 जेसे मैंने बताया आपको नो आप यूप यूप्फुली अंटेश्ट्यान के बिग देटा इस बोड मैंजिं दिफ्रें ताइप्स अप देटा जिसके अंदर देटा बहुज ज्यादा हुता है मारे पास अब नोर्में यह था कि अगर मैंगडेके मारे पास यक देटा बेस होता था यह एक देटा लेएरोस होता ता जिसके अनदर आम बोछ सरा डेटा एक वगत पे रख सकते थे यह वो जो डेटा दब अप ऊद अप एक यूप आप यूप आप आप यूप आप बहुज ता ता � अटेटा लेग ज़िस्गे कहाँ और से लग से थी देए है क्या? यह करने को नगी चीश्प्त सोडीट लेग से लग से लगसे लग. वैस्यख तो वो लोग परवेडियन की, कि लग से लग नए वहने आप खोदी के लग से लग, यादेटा बेस्की अनदर । लोड कर लएतें प्री बाद मैं करतें। आप यादेटा लेग में बैसिखिल आप आप आप पना रोभे देटा बी रक्ते आजितिस जैसे सोथ च्या आप ने बैसी रक्लिया अगर आप चेहीस आप �安ो। ब स्ब है आप शोlex कर �rakl आप च़ोई आप आप जाहँ 쓰पत़ुजे किवूप आगर आप आतश pulses आप आप उछ göt provoc इंा चदर � ionा अवसii आप उछ ये प außerछे कविया लेंकति थे हंगती उहों. these जाएगगगग गगिकैB तुब ओईंप्रिए व्रहेगे फ़ी अग ligne retrospective. अब की इसा यह तक लेसन्स्ढिया गुए से रब लग तरिया का कोग भी साप्ज़ा तहीया गर है दीद्टा कों अप देटा कोग अप ने बार भर दिसकस गी है ये जो उपन सोर्स वें को आप घागफाज नी आप इस मोओश्गली थे इस सवन शोर्स का वो श्दटा एप � अब अगर उसको वो रखते है, even के इन में भी अगर हम देखने जब प्रोप्राइटी डेटा भेसीज है, so microsoft is most economical, this is cheaper than the rest. अगर उसकी भी जब आपके पास टेरा बाट्स किद में डेटा होगगा, that will become more and more expensive. तो वो दुसरा इसके लेंग तेडा अप आप के लिए होगगा वो अरेकल या एग आईबिम दे या एक खवनी या तेरा डेटा वो वो अपको तो फोर्स करते हैं गो गर अब आप नी उनका उनका सुलुषन लेना है, they are changing by the way, they are losing their business. तो वो कैते दिजी के हादवेर भी हम आरा हो, अप्रेटिंग सिस्तम भी हम आरा हो, डेटा बेस भी हम आरा हो, फ्रन्टेंट भी हम आरो, उस से ही होता था के दीज ताएप अप सुलुष्यन्स, they became white elephant for the company. वो बेशक तेलिको में बेंकिंग, हेल्त केर है, they have started realising for last many many years, भी आरा हो देटा से बन गहिए कि में, मेरे पास, देके जब मैं as a data scientist काम कर हो, तो मैं वरे थोड देटाएप पे काम करना, मैं लें कुछ सारे डेटा सेथ पे काम नहीं करना, और नहीं ख़ाव थे जिस देटा पे आब ने अनलिससुस करना है, वो भी आब ख़ाव या आईब यूस करते वे आप उस्को, तो नहीं लिए देटा लेग का जो अप का चमपर्झन्थ आस्कूल का विस्त्रे आप गर्व देटालेग का तो अपने पर विए देटा लेग का जो प्रन्टेंड देटा लेग का कुछ अपन सूर्स और दी आजुकी है मार्किट में काईलो इस वन अप देम तो वो फिर इसको आप उसको यूज कर के ट्रेनिग देए अपने यूजर्स को जे जे जे जे जेए जो काम है, ये डेटा सांटिस का, एश यो जो और देटाने प्रोगेम को ये लोस, ये तेकनिकल साइड अप थे ख़ितने को प्रमोग रहा करते है, बिस्नुस यूजर्स के लिए आज भी जो बैस्ट अप्ष्चन आप जो आपका एस्कूल देटा तो वो उसको जेदा प्रैफर करते हैं टेकनिक लिए भी और even ease of use भी है, तेनिंग उसकी एजी है, you don't have to have any IT background for those उसकी लिए जो देटा लेक अगर आप प्रोसिस अजन्ट करना जाए ना, एसे वे नहीं आप कोशिज तो विदिन मिन्नम ताईम आपके जो मेखसीमुन जो जीजग हैं, कोंश्ट हैं, वो कमस कम आप के साद में शाथ कर सोगु। आप आप अगे देखे किसी एक बिजनेस की अगर अप इज्झम्पल लें, तो भाँ पे हमने हल्टकेर की देखा, रेटेल का देखा, e-commerce का देखा, किस किस तरान से देटा प्रदूस हो रहा, और अगर लुकिंग आप कमपनी लाईग, वाल्मार्ट ये दूनिया कि नहीं अगर नहीं, अगर नहीं, वाल्मार्ट को अज्झे के लिए चाडी ज़ूर स्थी करे, और देखे के ये कमपनी है क्या करती क्या दूनिया में इत विल ब्रोडन जूर हूराईजन अगर अपको समच जाए के प्रक्टिक ली एक देटा साँआँटिस जूए वो कितना वा� मैं वो कास में लिए प्र क्रे चाभ वो आपको में में वो समच के प्रक्टिक कर जाएक साँगा एक देटा लाई Historically ख़ूर भिया आपद करे जाएक गर कर है क्या िाइब आपको समच साँआँगा आपको इगर ग़ी लिए आपको चम में वाँित शिद बहुत बरुत थ यो नूभ खरा सादवी लेंग लेंग बी अगरे लेएंग एर लेँ उअगर अगर देखिन तो अगर चानाझानी खुखाको आपुर सादवाई डिवाई दीवाई गर लेँच दीवाई नहींद के लगाई पीसुप कि शादवाई काई लिक कर और को तुद citiz ठोगगे के भ यह पुरा सिस्टम आपको समझाते के किस तरान से यह भिग देटा is being generated किस तरान से यह देटा लेक में स्टोर होगा और कोन कोन से लोग हैं विदिन again अगर अगर अप एकजैंबल देटा को इतनी बढ़ी कमपनिस में लाखों लोग आमप्लोईज हैं तो वो हर एक जी अपनी अपनी रेकवार मेंट हैं वहां तो वोगाम सब सब सब मश्किल काम होता, वोता अछना के लोग जो प्लैनिंक् के लोग हैं वाल माद को जाके स्टटी करे, अप आईकिया को स्टटी करे, और वि कुछ बड़े बड़े नाम है दून्या में, जिन को अगर आप स्टटी करेंगे, then you will understand के हो बिग दे आर, और उनका बिसनेस का साईज क्या है, और किस तरा से उनो ने हो दिट दे स्थाटिट अपी जब ह और उनका अगर अप जब सिस्टटी करेंगे ते, you will understand, that they have cloud, they have data lake, उनके पास स्टक्टट भी देटा है, अनस्टक्टट भी है, सैमिस्टक्टटट भी है, उनके द्वल्में की तीम लआद है, उनके कोंट्रक्टर ज़ लआद है, उनके प्लैनिग की तीम लआद है, you know so and so in the vivid sector तो प्रद सैक्टर में आप एस गे अडिए किसेंट्र लेज सकते है, and you can develop your concepts ये तो उनके उपने लग, अमने हदूब की भाद की, जे जी सुन की भाद की, you know, XML की बाद की, यह सारी चिसे किस तरा से वाप यह भडी ट्वारमें भी फिट होती है, and how you will align with one of those items yourself, Thank you.