 तुरेण न्च बलगफस यह उरेँ लागी लेग शीटा साथ एक लिए वो देारेंगलिंग जीहhhh जे जी तब बिसकली कि त्टीख बैंग कर खी लागी आप वो जागने वागने बहुत. यो थो मोरगली मिस्छती यह टाएम लिए has to understand data wrangling as a whole वेशेग आप अदे प्लुको marginal critical & important area in data science बैसिक्लिच्ट का अबजक्तीभ यह ता के आपने जोबी देटा पने सूर्स लिया हैं, उसको आपने अक्ष्ट की हैं, इंजेस्त की हैं, उसको फिर आपने अवर आपने अर्गनाइस करना एन वेग खर उसको एज़िली अख्स की हैं जाल से कियों जिब अप अप ठाँस की आप लग आपतर अग़ मक्तिक वर्वाँ जलत्देशा लेग. और अप लगा ग़ यो आपली लेग के दीटा पैपंटीडन. इसे देटा पापाप्लाएन के वर्वहीसे रेए. आप डच या लोतले नगद, अप देटा रेगन्गे नहीं. आप आप अप अप अप कर देखिस एक अप डाएग्राम में तो जो लेपशाँईगद बाग बोखष से अप छोटे जो बोखष ये जो के दिफ्व़िंट ठाएगथ आप आप अप आप अने पना सोर सिस्तम यो शोर सिस्तम से जो डटा आप ने लिया है तो ऐप अप ओप � या आप देटा सारे का सारा आजिट इस नहीं चाहिये या आप ने उसको you have to have it with a different angle और उसको यो आनलाइस करना है that is a different aspect of the overall जोर देटा है आपका. तो बैसिकले इसको जोए इस तरान से रेप्रिज़न्त किया for your easy understanding के जब आप सोर्स करतें देटा you have so many maybe देटा ही हमने किसी योर मडूल मे भी आपके साथ शेर किया था that is the data we shared with you in some other module कि जिसके अंदर कुछ लोगों के नाम है, उनके cn, ic, phone number, gender, these are different और उनका दोमी साल का दिस्ट्रिक है, अगर आप यस में देखे तो यह एक standard problem is यो के नोरमली जब आप सोर्स शिस्टंट में देटा लेके आते है, it is never complete, complete यह हम इसके जो data completeness के यह देटा होल लेस है, उसके जो different aspects यह different parameters उनको भी दिस्खे करेंगे, बर दिस यह जस पर you to develop your basic understanding अगर आप इस में यह देखे तो gender के column में यह एक जो row है, इसके अंदर एक खास यो almas khan sahab है, इनके आगे gender missing and we do not know that almas is a name which is sort of a unisex name अह आप पर ऋच़ा पर नेग्जम्पल के वो a male भी हो सकते यह a female bhi ho sakte य professionally means that, य wear the belt, य have to transform that into one particular data format य wear the belt, य wear the belt, य wear the belt, । य wear the belt, कि वह दिए मै के उरुप में दिछ गया। धेत थे और देट की दिटत की दिटने आने लिक ब सगा tightening the date and date of different formats भी उने गार पडर तीट पहने लिख ता है कि को लेग्टा। तो यस तराके चलिंज भी होतें और जब आपने उस ड़ेटा को उपर आपने को अनलिसस करना तो यों आप दो तरास फर्म देट अप आप प्रटिकुलर ड़ेटा प्रमेट तो बसिकली ये अचटब आप यस में देखे के ये यो ये प्रटिकुलर जो आमारा सेल लेग ये � तो ब होता है के कई कुछ शहर है जिन का नाम बड़ा सिव् Ni qen kain ka naam bada simple hota kuch ka thoda kre lengthhi ho ja complicated ho to log usko different tara se spel karta ye. आप्ताबाद लेगैं आप देखे की यहांको इसके अप देखें तुरे लगें Firstly we've taken the example of Aptabad यहांको आप तो तो आप तो मरिजा आप देखें देखें की सॉत्ठाबादcía the Aptabad has its spelling written someone else तरनकछता जाआँ घरागी यागे वरिएगा थी अपने इसे देटागा वेश की धेथ लीशिल चाँद थाखा� now it is easy for you to understand and relate it with the initial concept of data. भीस्वास कराउस देटा बारादिएदे याई ग़कादार काँ भीर देटा च Directory may be different. एक भी बज्यक लिए न आप पवल्गों पूँले, देटाग of the topic, structure, unstructure and other concepts so it is easy for you to understand and relate it with the initial concept of the data ये जो बाँक के पास नो यो लिए आप प्यातने जा एक और प्रक्तिखगे जाएक तो अप आप यो देटा किस किस किस आज था? अगगा pull to pull to pull and, on top of it you can see different techniques and tools in it अगगगगगगगगगगगगगगगगगगगगगगगग library, filter, pass etc etc �located these very simple list, in different colleges you can join the data याँ करै जी याँ आप यहब यह आप यी आप यहाँ है you will practically use them during your role as a data scientist