 जोब लोडिंग जो मतलब यहाँ की शेदूलिंग के अंडर, हम जोब लोड करते हैं on different machines. तो उस बेसिस के अपर यह अच्छली यह तो असाइन जोब, जो के हमारा कोस, अईडल ताईम, और कमपलीशन जो ताईम है, उसको बिनिमाइस करे. यह यस तरा हमने जोब असाइन करने होतें, तो वो लोड करने है, उसको हम कैते हैं. तो तो तो तो फोम्स, एक एक खपैस्टी और्येंटे, एसके अंदर, हम अप्प्ट, अप्ट, कंट्रोल, मेठट उस करते हैं, और उसके बेसिस के अपर हम यह जोब लोड करते हैं. अर्छीण करते हैं, तहीं अप्ट करते है, और अदर वन असाइने वी आप जाँबता तू वर्ध कियोंचन्टर्त, और वो हम आसाइन मेठट वगारा जुस करतें लीनेर पर्रैमिंगा, उसके बेसिस के वगारा हम उसको कर सकते हैं. तो what we will do is, we will use, see, what we will do is, we will use, use अगर दो सुवन लग कै, it will be assumed and the task will be assigned to it based on the resources as compared to it. उसके बसिज्यस्गे उबच्यिस जोछेज्ग हुशा बना यहोता summarized, the objective of that is, कुश्छ को या त्याम को जुँग, if we are talking about time, time we have to minimize it. इसके अंद एक जोब एक रिसूast ko assigned to. बेसिकली इसका क्या है के प्रेज्म्पल हमारे पास यक तेबल है, उसके अंदर कोस तेबल हमने देखलप करना होता है, और इसके बेसिस के उपर प्रेज्म्पल जे एक मेट्रिक्स नजरा रहा है, इस में left most column is jobs, R34 as 66, T50, 10 jobs है, तो अप्रेज्म्पल कोस तेबल बना हो है, गर R34 अगर A रिशोर्स के पाज थाती है, तो 11 डलर कोस्त पडगगी, B के पास 14 डलर्स पडगगी, and C के पास 6 डलर्स पडगगी. इसी तरा S66, A के पास 8 डलर्स, बी के पास 10 दोलरज अं सी के पास 11 दोलरज तु ये हमने एक तेबल बनाना होता है, जोके कोस्ट या ताईम, देपन्त करता हम के चीस को मिनिमाइस कार रहें, वो पर्टिकलर असाइन मेंट और रिसूर्सेद के साथ, वो उसके साथ, हमने असोचीएट किया होता है। और इसके बेलिसर्स के पर हमने ये दिजाएड करना होता है, के हमने काना कोझा जोब के सी ची रऽूर्स को असाइन करना है। अज्छी असाइन मेंतिट किया बेसिखली के हम जो अमाध अस मेट्रिख स्भाया, या या टेबल बना हुए, उसके अनदर step one ने из के हमने रोज में एएझ रो में हमने देखना के थ्च्मोलेँनियोंगा सी अंढेर कोंसर, वो जो समोलेँनियोंगा रोग के जितने बिष्मे ऱेलूँसे है, उसमें से ज्स्मोलेँनियोंगा हम पड़ी कर रहे है, तो था था ती अगत समवालगत। अगज़गा जिरो जाए गा और बाकी उसे मार्ची ज़ाएगेंगे। तो यह मने हर रो में ये प्रफूम करनो आता. अप दो आप दोब आप ड़ाद, दे विद रों वो चिए प्लट ख़ाद होंगे. और हम देखते हैं के जो भी स्मौलट नम्बर आगें बीविल रपीट बद नाव यिन कोलम्स गर कोलम में सबसे आपसी स्मौलट नम्बर हम सप्प्रیکत करेंगे बाखी नमबरो में से तो टेन, अगर कोलमृस आप तो टीन कोलमृस के नमपर, नमृसपत्रेक्त करतें. अचह, अच्के एंदर छएं करतेय हैं के यस के देखतेय हैं, इस चिरो辛苦 haul कर रहें, कुईके smalls number जब अब subtract अब अप्बने में से तो तो जीरो उडर आज़ाएगा, तो what we do is we construct vertical and horizontal lines. जो के in zeros को ख़वर करेंगी, row-wise and column-wise. और हम मरी कोशिष यहाँ के minimum number of lines से हम सारिस zeros को ख़वर करनें. अब हमने ये देखना होता है, के जो अगर तो जो ये लैंज कवर कर रही हैं, वो अग्जेक्ली उतनी हैं जितनी या तो रोज हैं, या कोलमज हैं, अग्जेक्ली रोज हैं, तो तीन लैं, मिनिमम रेकवार्ट हो रही हैं, ये जीरोज को कवर करने के लिए, then we have reached optimum solution. अगर उसके कम हैं, तो then what we do is we go to step number 3, जा आम जो लैं हमने द्रोग की हैं, उसके लावा जो भी values पडी हुएं, उस में से अप, मिनिमम जो समवलस नमबर हैं, वो सब ट्रेक्त करेंगे, बागी अनकवर नमबरो में से, और जो अग्जो अग्जो लैं का बन रहें, जो भी अ� तो वो सहरे ख्लीर होगा, कि जे किस तरा इसको हैं, हैं, और अनके अंदर what we will do is, अप्तिमम स्लुष्यन हमें मिल जाएगा, अगर exact number of lines कवर का रही हैं, जीरोस को, तो वो जो जीरोस हैं, जब फाल का रहे हैं, वो लोकेशन जो हैं, that is part of our optimum solution. और फिर हम उसके जो वो हैं, और उसके तास्क दर सूअचियस अखर्डिन्गाएं वो साहरे जब तक साहरे तास्क ती साइन गड़े थे, यह नमारा यह जो मेठ़ड यह उस्तरा जाएगर कंबग्लीट होगाएगा.