 Saya akan memperkenalkan seorang pembentangan yang lain. Prof. Rose Murray Luckin, Prof. desain penjualan di UCL Knowledge Lab dan Ros's research mempunyai desain dan evaluasi dari teknologi pendidikan menggunakan teori dari penjualan dan teknik dari kemahiran artifis. Dia mempunyai perintah yang particular dalam bagaimana teknik kemahiran artifis yang boleh dilakukan untuk mengambil prosesan lebih efektif, kemahiran penjualan dan kemahiran. Sebuah buku 2018, Pembentangan Masyileng dan Kejabat Pembentangan. Pemimpinan kemahiran untuk kemahiran 21st menerima bagaimana kita boleh terbaik menggunakan kemahiran artifis untuk mendukung kemahiran penjualan dan kemahiran, dan bagaimana kemahiran artifis dalam kemahiran kita bermaksud bahawa kita perlu mengubah apa dan bagaimana kita belajar dan belajar. Dia juga mempunyai penjualan penjualan dan penjualan penjualan dan editur. Ros juga penjualan penjualan London Hub untuk kemahiran teknologi, penjualan dan penjualan untuk bekerja bersama untuk pembangunan teknologi yang diperkenalkan. Dia adalah penjualan penjualan penjualan untuk kemahiran penjualan Kemahiran untuk kemahiran penjualan kemahiran penjualan. Dia juga penjualan penjualan untuk kemahiran penjualan penjualan. Pembentangan Masyileng untuk kemahiran penjualan dan memberikan pekerjaan untuk penjualan penjualan kemahiran penjualan. Pembentangan Masyileng untuk kemahiran penjualan untuk kemahiran penjualan untuk kemahiran penjualan untuk kemahiran penjualan. Pembentangan Masyileng dan banyak lagi, dia juga pembangunan penjualan di KU Luven. Ros termasuk dengan semua eklah yang dia ada, dan dia juga membutuhkan sebuah seorang seorang yang paling berinfluensi dalam pendidikan di listan Selden 2017. Jadi, semua, saya menyerah dan terima kasih untuk kemahiran Prof. Ros Marie Luckin untuk beri dia kemahiran. Terima kasih banyak. Terima kasih banyak. Saya sangat gembira untuk menikmati Segata. Saya sangat penyayang di Segata. Saya rasa dia sangat berinspirasi. Apabila saya tahu, apa yang dia akan cakap di tali, sebab saya rasa kemahiran penjualan dapat membantu kita untuk menghubungi kemahiran penjualan yang berfungsi. Saya akan menyebabkan kemahiran penjualan. Jadi, itu sangat apa yang saya mahu bercakap dengan awak tentang hari ini. Saya perlu berkata, saya sangat gembira tentang kemahiran penjualan. Saya rasa ada sebuah kemahiran yang besar untuk kemahiran. Dan saya berkata sebagai seseorang yang adalah kemahiran penjualan dan saya datang ke perjalanan kemahiran penjualan banyak tahun lalu dengan sebuah mindset penduduk kemahiran penjualan. Tapi apa yang kemahiran penjualan? Anda akan membaca tentangnya sepanjang masa sekarang dalam pemerintah, film, tetapi bukan hanya sesuatu dari Hollywood. Tetapi apa yang ada di dalam kemahiran penjualan, sebuah teknologi yang dapat membuat kemahiran dan kemahiran dalam cara yang kita akan kira menjadi kemahiran jika kemahiran dan kemahiran dilakukan oleh manusia. Ia adalah definisi muda. Kita boleh membuat kemahiran yang sangat teruk. Tapi mari kita berjumpa dengan itu sekejap. Dan saya rasa artikel seperti ini pada April dalam penjualan penjualan penjualan. Dan ada lebih banyak yang recent yang telah melihat kemahiran penjualan dilakukan dalam perjalanan penjualan. Tapi saya berada di sini kerana saya rasa ini adalah perjalanan yang sangat menarik. Yang saya tidak fikir itu sebuah perjalanan. Tetapi, tidak terlalu, itu di dalam penjualan penjualan. Dan saya berada di sini pada penjualan penjualan yang terbaik. Kenapa itu sangat menarik? Saya rasa itu sangat menarik kerana ia beritahu kita banyak bahawa ia sangat menarik dengan apa yang Sugata berkata. Kita telah membuat sistem penjualan penjualan. Itu hanya sebuah perkara yang A.I. suka. Itu perkara yang terbaik untuk A.I. Mungkin kita perlu berfikir tentangnya kerana mungkin kita tidak perlu mempunyai sebuah penjualan penjualan sebagai penjualan penjualan. Tapi sebenarnya saya rasa ia menarik di sini kerana ia adalah penjualan penjualan. Dan banyak penjualan penjualan dan banyak penjualan penjualan di sekitar penjualan penjualan adalah bahawa ia adalah baik untuk penjualan penjualan. Sebuah teknologi penjualan penjualan. Sebenarnya, bahawa ini adalah penjualan penjualan yang saya fikir yang menarik. Tetapi, ia menarik kepada tiga perkara yang saya ingin bercakap dengan anda hari ini. Dan itu sangat banyak. Ya, kita boleh menggunakan A.I. dan saya akan berkata sedikit tentang itu. Kita perlukan orang untuk memahami lebih banyak tentang penjualan penjualan supaya sebenarnya ini tidak berlaku dengan mereka. Kerana jika anda memahami cukup banyak tentang penjualan penjualan, anda akan memahami mengapa menggunakan penjualan. Ia mungkin sebuah perkara yang jelas untuk penjualan penjualan penjualan. Dan perkara yang terakhir, yang sangat banyak mengenai adalah apa yang Segata bercakap tentang, adalah berkongsi dengan bagaimana perkara yang kita memutuskan dalam sistem penjualan. Dan mereka adalah penjualan penjualan. Mereka tidak seperti penjualan seperti ini di sini. Mungkin bukan saya, tetapi anda. Tapi minda manusia lebih hebat daripada penjualan penjualan yang kita memiliki di komputer kita. Tapi kita memiliki banyak perubahan di dunia. Dan salah satu perubahan adalah penjualan penjualan penjualan. Terima kasih. Dan... Saya cuba. Ia lebih baik? Saya tidak sangat baik di standar. Itu masalah. Tapi saya akan melakukan yang terbaik. Saya akan berhenti lagi jika saya salah. Saya akan bergerak dan cuba balik ke mikrofon. Sebenarnya, apa yang saya katakan, kita perlu mengikuti pendidikan kerana dunia berubah. Dan sebuah cara berubah adalah menghadiri AI. Jadi mereka adalah tiga-tiga hal yang akan berlaku pada masa. Tapi apa yang saya nak sebenarnya memuliki apabila kita memikirkan penjualan penjualan dan mengapa ia berbeza sekarang pada saat saya memiliki penjualan penjualan, yang hanya sebelum berlaku pada tahun 1997. Dan perkara yang penting tentang sistem AI adalah apabila penjualan penjualan menangis Garry Kasparov pada perjalanan. Dan ia adalah sebuah masa yang menarik pada perjalanan. Saya melakukannya pada masa itu. Dan saya ingat, orang-orang sangat menghargai. Dan Danise, saya sedang mencari, anda ingat? Dan ia seperti, ya, kita memiliki perjalanan. Ia dapat menangis penjualan penjualan di perjalanan. Kita telah menghargai penjualan penjualan, kerana orang-orang yang menghargai perjalanan. Oleh itu, kita mesti memiliki perjalanan penjualan. Dan kita memiliki perjalanan. Kemudian, kita memiliki perjalanan. Ia sangat susah daripada penjualan. Kita memiliki perjalanan. Dan saya rasa itu sebuah teman yang menurut saya adalah, ada banyak tentang perjalanan manusia yang kita memiliki perjalanan yang akan lebih susah untuk kita memiliki perjalanan daripada apa yang kita telah membuat untuk berjalanan. Jadi, ya, kita mesti memiliki apa yang kita telah memiliki, tapi kita mesti juga memiliki perjalanan penjualan yang sangat susah daripada penjualan. Tapi, kemudian, kembali kepada Deep Blue dan Gary Kasparov. Ini adalah penjualan yang menarik. Dan ini adalah AI yang tidak menarik. Jadi, pada tahun 1997, kita memiliki perjalanan penjualan. Tapi mereka tidak menarik. 2016, setengah hari, Lisa Doll. Dan saya suka gambar Lisa Doll di tengah-tengah semasa saya melihatnya. Bermakulatnya, semasa dia lihat dia akan dipindah oleh sistem AI. Apa yang berbeza tentang AlphaGo dan sistem yang telah dibuat oleh pejabat syurga seperti DeepMind, dan lagi-lagi, adalah bahawa mereka memiliki. Dan ini adalah perkara yang membuat perbezaan besar. Sebelum kita memiliki sistem AI yang kita telah memiliki program, dan kita telah memiliki permintaan overall. Jadi, jika saya memiliki untuk menghidupkan keadaan kemari. Kemudian, kita dapat belajar sesuatu yang baru tentang keadaan. Saya akan menghidupkan sistem saya sehingga saya kembali ke program ini dan membenarkan keadaan. Sekarang, kita mempunyai sistem yang mengenai dan mereka dapat mengalami diri sendiri. Itu adalah perbezaan yang penting. Kita tahu keadaan itu adalah sebuah kawasan. Seperti pendidikan, kita tahu keadaan itu adalah sebuah kawasan yang sebuah kawasan yang sebuah kawasan yang kita mahu yang kita mahu. Kita sekarang mempunyai sistem yang mengenai arti dan keadaan. Dan itu membuat perbezaan besar. Dan itu sesuatu yang kita perlu mengenai. Tapi, mereka belajar dalam cara yang penting dan mereka belajar cara yang penting. Dan apabila semua berkata dan selesai, bahkan sistem AI yang paling kencang untuk pembangunan keadaan seperti Deep Mind masih berkawasan. Apabila kita kembali ke kawasan, ia masih berkawasan. Jadi, kita perlu menghidupkan sistem AI yang kita membuat tapi kita juga perlu menghidupkan keadaan kita sendiri dan memperkenalkan keadaan keadaan sistem AI yang kita membuat. Dan sebenarnya, sebabnya kita berada di mana kita ada sekarang dengan keadaan arti adalah kerana kita mempunyai kawasan yang sempurna. Kita membuat keadaan sistem AI yang sangat senang yang dapat kita belajar. Algorithm yang dapat kita belajar daripada kawasan. Dan, ya menyebut, kita mempunyai kawasan. Setiap hari kita ada lebih banyak kawasan. Dan kita sekarang mempunyai kawasan dan mempunyai kawasan. Saya hanya dapat menghidupkan apabila saya mempunyai kawasan keadaan arti-kawasan. Kita perlu menghidupkan kawasan pada kawasan. Sebuah anak untuk bermain untuk kawasan saya. Ia sangat berbeza sekarang. Dan itu adalah tiga perkara yang berlaku bersama yang bermaksud kita mempunyai sistem yang mengubah dunia. Dan sebagai pendidikan, kita perlu mengenangkannya. Kawasan AI tidak bergerak. Kawasan AI mempunyai keadaan arti-kawasan dan ia akan mempunyai keadaan arti-kawasan lebih besar. Untuk saya, pertanyaan adalah bagaimana kita membantu pendidikan, belajar ibu bapa, pendidikan atau pemimpinan, pemimpinan, mempunyai kawasan. Dan saya mempunyai kawasan AI untuk mempunyai kawasan yang betul untuk mengenangkan bagaimana kita harus mempunyai kawasan dan bagaimana kita perlu berubah kerana kawasan. Dan salah satu perkara yang penting yang kita perlu mengenangkan, mempunyai dan mempunyai adalah bahawa apabila kita berbicara tentang kemahiran data, jadi kita mempunyai sistem seperti AlphaGo mempelajari tentang permainan dari juta-juta dan juta-juta dari juta-juta dan juta-juta lagi. Dan kemahiran itu adalah data. Jadi jika saya membangun sistem untuk mengenangkan keadaan yang penting yang saya katakan dulu, sistem itu akan menerima dari juta-juta dan juta-juta dan mengenangkan keadaan yang penting yang ada sebabnya. Tapi data seperti oil, zoals kita dengar bahawa pukul yang kita berniat di sebuah ekonomistik dan edit para pelajar yang dipelajari, berdata adalah oil yang baru. Dan, ya data making a few people in this world shed loads of money. There's no doubt about that, just like oil. But just like oil, data is crude and until it's refined it's worthless, and it's in that refinement process bahawa kita dapat perjalanan dan dari perspektif pendekatan, ia adalah cara kita mempunyai data itu, jika ia adalah data tentang seorang pelajar. Awak okey? Saya tak pernah pernah beritahu itu. Saya minta maaf. Jadi kita perlu pastikan bahawa apabila kita mempunyai data itu, kita akan melakukannya dalam cara yang diperkenalkan dengan apa yang kita faham tentang belajar dan belajar. Dan kita juga perlu mengingatkan bahawa data itu, kita bincangkan tentang data ini. Beberapa pelajar yang datang untuk saya, sebagai pelajar saya yang memperkenalkan saya, saya memperkenalkan seorang pelajar di SNEs. Beberapa pelajar yang datang untuk saya dan berkata, kita ada pelajar data, Rose. Kita akan melakukannya. Kita ada pelajar data. Dan kamu berkata, betul? Okey. Beritahu saya data itu. Ya, mereka mungkin ada. Tapi ia benar-benar gila. Dan ia bukan sangat berguna. Dan ia bukan benar-benar gila. Jadi ada banyak kerja yang perlu dilakukan dengan data sebelum anda dapat menggunakan dalam sistem AI. Dan lagi, kita perlukan pelajar yang perlu diperkenalkan pada perjalanan itu dalam prosesnya. Pelajar memperkenalkan tentang belajar dan belajar. Semua orang memperkenalkan sistem AI tidak memperkenalkan. Jadi banyak yang saya cuba lakukan pada saat ini adalah memperkenalkan pelajar dalam perjalanan sebab mereka berguna banyak. Tapi secara yang saya katakan, pelajar dalam perjalanan AI adalah pelajar dalam perjalanan yang penting. Orang-orang adalah pelajar dalam lebih banyak cara. Mereka bukan perkara yang sama. Tapi jika kita memperkenalkan, dan kita menggunakan satu untuk menggantikan yang lain, kemudian kita akan menjadi lebih senang. Jadi tiga cara yang saya katakan tadi. Kita boleh memikirkan bagaimana kita boleh menggunakan pelajar dalam perjalanan AI untuk membantu pelajar dan belajar. Kita juga perlu memikirkan bagaimana kita membantu pelajar dalam perjalanan AI supaya mereka faham dan untuk menggantikan cara yang mempunyai untuk menggunakan untuk kekuatan mereka, kekuatan pembantu pelajar, kekuatan kawan, keluarga, sehari-hari, tanpa kekuatan. Ter-tiga, kita perlu memikirkan bagaimana kita perlu mengubah sistem pelajar, sebab kita mempunyai hal ini yang dipanggil AI. Saya akan mengambil hal ini hari ini, tapi mereka tidak sekolah secara luas. Mereka terpaksa memperkenalkan. Kerana jika sebagai pendidikan, saya faham bagaimana menggunakan AI di meja dan belajar Saya akan mula mengerti lebih tentang AI Jika saya mengerti lebih tentang AI, saya akan mengerti bagaimana menggunakannya Untuk lebih besar Dan saya juga akan mengerti lebih tentang kenapa kita perlu mengubah pendidikan Kerana perkara yang kita boleh lakukan dengan AI Jadi tidak secara mutil, tapi untuk mulakan dengan yang pertama Apa yang sebenarnya? Apa yang di sini sekarang? Jika anda mahu pergi, saya akan menggunakan AI, saya akan menggunakan pendidikan Apa yang ada di sana? Apa yang ada anda? Ada banyak perkara yang berlaku di tempat ini Dari memperkenalkan AI ke sekolah tersebut, melalui robot Untuk menggunakan AI untuk menjawab Pertanyaan bahasa universiti yang selalu menjawab Dan bahasa akademik-tutur-tutur Menjelaskan diri pada beberapa kali Jadi kita mempunyai bot AI yang dapat menggunakan itu Tapi mari kita pergi dari kedai untuk melihat beberapa produk Jadi, sebuah perjalanan di negara yang dipanggil ALELO Yang diperkenalkan oleh akademik 2007, 2006, 2007 Mereka telah membina beberapa kekualiti yang baik Sistem akademik-tutur-tutur yang terbiasa menggunakan avatars Mereka bermula dengan belajar bahasa Sebenarnya, banyak yang diperkenalkan oleh militia Amerika Untuk membantu pelajaran mengerti bagaimana untuk mengubah Dengan pelajaran di Afghanistan, bukan hanya untuk mengahwini Bahasa yang akan berbicara Tetapi mengahwini bahasa, mengahwini bahasa Sebelum semua sistem akademik-tutur-tutur yang berlainan adalah Sistem akademik-tutur yang terbiasa menggunakan avatars Sangat baik jika anda ingin menggunakan bahasa Tapi, hey, mereka juga melakukan perkara lain Seperti membantu orang untuk mengahwini kekualiti Ini adalah perkara yang boleh digunakan oleh mereka Selain di U.S., Karnige Learning, sebuah universiti yang lain Ia mempunyai sistem yang baik yang dapat membantu pelajaran Sistem akademik-tutur yang baik yang dapat membantu pelajaran Seperti sebuah pelajaran, dan juga beberapa pelajaran bahasa Kemudian di U.K., kita mempunyai sebuah pelajaran yang dibuat Dan mereka adalah sebuah banyak pelajaran yang berlainan di U.K. Yang telah membuat sebuah platform pelajaran yang berlainan Yang mengindulkan pelajaran untuk pelajaran di sekolah Dan sekolah yang berlainan di sekolah Jadi, itu adalah kekuatan yang banyak pelajaran dapat melakukan Ia untuk mengindulkan pelajaran untuk mengenai perlukan pelajaran Di sebuah pelajaran Dan kita tahu bahawa sebuah pelajaran ini adalah sempurna sebagai pelajaran Tapi pelajaran itu berlainan dengan seluruh pelajaran Pelajaran berlainan satu-satunya Kita tidak membuat pelajaran AI yang baik sehingga pelajaran bekerja satu-satunya Dengan pelajaran individual Tapi berapa banyak pelajaran dapat melalui itu Pelajaran AI sangat berlainan untuk pelajaran itu Tetapi sebagai pelajaran pelajaran anda tahu pelajaran bukan apa yang anda lakukan Itu adalah hal yang sedia yang pelajaran yang berlainan Tapi yang berlainan Ups Kemudian ada pelajaran pelajaran yang tidak begitu banyak Pelajaran pelajaran yang berlainan Di sebuah pelajaran pertunjutan untuk pelajaran pertunjutan Mereka menggapai pelajaran yang berlainan Dan mereka mungkin menggapai pelajaran Untuk pelajaran pelajaran Atau mereka mungkin menggapai pelajaran Untuk pelajaran untuk pelajaran dengan pelajaran mereka Tapi itu lagi Mereka menggapai pelajaran AI untuk menggapai pelajaran Pelajaran dan pelajaran pelajaran dan menggapai pelajaran yang dapat mengalami pelajaran Untuk pelajaran pelajaran percayakan untuk pelajaran anda Atau yang dapat mengalami pelajaran untuk pelajaran Erasan alت AI Ada beberapa system yang cantik di perasaan Yang untuk saya fikir yang sangat inovasi Jadi, satu-satunya adalah Mediaclenga Keras Dan apa yang saya suka menggunakan ini adalah adalah menggunakan blend A.I. dan kapasiti Hupen kerana menggunakan lelaki-lelaki lelaki-lelaki untuk membantu orang belajar lelaki-lelaki yang mereka mahu belajar dengan lelaki A.I. untuk membuat lelaki-lelaki yang dipercayai untuk lelaki-lelaki itu. Jadi, ia adalah blend yang bagus dan cara yang menarik mencari lelaki-lelaki dan menggunakan resursus manusia dalam lelaki yang terkenal, lelaki-lelaki dan kemahiran dan resursus digital. Inilah lagi, lelaki-lelaki yang dipakai kerana banyak kerja di lelaki-lelaki yang dipercayai. Ia sangat menarik. Ini mempunyai mengenai kemahiran dan kemahiran. Jadi, menggunakan lelaki A.I. dan kemahiran adalah sebuah kemahiran kemahiran yang menggunakan sebuah kemahiran seperti ALEKS, Google Home dan Siri. Ia adalah sebuah kemahiran yang bagus untuk mencari lelaki-lelaki. Sebenarnya, apabila anda fikirkan itu semua tentang lelaki-lelaki, ini adalah lelaki-lelaki. Ini adalah untuk membantu lelaki-lelaki memahami lebih tentang cara lelaki-lelaki mereka memperkenalkan, terutamanya dalam kemahiran lelaki-lelaki mereka. Jadi, kita mempunyai sebuah tool kemahiran yang berada di dalam bilik dan memmonetkan kemahiran, kemahiran yang lelaki-lelaki membuat dan memberi kemahiran kepada lelaki-lelaki untuk memberi kemahiran. Sekarang, beberapa orang mungkin mempunyai kemahiran yang mereka akan mempunyai kemahiran atau tidak. Ia adalah menggunakan A.I. Saya akan datang ke lelaki-lelaki lelaki-lelaki. Tetapi, ini adalah perjumpaan yang berada dan bekerja di tempat itu dan sangat berjaya. Dan akhirnya, ia bukan hanya tentang belajar sebuah subjek yang penting atau tentang kemahiran lelaki-lelaki. Namun mereka berguna, kita juga dapat melihat perkara seperti kemahiran lelaki-lelaki. Ini adalah perjumpaan saya yang disebabkan atau itu disebabkan oleh seseorang yang membeli kemahiran lelaki-lelaki dalam perjumpaan utama dan berfikir, tak akan bagus jika kita boleh melakukan sesuatu untuk memperbaiki orang yang perlukan kemahiran lelaki-lelaki? Jadi, saya bekerja dengan NHS untuk membuat aplikasi dan sistem monitor untuk membantu membuat apa yang mereka nampak kemahiran lelaki-lelaki yang adalah kemahiran lelaki-lelaki dan mempunyai kemahiran lelaki-lelaki. Dan kemudian, mungkin ini akan berguna dan juga kemahiran lelaki-lelaki. Jadi, ini sebuah perjumpaan dan kemudian, saya membeli untuk keluarga saya pada malam terakhir kerana saya rasa itu sangat bagus dan saya menggunakan diri saya. Dan ia sangat bagus untuk membantu anda membangun kemahiran lelaki-lelaki yang berlaku. Ini dapat, dan telah diperkenalkan oleh pelanggan kemahiran lelaki-lelaki dalam kemahiran lelaki-lelaki untuk membunuh kemahiran dan sekarang membuat kemahiran untuk melihat kemahiran seperti kemahiran lelaki-lelaki. Jadi, ada peluang yang menarik tapi sebenarnya apa yang lebih menarik adalah kemahiran lelaki-lelaki. Dan saya rasa kemahiran adalah semua tentang kemahiran lelaki-lelaki. Pilihan lelaki-lelaki adalah seorang pemimpin lelaki lelaki-lelaki yang pertama yang mereka bercakap tentang. Lelaki yang membina kemahiran lelaki lelaki-lelaki yang dibuat oleh lelaki-lelaki dalam kemahiran lelaki-lelaki di Afganistan. Dia adalah orang yang mempunyai kemahiran lelaki-lelaki dan sebagainya untuk mereka di perniagaan mereka. Jadi, kembali ke lelaki-lelaki ini, apa yang kita perlu fikir tentang sebagai lelaki-lelaki adalah kemahiran lelaki-lelaki yang mempunyai kemahiran lelaki-lelaki yang dapat menghubungi semua kemahiran lelaki lelaki-lelaki yang ada di sini. Kemahiran lelaki-lelaki dibuat dari kemahiran lelaki-lelaki yang kita dapat mengambil sebagai orang yang memperkenalkan di dunia. Maksudnya, menggunakan agar-agar AI yang diperkenalkan dengan apa yang kita tahu tentang bagaimana orang belajar dan bagaimana kemahiran lelaki-lelaki. Jadi, jika anda memikirkan data, kita dapat mengambil data pada banyak kemahiran lelaki-lelaki. Itu lebih banyak daripada semasa saya memperkenalkan dengan telefon saya atau laptop saya. Walaupun kita suka atau tidak, kita diperkenalkan banyak masa dan ada banyak kemahiran lelaki-lelaki. Jika kita memperkenalkan bahawa kita tahu apa yang mereka makan, kita tahu bila mereka memperkenalkan lelaki-lelaki atau diberikan kemahiran lelaki-lelaki, kita ada banyak informasi yang diperkenalkan kepada kita. Ada informasi yang pelajar dan pelajar memberikan kita dalam berbicara. Kita ada kemahiran lelaki-lelaki untuk banyak-banyak data. Dan kemahiran lelaki-lelaki, ia bukan hanya data yang mengambil sesuatu atau bercakap. Ia tentang kemahiran lelaki-lelaki. Kemahiran lelaki-lelaki. Sekarang, saya akan kemahiran lelaki lelaki-lelaki dalam sekejap. Yang penting bahawa data ini ada. Dan jika kita menggunakan kemahiran lelaki-lelaki dan senjata, ia boleh membantu kita membangun kemahiran lelaki-lelaki yang boleh memperkenalkan setiap kemahiran lelaki-lelaki. Jika anda memikirkan cara internet memperkenalkan apa yang kita lakukan, dan kemahiran lelaki-lelaki adalah sebuah infrastruktur yang membantu kita memperkenalkan kami sebagai lelaki-lelaki atau membantu kita memperkenalkan lelaki-lelaki sebagai lelaki-lelaki, dan kita boleh memang mula memulai seorang lelaki yang terbaik. Atau lelaki yang terbaik. Kami boleh membantu kita memulai seorang lelaki yang terbaik. Sebelum kemahiran lelaki-lelaki, apa yang kita perlukan adalah data yang kita perlukan untuk dibuat dan memperkenalkan kemahiran lelaki-lelaki. Ketika saya katakan kemahiran, saya bermakna kemahiran sebab kemahiran. Itu perkara yang enak yang saya menarik sebagai penduduk. Kelebihan alam adalah kemahiran lelaki yang terbaik dan kekuatan sekolah dan keadaan kemahiran lelaki di Unik Detk. Saya tak pernah menerima kelebihan alam kemahiran lelaki. Ia adalah kemahiran yang terbaik. Saya mungkin tidak sangat baik pada itu. Saya terbaik saja. Tapi saya ingat, perlukan mereka sangat berbeza. Dan saya berfikir, oh, jika hanya saya tahu apa yang berlaku sebelum anda berjalan di pintu, kerana saya tahu anda ada hidup yang sangat sulit, dan jika saya tahu itu, dan saya tahu sedikit lebih tentang apa yang berlaku, di mana anda berdiri dalam proses apa yang kita cuba lakukan, saya boleh membantu anda lebih. Tapi kita boleh buat begitu sekarang. Kita boleh buat begitu sekarang jika kita dapat betul-betul, dalam cara kita membangun infrastruktur kecil ini. Dan ini infrastruktur kecil yang dapat mempunyai semua perlukan yang kita ada. Mereka berbicara pada saat ini tentang AI sebagai teknologi. Oh! Ia adalah seri di telefon saya. Ia adalah proses perlukan perlukan natural. Ia mempunyai kereta sendiri. Ia akan memperbaiki saya sebagai pelajar. Kita berfikir tentangnya sebagai teknologi individu. Tapi sebenarnya, sebenarnya, ia adalah data dan infrastruktur yang kita dapat membangun yang dapat mempunyai semua teknologi ini. Jadi, jangan fikir tentang realiti kebenaran, realiti kebenaran, atau AI. Fikir tentang realiti kebenaran, realiti kebenaran. Realiti kebenaran, realiti kebenaran. Interaksi kebenaran di telefon saya. Tapi paling kuat dari semua, infrastruktur kebenaran yang mengambil interaksi yang kita ada sebagai manusia. Sebagai pelajar, saya tahu lebih banyak tentang pelajar sekarang daripada yang saya pernah tahu. Sebenarnya, dalam lima minit, saya dapat mempunyai dengan mereka. Saya dapat benar-benar menjadi efektif. Sebagai pelajar, apabila saya belajar sendiri, saya dapat mengerti banyak lebih banyak tentang diri saya yang dapat membantu saya belajar lebih efektif. Itu adalah kebenaran sebenar. Dan ia bukan hanya untuk alihkan. Ia adalah kebenaran kebenaran. Sudah tentu, kita boleh. Ia adalah kebenaran untuk membantu orang-orang dengan beberapa jenis kebenaran. Sudah tentu. Mujur mereka dengan kebenaran juga. Bagus. Ada banyak yang kita boleh lakukan. Jadi, kita perlu fikir tentang masa depan. Dan kita perlu fikir tentang masa depan sekarang. Kerana lebih daripada apa-apa pun, kita perlu fikir tentang bagaimana kita membantu orang-orang mempunyai cukup banyak tentang AI untuk melihat apa maksudnya. Jadi, sesuatu yang saya peduli tentang passionately dan saya tiada masa untuk pergi ke semua ini hari ini, adalah perniagaan untuk membantu orang-orang memperkenalkan tentang AI supaya mereka tidak takut tentangnya tetapi mereka dengan jauh-jauh berhati-hati. Kita perlukan semua orang. Semua orang di dunia memperkenalkan sesuatu cukup banyak tentang AI untuk menerima. Dan saya tidak bermaksud mereka perlu memperkenalkan. Sudah tentu saya tidak bermaksud mereka perlu memperkenalkan. Sebenarnya, sebaik-baik saja yang saya suka memperkenalkan, ia adalah hal yang mudah. Ia memperkenalkan apa yang anda mahu memperkenalkan hal yang susah. Dan itu adalah hal yang bermaksud anda perlu memperkenalkan sesuatu tentang apa yang AI dapat dan tidak dapat memperkenalkan. Jadi, itu adalah hal yang penting. Dan kemudian, tentu kita perlu memperkenalkan orang-orang untuk memperkenalkan bagaimana untuk memperkenalkan. Kita perlu memperkenalkan bagaimana untuk memperkenalkan sistem AI yang selanjutnya. Tapi itu adalah kemungkinan. Kita perlu memperkenalkan AI untuk memperkenalkan mereka selanjutnya. Dan kemudian, kita perlu memperkenalkan orang-orang untuk memperkenalkan banyak lagi supaya mereka dapat memperkenalkan sistem regulasi yang kita mempunyai. Pembalasan, prinsipu adalah orang yang akan memperkenalkan orang-orang yang selanjutnya sejauh sepanjang mungkin. Tapi kita perlu memperkenalkan apa yang terbaik akan berlaku. Kerana, regulasi tidak akan berlaku. Kita tidak boleh memperkenalkan. Tidak akan berlaku. Ada seseorang yang mahu memperkenalkan yang sedang memperkenalkan orang-orang yang selanjutnya. Jadi, no matter how good our regulation is it will never be enough. Jadi, menurut regulasi yang kita memperkenalkan, kita perlu memperkenalkan. Kita perlu memperkenalkan orang yang memperkenalkan untuk menjadi senyum. Untuk tahu ya, regulasi yang memperkenalkan mereka adalah yang terbaik, tetapi kita juga perlu melihat diri kita sendiri. Kita boleh memperkenalkan kemungkinan yang di lepas yang boleh terkenalkan, arah buku perlu memperkenalkan 20 jam sekarang kerana kita tahu, fataliti adalah terlalu lebih kurang. terlalu kurang jauh apabila seseorang mempunyai pakaian 20 jam dan apabila mereka mempunyai pakaian 30 jam. Tak bermakna semua orang akan mempunyai pakaian 20 jam. Jadi kita masih perlu melihat setiap jalan apabila kita meletakkan pakaian. Itu adalah alasan yang penting. Tapi cara yang terbaik saya fikir saya telah menjelaskan perniagaan ini dan saya tidak mahu menjadi terang dan saya tidak mahu melihatnya tentang apa yang terbaik yang boleh berlaku adalah untuk memikirkan tentangnya dalam 3 jenis. Sebenarnya, semua komputing, termasuk AI, mempunyai perniagaan perniagaan. Jadi apabila kita memikirkan tentang perniagaan, ia adalah sangat banyak data. Dan data itu boleh menjadi perkara yang kita katakan, ia boleh menjadi perkara yang kita perniagaan. Ia boleh menjadi perniagaan kita yang diperkenalkan, emosi kita dan perniagaan kita yang diperkenalkan. Jadi kita perlu tanya pertanyaan tentang data itu. Siapa yang telah diperkenalkan? Ia diperkenalkan secara? Siapa yang mempunyai perniagaan itu? Siapa yang membuat data itu akan menjadi melewati dan mengapa? Semua keputusan itu diperkenalkan ethically. Dan kita perlu tanya kepada semua orang itu, terutama dalam penduduk. Jadi apa yang terjadi pada data itu? Macam mana ia telah diperkenalkan? Macam mana algoritmnya yang diperkenalkan? Dari perniagaan penduduk, siapa yang memperkenalkan algoritmnya, seseorang yang tahu apa-apa saja tentang belajar, tentang belajar, tentang penduduk? Pada masa itu, mungkin tidak. Saya rasa itu sangat berlaku. Dan kita mesti memperkenalkan itu dengan mengenai penduduk yang lebih terlibat dalam proses ini. Jadi kita perlu berhati-hati tentang prosesnya. Ada banyak perlukan tentang bias. Sudah tentu, jika kita tidak menggunakan data sepatutnya untuk memperkenalkan algoritm kita, kita akan mempunyai algoritm bias seperti bot Amazon Recruitment yang hanya memperkenalkan men kerana ia hanya telah diperkenalkan data dari aplikasi yang berlaku. Dan, hei, apa yang terjadi? Banyak aplikasi yang berlaku datang daripada men. Adakah anda berfikir, apakah yang berlaku berlaku dalam perintah manusia dalam semua ini? Berlaku sedikit. Kemudian ada output. Dan ini adalah keadaan yang lebih berlaku, saya rasa. Jadi, saya sangat menghubungi artikel dalam review M.I.T. yang saya memilih di airport beberapa bulan lalu dan ia menerima pakaian yang berlaku yang berlaku, Donald Trump bercakap dengan Mandarin. Memang tidak mempunyai dia untuk belajar bahasaan dan tidak mempunyai dia untuk belajar Mandarin. Tapi tentu saja, ia tidak. Ia adalah video Donald Trump bercakap dengan Mandarin yang merupakan video yang sangat teruk. Memang seperti Donald Trump bercakap dengan Mandarin, tapi tentu saja dia tidak. Dan sebenarnya, perkara ini dalam perjalanan yang sangat berlaku. Apa yang berlaku jika kita mempunyai video segarter? Tapi itu bukan segarter. Ia berlaku seperti segarter dan orang menerima video ini dan berfikir, saya akan dengar segarter kerana dia seorang segera dan dia akan beritahu saya perkara yang menarik. Dan sebenarnya ia beritahu orang lain yang beritahu dan ia bukan dia. Jadi kita perlu berhati-hati tentang perkara ini. Dan kita juga perlu berhati-hati dalam perjalanan yang kemudian menjadi perjalanan. Jadi perkara yang dikatakan saya rasa orang akan mengalami perkara yang dikatakan pada saat ini adalah jika kita berfikir tentang orang lain dalam perjalanan melihat perkara yang dikatakan dan kemudian mereka adalah ekspresi dan dikatakan dan keadaan mereka adalah dikatakan untuk memastikan reaksi mereka adalah sesuai kepada material yang mereka melihat. Kemudian kita dapat perjalanan perjalanan sedikit bergantung dan apa yang berlaku kemudian. Jadi saya rasa dalam satu perjalanan saya tidak boleh berhati-hati tentang semua masalah ethik yang bergantung dengan pendidikan dan pendidikan. Tetapi ini sebuah area yang kita perlu faham banyak lagi dan kita perlu tahu bahawa ia bergantung dan ini tidak secara secara secara secara ia adalah perjalanan perjalanan perjalanan perjalanan perjalanan perjalanan. Dan itu sebabnya saya memperkenalkan dengan Serentini Selden dan Priya Lakhani, penyelidik sosial Institute for Ethical Artificial Intelligence dan Educational Education sebab semasa banyak kerja yang berlaku berlaku di dunia dengan data dan ethik dan AI dan ethik tiada sesiapa yang berhati-hati dengan pendidikan dan pendidikan sangat penting untuk tidak berhati-hati dengan pendidikan. Jadi itu sebuah sedikit pendidikan tapi ia penting tapi mari kita kembali kembali ke atas jadi pendidikan adalah keperluan penting tidak akan cukup tapi mari kita berfikir tentang ini ini kedua ini yang Sugata juga memperkenalkan juga sebuah perjalanan tentang adikasi dari sistem pendidikan untuk dunia modern dunia modern yang terbiasa AI mendidikan AI mendidikan dan ini pasti yang paling susah dari tiga jenis. Kerana Sugata terbiasa dengan sistem hanya tidak mahu berubah. Ia sangat sedap. Ia sangat bergabung. Ia sangat susah untuk mendapat sistem berubah. Tapi kita dalam revolution pendidikan tidak ada pertanyaan tentangnya. Kita pasti sebahaya pendidikan perjalanan pendidikan. Dan keadaan itu adalah keadaan artis. Saya sangat menakjubkan beberapa tahun lalu apabila saya di Australia apabila ada sebuah media untuk mencuba dan memperkenalkan perjalanan general dengan menginginkan lebih banyak tentang AI. Dan saya fikir ini adalah cara yang sangat menarik untuk menginginkan tentangnya. Ia sangat positif. Anda akan mempunyai dua jam lebih sebulan. Anda akan mempunyai dua jam lebih sebulan kerana AI akan mengambil tajam tajam yang terbaik untuk mengambil dua jam lebih sebulan pada saat ini. Sangat bagus. Sangat precisif. Anda akan mempunyai lebih banyak. Anda akan menjadi lebih bersyukur di kerja. Anda akan mempunyai sebuah tempat kerja. Sangat bagus. Sangat positif. Tapi hanya sedikit terbiasa untuk saya. Dan sekali lagi, banyak-banyak perjalanan yang akan berlaku seperti ini tahun lalu dari PWC, bahawa robot akan mengambil kerja kita. Setiap minggu, ada satu yang baru tentang berita ini. Dan ada data yang menarik seperti ini. Sangat menarik jika anda adalah penduduk kerana anda adalah kebaikan perjalanan untuk mengambil tajam tajam AI. Ini betul-betul bermaksud mengambil tajam AI yang saya bersyukur dengan. Saya tidak fikir tajam tajam tajam akan mengambil tajam AI dan tidak dalam dunia keselamatan. Sebenarnya, saya rasa tajam tajam akan menjadi tergantung dengan besar tetapi tidak dalam tajam tajam. Dan yang lain, tentu saja, yang berlaku di antara banyak perjalanan ini adalah bahawa perjalanan pendidikan anda membuat anda lebih bergantung untuk mengubah. Anda lebih berlaku, lebih berlaku, untuk mengubah jika anda sedap. Dan ada beberapa perbezaan demografi yang lain juga. Tapi betul-betul perjalanan ini memalukan saya kerana daripada masalah tentang pendidikan dan beberapa masalah tentang perjalanan yang paling bergantung untuk dibutuhkan. Ia mempunyai sedikit keselamatan. Saya telah bertanya oleh Rob Halfman yang mempunyai Komitej Pemimpinan Sekolah di UK. Rose, bukan ada perjalanan meta dari semua perjalanan ini yang akan beritahu saya perjalanan yang benar-benar yang berlaku dan yang berlaku seperti, tidak. Tidak ada apa-apa yang anda inginkan. Dan ia tidak yang anda inginkan kerana di mana kita sekarang adalah sedikit seperti mengubah dengan benar-benar tergantung. Seperti manusia kita tidak sangat baik menghargai apa yang akan berlaku pada masa depan dan kita pasti dalam keadaan keadaan. Jadi, memikirkan memadam dan memadam benar-benar tidak sangat bergantung. Dan memadam adalah perjalanan meta yang bergantung. Jadi, apa yang bergantung? Apa yang bergantung di memadam adalah anda mahu sebuah kereta yang bergantung, anda perlu mempunyai senjata yang baik, bergantung, anda perlu tahu bagaimana ia berhasil, anda perlu memadam, anda perlu memadam, yang tidak dipercaya dengan alih, yang tidak tidur, yang anda dapat dengar, yang dapat melihat yang baik, anda dapat memadam, anda dapat melakukan yang sama untuk pelajaran, dan ini yang saya cuba lakukan dalam perjalanan dan perjalanan manusia. Yang benar-benar tidak terkenal kerana ia lebih jauh tentang pelajaran dan pelajaran dan apa-apa pun lebih banyak tentang perjalanan manusia, tetapi ia bergantung tentang perjalanan dan sangat banyak tentang perjalanan antara perjalanan manusia dan perjalanan manusia. Tapi saya rasa kembali kepada orang itu, kita di tempat ini. Kita tahu ada banyak perubatan yang berlaku. Apa yang berlaku? Itu adalah perjalanan yang baik untuk pelajaran yang baik dan berlaku, dan sebuah pelajaran yang baik. Saya rasa ini adalah tempat yang kita boleh berhubung menjadi elemen yang berlaku. Dan saya berhubung menjadi 7 elemen yang berlaku. Dan ini bukan 7 perjalanan separa. Saya tidak boleh menyerahkan itu dengan kuat. Saya rasa kita perlukan perjalanan manusia. Sudah tentu, kita masih perlukan perjalanan manusia. Tapi kita perlukan perjalanan manusia. Kita perlukan untuk lebih banyak perjalanan manusia apabila Segarter telah menunjukkan gambar yang berlaku seperti sekarang. Mereka tiga orang menghubungkan perjalanan manusia mengubungkan masalah. Kamu beritahu dollar bawah kamu itu masalah yang mengambil lebih daripada satu perjalanan. Mereka adalah masalah yang besar kita berlaku. Jadi kita perlu memperkenalkan perjalanan manusia. Dan tentu kita perlu memperkenalkan sosial jika kita akan melakukan perjalanan masalah mengubungkannya efektif. Kemudian tempat yang lain adalah apa yang saya nampak meta-intelligensi. Dan itu tentang mengenangkan diri kita. Jadi kita perlu mengenangkan apa yang berlaku. Tak ada yang baik hanya mengenangkan bahawa kita boleh memperkenalkan perjalanan atau dalam situasi yang lebih baik menggunakan dalam konteks yang penting. Kita perlu tahu tempat yang berlaku. Kita perlu mengenangkan apa yang baik yang berlaku. Kita perlu dapat membantu orang mengenangkan apakah mereka patut percaya sesuatu atau mereka tak patut percaya sesuatu. Kita perlu orang mengenangkan bahawa pengetahuan bukan sesuatu yang diperkenalkan, yang anda dapat diberikan. Itu sesuatu yang anda memperkenalkan dan yang ia berlaku. Dan semasa kita memperkenalkan hal-hal manusia yang kita fikir akan diperkenalkan dalam satu periode, kita menemukan satu yang berlaku. Jadi kita perlu memperkenalkan perjalanan yang berlaku. Dan saya kata mengenangkan bahawa pengetahuan. Dan kemudian ada keadaan yang lain yang mengenangkan bahawa pengetahuan mengenangkan apa yang kita tahu, mengenangkan bagaimana kita belajar. Mengenangkan apabila kita memperkenalkan, mungkin bagaimana kita boleh memperkenalkan, mengenangkan diri kita sebagai pelajar, mengenangkan keadaan kita. Memperkenalkan perjalanan subjek itu sangat berlaku dengan perkenalanan emosional. Tapi itu adalah pelajaran itu. Ups, ia mengenangkan bagaimana kita memperkenalkan perkenalanan emosional. Mengenangkan bagaimana orang lain juga memperkenalkan perkenalanan emosional. Dan bagaimana kita memperkenalkan dengan mereka dalam tempat itu. Tetapi mengenangkan perjalanan penting dalam perjalanan subjek kita di dunia. Kemudian ada perkenalan perkenalkan dan itu tentang mengenangkan perkenalan kita. Kita semua tahu sebagai pelajaran bahawa keadaan terbesar apabila seseorang belajar atau tidak adalah perkenalanan mereka. Dan perkenalanan itu mungkin adalah keadaan keluarga, mungkin adalah demografi, mungkin adalah orang lain dalam mana mereka belajar. Ia... Ia adalah semua perkenalanan itu yang berlaku dalam perkenalanan yang mereka ada. Dan sebagai manusia kita sangat baik mengenangkan perkenalan dalam perkenalanan, mengenangkan dengan orang lain dengan perkenalanan yang berlaku dengan perkenalanan yang berlaku. Saya tak pernah di dalam perkenalanan ini sebelumnya. Dan saya dapat bagaimana berlaku. Saya ada di sini, ada perkenalanan saya, saya ada kliker, anda dengar. Semoga tidak akan berlaku lagi. Kita tahu ia berlaku. Jika saya melakukan sebuah pakaian di atas pakaian, duduk di depan ini dan pergi ke tempat itu dan beri mereka beritahu. Anda mungkin akan, whoa! Itu sedikit tidak biasa. Saya akan terkejut kerana saya tidak pernah berlaku dalam hidup saya sepanjang hidup saya. Tapi hal itu kita faham bagaimana perkembangan yang berlaku dan perkenalanan yang berlaku. Ini sangat susah untuk AI. Dan tetapi kita mengambilnya untuk berlaku. Dan ini seperti contoh saya dalam perkenalanan saya dan perkenalanan saya. Ini adalah hal yang AI tidak diberlaku di sebarang keadaan dan itu sebenarnya penting dan penting. Maaf saya telah bergerak daripada mikrofon. Kemudian, jika kita dapat semua elemen ini bergerak bersama, kita dapat keadaan keadaan sebuah kawasan dan itu adalah keadaan keadaan yang berlaku. Yang penting adalah perkenalanan kita. Sangat kenyataan, perkenalanan yang berlaku dengan apa yang kita tahu, apa yang kita tidak tahu, bagaimana kita belajar, bagaimana kita senangkan, bagaimana kita mempunyai keadaan sosial, bagaimana kita mempunyai keadaan emosional kita. Kerana perkenalanan kita terlalu terutamanya apa-apa yang AI boleh dapatkan pada saat ini. Dan untuk saya, dalam hati saya, saya sebenarnya fikir lebih daripada apa yang AI boleh dapat dapatkan. Tapi itu adalah masalah filosofik yang kita tidak dapat masa untuk pergi ke hari ini. Tapi hal ini adalah masalah yang sangat penting yang kita mengandalkan. Mereka sangat penting untuk belajar dan ada perkara yang yang AI tidak boleh lakukan. Jadi, 7 elemen bergerak 5 mereka bergerak menghidupi keadaan emosional itu. Tapi ini yang saya suka tentang AI. Ia adalah penasaran yang cantik untuk saya. Ia adalah untuk kita untuk membuat keadaan emosional ini. AI boleh membantu. Jika kita kembali ke keadaan emosional itu, ia boleh membantu kita untuk menjadi lebih baik. Sebaiknya untuk memikirkan keadaan emosional ini adalah perkara ini yang akan mengubahkan kita. Saya rasa kita perlu melihatnya sebagai sesuatu yang sebenarnya kita boleh mengambilkan untuk membuat kita lebih keadaan emosional. Saya risau ia akan membuat kita lebih keadaan emosional jika kita tidak menggunakannya seronok. Tapi ia boleh menggunakan untuk membuat kita lebih keadaan emosional. Itu yang kita perlu lakukan. Dan perkara yang sedikit semasa saya mengubahkan keadaan emosional ini. Dan ini seperti saya pergi dari gambar besar keadaan emosional ini. Dan sekarang saya akan berikan anda perkara yang sangat keadaan emosional. Tapi hanya untuk mencuba memberi anda keadaan emosional ini yang saya bercakap tentang. Kita menghidupi banyak masa di lab mencari keadaan emosional ini. Dan itu mengambilangkan banyak keadaan emosional ini. Ini adalah set-up yang kita belajar. Tiga pelajar bekerja bersama membuat sesuatu dengan tangan tetapi juga secara digital dengan teknologi. Kita menghidupi analisis multi-modal. Kita melihat pergerakan tangan mereka supaya anda dapat melihat keadaan emosional ini di tangan mereka. Kita melakukan eye tracking. Kita melakukan sebuah peluang data. Dan kita dapat perkara seperti ini. Sebenarnya, ia tidak beritahu saya sangat banyak. Setiap keadaan emosional ini adalah sebuah setiap data. Jadi, saya tahu apa yang berlaku. Tapi untuk membantu saya, saya faham jika orang ini melakukan dengan baik dengan keadaan emosional ini. Ia tidak membantu saya sangat. Ia beritahu saya mereka mencari cara ini atau tangan mereka bergerak ke dalam keadaan ini. Apa yang kita perlukan seperti yang saya katakan awal, untuk menghidupi data dan untuk membantu pergerakan pergerakan emosional ini adalah keadaan emosional ini. Dan pada saat ini, ini adalah keadaan emosional ini. Ia mempunyai tiga keadaan emosional yang berlaku dengan keadaan emosional dan tiga keadaan emosional di jalan keadaan emosional dengan keadaan emosional ini. Dan kita menggunakan ini untuk mengikuti video video dengan para pelajar untuk mencari bagaimana mereka bergerak dengan keadaan emosional ini. Dan kita dapat expert yang mengawal untuk menjelaskan video untuk melakukan analisis dari setiap group yang kita berjaya. Kemudian kita melihat keadaan emosional ini dan berkata, kita dapat keadaan emosional ini dengan keadaan emosional ini. Dan kita dapat semua data ini. Apa yang kita tahu dari keadaan emosional ini yang boleh membantu kita menggunakan data itu dan analiskan data itu dalam cara yang akan beritahu kita sesuatu yang penting tentang keadaan emosional ini. Jadi, bagi contoh, ada sebuah keadaan emosional yang menjelaskan keadaan emosional ini menjelaskan keadaan emosional ini menjelaskan keadaan emosional ini semua group menjelaskan keadaan emosional ini menjelaskan keadaan emosional ini terhadap keadaan emosional ini. Sekarang saya tidak berkata itu cukup di dalam diri sendiri. Saya berkata, itu satu sedikit bahan-bahan yang boleh membantu kita menggantikan apa yang berlaku. Dan tentu-tentu, apabila kita menjelaskan keadaan emosional ini dari group kita dan sebenarnya keadaan emosional ini kita memaksa itu keadaan emosional ini dari group yang lebih berlaku atau lebih berlaku dengan keadaan emosional ini. Ya, kita dapat lihat. Jadi, kata-kata yang bersama adalah kesejaian yang berlaku dengan cara kesejaian dengan cara kesejaian mengubahkan cara mereka melihatnya. Dan mereka adalah kesejaian yang berlaku, ia berkata, Hei, CPS, itu kesejaian kesejaian yang kesejaian telah melakukannya dengan kesejaian yang lebih berlaku dengan keadaan emosional ini. Ini hanya satu cara kesejaian yang berlaku. Dan seperti yang saya katakan, saya tidak mengatakan itu di dalam diri sendiri. Tapi kita lihat ini sebagai keadaan emosional ini. Kita lihat ini sebagai cara untuk menganalizasi data untuk mengubahkan informasi yang penting untuk membantu kita memahami lebih banyak tentang apa yang berlaku dengan keadaan emosional ini. Yang penting untuk membantu pelajaran untuk membantu pelajaran untuk memahami bagaimana mereka boleh mengubahkan dengan kumpulan mereka. Saya adalah pelajaran. Saya ada 35 pelajaran. Saya ada kumpulan yang berlaku. Bagaimana untuk membantu semua mereka? Saya mungkin mempunyai sistem pelajaran tapi bagaimana saya membantu semua mereka? Ini adalah di mana kita boleh membantu pelajaran. Kumpulan ini benar-benar perlukan anda sekarang. Kumpulan ini berlaku okey. Kemudian pada masa depan, anda boleh mempunyai data itu dengan kumpulan untuk menganalizasi apa yang ia beritahu anda tentang keadaan mereka. Saya akan menerima sebuah example yang akan saya lakukan sebab saya menerima masa. Dan saya mahu menghubungi masa untuk pertanyaan. Tapi saya harap anda dapat mengubahkan saya. Kumpulan kedua yang saya ada adalah sistem pelajaran online yang kami telah melakukan. Tapi anda boleh beritahu saya tentangnya nanti. Dan ia semua berlaku dengan perjalanan reflektif dan menggunakan sainsa belajar untuk membantu kami memuatkan bagaimana untuk menganalizasi data dari perjalanan pelajaran online yang adalah pelajaran manusia mengajar pelajaran manusia menggunakan platform teknologi. Anda dapat melihat keadaan mereka di sana tapi ia sebenarnya hanya sebuah audio dan sebuah lembaga. Tapi jika ada orang yang berminat dalam kerja itu, saya boleh benar-benar beritahu mereka tentangnya. Kerana yang terakhir saya mahu beritahu adalah apa yang ini bermakna untuk belajar? Ada beberapa perkara yang berlaku sebuah lembaga, tentu saja, semua orang akan selalu memerlukan perkara ini. Tapi sebenarnya, untuk perkara lain, saya rasa kita perlu berfikir lebih serius tentang bagaimana kita mengintegrasi mereka dalam perjalanan pelajaran dan bagaimana kita belajar mereka, bagaimana kita menggunakan perkara seperti berbentuk dan keadaan masalah yang berlaku untuk membantu pelajaran yaitu memahami material akademik tetapi juga mengubah keadaan meta-intelligensi mengubah keadaan sosial. Ini adalah mana AI dapat membantu. Kita boleh menggunakan sebaiknya AI melewati sistem untuk membantu pelajaran mengalami penjelasan basa, penamu, literas, bahan yang berlamat, lalu kita menggunakan pelajaran utama untuk membantu pelajaran mereka, untuk belajar dengan pelajaran untuk membantu mereka membantu pelajaran mereka dan berubah keadaan meta-intelligensi. Kita menggunakan AI untuk membantu kita melanakkan data untuk membantu kita membantu pelajaran ini. Jika kita tidak melakukan ini, Kami menarik bahawa, seperti yang telah diberi di FT beberapa tahun lalu, kami hanya menghubungi orang-orang yang membuat komputer yang kedua, kerana kami menunggu mereka untuk melakukan perkara yang kami tahu komputer boleh melakukan dengan baik. Sampai daripada perkara yang kita tahu bahawa orang-orang boleh melakukan dengan baik dan komputer tidak boleh melakukan dengan baik. Ini adalah gambaran pertama yang saya dapat menemukan yang menggunakan bahagian robot. Ia adalah permainan yang dibuat oleh Chek Playwright, namanya Carol Pak Apec. Dan saya menggunakan itu kerana saya rasa ia adalah sebuah hal yang hebat. Kami ada orang-orang yang mempunyai... Ia adalah dystopian, tentu saja. Kamu akan menunggu itu. Ia adalah orang-orang yang mempunyai robot. Apa yang mengharapkan saya sekarang adalah bahawa kita mempunyai robot yang mempunyai image orang-orang. Dan jika kita tidak berhati-hati, kita akan menghubungi pelajar dan pelajar yang mempunyai robot yang lama dari Carol Pak Apec kerana kita tidak membantu mereka untuk mengubungi intelligence orang-orang mereka. Jadi seperti yang saya katakan pada awal, kita perlu memikirkan perkara yang tidak secukup, tetapi memperkenalkan, menggunakan AI untuk membantu pelajar dan belajar, memperkenalkan lebih banyak tentang AI dan memperkenalkan bagaimana kita perlu mengubungi pelajar kerana dunia tidak mengubungi pelajar kerana AI. Dan kita melakukan ini terutamanya dengan perjalanan. Dan saya tidak mempunyai masa untuk masuk ke dalam bahagian ini, tetapi secukup yang saya menggunakan itu adalah UCL Educate dan ia semua dibuat di sebuah triangle golden. Ia semua membantu orang-orang yang memperkenalkan teknologi untuk membantu orang-orang yang menggunakan teknologi dan orang-orang yang boleh membantu mereka untuk mengambil perjalanan untuk menunjukkan bahawa teknologi sebenarnya membuat sesuatu yang berguna apabila ia datang ke penduduk atau tidak. Kita memperkenalkan banyak masa bekerja dengan perjalanan AI. Contohnya, Busu, Chatterbox yang saya menyebabkan lebih awal, Wayer Labs yang saya menyebabkan lebih awal, Kognisi saya yang saya menyebabkan lebih awal atau semua perjalanan yang telah diperkenalkan seperti semua ini. Dan itu, golden triangle adalah untuk saya yang penting untuk membina hubungan kodejian yang perlu berlaku antara penduduk dan perjalanan. Jadi kita berjalan dengan penduduk yang mengerti tentang bekerja dan bekerja. Kita berjalan dengan penduduk yang mengerti tentang bekerja dan bekerja. Dan penduduk mengerti tentang bekerja dan bekerja. Tapi kita membantu penduduk AI yang mengerti lebih banyak tentang bekerja dan bekerja. Kita membantu penduduk yang mengerti lebih banyak tentang bekerja. Kita, sebagai komuniti perniagaan, membuat perjalanan, jika anda suka, untuk membantu komuniti berbincang dengan mereka. Kita berjalan dengan lebih baik, penduduk AI dan perjalanan. Kita berjalan dengan penduduk yang mengerti lebih banyak tentang bekerja dan penduduk yang mengerti lebih banyak tentang bekerja dan bekerja. Ini adalah menang. Dan saya benar-benar percaya itu cara yang kita perlu bergerak. Dan itu sebabnya sangat penting bahawa penduduk yang mengerti seperti diri, menjadi lebih bergantung dengan cara yang kita menggunakan, membuat perjalanan, membuat perjalanan untuk AI, kerana anda yang paling penting. Awak dan penduduk awak, tentu saja. Lebih penting daripada teknologi. Jadi, AI adalah senjata, tetapi kita lebih senjata. Ada tiga cara yang kita boleh berkongsi dengan AI apabila ia berkongsi dengan penduduk, menggunakan untuk membantu penduduk dan bekerja, membantu orang mengerti tentang AI dan membantu mengubah penduduk untuk menghubungi bahawa kita telah membuat hal ini disebut AI. Dan untuk saya, perjalanan adalah cara untuk menjadikan hal itu. Terima kasih.