 Είμαστε σχεδόν 100%. Πολύ ωραία. Καλημέρα σε όλους. Να βάλω λίγο και να κάνουμε ένα σερσκήν για να δούμε τα διαδικαστικά που έχω ετοιμάσει εδώ. Λίγα πράγματα για το πώς θα εκινηθούμε, κάποια διαδικαστικά. Αρχικά να ξέρετε ότι μόλις ξεκίνησε η βιτεοσκόπιση και συγκεκριμένισε εκτήλωσης, όπως έχει κάποιο πρόβλημα με αυτό, παρακαλούμε να μας το πει μετά γιατί θα μοιράσουν τις βιτεοσκοποίησεις, οπότε να φροντίσουμε να κόψουμε το συμμεκίνο που ίσως να έχει μιλήσει. Παρακαλούμε να είναι επενεργοποιημένη τα νικρόφωνα σας καθόλη τη διάρκεια. Και ό,τι ερωτήσει, υπάρχουν την ώρα της παρουσίασης κυρίως, γιατί μετά θα έχουμε και πιο... θα έχουμε ένα κομμάτι που είναι αλεπίδραση μεταξύ εκπαιδευτών και παιδιού, και όλοι μεσάς, αλλά τουλάχιστον στην παρουσίαση, ότε ρωτήσεις και σκόλ έρχεται, όπου έρχοντα βάζονται νοήτες στον Τζάρκ, και θα της απαντήσουμε στην καθητέρκη της συζήτησης. Και όπως πάντα το υλικό των νικριλώσεων, φανειραστεί σε όλους με κυλήξη αυτή τη σεκτήλωσης. Να πω ότι ερωμαστε πολύ και έχουμε εντάξει αυτό το συγκεκριμένο το πνευρίωση στα σεμινάρια που είχαμε αναλιάβει από Πέρση, που αφορούν την έρευνα γύρω από την Πορενοϊό, γιατί είναι ένα θέμα το οποίο είναι αρκετά σημαντικό, ότι βοηθάει σε όλους το μήση, πόσο μάλλον σε στιγμή ζωής και τέλος στα μησοπιστήμες που σχολίδαμε δέστατα δωμένα, και το παράδειγμα του Πορενοίου, τη στιγμή του Πορενοϊτοί, είναι κάτι το οποίο θέλαμε να αναδείξουμε για να βοηθήσουμε τους ερευνητές μέσα από την οφτήλωση. Στην εφτήλωση αυτή λοιπόν, είμαστε το Ερευνικό Κεντραφινά, ως ο εθνικός κόνδος ανεπής προσβασίσης στην Ελλάδα, στα ΟΠΑΕΝΕ, και έχουμε μαζί μας και την Κύπρο, τα δύστιχα κόνδο της Κύπρου, που μπορεί να μας πει τα χαλόγια και οι συνάδελφες, αν θέλει να κάνει μία... Καλημέρα και από εμάς στην Γηπτον. Είναι με μεγάλη φαράμπο, συμμετέχουμε σε ακόμη ένα πόεπινά. Και αυτήν τη φορά να φιλοξενούμε το μανόλυν θεροβίδι, που θα είναι ο κυρίος ο μιλητής μας, όπου θα χαρούμε να το ακούσουμε και να δούμε τι έχει να μας πει στη συνέχεια, για αυτόν το ενδιαθέρον εργαλίον, που ονομάζεται Αμπνίσια, το οποίον είναι και ο Δύμμιου Οργός του συγκεκριμένου εργαλίου. Θα το αναφέρουμε μετά, λίγα λόγια, στο βιωγραφικό του, ένα σύντομο βιωγραφικό, και να συνεχίσουμε. Ο μανόλυς θεροβίδις είναι κύριος ρευνητής στο ειστητού των πληροφοριακών συστημάτων του Ερευνητικού Κέντρου Αθηνά. Και τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα, περιλαμβάνουν ανάληση μεγάλο δεδομένο, αντασίας της ιδιωτικότητας και μεθόδους ανωνυμοποίησης προσωπικό δεδομένο. Έλαμε το διδακτορικό του δίπλωμαν από το Εθνικό Μετσόβιο Μπολητεχνίου και συνέχιζε στο Τμήμα Νεπιστήμις Υπολογιστών του Πανεπιστήμιου του Χώγκο, ως μετά διδακτορικός ρευνητής. Το 2009 εντάχτηκε στο Ερευνητικό Κέντρο Αθηνά, πρώτα ως μετά διδακτορικός ρευνητής και αργότερα ως έναν τεταλμένος ρευνητής. Το Google Scholar βρίσκει πάνω από 2 χιλιάδες αναφορές στο δημοσιοευμένον έργον του, το οποίο περιλαμβάνει μερικά από τα σημαντικότερα συνέδρια και περιοδικά του χώρου της διαχείρισης δεδομέν. Συμμετήχες στον τομεακό Επιστημονικό Συμβούλιο Μαθηματικόν και Επιστοίμης της Πληροφορίας του ESSEC έχει διατελέσει πρόεδρος του Εθνικού Συστήματος Διαπίστευσης στον Δικητικού Συμβούλιο της Κοινωνίας της Πληροφορίας. Επίσης έχει δουλέψει σε πλήθος ερευνητικών προγραμμάτων και είναι Επιστημονικός Υπεύθυνος και Υπεύθυνος του έργου, στο έργο, πράγης Ζωνή 20-20, More. Έχει δουλέψει ο Σύμβουλος των Ιδιωτικών και Δημόσιων τομέα στο σχεδιασμό και την Πελτιοδελτιστοποίη Συμπληροφοριακός Συστήματο και είναι υπεύθυνος προστασίας προσωπικών δεδομένων στα εθνικά δίχτια ιατρικής ακρίβειας στην ογκολογία και στην καρδιολογία. Όπως έχουμε αναφέρει και προηγουμένος, είναι ο δημιουργός του εργαλίου αν οποίησης δεδομένων αμμνησία, το οποίο θα δούμε στη συνέχεια. Μανόλη. Λοιπόν, σας ευχαριστώ πολύ και την Έλλη και την Αναστασία που ογκάνωσαν το Συνειοερνό webinar για την εισαγωγή. Αυτό που θα κάνω είναι θα παρουσιάσω θα πω μερικά γενικά λόγια για το Τίνι ή αν ολυμοποιήσει και πώς καιτίζεται με το GDPR που νομίζω ένα θέμα που δεν είναι ακόμα ξεκάθαρο σε όλους. Θα εξηγήσω πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί το αμμνησία. Θα κάνουμε έναν δέμο και στη συνέχεια θα μες στη διάθεσή σας για να για να δοκιμάσουμε ότιδήποτε θέλετε αν εσείς ταυτόχρονα δουλεύετε με δικά σας δεδομένα μπορούμε να δούμε πώς μπορείτε να τα νομιμοποιήσατε. Νομίζω η Έλλη με την Αναστασία θα έχουν έχουν βρει ένα σύστημα ώστε αν θέλετε να μου δείξετε κάτι στο τελευταίο κομμάτι της του webinar θα μπορούμε να πάμε στο διαφορετικό δωμάτι ώστε να μοιραστείτε κάποια δεδομένα να σας πω πώς μπορείτε να τα νομιμοποιήσατε ή αν έχετε κάποιο πρόβλημα με το αμμνησία πώς να το ξεπεράσετε. Φαντάζομαι ότι θα μας στείλουν κάποιο σχόλι όταν ήρθε η ώρα για το πώς γίνεται αυτό. Οπότε να ξεκινήσουμε εγώ θα ξεκινήσουμε να μοιραστείτε την παρουσία Σίμου για το πώς προχωράμε. Καταλαβαίνω, συνήθως λέω στον κόσμο να με διακόπτυος ομιλάω, τώρα καταλαβαίνω ότι επειδή είμαστε πολύ, θα πρέπει να μαζέψετε τις ερωτήσεις ή να τις γράφετε στο chat να τις απαντήσω άμα τις δώπω σε παρουσιάζω ή μόλις ολοκληρωθεί η παρουσίαση να τις απαντήσω όλες μαζί. Βλέπω είμαστε οι διεκατον δέκα σχεδόν. Να μοιραστεί. Λοιπόν το αυτό που το κύριο πράγμα που θα δούμε στο εβινάρι είναι το Ργαλείο Αμνίζεια που έχουμε αναπτύξει στο Ερευνητήπο Κέντρα Αφινά. Αυτό είναι διαθέσιμο online το πολύ καταλαβαίνω ή δει το έχετε δει το έχετε κατεβάσει μπορείτε να το κατεβάσετε και να το καταστήστε και τώρα. Αυτό που απετείνετε να έχετε τζάβα στο σύστημα, δουλεύει και σε ελληνουξία σε Windows. Άντε όσο παρουσιάζω να το κατεβάσετε και να το δοκιμάσετε. Αν αν θέλετε να το δοκιμάσετε θα ήταν καλύτερα να το κατεβάσετε γιατί επειδή βλέπω είμαστε και πάνω από 100, αν δοκιμάσετε να το χρησιμοποιήστε στην online έγδωση το πιο πιθανόντι θα τα παίξει ο σεύερ με τόσους πολλούς να ανεβάζονται δωμένα. Οπότε καλύτερα να το κατεβάσετε. Ας δούμε λίγο πια είναι αυτή τη στιγμή η κατάσταση στην Ευρώπη και παγκοσμίως σε σχέση με τη διαχείριση των προσωπικών δεδομένων. Η Ευρώπη αυτή τη στιγμή βρίσκεται πιο μπροστά από τον υπόλοιπο κόσμο στη ρύθμιση της χρήση των προσωπικών δεδομένων με το γενικό κανονισμό προστασίας προσωπικών δεδομένων. Το GDPR, όπως είναι πιο γνωστό. Το GDPR κάνει είναι ότι περιορίζει τη χρήση των προσωπικών δεδομένων έτσι ώστε να χρησιμοποιούνται μόνο όσο είναι απαραίτητα ή μόνο σύμφωνα με την άδεια που μας έχει δώσει κάποιος χρήστης. Οπότε αν τα χρειαζόμαστε για μια υπηρεσία θα πρέπει να χρησιμοποιήσουμε μόνο για μια υπηρεσία και να χρησιμοποιήσουμε τα ελάχιστα που απετούνται για αυτή όπως προκύπτει η υπηρεσία ή όπως προκύπτει από το νόμο για όλα τα ρεθμιζόμενα παιδιά και μας αφήνει και το GDPR να τα χρησιμοποιήσουμε για έρευνα. Αυτό θα το ξαναδούμε λίγο σε περισσότεροι λεπτομέρειες στη συνέχεια. Τώρα είναι καλό ότι το GDPR καθαίμαστε στατεύει ως πολίτες η χρήση των υπροσωπικών δεδομένων ήταν και δυστυχώς συνεχίζει να είναι ακόμα σε μεγάλο βαθμό ανεξέλενκτη όμως άμα θέλουμε να κάνουμε τη δουλειά μας σύνομα μας βάζει ένα κάποιος σημαντικούς περιορισμούs και επιπλέον δικητικά κόστι. Ας πούμε αν έχουμε τα δεδομένα στη βάση της συγκετάθεσης και αδήποτε στιγμή να αποσυρθεί θα πρέπει αν τα χρησιμοποιήσουμε για έρευνα η οποιοδήποτε επιπλέον σκοπό να έχουμε πολύ καλά καθορισμένες διαδικασίες εσωτερικές και ένα πολύ σημαντικό είναι ότι δεν μπορούμε να τα μπηραστούμε με τρίτους που αυτό είναι χωρίς άδεια που αυτό πολύ συχνά είναι πολύ περιοριστικό όταν θέλουμε να κάνουμε έρευνα δηλαδή το GDPR τα επιτρέπει για ερευνητικού σκοπούς αλλά αν πάμε να βγούμε εκτός του οργανισμού που πολύ συχνά συμβαίνει εκτός του οργανισμού που τα συλλέγει γιατί δεν έχει τεχνόρωσια γιατί θέλει να συνεργαστεί με άλλους εκεί πέρα έχουμε πρόβλημα τώρα για να μπορέσουμε ιδιαίτερα από τη μεριά την ερευνητική και εγώ δουλεύω ως ερευνητικό κέντρο να κάνουμε τη δουλειά μας πρέπει με κάποιο τρόπο να αποκτήσουμε πρόσβαση σε πάρα πολλές περιοχές προσωπικά δεδομένα αυτό το οποίο είναι σημαντικό βέβαια είναι ότι για ερευνητικού σκοπούς δεν μας νοιάζει εκτός από πολύ δικές περιπτώσεις η ταυτότητα των ανθρώπων πίσω από τα δεδομένα δηλαδή θέλουμε τη στατιστική πληροφορία συγκεκριμένες ιδιότητες που βρίσκονται σε σύνολα ανθρώπων αλλά όχι να τους αναγνωρίσουμε προσωπικά για να κάνουμε τη δουλειά μας επειδή βγάζουμε συνήθως στατιστικά μοντέλα συνήθως μία μικρή απόκληση της ακρίβειας των στατιστικών είναι ανεκτή και δεν μας καταστρέφει το βασικό συμπέρασμα της έρευνας οπότε μία πολύ καλή λύση για να μπορέσουμε να χρησιμοποιήσουμε προσωπικά δεδομένα για ερευνητικού σκοπούς που είτε είναι επιστημονική έρευνα αλλά είναι εκεί πέρευνα γωράς μελέτες μπορούν να γίνουμε πάνω στα δεδομένα μία πολύ καλή λύση είναι η ανανομωποίηση τώρα, στην καθομιλουμένη όρος ανανομωποίηση υπάρχει από πάντα και αναφέρεται συνήθως σε αυτό που ονομάζει το GDPR ψεύδα ανανομωποίηση το GDPR κάνει ένα διαχωρισμό μέσα στους όρους ανανομωποίηση και ψεύδα ανανομωποίηση ο οποίος είναι πολύ σημαντικός από νομικής πλευράς τα ψεύδα ανανομωποίημένα δεδομένα συνεχίζουν και παραμένουν προσωπικά δεδομένα οπότε όλοι οι περιορισμοί που βάζει το GDPR για τη χρήση τους ισχύουν γι'αυτά ενώ τα ανανομωποίημένα δεδομένα έχουν μετατραπίσει στατιστικά δεδομένα δεν είναι πλέον προσωπικά άρα οι περιορισμοί του GDPR έχουν μετατραπίσει αυτά Σε τεχνικό επίπεδο ο τρόπος που διαχωρίζει τις δύο τεχνικές είναι ότι η ανανομωποίηση είναι μία μία αναστρέψη μετατροπή των δεδομένων τα ανανομωποίημένα δεδομένα είναι πάντα διαφορετικά από τα αρχικά δηλαδή έχει αφαιρεθεί πληροφορία έχει γενικευθεί με κάποιο τρόπο πληροφορία οι αρχικές ακριβείς τιμές παροσιάζονται με ένα πιο αφηρημένο τρόπο ας πούμε για παράδειγμα αντί να δίνουμε τη μερωμηνή αγέννηση σε ένα στροσόπου μπορεί να δίνουμε τη χρινολογία γέννησης και πρέπει να έχουμε κάποιο ίδιο σεγκύηση ότι δεν μπορεί κανείς να αναστρέψει αυτό το μετασχηματισμό δεν μπορεί να βρει τα αρχικά δεδομένα η ψέβη των ονημοποίηση είναι αυτό το οποίο είναι καθομιλημένοι ονομάζαμε και ονομάζουμε δυστυχώς ακόμα ανωνυμοποίηση που είναι συνήθως η αφέρεση των άμεσεων αναγνωριστικών δηλαδή παίρνουμε μια εγγραφή που αναφέρεται σε έναν άνθρωπο και αφαιρούμε το όνομα και τον αριθμό κοινωνικής ασφάλισης ή φορολογικού μητρό αυτά που θα τον αναγνώριζαν μονοσύματα και άμεσα αλλά αφήνουμε όλη τη δευτερεύουσα πληροφορία η οποία δινητικά μπορεί να οδηγήσει στην αναγνώρισή του χοντρικά θα λέγαμε ότι ψευδόν ονομοποίηση είναι μία ένας αναστρέψημος μετασχυματισμός των δεδομένων δηλαδή χρησιμοποιώντας κάποια εξωτερική γνώση μπορούμε να ξαναβόιουμε τις ταυτότες των προσώπων μέσα στα δεδομένα και όπως είπαμε η διαφορά να μέσα σε αυτές τις δύο τεχνικές είναι πολύ σημαντικοί από νομική και ρυθμιστική πλευρά τα ανονομοποιημένα δεδομένα δεν είναι προσωπικά δεδομένα και τα προσωπικά δεδομένα παραμένουν προσωπικά δεδομένα οπότε γιατί κάποιος να ανονομοποίησει τα δεδομένα και από εδώ και πέρα όταν χρησιμοποιείς τον όρο θα τον χρησιμοποιώ με την αστήρια εινία του GDPR όταν μήνουν οι αναστρέψεις με τα σκεματισμόσια στα δεδομένα ο πρώτος λόγος είναι για να μπορούν να χρησιμοποιηθούν από εκεί και πέρα χωρίς τους περιορισμούς του GDPR οπότε αυτό ρυθμίζει τον νομικό αλλά και ουσιαστικό ότι μπορούμε να τα χρησιμοποιήσουμε έχοντας κάποια εγκύηση ότι δεν θα αποκαλυφεί η ταυτότα των προσώπων, δεν θα τους βλάψουμε δεν θα παραβιάσουμε την εμπιστοσύνη τους τυρώντας όλες τις απαιτήσα και ρεόντας την έρευνα που υπάρχουν και αυτός είναι και ο πιο πρακτικός τρόπος ώστε να μοιραστούμε με τρίτους τα δεδομένα που έχουμε συλλέξει μέσα από την πρακτική μας παντήστηκαν είμαστε από την άλλη μεριά να πάρουμε δεδομένα από αυτούς που τα έχουν για ερευνητικούς ποπός ή το τελευταίο και πολύ σημαντικό να μπορέσουμε δημόσους οργανισμούς που είναι συχνά αυτή μια κατηγορία να μπορέσουμε να τα δώσουμε στο ευρύ κοινό και στην επιστημονική κοινότητα για έρευνα και για διαφάνεια χωρίς να παραβιαστούν να παραβιαστεί ιδιοτικότητα των προσώπων από τα οποία προέρχονται τώρα για να μην είναι καλό να βλέπουμε και τους περιορισμούς που υπάρχουν στην διαδικασία νομιμοποίησης είδαμε ως τώρα τα καλά ότι μπορούμε να νομιμοποιήσουμε τα δομένα και να κλειτώσουμε ξαφνικά από τους περιορισμούς του GDPR, όμως δεν είναι μία τόσο μαγική λύση έχει και σημαντικό κόστος το πιο σημαντικό κόστος είναι ότι η ακρίβεια των δεδομένων τα οποία δημοσιεύουμε είναι μοιομένοι τα νομοποιημένα δεδομένα είναι διαφορετικά, τα αρχικά και δεν έχουν ίδιο βαθμό ακρίβειας γιατί δεν θέλουμε να υπάρχουν καθόλου μοναδικές τιμές και μοναδική συνδυασμή τιμών ή πολύ σπάνη οι συνδυασμή τιμών που θα μπορέσουν να μας οδηγήσουν να βγάλουμε συμπεράσματα για την ταυτότητα, για τις ιδιότητες των προσόπων πίσωπον τις εγγράφες Σέδωσα το παράδειγμα της μερουμινίας γέννησης που μπορεί να παρουσιαστεί ως χρονολογία γέννησης Εδώ πέρα βρίσκεται και η τεχνική πρόκληση σε ένα αργόριθμο ανυμοποίηση και σε αυτά που κάνουμε στο εργαλείο αμνίζεια ότι πρέπει ταυτόχρονα να εγγηθούμε την ιδιωτικότητα των προσόπων αλλά να περιορίσουμε όσο το δυνατόν περισσότερο την απόλια πληροφορίας Ένας άλλος περιορισμός στην πράξη είναι ότι δεν είναι πάντα τόσος αφήσει ανάμεσα στην αναλυμοποίηση και στην ψευδο αναλυμοποίηση Στο GDPR και από δεφυμιστικής πλευρά αυτά παρουσιάζονται σαν δύο εντελώς τσεχοδιστές πρακτικές όταν όμως πάμε να ταφαρμόσουμε στην πράξη μπορεί να υπάρχουν κρίσες περιοχές υπάρχει και ένα έγραφο της κοινότητας προετοιμασίας για τον GDPR του walking group που κάνει ένα survey των μεθόδων αναλυμοποίησης και εξηγεί τα προβλήματα που υπάρχουν Χοντρικά το πρόβλημα είναι ότι ένας μετασχηματισμός ακόμα και αν έχουμε μια εγκύση ότι δεν είναι αναστρέψημος μπορεί να είναι μερικός αναστρέψημος δηλαδή μπορεί να μην μπορούμε να βρούμε την ταυτότητα να σπροσώπου αλλά να μπορούμε να του αποδώσουμε κάποιες ιδιότητες και το αν είναι υπάρχει αυτό είναι μία απόφαση την οποία πρέπει να την να την παίρνουμε κάθε φορά αναπερίπτωση σύμφωνα με τις σιγήσεις που υπάρχουν προστασίας προσωπικών δεδομένων αυτό συνδέεται και με ότι πρέπει να υπάρχει μια εκτίμηση πόσο το να αποδώσουμε μια ιδιότητα σε κάποιον παραβιάζει ιδιωτικότητά του δηλαδή αν η κάτοχη πολύ ακριβόν αμαξιών είναι συνήθως άνθρωπο μπορούμε να το αποδώσουμε με μεγάλη πιθανότητα την ιδιότητα κάποιον με μεγάλο ισόδημα παραβιάζει την ιδιωτικότητά του είναι κάτι εντελώς προφανές αυτό πρέπει πάντα να εξετάζεται αναπερίπτωση και τουλάχιστον προς το παρόν ένα ακόμα μεγάλο μειονέκτημα είναι ότι δεν είναι μία διαδικασία εννομοποίηση που μπορούμε να αυτοματοποιήσουμε εύκολα πλήρως γιατί χρειαζόμαστε από το χρήση να καθοδηγήσει λίγο τη διαδικασία να μας πει πια πληροφορή είναι σημαντική πια δεν είναι πού θα πρέπει να δοθεί πού θα πρέπει να δοθεί μεγαλύτερη έμφαση στην προστασία το οποίο βέβαια είναι και συνέπεια του ότι αυτή διαδικασία είναι καινούργια οπότε δεν υπάρχουν δεδομένα από την ευρία πρακτική της ώστε να μπορούμε να ξέρουμε από πριν ποιες συνηβέλλητες τις τεχνικές και να τις χρησιμοποιούμε αυτόμα. Τώρα αν φτάσουμε λίγο στο πρακτικό μια καλή ερώτηση είναι πότε θα πρέπει πότε είναι καλή ιδέα να ανανομοποιούμε τα δεδομένα. Το ανέφρα και πριν σαν παράδειγμα τα δεδομένα είναι καλό να ανανομοποιούμε όταν θέλουμε να τα μειραστούμε με τρίτους ιδιαίτερα τρίτους που δεν εμπιστευόμαστε πλήρως οι τρίτους για τους οποίους δεν έχουμε άδεια να τα μειραστούμε οπότε με την ανανομοποίηση έχουμε και ουσιαστική προστασία των δεδομένων δηλαδή οι τρίτοι δεν θα μπορούν να τα αναστρέψουν με τον ασκευματισμό για αυτόντα των προσώπων και δεν περιοριζόμαστε από τον GDPR εφόσον έχουν ανανομοποιηθεί. Καλά είναι να ξεκαθαρίσουμε εδώ και τη διαφορά ανάμεσα στην κρυπτογράφηση και στην ανανομοποίηση. Η κρυπτογράφηση προστατεύει το κανάλι μετάδοση της πληροφορίας. Δηλαδή αν εγώ χρησιμοποιήσω κρυπτογραφημένα δεδομένα όταν θέλω να τα μειραστούμε τρίτους θα τους τα δώσω κρυπτογραφημένα από πολύ ειδικές περιπτώσεις ομομορφικής κρυπτογράφησης θα τους δώσω και το κλειδί ώστε να τα αποκρυπτογραφήσουν. Άρα αυτό που θα έχει γίνει είναι ότι θα τα μεταφέρω με ασφάλεια γιατί τα δεδομένα είναι κρυπτογραφημένα, όμως ο αποδέκτης των δεδομένων στο τέλος θα έχει πρόσβαση στα αρχικά δεδομένα. Ενώ στη ανανομοποίηση από τη στιγμή που θα φύγουν τα δεδομένα από εμένα δεν πρόκειται να υπάρχει αναστροφή των δεδομένων. Ο τρίτος που θα τα πάρει δεν θα μπορέσει να τα ξεκλειδώσει ή να ξαναβρεί τα αρχικά δεδομένα θα δουλέψει πάνω στα ανανομοποιημένα δεδομένα όπου οι ταυτότες των προσώπων δεν φαίνονται. Άρα και οι δύο τεχνικές είναι σημαντικές απλώς πετυχαίουν κάτι διαφορετικό. Η κρυπτογράφηση βοηθάει στην ασφαλή αποθύκευση βοηθάει και στην ασφαλή μεταφορά κι αν καλύτερα οι παραδationνας της κρίως πλέον έκτημα είναι ότι δεν επιτρέπησε τρίτούς τους οποίους δε έχουμε αξισιωϊρότιση να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα όμως αυτούς που ξουδιδοτούν έχουν πρόσβαση στα ακριβή δεδομένα να είχαlauf πρόσβαση στα ακριβή δεδομένα. Άρα δεν investigation Ένα σημαντικό πλεονέκτημα είναι ότι είναι από τα ελάχιστα που υπάρχουν που κάνουν πραγματική ανονημοποίηση. Από όσο γνωρίζουμε, μπορεί να υπάρχουν ένα δύο ακόμα τα οποία βρίσκονται περίπου στο ίδιο επίπεδο, δηλαδή πρώτο τύπον που έχουν προέρχει από την Ακαδημαϊκή Έρευνα, δεν έχουν ενταχθεί η μέθοδη ανονημοποίησης σε κανένα μεγάλο εμπορικό πακέτο, όπως η Oracle, το SAP και τα λοιπά, ούτε υπάρχουν βρέωστευδομένα εμπορικά εργαλεία. Οπότε ακόμα στο Amnizia, σε σχέση και με αντίστοιχα εργαλεία που υπάρχουν, έχουμε δώσει ιδιαίτερη έφαση στο να προσπαθήσουμε να είναι φιλικό προς το κρίστη. Θα δείτε βέβαια ένα εργαλείο που είναι σύνθετο αρκετά, πρέπει να σας πω ότι ήδη έχουμε κάνει αρκετά βήματα προσπαθώντας να μειώσουμε τη συνθετότητα και νομίζουμε ότι είναι σίγουρα το πιο φιλικό το οποίο υπάρχει. Είναι ένα στάνταλλο εργαλείο που μπορείτε να το κατεβάστε και να το τρέξετε τοπικά χωρίς σύνδεση στο διαδίκτυο. Εμείς το προσφέρουμε αυτή τη θυμική στο διαδίκτυο για λόγους επίδειξης και ας πούμε αν εκπαίδευσης, αν κάποιος θέλει να το δοκιμάσει λίγο, αλλά δεν είναι αυτός ο χθώς τρόπος χρήσεις του, ο χθώς τρόπος χρήσεις να το κατεβάστε και να το χρησιμοποιήστε τοπικά, γιατί έτσι τα σωπικά δεδομένα δεν θα έχουν εφήγει ποτέ από τις δικές σας εγκαταστάσεις και δεν θα έχουν εκτεθεί σε κανένα κίνδυνο. Οπότε το κατεβάζετε, επεξεργάσετε τα δεδομένα τοπικά και αφού παράγει τα νομοποιημένα δεδομένα, τότε μπορούν να φύγουν από τις καταστάσεις. Πολλές επιλογές του χρήστη ώστε να κατευθύνει τη διαδικασία νομοποιήσεις και είναι και το μοναδικό εργαλείο που έχει την τεχνική του και η εμανωνίμη που είναι κατάλληλη για δεδομένα πολλών διαστάσεων, τα οποία είναι αρκετά συνήθως περίπτωση στη μπράξη και είναι πολύ δύσκολο να νομοποιηθούν. Και το τελευταίο που δάξτε θα ασχοληθούμε πολύ σήμερα είναι ότι στο αμμίζια έχουμε ένα πολύ καλό αρχιτεκτονικό διαχωρισμό ανάμεσα στο Interface και στο Engine, το οποίο κάνει την ανομοποιήση. Οπότε αν θέλει κάποιος να το εντάξει το δικό του πληροφοριακό σύστημα ή στον πληροφοριακό του οικοσύστημα, είναι αρκετά εύκολο να πάρει το Engine και να προσαγμώσει ένα άλλο Interface χρησιμοποιώντας ένα REST API το οποίο υπάρχει. Τώρα στα δύο χρόνια που το αμμίζια είναι διαθέσιμο, έχουμε στα 7.000 επισκέπτες, πάνω από 27.000 Pageviews και 4.000 Downloads. Είναι αρκετά δυμοφιλές και συνέχεια, ανεβαίνουν τα στατιστικά του, όλο και περισσότερος κόσμος το χρησιμοποιεί, το κοιτάζει. Νομίζω, σας τα είπα και δεν, δεν ξέρω να έχει πολύ νόημα να δούμε τα τεχνικά, αυτό το οποίο θα δούμε σήμερα, είναι πώς χρησιμοποιούμε την εγκύηση της CAP-ανονυμίας. Δεν θα μπούμε, τουλάχιστον στο πρώτο κομμάτι, εκτός αν κάποιος έχει συγκεκριμένη απορία στην CAP-ανονύμητη, ή στους αλγορίθμους που χρησιμοποιούν το σπληροδίσκο που είναι κάπως πιο σύνθετη. Να δούμε, κοιτάζω λίγο τις απορίες, θα τις απαντήσω μετά, να δούμε λίγο πώς δουλεύει η CAP-ανονυμία, γιατί την περιέγγραψα θεωρητικά, αλλά νομίζω, αν δεν δούμε ένα παράδειγμα, δεν θα καταλάβουμε και ακριβώς ποιον είναι το πρόβλημα. Ας υποθέσουμε, λοιπόν, ότι έχουμε αυτό το σύνολο των δεδομένων, το οποίο αποτελεί ένα υπεραπλουστευμένο σύνολο, ιατρικών φακέλων ή ιατρικών διαχνώσεων. Αυτό έχει ψεύδο να ενημοποιηθεί, δηλαδή έχουν αφαιρεθεί τα ονόματα, έχει αφαιρεθεί το άμκα ο αριθμός ποιονικής ασφάλισης και έχουμε κρατήσει ένα τυχαίο νούμερο, σαν αναγνωριστικό του Χρήστη, και έχουμε κρατήσει μερικά δημοκρατικά χαρακτηριστικά, τα οποία είναι ο ταχεδρομικός κοδικός, η ηλικία του και η εθνικότητά του, όπως και τη διάρνωση η οποία έγινε. Τώρα, με αυτά τα δεδομένα, είναι πολύ εύκολο να αναγνωρίσουμε ένα Χρήστη, παρότι δεν υπάρχει το όνομα του. Αν ξέρουμε, ας πούμε, ότι η Βάννη είναι 28 χρονό, στην ουσία μόνο ότι είναι 28 χρόνο, δεν χρειάσετε για να ξέρουμε ότι είναι ο Ρώσος, μπορούμε αμέσως να συμπεράνουμε ότι πάσχει από κάποιο καρδιακό πρόβλημα και ότι η εγγραφή που αναφέρετε σε αυτό είναι η πρώτη εγγραφή. Και γιατί γίνεται αυτό, γιατί η ηλικία του είναι μοναδική, οπότε από αυτή και μόνο μπορούμε να αναγνωρίσουμε την εγγραφή. Αυτά τα χαρακτηριστικά, τα οποία μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε, για να αναγνωρίσουμε μία εγγραφή, τα ονομάζουμε ψευδόν αγνωριστικά, quasi identifiers στα γλυκά και είναι συνήθως χαρακτηριστικά ενός ανθρώπου, τα οποία μπορούμε να βρούμε σε άλλες πηγές, συνδεδεμένα με την ταυτότητά του. Ήτε αυτές οι πηγές μπορεί να είναι η δικιά μας αφαίρετη γνώση, δεν είναι απίθανο να ξέρουμε κάποιον και να ξέρουμε πόσο χρόνο είναι, ήτε μπορεί να είναι... Νομίζω, έχω ένα επισκέπτη εδώ. Συγγνώμη. Ναι, βλέπω. Ήτε είναι η δικιά μας αγνώση, μπορεί να ξέρουμε να φέρει τον τρόπο, ήτε μπορεί να είναι διαθέσιμη, ας πούμε, σε κάποιο δημόσιο ο κατάλογο, ο οποίος, ας πούμε, στην Αμερική, είναι ο κατάλογος των εκλογέων. Μπορεί να είναι αυτά τα δεδομένα διαθέσιμα από οποιαδήποτε δράση διαφάνειας, μπορεί να είναι ο τηλεφωνικός κατάλογος. Μπορεί πάντως να μπορέσουμε να τα βρούμε αλλού, συνδεδεμένα με την... Μπορεί να είναι το Internet ή το Facebook, με την ταυτότητά τους. Ο σκοπός λοιπόν της διαδικασίας ανωνομοποίησης, είναι, αφού αναγνωρίσουμε τα Quasadentifiers, να τα μετατρέψουμε έτσι, ώστε να μην μπορούμε πλέον να τα χρησιμοποιήσουμε για να αναγνωρίσουμε ένα συγκεκριμένο πρόσωπο. Εδώ, πέρα τώρα, στον δεξιά πίνακα, βλέπετε τα δεδομένα, αφού έχουν αναγνωμοποιηθεί με K-ανονήμητη, όπου το K είναι ίσως με 4, δηλαδή είναι 4 ανόνυμους πίνακας, και η ιδέα του K-ανονήμητη είναι ότι με βάση τα Quasadentifier, κάθε εγγραφή, δεν μπορούμε να την ξεχωρήσουμε από άλλες κάπα μοιονένα, δηλαδή, οποιαδήποτε εγγραφή είναι ίδια με άλλες 3, το οποίο σημαίνει ότι αν εγώ ξέρω ότι ο Ευβάνι είναι 28 χρονό και είναι ρόσος, εδώ πέρα θα υπάρχουν τουλάχιστον 4 εγγραφές, οι οποίες θα μπορούσε να είναι πιθανόν δικές του. Δεν ξέρω πλέον αν πάσχει από καρδιακή ασθένεια ή αν έχει κάποια λυμόξη. Αυτό το οποίο έχει γίνει είναι ότι αρχικές τιμές έχουν αναικαδασταθεί από άλλες τιμές, οι οποίες είναι πιο αφηρημένες, ονομάζουμε αυτή τη δικασία γενήκευση, όπου από μία ειδική τιμή πάμε σε μία πιο γενική τιμή, στην περίπτωση που τα έχει δηλαδή που τα έχει δρομικού κοδικού απλώς αφαιρούμε τα λιγότερο σημαντικά ψηφία, που αυτά μειώνουν την ακρίβεια της περιοχής, την ακριβή ηλικία, την έχουμε μετατρέψει ηλικιακή κατηγορία και την εθνικότητα, την έχουμε σβήσει εντελώς γιατί δεν μπορούσαμε αλλιώς να γιηθούμε ότι δεν θα είναι αναστρέψιμος αυτός ουμεδεσχυματισμός. Είναι για λόγους του παραδείγματος. Δεν σημαίνει ότι δεν έχουμε τρέξ να γίνει αυτή η διαδικασία. Όπως σας είπα και πριν υπάρχει μια γκρίζα ζώνει στην ανάμα στην ψιδόνονυμοποίηση και στην ανανομοποίηση. Εδώ πέρα έχουμε μια αυστηρή ανανομοποίηση με γύηση, όμως ακόμα και σε αυτή την ανανομοποίηση με γύηση, μπορεί να έχουμε μερικός αναστρέψιμο μονασχυματισμό. Να πούμε πια αένεια ότι η στατιστική γύηση σκήσε κάθε περίπτωση. Δεν μπορούμε να συνδέσουμε μια εγγραφή εδώ με λιγότερες από 4 εγγραφές. Αν ξέρουμε όμως ότι κάποιος είναι αμερικανός στα 30 του, ξέρουμε ότι πέφτει εδώ πέρα στο τελευταίο κουβάς που είμα αποδεδομένα. Μπορεί να μην μπορούμε να συνδέσουμε καμία εγγραφή με αυτόν, επειδή όμως δεν έχουμε προσέξει να είναι διαφορετικές οι διαγνώσεις που έγιναν, μπορούμε να συμπεράνουμε με απόλυτη ακριβία ότι αυτό σπάσει από καρκίνο. Ακόμα κι αν δεν μπορούμε να βρούμε σε πια εγγραφή συνδέεται. Οπότε έχουμε μια τεκμηριωμένη εγγύηση που δεν σπάει, αυτό δεν σημαίνει ότι δεν υπάρχουν περιθώρια να βγουν συμπεράσματα. Η αλήθεια είναι ότι από τη στιγμή που δημοσιεύουμε τα δεδομένα δεν υπάρχει καμία εγγύηση που θα μας προστατέψει από όλους τους κινδίνους. Ο μόνος τρόπος να μην μπορούμε να βγάλουμε κανένα επιπλέον συμπεράσμα από τα δημοσιευμένα δεδομένα είναι να μην δημοσιεύσουμε τίποτα. Άρα, κάθε φορά υπάρχει ένας κινδίνος που πρέπει να εκτυμηθεί η δικιά μου εκτυμήση και σαν τυπηό, και σαν δημιουργού του εργαλίου είναι ότι με δεδομένη την υπάρχουσα κατάσταση όπου ακόμα δεν χρησιμοποιούνται καθόλου τυπικές εγγυήσεις. Η διαδικασία, η ανονημοποίηση με κάποια ανονημία εγγυήσει και είναι πολύ κοντινή σε αυτό, στις πρακτικές που ακολουθούν, ας φούμε και τώρα οι εθνικές στατιστικές αρχές που στην ουσία δίνουν δεδομένα αθρίσματα δεδομένων από μικρά groups σιγνώμη όπως βλέπετε έχω λίγο παραπάνω κοινό αυτό που πρέπει. Οπότε νομίζω στις περισσότερες περιπτώσεις η κάποια ανονημία με τον κατάλογισμό του K είναι αρκετοί για να δείξει και για να εγγυηθεί ουσιαστικά αυτός που έχει ταδοδομένα την ανονημία των υποκειμένων αλλά και να δείξει ότι σύμφωνα με τον GDPR πήρε όλα τα λογικά μέτρα για την προστασία τους γιατί και τον GDPR δεν απαιτεί από αυτό που έχει ταδομένα ότι καμία περίπτωση δεν μπορεί ποτέ να διαραγεί η ιδιωτικότητα αλλά ότι έχει λάβει όλα τα reasonable όπως λέει μέτρα αυτό να μην γίνει. Ένα σημαντικό κομμάτι το οποίο θέλω να δούμε γιατί έχει σημασία μετά και στον demo την προφορία που πρέπει να δώσει ο χρήστης για να γίνει ανονομωποίηση σας είπα και πριν και ένα σαν τους περιορισμούς της διαδικασίας ανονομωποίησης είναι ότι χρειάζεται κάποια προσπάθεια από το χρήστη και βασικά χρειάζεται να δωθεί κάποια σημασιολογική γνώση στον αργόριθμο για να ξέρει να κάνει αυτές τις αντικαταστάσεις των ειδικών από τις πιο γενικές τιμές να πετύχει τον κρουπάρισμα των διαφορετικών εγγραφών ένα από τα σημαντικότερα πράγματα που πρέπει να κάνει ας το ξαναδούμε ίσως και στον προηγούμενο παράδειγμα είναι να εξηγήσει στον αργόριθμο πια είναι τα βήματα αντικατάστασης του κάθε διαφορετικού quasi identifier όπως βλέπετε εδώ πέρα είναι αρκετά διαφορετική κάθε περίπτωση έχουμε την ηλικία που είναι αριθμός και έχουμε ένα προφανή τρόπο γεννήκευσης ας πούμε των αριθμών που πάμε από που μειώνει με την ακρίβειά τους σύμφωνα με την ολική κατάταξη που υπάρχει στο παιδίο των αριθμών φυσικών ή πρέχματικών οπότε αντί για να δώσουμε τον ακριβείο αριθμό δίνουμε μια ακτίνα ένα διάστημα το οποίο περιέχει αυτό τον αριθμό που μειώνουμε τα ψηφία γιατί ξέρουμε ότι ο ταχιδρόμικός κοδικός δουλεύει με αυτό τον τρόπο ότι τα ψηφία έχουμε νόημα άρα μειώνοντας λιγότερο σημαντικά ψηφία μεγαλώνουμε τη δικητική περιοχή στην οποία αναφέρεται και στην εθνικότητα θα έπρεπε να δώσουμε μία εγγύηση οδηγίες οι οποίες μπορεί να εξαρτάτε τελώς από την σημασιολογική κατάταξη στην οποία βάζουμε τις εθνικότες οι οποίες μπορεί να ανασπούμε γεωγραφικοί δηλαδή αν είχαμε τη χώρα την οποία προέρχεται κάποιος στην εθνικότητα θα μπορούσαμε να πούμε στον αργόριθμο κοίτα θα τη γενικέυση πρώτα από όλα σε μία λίγο μεγαλύτερη περιοχή αν είναι χώρα των Βαλκανίων θα πείς ότι είναι από τα Βαλκάνια πως άνθρωπος αν είναι από χώρα της Βαλτικής θα πείς ότι είναι από κάποια χώρα της Βαλτικής αν αυτή η αντικατάσταση δεν επαρκεί για να δημιουργήσεις τα κάπα, ανόνιμα groups τότε θα κάνεις επιπλέον αντικατάσταση και θα πεις ότι θα αναφερθεί στην ύπηρο και μετά ανούται αυτό αρκεί τότε θα σβήσε τελώς αυτή την πληροφορία και αντίστοιχα για οποιαδήποτε χώρα του κόσμου η δημιουργία αυτού αυτής της ηριαρχίας αυτού του βέντρου γενικαίωσης ξεκινάμε στο μπάτο από τις πολύ ειδικές στιμμές οι οποίες εμφανίζονται στον data set και στη συνέχεια δίνουμε όλο και πιο γενικές στιμμές μέχρι πάντα να φτάνουμε σε ένα convo ο οποίος είναι η πλήρης διαγραφή των τιμών ονομάζει τη ηριαρχία γενικαίωσης και πρέπει να τη δώσουμε σαν input σε κάθε περίπτωση στο στον αλγό όρθμο στην περίπτωση στην περίπτωση των αριθμών ή των συνεχών παιδίων γενικά των παιδίων για τα οποία έχουμε ένα total order αυτό είναι αρκετά εύκολο ορίζουμε ας πούμε διαστήματα αν είχαμε νούμερα θα μπορούσαμε να πούμε κάταν αδεκάδες μετά τις δεκάδες ανακατοντάδες τις εκατοντάδες αναχειλιάδες ή με όποιο τρόπο θέλουμε που μπορεί να εξαρτάται από το παιδίο δηλαδή αυτός ας πούμε ο τρόπος είναι για να κάνεις τα νούμερα σε ένα τυχαίο παράδειγμα αν έχεις υλικίες μπορεί να θες να κάνεις υλικιακές κατηγορίες οι οποίες εξαρτώνται από το παιδίο εφαρμογήσει από τον νόμο δηλαδή να πεις μέχρι τα 18 από τα 18 μέχρι τα 65' πούμε τα 67' εξαρτάται ποια είναι η εφαρμογίσου οπότε αυτή την πληροφορία πρέπει να τη δώσουμε στην αρχή στον αλγόριθμο για να μπορέσει να γίνει η δουλειά σωστά και νομίζω ότι κάπου εδώ δεν θα δούμε το κέμενο νήμη τι τώρα να προχωρίσουμε ολοκληρώνουμε περίπου το θεωρητικό κομμάτι της παρουσίασης τώρα να πω και για τους περιορισμούς ας πούμε του Αμνίζεια ένας περιορισμός που ισχύει και για το Αμνίζεια και για όλα τα εργαλεία είναι ότι αν δεν υπάρχει εμπειρία ή δεν ξέρουμε ακόμα τι θέλουμε ακριβώς να πετύχουμε την ανανομοποίηση είναι πολύ δύσκολο να χρησιμοποιήσουμε δυσκολευόμαστε να χρησιμοποιήσουμε το εργαλείο γιατί δεν ξέρουμε τι περιβαίνουμε ακριβώς από αυτό οπότε χρειάζεται από τη μεριά του Χρήστη ένας άλλος περιορισμός του Αμνίζεια είναι ότι το Αμνίζεια υλοποιεί εντολές που του δίνουμε αλλά δεν μπορεί να κάνει αυτό την εκτίμηση μπορεί να σας βοηθήσει να την κάνει αλλά δεν μπορεί να κάνει την εκτίμηση για τις παραμέτρους δεν μπορεί να σας πει ότι να κάνουμε και ανωνύμητη και ότι κατά η λειτυμή για το CAPA είναι το 9 ή το 10 αυτό είναι μια απόφαση που παίρνει να δώσουμε κατεφύνσεις για μένα πάντα μία καλή αρχή είναι οι πρακτικές των εθνικών σατιστικών αρχών γιατί αυτές αντιμετουπίζουν αντίστοικα δεδομένα αντίστοικα προβλήματα δεκαετίες τώρα οπότε το μέγεθος τον κρούπου που φτιάχνουμε η ακρίβεια της πληροφορίας η οποία παρουσιάζουμε είναι ένας καλός οδηγός για το τι πρέπει να πετύχουμε όταν αναμοποιούμε εμείς δεδομένα και το τελευταίο είναι μια του κάπον ανήμητη το αμνίζω περιορίζεται από τις εγγυήσεις τις οποίες προσφέρει αυτή τη στιγμή είναι το κέανο ανήμητο και το κέαμανο ανήμητο οπότε αυτές έχουν κάποια θεωρητικά μοιονιεκτήματα όπως όλες οι εγγυήσεις όλες έχουν κάποιες αδυναμίες θα προσθέσουμε και τη φαιρένση αλπράεβαση το επόμενο εξάμενο που είναι μια πιο δυνατή εγγύηση η οποία μας φέρνουμε καλύτερα προβλήματα πάντα και η εγγύηση και η παράμετρή της επιρεάζουν και την αποτελεσματικότητα της προστασίας και νομίζω με αυτά θα μπορέσουμε να προχωρήσουμε στον δέμο να δω λίγο τις ερωτήσεις σας ώστε να απαντήσω τώρα στις ερωτήσεις οι οποίες είναι λύφες να μου πεις κάτι Είναι να σε βοηθήσω αυτό για να μην ψάχνεις γιατί της έχω μαζεψει Πρώτη ερώτηση είναι σχετικά με τη διαφορά μεταξύ κρυπτογράφησης και ανωνυμοποίησης στην ελεπτρονική ψηφοφορία κατά την οποία υπάρχει την κρυπτογράφηση των δευαμένων αν κατάλαβα καλά η εφορευτική επιτροπή Δεν είναι κανονικά δεν είναι έτσι στην ηλεκτρονική ψηφοφορία δεν χρησιμοποιείται μόνο κρυπτογράφηση χρησιμοποιούνται ποιο σύνθετα πρωτόκολα και δεν μπορεί να δει ο καθένας τι έχει κάνει κάθε ψηφοφορός γιατί αυτό το οποίο παράγεται αυτό το οποίο βλέπει στο τέλος η εφορευτική επιτροπή είναι το άθρησμα των ψήφων δεν βλέπει ή θα μπορούσε να βλέπει διάφορες μόνο εγγραφές διαφορετικά ψηφοδέλτια χωρίς κανένα άλλο αναγνωριστικό εκεί πέρα δεν γίνεται ένα αναγνωριστή ποιος ψήφισε γιατί δεν υπάρχει κανένα quasi-identifier έχουμε μόνο μία τιμή η ψήφος είναι η επιλογή α, εφόσον δεν υπάρχει κανένα άλλο αναγνωριστικό του δεν έχεις κανένα περιθώριο να τον αναγνωρίσεις η κρυπτογράφηση εκεί χρησιμοποιείται πιο πολύ στα ισοτερικά στον εγγυνίαρνγ κομμάτι της διαδικασίας ώστε να υπάρχει εγγύση το σύστημα, δηλαδή να ξέρει ταυτόχενα ότι κάποιος έχει ψηφίσει χωρίς θα κρατάει βριοφορία για το τι έχει ψηφίσει δέχεια στα αντιμοποίηση γιατί δεν υπάρχουν καθόλοι περιγραφικά δεδομένα στην πραγματικότα είναι αναγνωμοποιημένα από την αρχή θα ήταν ας πούμε αν θέλουμε να το δούμε σαν να έχουμε αυτό το μπίνακα αλλά να λύπουν εντελώς οι τέσσερις πρώτες στείλες να έχεις μόνο της ασθένειας αυτό δεν θα χρειαζόνα κάποια αντιμοποίηση γιατί δεν έχουμε με οποιοδήποτε πρόσωπο Προίγω ωραία πούμε την ερώτηση με την αντιμοποίηση χάνεις δεδομένα αλλά πώς γίνεται να μην χάνεις σημαντικά δεδομένα αν στον συγκεκριμένο παράδειγμα είναι η σημαντική εθνικότητα πώς θα μπορεί να γίνει η αντιμοποίηση Αυτή είναι μια πολύ καλή ερώτηση και θα τη δούμε και στον δέμο Εμείς εδώ πέρα θέλουμε να διατηρήσουμε να δημιουργήσουμε group με γέθος των Desaron που έχουν πώς το λέμε που έχουν τα ίδια quasi identifiers θα μπορούσαμε άμα έχουμε ξεκινήσει τη δημιουργία αυτών των groups με την παραδοχή να έχουν την ίδια εθνικότητα να την έχουμε διατηρήσει μεγαλύτερο βαθμό δηλαδή εδώ πέρα έχουμε τουλάχιστον πέντε αμερικανούς θα μπορούσαμε να έχουμε ένα group που να είναι όλοι αμερικανοί και μετά να μετατρέψουμε την υλικία και το αχιωρεμικό κοδικό έτσι ώστε να μην διαφέρει ο ένας από τον άλλον με αυτόν τον τρόπο θα είχαμε διατηρήσει την εθνικότητα και θα είχαμε χάσει την ακρίβεια στο αχιωρεμικό κοδικό και στην υλικιακή κατηγορία αυτό θα το δούμε είναι κάτι από το οποίο κάνει ο αλγόρισμος μπορούμε στο αμνίζει να δώσουμε να επιλέξουμε δηλαδή ποια στήλη θα προτερεοποιήσει και στην ουσία είναι από τις βασικές δουλειές του Χρήστη όταν καθοδηγεί την ανωμοποίηση για να έχει το ελάχιστο ή τουλάχιστον το καλύτερα εστιάσμένο κόστος πληροφορίας Επόμενα νερότι είναι στην στήλη AIDS η τιμή 3 μάστε ρίσκο προφανόσα τη στοιχή στο μπράγκεν 30-40 επιλέγουμε εμείς σε πόσα μπράγκενς μπορούμε να σπάσουμε το πρόγραμμα με κάποιον κανόνα το κάνει το πρόγραμμα με κάποιο κανόνα ο προκανόνας είναι στην ουσία αυτή η ευραρχία γενή καιψης που έχουμε δώσει δηλαδή εδώ πέρα εσύ να πάει πάνω εδώ πέρα θα έπρεπε να έχουμε φτιάξει μια ευραρχία η οποία μπορεί να προέβλεπε πιχή ότι αντικατέσσεται την ακριβή ηλικία με πενταϊτία αυτό δεν είναι αρκετό με δεκαετία και αλλιώς φτιάξα αυτές τις τρεις κατηγορίες που μπορεί για κάποιο λόγο να μας ήταν πιο σημαντικές από γενικά δεκαετίας δηλαδή 30-40 και μεγαλύτερη από 40-30 και μετά σβήσει την ηλικία εντελώς οπότε εμείς δίνουμε ένα τέτοιο βέντρο από κανόνες όπου κάθε επίπεδο γενική έβητη στιμμές του κατότερο επιπέδου και ο αργόριθμος αποφασίζει μόνος τους σε πιο επίπεδο υπόσο θα γενικεύσει κάθε τιμή, ώστε να κάνει την ελάχιστη δυνατή γενίκευση αλλά ταυτόχρονα να εγγύφει την ιδιωτικότητα των υποκειμένων. Η επόμενη ερώτηση είναι καλημέρα στο παράδειγμα με την ψεύδω ανωνυμοποίηση αν δεν υπάρχει το IT και αν αφήσουμε τις χώρες όπως ήταν χωρίς να έχουμε κρου, τις χώρες που έχουν κάποιους να χτήσει δυναρχική μληροφορία και να βγουν συμπεράσματα για ποιον αναφέρει και επειδή έχουμε αναφερέσει το IT Το IT αλλιώς είναι τυχαίο οπότε κανονικά δεν μας δίνει κάτι αλλά ας πούμε εδώ αφήνω το IT για να υπάρχει απλώς αντιστοιχαία στο παράδειγμα ας πούμε ότι το είχαμε κάνει έτσι ότι δεν υπήρχε καθόλου το IT αλλά εδώ είχαμε αφήσει τις χώρες. Εδώ θα έγραφε ναι τώρα δεν μπορώ να κάνω έντητ και στο για να σας το δείξω Εδώ θα έγραφε ότι είναι ρόσος εδώ θα έγραφε ότι είναι αμερικάνος εδώ γαπονέζος και εδώ αμερικάνος οπότε στο πρώτο group επειδή θα είχαμε έτσι το δοχερμικό κοδικό και την υλικία αν ξέραμε ότι κάποιος είναι αμερικάνος και ότι να σπούμε 29 χρονό δεν θα ξέραμε αν πάσχει από καρδιακό πρόβλημα είτε αν πάσχει από κάποια λήμοξη γιατί η πληροφορά της υλικίας θα είχε χαθεί οπότε θα μας κάνανε και οι δύο αυτές εγγραφές Αν ξέραμε ότι είναι ρόσος όμως θα υπήρχε μόνο ένας ρόσος εδώ οπότε θα ξέραμε ότι πάσχει από ότι την δυστυχία αυτή εγγραφή και πάσχει από καρδιακό πρόβλημα. Το ίδιο και ότι θα έπασκει από λήμοξη άρα μπορεί να ήταν πιο δύσκολο εφόσον θα είχαμε αφαιρέσει αυτό. Δεν θα ήταν όμως αδύνατον να βγάλει κάποιος αυτό το συμπέρασμα. Η εγγίσή μας δεν θα ισχύε οπότε με αυτό τον τρόπο δεν θα μπορούσαμε να δείχνουμε ότι έχουμε να μην αναστρέψουμε το μεγασχηματισμό και ότι έχουμε συμμοφωθεί με την απέτηση του GDPR για να μην αναστρέψουμε μη ανωνυμοποίηση. Ακόμη μη ερώτηση πώς αποφασίζει το αμνίζεια για ποια columns θα κάνει ανώνυμα ή τα επιλέγουμε για παράδειγμα. Δεν μπορεί το αμνίζεια να αποφασίσει πρέπει να το πούμε εμείς. Γιατί το αμνίζεια δεν μπορεί να καταλάβει σημασιολογικά τι σημαίνει κάθε column αν ένα column είναι σημαντικό αν ένα column είναι μυστικό και δεν θα μπορούσα να το βρει κάποιος από αλλού πρέπει να το υποδείξουμε εμείς. Έχει παράδειγμα λέει για παράδειγμα μπορεί 3 columns σε συνδυασμό να δημιουργούλικ αλλά έναν μόνο του ή δύο μπορεί όχι. Αυτή ήταν η. Εμείς πρέπει να επιλέξουμε πάντα το πλήθος όλων των columns που θα μπορούσαν να δημιουργήσουν ένα συνδυασμό για τα τρίτη πηγή ώστε το αμμύζι να αφιροδείσει να τα αναλυμοποιείς κατάλληλα. Νομίζω ότι είχαν και πολύ ωραία ερώτηση γιατί μας φάει στο δέμο να δείξουμε πώς ακριβώς χρησιμοποιείται το αμμύζι. Ωραία. Λοιπόν, σταματάω να κάνω σε αρευθώ. Μανορή υπάρχει ακόμη μία ερώτηση πριν προχωρήσουμε. Έχει προβλεθεί να συνοδεύεται το εργαλείο να πω οδηγίες ανάλυση μπεριπτώσεων καθώς δεν έχουν όλοι οι ερευνητές εξικίωση με τη στατιστική είναι πιστήμη. Το εργαλείο συνοδεύεται από τεκμυρίωση η οποία βρίσκεται στο site και θα ανεβάσουμε και μερικά βίντεο για το πώς το χρησιμοποιείς. Θα μπορούσαμε να πάμε κάποια links. Έχουμε ανάλυση των θεωρητικών μεθόδων καθώς αυτή είναι διαθέσιμη από αλλού, δηλαδή μπορεί κάποιος να δείξει του γουκιπίντια της λεπτομέρης, της κάπα ανωνυμίας. Οπότε για το θεωρητικό κομμάτι δεν έχουμε πολύ αναλυτική πληροφορία έχουμε πληροφορία για το πώς χρησιμοποιείται το εργαλείο. Είναι καλή ιδέα όμως ότι ίσως να προσθέσουμε κάποια links ώστε να μπορεί κάποιος να πηγαίνει εκτενεί για να δεί της δυνατότησης της αδυναμίας των τεχνικών ανωνυμοποιήσεις. Ωραία, αν δεν υπάρχουν άλλες ερωτήσεις μπορώ εγώ να προχωρήσω με το δέμο, αυτή τη στιγμή βλέπεδε την πρώτη σελίδα του αμμύζει, όπως την έχω ανοίξει στοντοπικό μυμπολογιστή το πρώτο πράγμα το οποίο έχουμε να φορτώσουμε τα αρχικά μας δεδομένα. Εγώ έχω ετοιμάσει ένα μικρό data set, το οποίο είναι απλοποιημένα συνθετικά δεδομένα που αναπαραστούν της τους ιατρικούς φακέλους σε νοσοκομεία της Αγγλίας. Αυτό έχει παρέλθει από ένα project, δηλαδή έχουν παραχθεί, αυτά είναι συνθετικά δεδομένα, παραχμένα με τρόπο που επαναχρησιμοποιούν οι μοιάζουν δελώς τα αρχικά πραγματικά δεδομένα από νοσοκομεία της Αγγλίας και τα αρχία τα οποία δέχε το αμυνίζει, είναι the limited files, δηλαδή αρχία τα οποία είναι text files, όπου κάθε δεδομένα συγκεκριμένο χαρακτήρα. Ο τρόπος με τον οποίο τα εισάγουμε στο εργαλείο είναι αντίστοιχος με τον οποίον εισάγει το excel text files, δηλαδή αυτό που στην απλή περίπτωση που θα δούμε τώρα, αυτό που έχουμε να κάνουμε, να πούμε με πιο χαρακτήρα ξεχωρίζει μια κολόνα από την άλλη. Οπότε εδώ είναι... Μανόλυ, συγνώμη που σε διακόπτεμπορούσε λίγο μήπως να κάνεις ένα zoom για να βλέπουμε ένα μεγαλύτερο γεγραμματικό σειρά. Να δω γιατί ο μόνος τρόπος να κάνω zoom θα είναι μέσα από το εργαλείο και δεν είμαι σίγουρος πώς θα μπορούσε να γίνει. Δεν ξέρω αν το μικρίνο τώρα φαίνεται καλύτερα φαίνεται ζεσμορισμένο Ναι, ναι, ναι. Θα το μεγαλώσω μετά αλλά νομίζω να μπορεί να κρατήσω πιο μικρό το παράθυρο τώρα πρέπει να βλέπετε καλύτερα. Ναι, ναι, σωστό. Ναι, ναι. Οπότε, αφού έδειξα είπα στο εργαλείο με πιο χαρακτήρα διαχωρίζονται οι διαφορετικές στείλες τότε αυτό πήγε διάβασε το εργαλείο διάβασε τα δομένα στην πρώτη γραμμή βρήκε τα ονόματα των στιγλών και στη συνέχεια μάτεψε μόνο του τον τύπο των δεδομένων αυτό είναι απλώς μια μάτεψιά που την έχει κάνει με βάση τις πρώτες γραμμές και επαφήεται στο χρίστεινα το διορθώση είτε γιατί μπορεί άλλες τιμές να μην ταιριάζουν με αυτό τον τύπο δεδομένων είτε γιατί μπορεί να θέλει να αντιμετωξθούνται δεδομένα διαφορετικά. Τώρα, στο συγκεκριμένο παράδειγμα ό,τι έχει μαντέψει ναι, τελόσο στο. Οπότε, το πρώτο πράγμα το οποίο έχουμε να κάνουμε είναι να αποφασίσουμε ποιες στείλες θα υπάρχουν και στα ανωνομπημένα δεδομένα και το προφανές είναι ότι πρέπει να αφαιρέσουμε το άμκα, τον αριθμό ασφάλισης στο αγγλικό σύστημα υγείας γιατί αυτός είναι ένα μοναδικό αναχνωριστικό όπως και επίσης το όνομα του κάθε ασθενός. Άρα, θα κρατήσουμε την πρώτη στείλη, η οποία στην ουσία έχει την ασθένεια που έγινανε με βάση μια προκαθορισμένη οντολογία the ICD Codes τα οποία είναι μια οντολογία για ένας τρόπος κοθυποποίησης για τις πιθανές διαχνώσεις που χρησιμοποιείται διαχνώσεις και θα κρατήσει από τα περιγραφικά στοιχεία την υμερομία αγέννησης και την υποκενειακή κατάσταση. Οπότε, τα δεδομένα τα οποία θα χειριστεί στο τέλος το αμμύσια είναι αυτά. Σε αυτό το παράδειγμα του και ανονήμητη δεν θα ασχοληθώ με την πρωτη στείλη την αφήνω για να βλέπουμε τα δεδομένα κάνουμε την υπόθεση ότι στην πραγματικότητα αφού αυτή είναι η μυστική πληροφορία δεν μας νοιάζει να την κρύψουμε γιατί αν κάποιος την ξέρει ήδη έτσι και αλλιώς δεν έχουμε κάτι να το κρύψουμε στον τάτασαιτ με το κέμα ονονήμητη σε πιο προχωρημένα σενάρια θα μπορούσαμε να δείξουμε πώς μπορούμε να προστατευτούμε το κάποιον που ξέρει ένα μέρος από αυτή την πληροφορία όμως προς το παρόν θα μείνουμε σύμφωνα με αυτά που σας έδειξα πριν και θα δούμε τι μπορούμε να κάνουμε με το κέμα ονοήμητη. Πρέπει να δώσουμε το input του χρήστη το πρώτο πράγμα το οποίο πρέπει να να δημιουργήσουμε είναι η εραρχία γεννήκευσης. Το αμνίζεια δημιουργεί η εραρχία που έχουμε δημιουργεί στο παρελθόν και έχει και ένα τρόπο να παράγουμε μία αυτόματα νέης η εραρχής που θα τον δούμε ακριβώς με τα από αυτό το παράδειγμα εδώ έχω φτιάξει με το χέρι γιατί δεν έχει και άλλο τρόπο με πολύ νόημα μια εραρχία για την οικογενειακή κατάσταση. Επειδή αυτό προέρχεται από πραγματικά δεδομένα η απαντήση στην οικογενειακή κατάσταση δεν είναι αναγκαστικά λογικές δηλαδή κάποιος συμπληρώνει η οικογενειακή κατάσταση στα αγγλικά λέει μάριν, οπότε κάποιος λέει νόο ή μπορεί να δίνει παραπάνω πληροφορία από αυτή που είναι ζητούμενη, είναι ακράφιο, ότι είναι οχοδισμένος ή χειρευμένος. Οπότε κάπως έχουμε ομαδοποιηθεί με ένα τρόπο που βγάζει νόημα αυτές οι απαντήσεις θα χρησιμοποιηθεί για την οικογενειακή κατάσταση για την ηλικία μπορούμε να δημιουργήσουμε μία ιεραρχία ή μία αυτομάτα χρησιμοποιώντας το αμνίζεια. Αυτό που κάνει το αμνίζεια είναι ότι μπορεί να μας βοηθήσει να φτιάξουν μια ιεραρχία πάνω στις τιμές που εμφανίζονται σε ένα data set. Αυτό έχει όταν έχουμε παιδία όπως η ημερομηνία ή άλλα συνεχή παιδεία ο μισθός ηλικία γιατί εκεί πέρα μπορούμε να ορίσουμε διαστήματα και να χτίσουμε πάνω σε αυτά την ιεραρχία. Οπότε, εμείς εδώ θα διαλέξουμε την ημερομηνία γέννησης η οποία είναι για να δημιουργήσει εκεί την ιεραρχία βλέπει ότι μεταβλητή είναι τίπου και επιλέγουμε να δημιουργήσουμε μια ιεραρχία που βασίζεται σε διαστήματα. Τώρα χρησιμοποιώ την ημερομηνία γιατί είναι πιο σύνθετη περίπτωση διαστημάτων και είναι σύνθετη γιατί στις ημερομηνίες δεν χρησιμοποιούμε το δεκαδικό σύστημα αλλά χρησιμοποιούμε ένα πολύ σύνθετο σύστημα όπου έχουμε 7 δομάδες των 7 ημερών, μήνες χρόνια και από εκεί στερα το σύστημα γίνεται δεκαδικό. Οπότε το πρώτο πράγμα που θα δώσουμε είναι ένα όνομα για τη ιεραρχία το αμνίζει αδιάβα σταδεδομένα και βρήκε ότι συμπεριμουνίας γέννηση μικρότερη είναι το 1940 και μεγαλύτερη το 2009 οπότε μας προτείνει ένα μέγεθος της το συνολικό μέγεθος του τομέν για το οποίο θα δημιουργήσουμε τη ιεραρχία μπορούμε να κρατήσουμε τη μικρότερη και τη μέγεση στη τιμή είτε μπορούμε να τις αλλάξουμε να θέρουμε ένα λίγο μεγαλύτερο τομέν για να πιάσει και πιθανά άλλες τιμές για να βγάζει περισσότερο νόημα στο τελικό αποτέλεσμα και μετά πια είναι η λογική υλικίας θα λέγα θα ορίζαμε ένα αρχικό διάστημα δηλαδή πάρε τις ακριβείς συμμεριμουνίες σημαίνωμα ήταν μισθή πάρε τους μισθρούς και μετά έτρεψε τους αντί για ακριβή ποσά σε κατηγορίες των 5.000 ευρώ δηλαδή από 0-5.000 από 5.000-10.000 και στη συνέχεια φτιάξε ένα δέντρο να συνενώνοντας τρεις κόμφους του πιο κάτω πιπέδου δηλαδή θα είχαμε 0-5 5.000-10 από πάνω θα είχαμε 0-15 και πιο πάνω θα είχαμε 0-45 και κάθε φορά τρεις κόμφους που βρίσκονταν πιο χαμηλά θα συνενώνονταν σημεριμουνίες αυτό δεν έχει πολύ νόημα γιατί τα πρώτα επίπεδα είναι οι μέρες, οι μήνες στα χρόνια που πρέπει να ορίσουμε ένα διάστημα αυτά για να βγάζει ένα νόημα ή ηραρχία οπότε λέμε ότι γρουπάρισαν τις μέρες αναευτά γρουπάρισαν τους μήνες ανατρί σε τρύμινα γρουπάρισαν τα χρόνια ανατρία και από εκεί και πάνω γρουπάριζε πάντα τους κόμφους του κάτω πιπέδου ανατρίς οπότε ορίζοντας αυτές τις παραμέτρους για το πώς να ομαθοποιηθούν οι μήνες γέννησης μας δημιουργεί αυτή την ηραρχία γεννήκευση όπου έχουμε εδώ τις ακριβήσεις μήνες, οι οποίες είναι συγνώμη έχουμε εδώ πέρα τα διαστήματα σε επίπεδο 7 μέρων είναι κλειστά διαστήματα από το 1926 είναι 7 μέρες στη συνέχεια τα διαστήματα αυτά είναι οργανωμένα σε 3 μήνα όπως του είχαμε πει τα 3 μήνα είναι οργανωμένα σε 3 ετίες και από εδώ και πέρα όλα τα οι 3 ετίες, 9 ετίες σε 27 ετίες και ούτο καθεξής όπου όσους που στο τέλος αντικαθιστούμε κάθε τιμή με το Μέγιστο Ρέντς το οποίο υπάρχει στα δωμένα μας Τώρα έχοντας δημιουργήσει αυτές τις ερχίες μπορούμε να προχωρήσουμε στην καθεαυτό ανωνομοποίηση το πρώτο πράγμα που έχουμε να κάνουμε είναι να του πούμε ότι στην Colona Date of birth είναι η ερωμηνία γέννησης χρησιμοποίηση στην ερχεία που φτιάξαμε για τις ερωμηνίες και στην Colona της οικογενειακής κατάστασης χρησιμοποίηση στην ερχεία που φτιάξαμε για την οικογενειακή κατάσταση και τη στιγμή έχουμε επιλογή ενός μονοαλγορίθμου που είναι ο Βέλκης το οποίο σε έχουμε του δίνουμε την περάμετρο για το K όπου μπορούμε να βάλουμε πως πάνω το 2 οπότε αυτό θα φτιάξει groups από δύο δεδομένων με βάση με δύο όμιων εγγραφών με βάση την οικογενειακή γέννηση και την οικογενειακή κατάσταση και ερχόμαστε εδώ τώρα αυτό σχετίζεται και με την ερώτηση που μου κάνατε για το πώς μπορούμε να καθοδηγήσουμε την τη διαδικασία της ενονομοποίησης τώρα αυτό το πλέγμα που μας παρουσιάζει εδώ είναι όλες οι πιθανές λύσεις οι οποίες υπάρχουν όλες πιθανές γενικέψεις μάλλον οι οποίες υπάρχουν για τα δοδομένα που δώσαμε γιατί μας θα έχουμε δύο παιδιά quasi identifiers το date of birth και το marital status κάθε κόμβος λοιπόν αντιστοιχεί σε ένα διαφορετικό συνδυασμό γενή και σε αυτό τον δύο δηλαδή ο κόμβος 3-1 μας λέει ότι η μερωμηνία γέννηση έχει γενικευθεί τρεις φορές πήγαμε από τις αρχικές ημερωμηνίες σε μέρες και μετά σε μήνες και το marital status έχει γενικευθεί μία φορά εδώ αντίστοιχα σε αυτό τον κόμβο έχει γενικευθεί τέσσερις φορές το date of birth και το marital status κάμία φορά και εδώ έχουν αποδύο και τα δύο ο λόγος που μας παρουσιάζει αυτές τις λύσεις είναι για να μπορέσουμε να διαλέξουμε εμείς αυτή η οποία διατηρεί καλύτερα την κολόνα που θεωρούμε εμείς πιο σημαντική και λιγότερο καλά την κολόνα της κολόνας που θεωρούμε οι λιγότερο σημαντικές ο χρωματισμός σημαίνει το εξής όλοι κόμβοι περιγράφουν ελίσεις οι οποίες μας εγγιώνται την ασφάλεια των δεδομένων ενώ οι κόκκινοι δεν μας την εγγιώνται δηλαδή αυτή εδώ είναι δύο ανόνυμους και τον data set μας θα μοιάζει κάπως έτσι και αυτοί είναι δύο ανόνυμους αυτοί δεν είναι ο λόγος μας δείχνει και τις λύσεις οι οποίες δεν ικανοποιούν την εγγίση είναι ότι θα μπορούσαμε να μετατρέψουμε και αυτές σε λύσεις οι οποίες ικανοποιούν την εγγίση αφαιρώντας ένα ποσοστό των εγγραφών δηλαδή αυτό το ποσοστό δεν είναι πολύ μικρό για να δούμε πως αυτό εδώ είναι καλύτερο ωραία εδώ υπάρχει αυτή η λύση στην οποία έχει γεννηκεφή τρεις φορές με ρουμία γέννησης και καμία φορά οικογενιακή κατάσταση αυτοί δεν είναι μία λύση η οποία ικανοποιεί την εγγίση γιατί, όπως βλέπουμε εδώ στατιστικά υπάρχει ένα 3,41% των συνολικών εγγραφών αντί λοιπόν να γεννικεύσουμε περισσότερο τα δεδομένα για να πάρουμε την εγγίση θα μπορούσαμε να ασβήσουμε αυτές οι συγγραφές από τα τελικά δεδομένα αν αυτό το ποσοστό από όλια είναι λογικό τώρα το 3,41 δεν είναι πολύ μικρό υπάρχουν αλησπητητώσεις μπορεί να είναι 0,03 οπότε στην ουσία να ασβήσεις 2-3 συγγραφές προκειμένου να γεννικεύσουμε παραπάνω τα δεδομένα και με αυτό τον τρόπο έχουμε αυτή την τελική λύση όπου οι ακριβές ημερομηνίες έχουν μετατραπή σε τρυετίες έχουμε διατηρήσει την ακριβή αναπαράσταση της οικογενειακής κατάστασης τοποθέντωντας πως για κάποιο λόγο αυτή είναι σημαντική με δύσκολο να σκεφτεί κανείς γιατί μπορεί να είναι σημαντική και με κόκκινο μας δείχνει τις εγγραφές τις οποίες σβήνονται από το τελικό αποτέλεσμα και έτσι έχει ολοκληρωθεί τώρα η διαδικασία γενήκαιωσης και μπορούμε απλώς να σώσουμε το αρχείο αυτό τοπικά ή στο ζενόντο ή μπορούμε να επιλέξουμε μια άλλη λύση ας πούμε αυτή η οποία γενικεύει πάλι αυτό σε τρυετίες και γενικέδι και το marital status και δεν έχει χρειαστεί να σβήσουμε καμία αγγραφή αν το θεωρούμε καλύτερα να έχουμε χάσει λίγο παραπάνω ακρίβεια στο marital status αλλά να έχουμε διατηρήσει όλες τις διαφορετικές εγγράφες και εδώ νομίζω ότι ολοκλήρωσα την παρουσίαση να δούμε ό,τι απορρίες μπορεί να υπάρχουν κάποιες ερωτήσεις που υπήρχαμε στην διάμεσα ειναι. Έχει προβληλεθεί μέσα στο δεύτερο ah, σημαντικό το απαντήσαμε υπάρχει μη πως κάποια δημοσίευση που αναφορά τα μησία έχουμε μια δημοσίευση η οποία νομίζω ότι έχουμε μία προπαρουσιάση στο εργαλείο βέβαια δεν θα βρείτε σε αυτή περισσότερες πληροφορίες θα δείτε κάποια αρχιτεκτονικά δεν θα βρείτε περισσότερες πληροφορίες να δω πια είναι από αυτά που έχουμε στο στο site μας για τα πιο θεωρητικά του πομμάτια υπάρχουν δημοσίευσης δηλαδή έχουμε πάνω από μία δημοσίευση οι οποίες αφορών στο και εμανονήμητη την πιο σύνθετη εκεί στην οποία δεν σας έδειξα τώρα και υπάρχει και μία δημοσίευση η οποία αφορά το φλάσ αργόριθμο του οποίου μης χρησιμοποιούμε βέβαια μία παράτη δηλαδή υπάρχουν δημοσίευσης για τα θεωρητικά του πομμάτια δημοσίευση για το ίδιο το εργαλείο νομίζω ότι έχουμε κάνει κάποιο δέμο που έχει μικρές μία μικρή παιγγραφή τώρα δεν θυμάμαι πρέπει να δω στο site πια είναι μπορώ να σας τα στείλω μετά και υπόμεν ερώτηση είναι αν σε μια συνεχή μεταβληντή δεν θέλουμε να δημιουργήσει το πρόγραμμα διαστήματα αλλά απλά να κάνει κάποια στρογυλοποίηση να γάλει ακριβώς τα δομένα γίνεται γίνεται στην πραγματικότητα η στρογυλοποίηση είναι κάποια διαστήματα δηλαδή ας πούμε ότι έχουμε πραγματικούς αριθμούς και θέλουμε να τους στρογυλοποίησουμε στο δεύτερο δεκαδικό αυτό είναι ένα διάστημα το οποίο ξεκινάει μπορεί να ξεκινάει από το απόλυτο μηδέν και να φτάνει στο μηδέν κόμμα μηδέν ένα αυτό είναι ένα διάστημα άπειρο να ρυθμώνουν που ξεκινάνε που έχουν έβρος μηδέν κόμμα μηδέν ένα άρα οι στρογυλοποίησεις μπορούν όλες να παρουσιαστούν σε διαστήματα και να γίνουμε αυτόν τον τρόπο έμες Η επόμενη ερώτηση είναι στο χώρο της τεχνητής νοημοσύνηση υπάρχει κάτι που ακολουθεί ή ανωνυποίηση Δεν είμαι σίγουρος αν καταλαβαίνω ακριβώς την ερώτηση αυτό το οποίο σίγουρα γίνεται είναι ότι μπορούμε να εκπαιδεύσουμε αλγορύθμους τεχνητής νοημοσύνηση σας πούμε και νευρονικών δικτύων και διαφορώων κανόνων πάνω σε δεδομένα τα οποία έχουν ανωνμοποιηθεί και θα μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε και τεχνικές σας πούμε και νευρονικά δίκτυοι ακόμα από την τεχνητή ανωνμοποίηση γιατί κατάταξει εσωτερικά στον αλγορύθμο της ανωνυμοποίησης για την κατάταξη, ας πούμε, των διαφορετικών εγγραφών σε διαφορετικά κρουπανωνυμοποίησης Δεν ξέρω αν αυτό απαντάει στην ερώτηση γιατί δεν είμαι σίγουρος την κατάλαβα άμα θέλετε, άμα σας καλύψε να μας διευκριμήσει, αν χρειάζεται διευκριμήσατε Λοιπόν, η επόμενη ερώτηση ο Αμπρίσια χειρίζεται όλα τα φάλι στοπικά ανεβάζει οτιδήποτε σε κλάου ή υπάρχει κάποιος δυνητικός σκήνδινος παραβίασης δεδομένο μέσα από το πρόγραμμα Χειρίζεται όλα τα φάλι στοπικά Οπότε, αν το ο υπολογιστής σας είναι ασφαλισμένος, το αναμνίζει είναι και αυτό ασφαλισμένο, επειδή τα χειρίζεται όλα τοπικά, δεν έχουμε δώσει μεγάλη σημασία σε προστασία, ας πούμε, αποχάκιν να είναι κρυτογραφημένα τη στιγμή που είναι στη μνήμη ή κάτι τέτοιο γιατί η ιδέα που είναι εκεί πιο ασφαλίση είναι ότι μπορείτε να το κάνετε σε ένα απομπονομένο σύστημα, όπου το ίδιο το σύστημα θα έχει ασφαλίσει ότι δεν υπάρχουν τρίτοι μέσα σε αυτό, έχω βίσει εξωσιοδότηση Ακόμη μία ερώτηση και αφαλής φόρματς δέχεται ως input του Αμπρίσια Αυτή τη στιγμή δέχεται ένα τεξ-φάλισο, που οι διαφορετικές τιμές είναι εχωρησμένες με οποιονδήποτε delimiter Άρα, ότι δάξει επειδή τα τεξ-φάλισσες είναι εύκολα να παρακθούν όποτε δύο πρόγραμμα, αφαιρούμε ότι αυτό εξασφαλίζει πολύ μεγάλη συμβατότητα ένα πράγμα που θέλουμε να κάνουμε είναι να δώσουμε κάποιες αυτοματοποιήσεις και θα το κάνουμε, νομίζω, στο επόμενο συμφωνόμετρο ρότημα που έχουμε, στο επόμενο δήμινο ή τρύμινο, να εξεσφαλίζει την εύκολότερη μεταχύρηση των daikon files, που είναι για ιατρικές φωτογραφίες και τα μεταδεδομένα τους. Αυτή τη στιγμή πάντος είναι text files με οποιονδήποτε λίμιντα. Πολύ ωραία! Ναι, έχουμε τη διαφικρήμηση για την ερώτηση που αφορούσε τεχνητίνη η Μωσίνη. Ναι, αυτό είναι, τι βλέπω, αν επιτρέψει αλγόριθμους μηχανικής μάθησης να εκπαιδεύονται από δεδομένα. Ναι, αυτό είναι και μια ασθημοσία βασική στόχευση των ανομπημένων δεδομένων, ότι έχονται σε μία μορφή που στη συνέχεια μπορούμε να κάνουμε έρευνα, να κάνουμε μοντέλα κατάταξης, όπου και η μικρή απόλυα πληροφορίας όταν έχουμε πολλά τέτοια δεδομένα δεν είναι τόσο σημαντική, είναι δηλαδή για να χρησιμοποιηθούν τα ανομπημένα δεδομένα σε αλγόριθμους μηχανικής μάθησης. Ε, απομένως, επειδή βλέπω ότι είμαστε και τα πίσω στο χρόνο, ίσως όσοι από τους, όσοι από εσάς έχετε φέρει τα δεδομένα σε εσύ θα θέλει να δείτε σήμερα, μαζί με τον Μανόλη κάποια θέματα στη προχροντη χρήση του αμμυσία, να περάσουμε στα χανζόν του, λοιπόν, Μανόλη. Αναπότι ο Μανόλης μας έχει πει ότι θα μπορέσουν να διαθέσει και έναν εισάωρα ακόμα για να γίνει αυτά τα χανζόν, σε περίπτωση που έχει κάποιος από εσάς περισσότερο χρόνο, γιατί είμαστε επόδεκα και είπες και εγώ δεν κάνεις τελειόν, θέλω ότι κάτω στη δυνότηση της εθνότησης. Οπότε, ευχαριστούμε, Μανόλη, για αυτό. Ωραία, σας άρχισα, αλλά να πω ότι, ναι, και έχω ένα μισάωρα ακόμη και ευχαρίστος ο ποιοςδήποτε θέλει και αργότερα και αύριο, οπότε θέλει και έχει κάποια δυσκολία και θέλει να βοήθεια στον ανεμοπίστα δεδομένα του, να τον βοηθήσουμε και εγώ και η ομάδα μου, γιατί και μας, μας ενδιαφέρει πάρα πολύ να δούμε κάποιο feedback από τους χρήστες, το αμμυνήσια μπορεί να υπάρχει δύο χρόνια, αλλά είναι σε εξέλιξη, άρα, αν θέλει να τον χρησιμοποιήσετε και έχετε δυσκολία να μας μιλήσετε, γιατί και μας μας νοιάζει να δούμε τι δυσκολίες υπάρχουν. Ωραία, οπότε, παίρναμε στα Χανζον, Μανόλη, δεν ξέρω πώς θα δούμε. Ωραία, αν έχετε δεδομένα αυτή την ο ήδη δουλεύετε σε αυτά, παρακαλώ, πείτε το μου, εγώ θα είμαι εδώ, θα περιμένω τώρα από εσάς, γράψτε στο chat ότι θέλετε να μου δείξετε κάτι να μιλήσετε, ώστε είτε να απαντήσω δημόσια εδώ ή αν είναι πιο ειδικό και δεν θέλετε να το πείτε εδώ πέρα, νομίζω η Άλλη με την Αναστασία θα μας στείλουν κάποιο άλλο link, να πάμε σε κάποιο άλλο δωμάτιο ή θα κάνουν με breakout room κάπως. Σωστά θα κάνουμε με breakout room απλώς δυστυχώς λόγω της φύσης αυτής της εκδήλωσης που μιλάμε για δέστα δεδομένα και μπορεί να καταλαβαίνουμε την ευεσθησία της πάνω του περιχωμένου τους. Δεν είναι δυνατή να γίνει το share screen, να μυραστείτε, να μυραστείτε την οθόν σας δημόσια, από ότι για αυτό είπαμε ότι καλό θα ήταν να εξασκεθείτε τώρα, όπως θα κάνουμε σε ένα φυσικό χώρο, step by step, βίμαι ο προσβήμα, να μπείτε στα μνήσια, να δείτε αν όντως λειτουργείς εσάς, το έχετε κατεβάσει, το έχετε καταστήσει σωστά, αν μπορείτε να ανεβάστε το αρχείο που έχετε, το πικά συμπολιστεί σας, να κάνετε κάποιες προσπάθειες ανεμοποίησης και ότι πρών την προκύψη, δημιουργούμε breakout και βρίσκεστε μαζί με το μανόλι για να το λύσετε. Υπάρχει μία ερώτηση, Νιγαρλαιμό, πρέπει να, αν χρειάζεται άδεια για να το χρησιμοποιήσει ένα σερρεπνίδης. Όχι δεν χρειάζεται άδεια, είναι ελεύθερο, βλέπω και εγώ της Statsat, που υπάρχει και μία ερώτηση από κάποιος που θέλουμε να το χρησιμοποιήσουν, μπορούμε να μου στείλουμε είτε κατευθείαν στο μέλη μου, το δίνω εδώ και θα υπάρχει και στην παρουσίαση, είτε και από τη σελίδα του Αμνίζεια υπάρχει το helpdesk, όλα τα μέλη θα παρακολουθούμε, αν μας στείλουμε, φυσικά θα αποκρισούμε και θα μπορέσουμε να κανονήσουμε και μία συνάντηση για αποίθεια. Ωραία, οπότε μπορούν να αποχωρήσουν υποθέτωση, δεν έχουν κάποια δυδομένα και κάποιες απορρίες που είναι πιο σύπτημένες για την Χριστόμου Ιησιάτσέ. Υπάρχουν και άλλες ερώτησεις, έχω μία ερώτηση. Ναι, έρχονται, έρχονται τώρα. Ναι, καλησπέρα, σχετικά με την εγκατάσταση σε Linux, επειδή το αρχείο Make δεν δουλεύει όπως αναμενόταν, το ευτελέσιο μόνο αρχείο μου μας ενδιαφέρει, είναι το Entapluio. Ναι, πόσο ξέρω να δω, αν δεν δουλεύει καλά το Make, μας στείλουν εις εμένα, εις το Amnesia Health Desk, κάποιο πριντά, ότι το πρόβλημα που υπάρχει, για να το διορθώσουμε κιόλας, αν υπάρχει κάποιο τέτοιο πρόβλημα. Επίσης, άλλη ερώτηση, πόρτωσα έναν αρχείο δεδομέναν, αλλά δεν μπορώ να δημιουργήσω γεραρχία. Μπορείτε να βοηθήσετε. Ωραία. Ναι. Μισόρι. Βάστε με μισόρι τα κοινά. Η κυρία είναι, η κυρία, αν είχαν σαν την ιδιαίτηση, για να σας βάλω στο... Ναι, αν είχαν σαν την ιδιαίτηση. Μέχρι να το ετοιμάσει, έχουμε ένα κομμυνιαφορία, αν το χρησιμοποιήσουμε, για να ονημοποιήσει δεδομένων ερευνάς, πώς το κάνουμε, citing σε δημοσιαίυσης. Υπάρχει κάποιο paper. Ποια είναι ότι δεν το έχουμε σκέφτη. Αυτό θα σας βάλω, νομίζω, να έχουμε ένα δέμο. Μπορείτε να κάνετε και απλώς το link στη σελίδα του. Αλλά, ναι, θα σας στείλω γι' αυτό, ποιος είναι ο καλύτερος τρόπος να γίνει side, σε paper. Όσον αφορά το linux, το εχτελέσιμο που μας ενδιαφέρει, είναι το αμμνήσια,λιαντιο ή AR. Νομίζω ότι χάσαμε το μανόλυγι, γιατί μπήκει στο breakout, μισό λιωτάκι, να επιστρέψει. Στο μεταξύ μπορείτε να μας βάζετε τις απορρίσσεις ή τις παρατηρήσεις, ας όσο το που βλέπετε, συμπολογιστήσεις εδώ στο chat. Θέλει μου να αναφέρουμε, ότι παρουσιάση ολοκληρώθηκε, γιατί οποιούς θέλει, αν επιχυμή, να αποφορήσει. Ναι, ναι, ναι, ναι, ναι. Θέλει μου να κάνω το... Ναι, ναι, ναι, ναι. Φέρετε πολύ όλους τους, και όλες, όπως εσείς να σήμερα μαζί μας. Μελυπήσουμε να ήταν βοηθηδικό, το συγκριμένο σέμειναρό για εσάς, και να μπορέσετε να το εφαρμόσετε στην καθημερινότητά σας, στην καθημερινή ερευνητική επιστρέωτητά σας. Φερνά καλό να ρωτήσω, υπάρχει κάποιον δεχόμενο να σταλεί και βεβαίωσης με το χείρις, μαζί με το υλικό, έχει προβλοφικά, δισχετικά. Γενικά η πολιτική που ακολουθούμε είναι ότι δίνουμε βεβαίωση σε συμμετοχής μόνο τα ζητή από τον φορέα, ως αποδεικτικό, που είπατε, το διάστημα έντεκα με το δεκάμεσα, για αυτόν το σκοπό, για να παρακολουθήσει τη συγκριμένου γορνέρα. Δεν αποτέλευει, δηλαδή, αυτό που θα σας δώσουμε, είναι τέλει ως ανεπίσημο, δεν αποτέλευει, δεν γράφω κατάρτηση, τίποτα. Καταλαβαίνω, ευχαριστώ πολύ. Αλλά αν το θερήσετε κάτι τέτοιο, παρακαλύμαν να μας ενευκηνήσει, μαζί μας στα εμείς, θα τα βάλουμε και εδώ, θα τα βάλουμε πίσω. Βένω λίγο να δω στο breakout room και να ιδοποιήσω, για να επιστρέψουμε, για να μην χάνουμε χρόνο, για να σημανήσω λεπτά και επανέρχομαι και εγώ.