 और दिका दिका डर्वात देने। तोड़े नहीं, जो वीग़र दें इत तरब कही देडेन देगााँना की लानगा की थी. आप अप दरी की अग़र की वो सुव्लति लेत की देखे वो बःाँ बलेटी ज़ब सींग्ली जो भी नहीं नहीं. टब भो हम सटडि कर मैं टब चाटिसटिम्स में में, तो कि प्रोप्तिअ बसके बईसी कि आँई नोगे अगा, कि भभब्य काई भाँउने बाउनी पापूलेटिझficiente। कि आँओ पापूलेटिच्टिस्टिख्ष्टिक्ष्टिता। प्रदिक्तिं पापूलेटिन प्रामेटर्स, अस्टिमेटिन पापूलेटिन प्रामेटर्स, और नम्ब तु, आपापूलेटिस तेस्टिंग. प्रबोबिलेटी बेसी किली, हमें अलाओ करता है के, what kind of sample we are going to draw from the population. हम पापूलेटिन को पुडी को स्टादी नहीं करते है, बलके एक सामपल डौक करके करते हैं, तो प्रबोबिलेटिन अलाओ आस, what kind of sample we are going to get from the population. हम ने बात की ती पिशा लेक्षर में कि फोर एनी स्पेस्टिक अुट्कम प्रबोबिलेटी की देफिनिशन क्या है, it is a likelihood of occurrence of any event, or it is a specific outcome probability is defined as a fraction or a proportion of all the possible outcomes. प्रबोबिलेटी जुएँँँँँँँँँँँँ, what kind of samples are likely to be obtained from a population. और वो कैसे हम अप्टेन करते है, for probability we use random sampling, और रान्दम साम्पलिंग में हम ने बात की ती, that the definition of random sampling is that probability of each element to be selected in a sample is known, जहांपे हमे पता है कि total population क्या है, total outcome क्या है, and out of that, हर अंडवाजोल के select होने के chances equal or known होते है. बेसी क्लोस हम ने प्रबिलिटी के किये ते, let's revise one more time probability likelihood of occurrence of any event, इसका जो है, ratio जो है, it value lies between 0 and 1, जिस में 0 का मतलब है के the event will definitely not occur, और 1 का मतलब है के event will definitely occur, और इस में 2 events that cannot occur at the same time, are called disjoint or mutually exclusive events, और हम ने बात की ती, इस में laws की जिस में हम ने क्या था, addition law and multiplication law, when we have two mutually exclusive events, and we want event A or event B, तो हम simple addition law लोग लगाते है, जिस में हम separate probabilities को जमा कर लेते है, अगर events mutually exclusive ना हो, still our condition is that we want event A or event B, गीवन के events mutually exclusive नहीं है, तो फिर हम ने की separate probabilities को जमा करते है, और उस में से जो इनकी joint probability होती है, वो हम उसको subtract कर दाते है, उसके बात हम ने multiplication law की अगर हमारे events independent है, independent का मतलब है, अगर we want event A and event B, दोनो events है, they are independent, और उन में हम अगर event A and event B की probability क्यालोकलेत करनी है, तो फिर हम separate probabilities का product लेते है, यह नहीं हम उनको multiply करते है, अगर probabilities को. इस में हमने पिष्ले लेक्चर में इजामपस भी की है, you can revisit them, you can also look at the book, उसके अंदर बहुसी इजामपस दीवनी है, I would rather suggest and encourage, क्या अब start के कोई भी किताख कोल, के probability के कुछ कुछ खुस्ट्यान जो। सोल्फ करें ता कि अपके अपके अपके अपके अपके अपके अपके अपके अपके अपके कुछ कूछ कुछ जो। अबुस की अंदर देखें के अपने ताई तु़के आप आप भ़ुग की अप्सिल्घ के विर्प्ट्टाऊ और वाप वो अबव को क्यो अप्सप्ट करता है, तु फिर मिन्वम स्खोर हमारा सेटी पे क्या होना चाये, अगर को उब आप यों than, what is the information given. So, your mathematics SAT exam has reasoning and your population means is 500 and your standard deviation is 100 or sigma. अब आब आपने फाणड़। क्या करना है क्या अगर कोड़ज सिर्फ शिकस्टी पस्चन्ट और अबव को अक्ष्ट करता है तो फिर मिनिमाम स्कोर हमारा S.A.T. पे क्या होना चाहिये फुर अनी स्तुड़न तो भी अप्सच्टिट आप याद कोलिज सब से पहले हमेशा हम नोमल कव द्रो करेंगे और हम देखेंगे कि क्या चीजें हमारे पस हैं और क्या चीजें पुच रहे हैं हमारे पस वो केर हैं कि दिस्टीबूशन S.A.T. स्कोर का नोमली दिस्टीबूटिड़ा है विद the mean of 500 ये त्रास्फोंड स्कोर हैं जिस आमने उस दन बात कीती 500 या स्तान्टर दिवीशन 100 याद हैं एक दिस परसचन बार धिब किं आंगी लेगचा को वीपाका रहे है विमसी उस गर्ए चण में तरीई बदे ने च़ुए का भी नागे वी है लीगि� daqui अंपे एक्स की वेल्यो क्या है वो एक्स की वेल्यो पाईन्ट़ करने किलिया सब से पहले हमें, नोरमल करव pe jaane ke liye, we definitely should know क्या है, नोरमल करव pe zee score तो, जी सकोर, ख़ँद पाईन्ट़ करने किलिया था, इंगी अप्टाद्तिया जो में जी आप़का जी पीक। आप बबबबबबी आपबबबुक. उप्टादिय के अनव चोड़ा और प्ेरापिया एकने करीए और शूँए बायेि. ओप बबबबबब में जी यट्टादिय घरदी पीची। तो लोग छीए बह Suppose you should look-y at the area of column B अआप بت्रगता इस जऄ रही काचो रहा despair the area of column C उन्हेंए ठीष्र तीष्र, अआप देखाऐ格 the area from the column C आप दोई, एे बना पन brideght Rs details, then you should see the column of column C अआप देखाonom तीष्र दीखाए। ए बना पने now you are doing points of नहीं और जी में अगर आप पोड़धेर साझट पय चले जाएँ या आप नगेटद साझट पय चले जाएँ दो नो सुर्तो में यस समिט्रकल करव है और लाईओs equal है और अईग्यए भी उईगाल है लेएँ बि इगगेँ एं चार सफे का तेबल है। जब जी की वाल।ौस तो आप आप आपने तेपल में इस कोललम में 0.100 फाईंडार दाएंगे और में कल बी भताता के हमें 0.100 एकशेक्त ने हमें नहीं मिलेगा बल के ये द्यावार 0.0987 और ये द्यावार 0.1026 आप नोग बाभाला, ती वहदे लिए आप यह की ळाए सब लगन ताक तो लगनं देए आप देए, कि असम जेगग देए अन पिद है, अखन तर ती रदिः था, अगग लगन ती ज़ादी ती आगचद, कि एदा देए गचकता, गे ख़ादा गता, वो अप वलगन ती उप तो मेंने अपना वेलू जाके देखे जी के तेबल में, बिच्योस पुईंट तू फाँईग. अप मेंने आपको बतायता है के जी के गर दरम्यान में 0 है, तो हमारे राइद साईट पे वान, तू, तरी प्लस वालूज हैं, अप मेंने आपको वालूज है, अप मेंने वालूज है, अप मेंने वालूज है, अप मेंने वालूज है, अप मेंने वालूज है, जो के जी तूप बने पाजट है, मேरे पास कीवटने है which is 500 और सतान्र ल्ट दीवीयोछन मेरे पास कीवटने है which is 100 हीगे ड़ मेरे पीवटने 100 आप यहाप में ऐंहाप एगर मैं ऐकस को लग sawd पलावागी तो यह मिरे होगट आप पीवटने होगट энम forget nth nth asleep who scored you knew सेअद जाल में कोई और सेअद है, और सेअद है, रहागए द़्रानेगे। और सेअद ब़गाए द़़्ते तुव्या गें द़्ते की आप मोडी तुवाए specialist तुवाए। इं सादर सेभेष्टे क्या सेँद के तुवार्सेँ, तोवाए। यांय़ ओली मगंगादत मूल का सो apresentation करो जी सा कर से गसकोर नहीं। वठ भास मैो टि� Over Ad आ weniger त Sonra और ब세़स्र सब जी सबत mandar आप रब और वलती के वली पुड फ़ूम把它 िी है लिज़ से पना और ताझा of this course and how Norma distribution and how probabilities are interlinked in getting answer for any question or question. Similarly नीचे कोर कैज्टिन करते हैं overlooked similarly let's ask one more question के कोईसा देते हैं? What is the minimum score necessary to be in top 10% of distribution? Supposing the यही कोलेंजू है kohayi kohayi kohayi, नीचे कोर कुश्टन करते हैं, के what is the minimum score necessary to be in top 10% of the distribution? supposing the यही कोलेज जो है, वो top 10% को scholarship भी देता हैं और आप लोग उने प्लाई क्यावे, you wanted to know, के वो minimum score क्यावे जो के top 10% में आईगा और उसको scholarship में लेगा आप आप मुझे जेकीन है कि आप खुद सुल्ट कर सकते हैं एस को कि अमने बडी ख्लेर लिए उस चीस को एकस्प्टन कर दिया है अगे अगे श्टेप पे सें, फुस्ट तो फुल द्रोड नामा दिस्टिबूशन आँ दुर, वो तवेखा है यह जो उसे आपको जब थे ठा है और यह और तोब 10% मैं करतू, बढ़़ा है और आप को यहां के खेन जो रहिए वो, अच़ा थे तुब 10% आप गुद संगा आई ग़ा और अगर ये 10% है, तो ये 0.400 है कुक युक आपको पता है के 50% अईदर है और 50% अईदर है तो आपका में 0 है आपका यहां पे आपने सब से पहले जद फाँईड़ करने है और फिर उस जद के ख्वर स्पारनिंग एकस फाँईड़ करने है जेद हम फाँईड़ देजिली कर सकते है समिरली हम तेखल में जाएंगे और आप तेखल में जाके कुलम दीख यानदर फ्रों मीन तु ची एक आपको डियवे कुए 0.400 आपने उस तेखल में fragrd Regarding a column d, från the column d you have to find out the value of .40000 let's do it & let's see if you have to type in that column from the table in the column d you must find the value of .40000 now let's start finding at the top उपर वली है, 0.3997, so this is more close to 0.40 rather than 0.4015, तो यंवर्सली इस के अकोर्टिन इसके इनवर्स चाके में दिखूँँँँ कि क्रस्पाअटनिं ज्ट की वेलु क्या है, आन जलिखे रे वागे इस जागे मुन्प्य्तटी रेव. तो now we have found the corresponding value is 1.28 और मैं वो जाके प्लगिन करूंगी और मैं आपने x के वाल्यो पाइन्डाउट करूंगी तो I have again same formula which is z is equal to x minus mean divided by standard deviation what information is given z के वाल्यो अप मुझे गीवन है, that is 1.28 और आप ये positive value होगी क्यों के ये positive tail पै अगर ये वाल्यो इदर लाइ कर रही होती, तो फिर इसका साइन नेगिटिवाता अग्स की वाल्यो हमने फाइन्डाउट करनी है मीन आपको पता है, 500 आप, standard deviation आपको पता है, 100 आप और इसी कोगर लाए हम करेंगे, Egg is equal to 1.828 इदर आपको मुझे लाइ के multiply हूँझाइगा और ये प्एस मैझिस पहले ऽनाच़ागूझागा, अपनाच वाल्यो मैझिस वल्ठ छाईगा और फिर हम करेंगे 500 plus 1.28 multiplied by standard deviation which is 100 तो हम इसको करेंगे तो 500 plus 1.28 कितना होगेगा 1.28 होगेगा तुके आपको multiply 100 से करने के लिए 2 digits आगे करने कुके 2 zeros हैं अगर वो skew distribution है या जो पेरिन पापलेशिन जान से आपने सामपल निकाला है, वो नोरमल नहीं है, तो फिर आप इस्त्रान प्रोभबिलेटी के रूल्ज और यह चीजे यूज नहीं कर सकते है, फिर आपको different techniques अगर देटा ये स्त्रटिस्तिक्स जैसा हमने आगे जा के परमिट्रिक अर नों पेरिमिट्रिक स्त्रिस्तिक्स परिंगे, तो जो के परमिट्रिक टेस्त में मेझे अजम्षन नोमल दिस्टिबुशन की है, वो फोल्फिल होनी चाहीं.