西它透過AI來判斷說它現在目前的訓練狀況是不是已經超出它的體力的符合又或者是說它已經就是可能快要分操是不是再次停一下等等之後比較是屬於緊急醫療的部分那像我們如果是用運動手環或者是用愛國瓦球的話它裡面也有一樣的演算法但是這個東西並不是學生自己開發的參數的不是學生調整的所以學生就會覺得這是愛國的東西那但是當他們用這樣子的教案對 實際去實作的時候大家就會覺得說第一個是並不複雜這絕對是高中生甚至國中生就可以照顧的數學那第二個是說所謂的人工智慧它就是Personal有點像我們以前電腦所Personal computer就是說每個人可以對它有不同的期群那不同的期群就改吧該幾個參數它就變成影響到的樣子那所以這個時候它就會在一個大家用得到又實際像是結合各個不同的領域而且每一個新的領域假如整個或什麼領域都覺得我有多一點事情做但是的方式可以設置出來那這個時候在學校科發會裡面這種教案的位置就是變成提高的因為各個都有進來然後第二個是說各科被inspired之後以後他們就會想說原來提議可以這樣子加強SAM那所以他們就會去用這個方式去設置出教案那這些都是人工智慧你進來一個方式你覺得人工智慧應該是不是一個大部分很難分那也不是一個其實就是姿勢教育那個程度因為我們想要人工智慧的話就是一個政治設計對我覺得它是一個其實每個人都可以講過這個中性運動的對因為其實是我們講程式設計就四個字對其實大家的腦裡是不同的東西對沒錯而且我小時候設計跟一直到剛剛這個其實不一樣對像我們如果用scratch那就像拼拼圖一樣或者Logo就是小孩鬼轉轉去設計那這種程式設計它就跟學樂補保的其實沒有什麼兩樣它其實是告訴你東西這麼比較結構的話就搭建起來一個人就覺得說就是你只要學到這個基本就就這樣也不見得事實上很多時候你用AI你也真的只需要躲到這裡真的對只是說就是你把別人已經建好的模組拿出來拿出來然後動一動那這個是可以這也可以說是在用AI而且很可能之後大部分從小學生那時候來看這個對他們就是有一些幫助讓你們在就是說我覺得這裡的重點並不是讓我造成AI的參數或者是演算法的能力而是他覺得說AI跟他是生活的一個部分希望就是我們就跟你從小來看對把你拿出來的東西不講符合的東西拿出來幫你去做很多別的演算對就是養成說只要是重複的或者是你在這個中間沒有人可以學到機械性的東西工具人士的東西都給拿出來就應該要讓人行工具來做那對因為你嬌小孩變成工具人到最後他也不會變成工具厲害所以這部分的訓練可以說是白費的那以前我們還可以說是有必要的生活有一些我們說認知的工作或是老力的工作那這個其實是怎麼講就是沒有辦法自動化但是未來是越來越容易自動化就像我們現在也不會嬌小孩像以前computer或者editor或者是computer later這些字本來都是這樣的人那我printer以前printer講的是拍子工人對那所以我聽說這些字它本來都從描述人變成描述機器那是對那所以當然在這個在中文是不是這樣我們會送什麼語言變成什麼機對但是意思是一樣就是說隨時自動化的訓練機器就是做人本來覺得說我非常專業化這個專業化有相同的輸入沒有相同的輸出它的這個範圍是被定義得很好的那這一部分幾乎只要老師傅願意花時間跟AI相處久一點慢慢的AI就可以掌握了AI是很好的學徒對那所以在這個部分我們還有沒有必要去讓人一直去學說相同輸入相同輸出不同的人來做出來的結果都一樣這種所謂中交Trivial就是ROM的東西那這個是大有疑問所以我反而覺得就是我們也要讓小孩一樣陳述如果任何時候我們是被放在同一個跑道上面相同輸入相同輸出只是憑一些速度或者是這些的這個部分他也許做一次兩次表示他講過這件事人做到第十五次這個動作應該就要一處學習對這個AI的逐漸就是我們教育我們做的技能超大那這種教育來說那您覺得我們的設立國教科大可以當然可以當然可以您看過我們的那個對都是課堂的一個教育謝謝你跟我說謝謝您當初這個就是您覺得就大陸設立國教科已經有注入對AI期待這個需要的能力對因為我們當時可以做設立國教科當的時候就是說他把我剛剛講的那種專注於技能精英的軌道所謂技能導向教育變成所謂速量導向的學習這個是最大的總統的精神那裡面當然最重要就是自發那是自發學習對自發學習就是我自己發現一個我不懂的或者我想要改變的事情那學校就是我的自由但是學校之外還有很多別的資格那所謂老師的角色它不是教育者它比較像是一個共同體驗者就是他跟我一起體驗學習的過程那當然他可能很有經驗所以他知道說保護上的東西不一定都是真的或者說你要怎麼樣做平衡思考你要怎麼樣有媒體試度所謂三面就向所謂的素養都是在老師跟學生一起體驗學習的過程裡面學習是重點是是重點對因為如果學校老師有一切的話事實上這個職能是在老師他自己是學生的時候存在的東西才有用可是我們現在講的這一大堆東西當老師當年是學生都不存在對就我們以前我們在這個走廊的時候我們發生一下建築發展改變成這樣就發生建築學生發生老師的秘密就現在對就說就說對就說其實老師他之所以跟人相處一些能力或熱情所以我們現在是放大這些部分但是減少減少他二十年前掌握了什麼東西所以現在就拿來傳授你的部分因為那個部分可能已經不relevant可能已經不重要對可能重要的只有一些基本概念但是所有的應用的部分都已經完全不一樣所以這就是為什麼要從就是所謂的技能導向教學變成素養導向學過就是過程體驗的這種概念像我們傳授分科系的方式會有很大的規模是怎麼就可能就一直教育的分類都會因此做一個很大的我們的設計的目的就是說他在高中階段就是高一他的探索自己心去的時候他不會那麼快掉進技術高中中和高中中的範圍如果他覺得說他高一了解了一下技術高中是怎麼回事他想要會去去做一些理論範圍的工作或者是翻過來他的轉型在一起是很困難那在現在我們讓他盡量變得很容易就是他從高一到高二的轉型那即使同樣的高二同樣是技術高中同樣是普通高中他還是有很多他自己當然我們不是說一下做出女生的課表但是他的目的就是要讓學生看到高中的時候他的想法是這是我可以用的資訊而不是這是我非得做的一些事情不是他的義務是他的權利那這個其實就是大學教育的重點所以我們就是把那個東西放在高中那等到他高二高三他按照自己的心去形成了他的一個學習軌跡之後也許他就不用覺得也許他就先去做應用那應用一段時間他發現給我還是需要一些理論基礎我才能做進一步的應用才會到大學直接在大學學習是而且大學現在每天10年所以其實他就進去出來進去出來現在學者有點像周五轉到應該是說如果他還是很期望用本來那種一條線的他就是對他的工作在我方面研究這種學術部分的學生我想真的是很重要我們還是會支持他只是說之前的問題是說對這個沒興趣的學生好像也會被社群的壓力或家長的壓力好像非得這樣做到他走不下去為止但是他自己其實並不舒服對所以我們現在比較所謂視性陽才的視性的部分就是說如果覺得他對應用比較有興趣那對於社會創新的興趣那他的興趣不是放在高等研究上而這個時候他應該可以盡快地去找到他在他的社區裏的資源去繼續做他想要做的事情就提到說這個教育方面職業方面就是小伙伴從事的說什麼行業會被取代而且幾乎到20年之內行業有九成職業都可能被取代當然那你同意這樣子的做法因為我們我們自己是成事設計師我們在開發我的專業是所謂的電腦研究那成事研究的一個特色就是說我們去觀察有哪些事情是成事設計師反覆的手動的在做然後我們把它放到電腦裏面讓機器來自動的做所以同樣是成事設計師從當年有打工打工的時候到現在就是其實你看他的實質工作內容是完全不同的那意思就是說什麼呢就是說我們也許職業的名字還一樣但是我們做的事情所有可以自動化的部分可能都會自動化那留下的部分就是還需要不同生命經驗的部分我們現在如果兩個人做出來的判斷總是相同那這些部分當然就可以自動化但是我們大部分職業裏面並不是全部都是這樣還是有一些共同的人會做出共同價值判斷或是人跟人之間需要互動需要生命經驗的交流那當然大家生命經驗都不一樣那或者是甚至要找尋共同價值那這個部分更不是AI可以做的對 所以自發互動共好這三個素養就是我們覺得它不會退潮的不管哪些部分被自動化掉剩下來的那些部分在這三個素養底下開始不會被自動化掉所以我想這一個重點還是你的目的是掌握某一個很熟練的技能並且把它變成做任何還是說你要讓社會往你覺得更好的價值去邁進創造一些正向的社會影響力如果是前者當然那一部分被自動化的時候應該會失落但是如果是後者這部分自動化的時候就還很好我少做一些事情可以多花一些時間對 就是這樣這是一個不管哪些行業會消失這樣我們可以補償所以它會需要做這樣子我們現在有做一些就是基本職業的類合跟職業中間對應的這個盤點但是但是但是但是它不是特別針對AI做的它比較是針對我們就是技職教育的我要講復興好像是很奇怪但是技職我們重新把教育再重生重生對對比較是針對對 真的對但是這不是針對AI做的我自己對AI的感覺是說當我們把這個分類做出來之後在實地的工作成本它會把AI看作是協同工作的夥伴它自己會判斷說哪些事情適合教育AI哪些事情它在現場以它的經驗以它的生命經驗去判斷是更好的那我覺得這個不是國家去要求的這個就是在現場我們儘可能讓它提出它覺得它很容易它不想要做的事情那我們去讓AI的研究者跟學習者對可能甚至像最大的好提議這樣子幫它做出來那尤其對中小企業他們是很很所以AI是非常開放的一個態度就是讓他們覺得被自動化的部分讓他們願意拿拿進來所以這個時候我們會有很多在實際上女人跟AI互動的這種經驗那這種經驗才是我們形成所謂什麼樣子是安全的或者是怎麼樣是可信任的怎麼樣是可解釋的AI的材料我們不能很抽象的做完一個盤點就是說這幾項AI做什麼做什麼不是這樣子的我覺得不是這樣子去印象因為大家感慨說因為我們中央正常因為主要覺得自動車是會更加重要的對如果遇到這樣子的行業的說法的話政府會有一個輔導轉型的進化就是對其實嚴格來講你在做飛機的時候你也不那麼喜歡機車是呀是呀因為它是雞腳雞腳雞腳雞腳雞腳雞腳雞腳大家可以穩定一下大家繼續說機器出事都好對第二個是說對機器出事它有Dominal它可以去當機器碰到它沒有碰到的時候機器盡早告訴它然後他們一起來找不同尋常的情況要怎麼判斷但是如果情況是完全會尋常跟之前飛5000次都完全一樣的這個天候狀況我們現在已經不是機長在飛是對所以我想其實它多一些時間會變成跟乘客相處哦就是這樣你也不覺得你也不覺得無人自駕自駕性的出來就會讓司機整個下會嗎我們還是需要乘客的人相處因為主要的原因是因為我們在開車的時候我們跟司機的關係其實是一個理論下我當然也可以打通大學的話醒來跟教練對但是其實我也可以跟他聊天如果我對路況有什麼想法之類的那我可以我手機像現在大家也都有GPS我可以去比對一個司機說我現在趕時間為什麼趕時間為什麼你不走那還有什麼之類的那司機會跟你做一些對話那目前主要的問題是說AI它也許能夠去做這個路徑的選擇可是像你在Google Map它告訴你這條路最快然後它上面說為什麼還有路慢因為這些地方在塞車那它塞車是有一些紅色的區分表示可是當你在問細雲的時候就說那為什麼你這段現在塞車你怎麼知道的或是說我有別的消息說這邊有一條小路可以超過去之類就是它進一步胡說胡說我們還沒有辦法跟這個交雜移動對所以這個時候有一個人他有點當作AI跟使用者中間的這個轉移或者這個潮量而且非常重要非常重要因為這就像是哪一個不太恰當的地方就是所謂的就是動物溝通員如果你跟你講Google Map這個感情就是很好的對你還是會需要人把你想要給Google Map知道的事情用某種方式讓他們聽懂那Google Map也許也有想讓你知道的事情那同樣的一個好的就是一般動物的人也可以告訴他們說他們現在這些非語言訊息是什麼意思那我們從小可能不一定都跟Google Map一起長大我們也許真的不知道他們家交過這個身體態度是什麼意思所以在這個中間去促進量度彼此變得了解這樣子我覺得還是很重要所以這個定義其實就比較樂觀並不是說死亡力一定會被取代一般是即將這司機打入就是最容易被取代其實它都還是會有一個存在的價值實際上是很重要其實說你可能要提醒他說一個來你需要這樣子你跟AI你跟Google都會被AI取代因為在有就是既有引擎或現在新的引擎幾千引擎之前那是人力車還是黃包車那所以你說人力車黃包車的車幅有沒有被取代是有被取代可是他現在變成今天這司機開機對可能就是就是把他們抓給AI他還是做責過完過導遊你會就是各式各樣的企業做一些職業連續比較大規模的會你理想中的規模目前還是把它放在中心教育上當然我不會把它想成職業連續因為職業連續很多年在教育對 還是有種在教育的感覺感覺不是那麼好所以我們我們的想法是說還是要看這個人的興趣那所謂大學平年十年的後面你的意思也是說人的興趣是一直改變的所以他不是說他隨時進了一座學校之後未來四年就被綁在想像而是他隨時發現這東西配合像他本來的什麼經驗他可以做一些新的事情他就可以去做在未來在未來但是無論如何他最後還是有畢業證書那就比較像是他完成了哪些學程而不是他是某一個系的畢業生那像唱詞的一種中心教育的做法其實其實也是AI的不幫忙的因為AI是不被淚的老師所以在中間我們為什麼能夠就是說他都是互相搭配我們為什麼能夠支援那麼多或者是在他對就用教學透過來或透過自動訓科技來進行工作因為不然的話你不能保證每一個地方都能有那麼好的老師但是你把它錄起來甚至變成某個對話機器人你就可以確保說大家想要的時候都可以跟這位老師的分身去互動那像這些東西在中心教學上面如果沒有這些的話我們有辦法投機的就好像如果不是小子女華人高中的我們也很難做選修就是一樣的道理整個教學開放是大學的開放其實也是貴的然後隨時自己到大學任何一個職業的人對也是這樣對也是這個就整個被取代的整個被取代我覺得會有這樣你覺得可能真的不需要我們在做像我寫之前有時候自己自己這樣去這樣還OK嗎就是你確實需要跟自己打回大學職業對當然它裡面完全沒有跟人互動的成分那時候它也許就比較容易被取代從業務之類的對機械手被取代到的作用那個也許是有的就是說它本來做的事情就是完全都需要完全不需要跟人互動電話來互動對完全不需要加持看管然後也完全不需要個人的生命經驗簡單來講自發互動功耗三個素質都用不到的地方那自發互動功耗三個素質都用不到的地方自發互動功耗對這三個素質都用不到的地方如果都用不到的確就OK那就是我們要把這個當作總當這是這是聖靈說叫聖靈說其實就是整個都講到的確不是為它設計的AI的精神都AI的雖然當初不會叫AI當時做總當的時候講的是自動化對但是其實同一個道理AI其實讓自動化的速度加快然後讓自動化的樣貌對其實其實在電的時候就有證明AI其實做了這樣說是不可以這樣說我想他們其實總當的時候可能腦裡不會寫AI就是就是對但是原來為中心的在數位時代依然為中心的學習方法在AI學期的時候我們更需要我覺得你可以這樣講就是說本來總當大家是覺得有點誠意過高我在這時候要太久製作老師聽說知道都很棒對要磨合期要很久那現在的感覺上就說你非得這樣做不可不然可能有一整代的學生他會很失落我覺得為什麼你當初這樣叫我對因為其實這個時候AI因為AI是正常的一個突然學習之前好像還就是你剛剛20年做了20幾十年的科技正常的一個突然也沒有關鍵的科技得到我覺得所以學習的是其實比較好好像也不是這樣講就是說AI我想我自己就是學到這個所謂的機器學習的這個概念它是在有一個叫做ImageNet的這樣一份很重要的一個論文出現的時候才知道的那這個東西它是2012年然後我們學習的機器會覺得大概都是1314年才知道所以就這件事情對1314但是這個一般大眾就是覺得很熱這是不同的天天開始覺得對一般大眾覺得很熱很可能是AlphaGo打了一份對那時候開始對所以我覺得還是有一點時間差其實下四年就已經意識到說關鍵科技對是團業科技有留科夫因為之前最早是在那個那部電影的時候對因為我那時候有過一些老師那時候看那部電影就去做AI然後發現電影都只是電影對還沒有辦法然後後來這兩年對電影中的AI會留在就是現在好像發散到說AI也可以寫詩就他們有期待的部分甚至以後也都可以寫詩那會不會就是因為我們覺得比較特別的部分期待創意你就覺得AI我覺得其實他們的期待跟創意都非常重要所以是我們的誤解就是誤解那個特色你覺得人類還有我覺得不管貓狗也好或者是其他的物種也好你要說創意或者你要說情感創意或者感情的豐富程度也許就跟他們聽覺的有名類程度一樣是超過人類的我沒有覺得因為你之前學校都是對重點還是說我們要把多少我們現在在用來做所謂肥原訊息你剛剛講到情感大部分是肥原訊息對這些部分放到AI它已經學到當然可以就是說我們要不要的不是它能不能的問題要不要把情感這個東西交給它或是把創意同樣是吻合性可以交那些為期但是它也可以一面交為期一面解說為期跟你聽或者它也可以用在這個解說過程裡面使用我們習慣的這些肥原訊息拐的這些東西讓你覺得它非常有人類的情感之類這些都是可以交的可以學習當然都是可以交的還是我們可以買個人對 但是就是說你說這個東西它內在一個體驗是不是人類的體驗當然不是 當然就像英文你可以叫它哭但是它哭的時候的體驗大概不是人類哭的時候的體驗那但是這個就是你的體驗 是這麼一體驗是自己修的體驗對呀 因為我們養AI的方式就不是養小孩的方式我們目前還沒有了解到小孩的大腦在成長的時候是怎麼樣自己組織的在我們深刻了解這個之前我們沒有把它拔AI當成是英文那如果我們不能拔AI當 英文來一樣它的生命經驗跟人類的體驗你怎麼知道我們的一輩子的肌肉灌到AI它就跟我們生命經驗問題是你有什麼非色肌肉 你自己都沒有我現在說幾年幾月肌肉你現在還想不出來我確實是 你有的東西你可能不知道怎麼拿出來你教給人家這個過關還做不到就是一按書類的我們還暫時跟他們取代的是我們的生命經驗然後這才是創作的特輯這才是人類的特輯就是說這是每一個個人的特輯所以這不是人類的特輯這是每一個個人的特輯每個個體的特輯那同樣的在他的腦裡也有他的社區或社區的特輯他的人際關係的特輯那所以所有這些其實才是一個獨特性我們目前沒有辦法傳授AI的獨特性因為我們自己都不想確定這個是真正的理想我們的特輯是用的生命經驗其實不能用情感或是就想因為我直接調查很多然後就像我剛說的一個多管到來然後多管研究了不說他那個AI他沒有像我們有這麼多他說藝術性是要學到的而事實上你覺得也是學得到的他可以靈活嗎他可以靈活可是他說藝術性的就是你可能覺得很想要你學到一個因為藝術性能把你的畢業無聊就因為你的生命經驗對應該這樣講就是說AI一點很容易的去產生出一個你聽不出是AI做的還是巴拉拉做的音樂但是目前因為他沒有整個生命經驗買了我們所以我們如果說你看一個現代舞覺得很感動那你下一步就是你想要更認識這個跳舞的人你要知道他的生命經驗怎麼樣一奉這個舞蹈或者是編舞的人他的生命經驗怎麼樣一奉這個舞蹈那為什麼可以這樣稱為他的生命經驗跟你們中間有一些像類似的地方所以你可以透過他的作品更認識他的同時也更認識自己那我們的AI也可以做類似的事可是他並沒有相應的生命經驗回來可是你不覺得他的生命經驗可以在他的舞蹈中就是跟生命經驗的缺乏可以在舞蹈中變認出當然不行你如果只看單音作品沒有辦法那是沒有辦法變成你是否你要追溯到後頭那個TVA的時候你才會發現那個生命經驗的缺乏對啊就是作品其實我們認識作者的第一道門所以我們不管作者是不是一步那講我們透過歷史去認識他或他還活著呢我們透過互動去認識他其實作品就是藉口他就是要我們更認識作者的藉口所以你要靈活作品那個非常容易那就像從文藝復興時代我跟你們測遭以前就會有專門的學徒對他能夠把大師的話畫到可能比大師還好所以我們還是要成績對但是我們還是要成績對那原因就是因為我們我們也要大師當年的那個缺陷那些缺陷變成是我們更了解他那個人那對那但是林莫你說能不能做到一般的藝術建議你要分不出來可以做得到對 可以做得到但他的確是可以做到不過這也是會有些整個因為我們就會覺得說因為我們可以做到跟他一模一樣的藝術作品對你就多很多藝術作品不是不是我還覺得有些什麼藝術有更彷彿藝術接觸的就是那種對可是這是會是一個比較就是以後要討論的道德性的之前不久前立法院那個科技國民考試一直被說被愛出來成為了相關的一些道德的一個藝術一個藝術對就像這些人其實雖然現在聽起來是新的藝術但是在藝術界都是很大的當然不過就像當時最早錄音技術發明一樣從以前都只有現場的但是後來就變成有錄音然後錄音還可以幾乎完美的複製現場對 有時候沒現場更好聽而且還可以重複一場聽那所以那個也是對整個藝術就造成非常大的雙子那等到而且以前還要跟著載體所以你還可以去保載體但是等到變成現場之後那就是串流音樂那串流音樂的時候甚至你要說欸 在你賣了幾份這個數字又變成不太有意義所以到最後大家怎麼樣回去就會去做現場因為只有那個每一次才不一樣每次不一樣才是所以不能夠被複製的那所以我的意思是說這些東西它當然都是隨著技術整個從業園他們會重新思考自己對於人類或這個人民還有什麼貢獻那他沒有貢獻的部分也許就不需要再覺得就多麼特別那對 那他有重新思考對 那他有貢獻的部分就像好像王明晚還是那個威廈威企的朋友有時候那之後因為威企是很很開心的兩個人下棋的時候一個精神狀態就很開心一個精神狀態就很開心對大家開心嗎沒有 他的意思是說那也許未來職業其實他就是更像是一個遊樂園的一個經營者他可以去透過ANANAS動畫他可以說你要變出一個企圖來讓他有一定的挑戰性或他想要強調哪些部分的人的特質然後讓來的小孩或來的學習者能夠有一個對 有一個正確的企圖去去認識他那他在中間也是一個共同體驗者而不是一個教室那而且重點是說這三方都不是彼此競爭的因為你要跟價位級的機器精神就沒有意義了他就是這樣你沒想到其實AI其實是整個地步所以你可能再也沒有學生跟老師因為大家可能都是五百然後實在就是就是因為沒有了AI經過專業部分的其實還能夠做大稿專業部分的一面軟的部分就是兩個專業者來做的一定營養的部分就很容易就就是這也是老師覺得我我做了二十多年的部分就瞬間互聯合對所以那個理想是AI其實要是給予人的挑戰全威脅對 但有一個前提就是每個人在網路 在硬體跟在應用上都能夠公平使用不然很容易變成找個愛的人就變成對後面的人就變成那這個個人變得很一樣或者是跟網際網路也一樣所以現在最重要的做的主要教室確保這個不是人權網路是平等表面平權非常多所以這是你目前就是就是在推AI教育之前更重要的是要先做到的問題然後探購全面推AI所以你的計劃是先把網路裡面做完沒有 AI 也是明年就要開始所以AI明年開始就是說現在進化中的學衛已經確定做相較明確的 AI 進化好我們現在在AI 跟教育的工作下面我想最主要的還是前瞻裡面的那個強化數位教學進行的學衛分別計劃但是他們可以先請對然後學校我先請對 那裡面有一個分享叫做國際中等級學校新興科技職任職的職責字計劃途徑中下學校對對於新興科技職任職這是一個計劃對 這是一個字計劃這是剛剛那個裡面的字計劃對 那整個計劃好像是六十億我們有計算嗎明年開始計劃今年開始計劃對那所以這裡面的重點是有一個trainer trainer的概念就是讓老師理解到像我剛剛講的就是台南女中的那種學習方法這是當然重要的所以要先確定老師的對所以第一步要確定老師對他怎麼去確定會有輔導團就是會有AIAI plus加成AI plus是什麼AI plus是什麼會有AI plus不同科目的輔導團但是更重要的是在跨科目的工作上就是說我們會有一些標感我們最喜歡這個字在隨便了標感案例去講說傳統上對領域的分類分課可能當AI進來之後不是長得像大家想像的那樣對那可能還是要這些multivating散播顯出來那這部分當然我們很感謝就是中小學數位學習生點計劃這邊的線索因為我現在剛才兩個在那裡講對因為在安全過程對就要成一個成一個教授對開始過程對老師的教授對所以這輔導團的成員不是從AI課程裡接過來的我們現在會有所謂的AI學校那當然民間有半年級的然後都大學對因為自己也有會大學大學的這輔導團比較遠但這邊會訓練出來的學員那這些學員他在學的過程裡都是解決實際的社會問題那所以這裡面當然也包含我們這邊所提出來的一些社會問題所以還是透過美合的方式但這個講起來很稠像但是我們最近的總統美和總就是這樣做的所以可能看總統美和總的做法會比較知道就是從美和總找出適合的緣然後他就會他會立場美和總因為大家現在聽到美和總都覺得只管一個週末就是總統美和總辦了三個月在這三個月裡面他無名是有一些是我手上有很多資料但是我沒有辦法做分析我要徵求有AI分析能力的人有一些是相反就是說我是很有就是資料素養或者是能力的人我拿不到我想要的資料那這個時候我希望政府去協調把我需要的資料給我我才能夠訓練我的AI那這兩個情況在總統美和總統美的方式像在有一對是台灣資產市公司他們有血壓跟血流量的資料但是他們想要知道說哪裡有洞水那經驗豐富的老師傅也許看那個就大概知道跟你不能讓他去看全台灣的但也沒有那麼多血壓一看所以你就把老師傅的這些概念去讓外面的我記得當時有一些正大的說實聲自測會HTC行政院資訊處都有人進來然後他們這些AI過程是拿了自來水公司的資料跟老師傅的一些經驗然後試著去訓練電腦說向老師傅那樣子去判斷真的有用他們可以去看到說半夜這個地方應該用的水應該少一點但是他都半夜反而有段時間用的水比其他旁邊半夜多那應該就是漏水那這樣他可以大幅減低就是說去維修漏水的成本因為他去的時候大概就已經確定他漏水他不是用尋查的方法久久才能尋到一次那像這個所謂有資料但是是找研究者那反過來也有就是有研究者像天下長治他們也幫我們他們想要知道治水的預算跟治水的地方跟颱風跟任何關係跟水災到底有沒有關係就是說我們治水到底有沒有情話在道口上那所以這也是但他們沒有資料所以我們就是協調他能拿到綜合的律師的計畫的實際的資料這是第一次產生的資料他們才可以跳進他們的軟體裡面去算說這跟颱風水災有任何關係所以你自己想說可以用這個意思對是有這個意思因為現在的AI它非常的Data Humbring它的 它多好大概就就是看它的資料也得多那就像小孩一樣你澆大別破的東西那它發展就很受限那你澆大東西越多越豐富它變成一個越豐富的人所以其實在民生的是要這種活動你其實都會配合往往成功就是附加回應所以並不是特別為AI對就是它是適應這個數位時代你必須從今天學習走這麼定義任何東西是真的你還是一個很創新的東西其實像之前就是有提到到的這麼多東西然後今天全世界對我們都還沒有改革那個珠融的不是不是珠融就是說我們人跟人是真的我問明就是人在人群當中好像說我現在帶著我的狗到在捷運上對不對新的自信如何對 新的機緒如何形成那有一匹馬現在無論在街頭出現人怎麼被它互動它不是靠發揮它是靠我們透過我們看到這個新的訪客的或者新的新著名的的臉然後慢慢地去了解到說我們自己對自己的理解怎麼樣被它所改變然後這個時候我們透過彼此相處找出雙方都覺得convertable的方式那這裡面一個很重要的就是我要想像從它的角度看我們是什麼樣子那這個也就是為什麼像剛剛講自駕車我們花很多時間在用三輪車或用慢速的方法撞到人也得會怎麼樣的方法讓大家進入那個三輪車的世界你就知道什麼它突然停下來它看到了什麼它看到什麼時候怎麼樣讓旁邊的人知道那這些東西不是你用留下的法律能夠決定的所以你覺得就是它因為之前的立議員就是立委員比如說他想說要定法什麼的然後那我明天就說全世界各地的脈絡我們有定法但是我們定的法師他平常說的像金融創新師原基發展調柄簡稱金融科技下格那個東西也可以拿來做A&K也就是說用AI來當你的理財專員這件事情那金融本來也不知道是什麼事實上沒有人知道怎麼管理這些東西但是我們可以說如果有一個人覺得他知道怎麼樣做比較好那他可以申請六個月還是到十二個月的實驗期這個實驗期裡面儘管不會負來罰他而且他可以挑選現有的一些條例法規然後就說在這段時間裡面不適用當然他不能實驗洗錢或資助顧問分責那個沒辦法但是其他的那個都可以挑戰那在這個過程裡面我們就蒐集他的共享的資料跟蒐集實際的在用的厲害關係人的感覺那重點是這個感覺因為如果是大家從上往下壓的話大家可以開始感覺這個情況好了但現在是院政上的狗你願意進入這個金融科技事情就進去那我們經過六個月來看一下大家感覺怎麼樣如果大家覺得說這真的對社會不是好事實驗就停了嘛我們法律越來越不改我們敢解讀自認佛的學分但是如果過了這段時間之後大家覺得這真的很好那這樣使出來的新的諾爾我們才有可能面對一個類似的那這個時候我們的法律才可以調適我們是距離調適所以現在的實驗不同對所以還沒有要等到亂完之後才才可能去考慮說要不要停一條法律來不是我們訂了所謂沙河三寶石的這種法律它就是立法院在說我們未來像這些新的AI Banking接下來AI Mobility就是無人載具我們是靠人跟機器的相處來回來訂法律而不是我們在裡面相處的時候憑著想像訂法律對所以這等於是已經訂了這個就是叫做金融沙河那接下來就是叫無人載具創新實驗條例我們叫AI Mobility Sandbox司法金融對但是現在對可能在台灣隨時同時會有100個不同的相處的實驗在做這很像什麼呢很像實驗教育就是我們一方面有我們教育課吧但是一方面可能有100個不同的在家學習或者是團體外學或者是公開兵營正在執行實驗實驗看看那我也很談白講實驗教育不總是成功很多是就是效果但是有一些不是不錯的那所以我們經過了五六年那我們在做新課剛剛的時候我們回過頭來談實驗教育那他們在自發在互動在共和的這些素養上有哪些貢獻那些貢獻也真是好主意我們就放到課堂裡所以它是一個很會研究跟開發的關係那當然我們貢獻教育就是所謂的公民教育它不可能是我們拍腦袋就想出來的它要電機在很多實驗教育已經累積出來的證據上面那但是實驗教育也很談白講並不是所有人都有時間去製作所以我們就是讓那些有時間先做個人去穿就是這也可以進出這個實驗教育的案子對所以你就把這些這兩個啥跟未來還有更多的相撐實驗教育跟公民教育中獎的就是你可以給你的貸心AI搶走的工作的是越來越貼近嗯OK那吳老師是這樣就是最簡單的就是保持保齊心然後只要保持保齊心然後覺得這個保齊心可以帶你去掌握一些本來你覺得很陌生很不熟悉的嗯文化保保齊心這個就是其實就是自發跟無動就這樣那共和國是在心我共和國我不擔心但是是在心我不擔心因為台灣是一個共和國這樣齊的分分充滿的一個地方對但是我比較擔心自發跟無動就是如果他就是覺得哎好像沒救了或失業了等等他的那麼好其實比較難被引發但是如果你去花一點點時間想說但是為什麼是這樣或者是說但是我還有哪些事情我感興趣那就可以了解到所以整個中生教育接下來的制度是對你有利的因為說真的學校我需要學生啊現在那所以學生比較大吧因為我家學在討論書也要開放課程然後就學校現在就學學照照理法子對對對所以學生現在最大不管你是以後實驗教育可以辦到大學了社區大學除非也法治化了那那新樓的大學也都中生教育去了那所以是學生的選擇全是最多的所以要了解到說這跟當年是不一樣的當年是就幾乎都要考大學甚至也沒有什麼好壞這就是新的情況所以就是說只要有好奇心那麼滿足好奇心的資源總是在哪裡但是當然做給你的朋友跟你很不像的人你要適應新的文化那在這個時候就不用了慢慢又回收了回收了所以我可以說AI的決心就是就是確定一個就是個中生教育的事它更正面的就是一個中生教育的事謝謝我很想說謝謝你答案我很沒講你答案對AI就重新做個決心因為之前很多人跟他講了都好謝謝感謝你然後重新刷新的對謝謝謝謝