是一些Data最好的Efficiency的不管是標準方式 收集方法等等等等或是配語音繞什麼狀況我們給一些勤勤的建議那相對於要成就這件事一定要有庫所以我們的負擔就是我們的MTG是那可是成就這兩件事一定要有工具那我們的工具就是我們的Tata那我們的平台其實它會遜應電腦視覺各個不同的需求我們就會開發多一點的要求那也會遜應它的Model學習的Cycle什麼叫執行或積分就是有些它要求就是到我們家頂到過去之後要把Rack全部都放進去而且它們會喊出一些Data和System那這個部分是我們現在可能在市面上有一些compatible我們覺得我們跟人家比較不一樣的地方對 一些compatible我要再調整過之後看起來更全面謝謝你給我們二套我自己用的回去一支啊大家就不在想就在市面上面就繼續對 想要往上對 更高的地方OK很好謝謝所以這個是只是專程來遞邀請看是有什麼要討論的部分有些細節的部分想要大家也想跟眾人這邊可以再稍微對焦一下那這是我們現在的邀請的記者會的一個邀請那Rounder部分其實有太大的改變對那主要是說因為我們其實就是那天記者會的時候就是可能我們希望可以先準備一下新聞稿所以在想說就是希望也可以獲得到時候證委的一些話OK所以我們有稍微整理上癮之前的一些觀點希望是說這兩個部分會不會是委員這邊就是可能想要講的方向沒有問題就這樣還是我這就是這樣沒有問題好然後因為我們其實有上次有來請教證委就提到說AI產業化跟產業AI產業化是一件事情那因為其實我們之前還沒有調整之前我們真的就是比較受可以在做產業化這件事情那所以我們現在也想說再請教證委的意見就是說對於AI產業化這件事情不過我們今天把Position拉高一點再拉高一點因為其實我們想要做的其實有點是裂解這個整個產業那就是產業流程在社群對 產業流程在社群沒有錯然後我們其實又想要是說其實當初比如說上台積電它當初就是把外包這件事情是並外裂解出來成為最後成為把外包變成一個很專業的比較晚的外包公司那我們現在其實想要企圖想要做的事情也是這樣子然後就是所以在想說也可以就是請教證委就是說對於這個部分就是我們現在只要抓到AI產業化這件事情當然沒寫什麼靜音或是想法因為我覺得你們剛剛畫的這個就是比較的那個雷達圖對這個雷達圖這個雷達圖其實已經很清楚了就是說其實真正不可去代的是並不是資安防護資源那個他們找的第三方面大概就有了對而是所謂的策略諮詢那因為這個部分當然一般來講外包部分和這個部分而且事實上他們通常是先去找策略諮詢再找外包也就是絕對不是被外包的人反過頭來變成這個策略諮詢所以其實你們的我覺得最大的一個跟別人不一樣的一個價值主張就是說你們可以一面執行外包一面告訴他說其實你這樣叫小孩小孩是不會你要調整你的教材之類的就是你的教育哲學也要調整之類的現在小孩都這個都不需要對但不是這一套之類你可以一面又回到他想要解決那個實際問題去調整他未建議的東西所以我覺得這個 awareness是任何重包的平台大概都沒有辦法做到的因為重包它是 general purpose就是說像 amazon type不會管這是 AI 標定還是什麼別的標定它反正就是把東西派出去就好所以它其實不太可能去回過頭來告訴客戶說那你自己在價值上面怎麼樣去提升這樣子的話就不會你要弄得很多才能出去一點點但現在比較大片好的算法其實你就算只有少量資料就是常常開玩笑說不是只有大數可以去小數現在也可以去怎麼樣都去得出動起來那我覺得像這種比較是新的算法帶來的想法大部分你們的客戶可能都還沒有想到可能想的都還是以前的那種就是高運量單一形式這種前面的幾代的Machine Learning才知道你還不叫Machine Learning的時候對所以我覺得就是你可以看到它來的Volume Velocity這些當然都可以去吸收更重要的是你可以回去告訴它其實你不需要這樣子你可以透過一些新的算法你的資料量就不需要累積那麼多因為那些很貴的那另外就是說你可以用什麼方式去augment這個資料去用旁邊的PeripheralSensitifusion隨便什麼這些方法這個東西的Advice我覺得這是你要執行一陣子外包你才會知道的了解對所以就是等於是說確實如果它不來找你外包你憑空看你也沒有辦法給你出這些建議來對所以我覺得這個flow如果把它講得很清楚的話那確實它就有一個很明確的價值主張而且是別人根本不想碰的因為他不肯做這件事對我覺得這是不同的服務一定程度跟合作的經驗我們才能夠回過頭來給這個服務對那你憑空來給我給這個服務對不起但也沒有辦法做對我覺得這樣講就很少了對啊因為我們今天其實就是討論的時候就是也不想說就直接直接進場當然但是我們其實就是以若璇來講我們有合作的一些科目那在台灣這件事情就是網上到AI產業的事情就是我們今天早上也談到其實未來我們那邊我們是教材的供應商教案的供應商其實我們現在看起來其實有覺得有一點點擔心就是說我們這個教材供應商就是你知道前期AI老師們然後交出來的孩子他們可能還沒有長大的狀況之下就是我們很擔心就是因為應該是說AI它像很多公司的應用其實它是在養小孩的過程其實我們有時候有點怕是當我們在折扣他們養小孩的情況可是因為那期前期的職員因為小孩沒成人其實他不能真的好用但就除非是像我們肉水偵測之中就是你有做5%就是5%有做10%就是10%所以說你做一點點就好一點點如果是挑那種案子的話倒比較沒有這個問題因為再怎麼樣都比就是師傅一直把他停在區區每個水管廳要來的他只要好一點點就很差所以我們才會覺得說如果從AI變成AI長的話這一段好像還有一段劇那我們現在還這個對因為其實這其實也是跟志在同樣的一個想法如果是志在到那一個環節完全都可以交給特定身心狀態的朋友做就當然是最好的但是並不是每一個工作流程都很容易變這樣對所以有的時候我們反而是反過來是說那他只可以執行某件事情但是還是有就是不同的可能非常別的朋友在旁邊去support那但是因為一個人他可以support三個所以他他的工作品質也提高了因為他不是真正去做那些就是第一線的工作那這個其實就有點像我剛剛講的就是我們在台灣自來學公司的那個案子裡面是老師傅我們都是教機器學徒就是在他們甚至是透過line去跟這些機器學徒然後去去調教他們了解對那我覺得這個metaphors老師傅可以聽得懂而且他也不會覺得好像會被取代因為學徒判斷力就是沒有老師傅確實只跟著上老師傅有五百分之十那但是確實一般的人類學徒也是這樣這個師傅就比較能夠接受就是說你不是讓他失業你是讓他的工作更有品質對那這樣的話AI他就比較是因為我們以前AI都有點說augmented intelligence好像說你要把他這個擴增到這個非常非常厲害無敵的這個程度就是我現在越來越多我們叫做assistive intelligence了解那其實他只要幫你一點忙就跟學徒一樣你只要帶他的時間能夠抵得過還幫你省的時間你就可以帶這個intent但是你把它想成是assistant你不要想成是好像他多麼厲害了解對那這樣的話我覺得就比較容易去position了解好看差不多因為好快喔怎麼那很高興可以交換意見而且這個教室很好我們就直接放在相容器文稿裡我的問題好謝謝謝謝謝謝謝謝謝謝謝謝不好意思我們是華盧教室是一個謝謝