日本からのアイスを紹介したいと思いますジェネラーバックグラウンドで開催されていますクリプトグラフィーでは強いセキュリティノーションがありますそして弱いセキュリティノーションがありますステロガンのセキュリティノーションは実際にセキュリティノーションがあるのですが実際に実際にアイスがあるのですしかしアイスは難しいときにアイスが効果的になることができます他にもセキュリティノーションは実際にアイスが効果的になることができます実際にアイスが効果的になることができますしかしアイスは難しいときに実際にアイスが効果的になることができますそのためアイスが効果的になることができますこの話をしていますAVEの場合はVRFの場合であることができます私はIBEでのラティスのシッキングを look at the case of LATIS-based IBE Schemes私たちはラティスIBEシッキングを オーターフラメダ・マトライシー駆動を have adaptive rethink of LATIS-IBE schemeこのシッキングはオーダーフラメダ・マトライシーのマスター・パーティー シッキングやリアクセプト パーツラメダのタッピングを require order of lambda matrices in the master-public key or public parametersその他に私たちはセレクティブリーシッキング チアシッキングを have a very efficient, selective desertive reckon that requires only constant number of matrices in the master-public keyバリアムアップのランダムのファンクションについて大きなインプレスペースとアダプティブのセキュリティを使っていますしかし、このスキーをオーダーブラムダグループエレメントについてパブリックパラメーターとプローフスを使っていますしかし、ウィークル・ギャランティーのスキーを使ってグループエレメントの constant 数を使っていますこれからエフィシェンシーなどのディエフィシェンスであるコンプレスですこのアイディスのエフィシェンスについて毎回探していることができますこのスキーの仕事はアダプティブセキュリティのアダプティブセキュリティのスキーですこのスキーは最も良いエフィシェンスでありますこのようなシンプトディックの シーンがあるそれがフェリファイブランドンファンクションの 結果ですシーズンの出現を発表する シーズンの出現を発表するシーズンの出現を発表する シーズンの出現を発表するそれについて次にこの話を開始した時に 前回のRatis-Ibの シーンを解釈してRatis-Ibのシーンを解釈して最後に、VRFの価値について説明しますこれは、アイデンティーベストアンクリプションのシンテクスですIBEのサイファーテクストは、アイデンティーベストのアイデンティーベストに合わせていますデクリプションは、このアイデンティーベストのアイデンティーベストに合わせていますこの予定管路やアドヲティブセキュリティの感想を受けますところで、アドヲティブセキュリティの条件が足りない場合です完成後、アドヲティブセキュリティとなり、アドヲティブセキュリティは1 Nova の教 Treaty のグロッサをちょっと量計作し、が最適で头の belly は、の銃 は試合してくれてにしている場合ある程度は基本的な Before 曾LEYがしないということそして、4番目、 アイディスターでデイネートしているチャレンジのアイディスターは アイディスターでアドバーサルにより アバターシリーズによって アドバイスの判断を受けられるためですこれがこのステキュリティの 何かを受けることの 難しみです次に、私はラティサイビースキームの ステキュリティの規定を解説していますこのスキムと前のスキムはアブストラクションですテンプレートの製品ではマスタパブリッキーはマトリークA、Vector U、B1、B2等のマトリークA、マスタパブリッキーはA、B、B2、B3等のマトリークAと4等のマスタパブリッキーはA、B、B2等のマトリークA、マスタパブリッキーは腳立てセントア�グリスマスタバー、D、E、D、E等のマスタパブリッキーでモスタバーです1等のマスタバーはA、B、D、E等のマスタバー、ペクトU、マトリックスA、マトリックスAjo-by-D次にセキュリティプローフを説明しますセキュリティプローフのパチチュニング技術を説明しますセキュリティプローフはLWアサンプションのプロベルのインスタンスを使用していますB・Dはこのように表明されていますAはLWアサンプションのインスタンスでのプロベルのインスタンスを使用していますそしてセミュレーターはマトリックスAのマトリックスAのトラップドアを使っていますRIDは短いコエフェクションで マトリックスを持っていますここでファンクションFは スペシフィックのスキームで コレスポンディングしていますKはシークルランダムネスで アイデンティースペースを取り出すことができますGはガジェットマトリックスで クリプトグラフィーで使用されていますシミュレーションで コンディションを取り出すことができますFKIDIは オークエリードIDIで 1を取り出すことができますFKIDスターは チャレンジアイデンティースターで 0を取り出すことができますフォーマーコンディションは シミュレーターのセキュリティプローフを取り出すことができますセキュリティプローフは LWアサンプションの チャレンジサイファテクスで コンディションを取り出すことができますシミュレーターのセキュリティプローフを取り出すことができますセキュリティプローフは チャレンジアイデンティースペースを取り出すことができますこの部分のモーターは 青いエリアで表現させていますそして アイデンティースで表現させていますチャレンジアイデンティースペースの チャレンジアイデンティースは FKIDIで 0を取り出すことができますチャレンジアイデンティースペースが 1を取り出すことができますセキュリティプローフを選択するためにファンクションFを選択するためにこの可能性はKを選択するためにこの可能性は隠れランダムネスKを選択するために次にアドミシブルハッシュファンクションを説明しますファンクションはアドミシブルハッシュファンクションを説明するためにファンクションファンクションを説明するためにこの可能性は前に説明するためにこの可能性は解決するためにアドミシブルハッシュファンクションを選択するためにCを選択するためにFADHKID靴を選んでKは0が分からない場合しかしこの形には、同じ形ではなく、Kiの問題は形ではなくない。このように説明しましょう。Kの小さく、Ciの大小はこのように見る。この方法は、このアイデントリースのアイデントリースについて2度と5度のC of I Dの数が同じですしかし、アイデントリースのアイデントリースは4度のC of I Dの数が同じですこの動きは、Kを構築させるため、これが使用するためのアイディースペースを使っています次にアドミスバーハッシュファンクションを使用していますCHKP、キャッシュエッドルで仕事をしていますアドミスバーハッシュファンクションを使用していますこのスキームは長いプラメーターで使用していますこのスキームはマトライシスのマスターパブルキーを使用していますこのスキームは長いプラメーターで使用していますこのスキームは長いプラメーターで使用しています次にラティサイビースキームの結果を説明しますこのスキームは長いプラメーターで使用していますこのスキームは長いプラメーターで使用していますマトライシスのマスターパブルキーの値段はこのSKを使用していますSKを使えるためにこれを考えていますスキームはこのオーバーダムダムダムに購入していますこのDKを購入していますそのため、Kは非常に長いストリンクです。たくさんのポジションはシンボルボットのストリンクに設定されています。しかし、小さな数のポジションは0や1に設定されています。次に、アドミスボールハッシュファンクションの新コーディングを考えます。私はこの例を使用しています。このように、ストリンクKが設定されています。そして、ストリンクKのポジションは2つの数を設定されています。そして、このように、ストリンクKの数を設定されています。このように、兄者が1つの organised のポジションとか4 同士とか5と同士とか5と同士とか4を操られています。そのigent 地満でアドミスボールハッジの4を準備してCHIFT��のポジションに設定されています。1の場合は、1の場合は、ロー・ロー・ローの場合で、このように選んでいます。そして、トケの定数を取り出し、このように、 ストリングKの定数を確認することができます。とても重要な物語は、トケの定数は数学の定数の定数の定数は、ラムダーのものでけTKのサイズはリバースレン爪垢の結果ということですラムダーも only order of the logTKのセットの見込みに nursery string is a length of the square of the L which is much shorter than the original string kSERVINGが2人のheightを押して1人の体に分けられ、Kに比べると、Kは too much shorter to be in.所以そう鳴らせると、Kに比べると、Kは少し長く比べて、Kを多くとっても、Kは少し长く比べて、Kの体に比べても、Kの体に比べても、Kの体に比べても、Kの体に比べても、Kは少し長く比べても、Kの体に比べても、Kを多くとっても、Kが少し長く比べても、Kに比べても、Covidに何の数を定めるためにTkを定めるためにCovidはこのように強くなります2つの数を定めるためにCovidの数を定めるためにここから何の数を定めるために同じ数を定めるためにKの数を定めるためにS available Kの Cult아서と同じ数を定めるためにKの数を定めるためにSREE form是非ステルの代表物 is Win振り込 biteS Weld はC Producing Butしかし、強いKは同じだったと同じだったそして、新しいファンクションのFMAHを変更し、FMAHのTofKとSofIDが0だと同じだったと同じだった素材を実現できたので、薄いKは漸減ショートストリングに塞めますもちろん、SofIDが更常的なRT-IVを使用しているのも高いことが多い optimally, SofIDはTofKをマטライシーとコンポネットワイズのまなに体重が増せますしかし、これらの問題が残っているのではないか?そのため、私たちのスキーでHOVDをコンピューしているのではないか?そのため、私たちは、HOVDをコンピューしているのではないか?まず、HOVDがマトライシーで公式的にコンピューされているのではないか?そのため、私たちは、この状態で、Tiがこのように表現されているのではないか?Tiは、Tkの最終表現の部分です。HOVDのHOVDは、このように表現されているのではないか?そのため、私たちのスキーで、FmHOVDのHOVDと同じように表現されているのではないか?そのため、私たちのスキーで、私たちのスキーで、FmHOVDのHOVDと同じように表現されているのではないか?そのため、私たちのスキーで、FmHOVDのHOVDと同じように表現されているのではないか?この技術はジェントリーサー・ハイウォーターズとボネエトアルを使用しています基本的には、PTTアルグリズムとトラップドアアルグリズムが存在することができますここで、PTTアルグリズムにボンチがBIと押されてでしょうリクリプションFなどで、高速Fのボンヅイ aRiと potentiometerで包まれています when a B.I. can be represented like thisB.I. to a R.I. A plus XIGthen we have the B.F can be represented like thisここで、RFのマトリックスはこのように、トラップドアエヴァレーションの中でコンピューティーしています。重要な機能は、RFのコエフジェンスが小さく、RFのコエフジェンスが小さくなります。このように、RFのマトリックスは、RFのコエフジェンスが小さく、RFのコエフジェンスが小さく、RFのコエフジェンスが小さく、RFのコエフジェンスが小さくなります。このように、RFのコエフジェンスが小さくなりました。このように、RFのコエフジェンスが小さくなりました。このスキムは 同じように テンプレートコンストラクションと同じですここでHFIDはフリオホモロフィックコンピューテーションで 使用されていますこのコンプレゼントは 最初のスキムはポリロガリテミックのマスターパブリキューサイズで アダプティブなスキムが使用されています次に VRFの結果を説明しますまず VRFの特徴は スキムのような VRFのために アダプティブなスキムを使用されています前に アダプティブなスキムを使用していますアダプティブなスキムを使用していますそして スキムを使用していますこのスキムは アダプティブなスキムを使用していますこのスキムのために アダプティブなスキムを使用していますVRFの場合も同じですIBEの場合はホモモフィックコンピュータションを使用しましたVRFの場合はどうですか?VRFの場合はコンピュータションを使用することができますその場合は彼らに取り入れられることができますこのようなホモモフィックコンピュータションを使用することができます次に、コンピュータションを少し詳しく説明します彼らのアプリケーションの意味はVRFの場合は長いプローフや短いフィルフィッシュケーションを使用することができますその場合はフォロイントレッドオフを使用することができます短いプローフやオーダウォースクエアとスクエオブログラムダーで長いフィルフィルフィッシュケーションを使用することができますまた、短いプローフやオーダウォースクエアと短いフィルフィッシュケーションを使用することができます前のスキムのオーダウォースクエアとオーダウォースクエアとオーダウォースクエアとオーダウォースクエアとこのコンピュータションは短いプローフやオーダウォースクエアと短いフィルフィッシュケーションやオーダウォースクエアとオーダウォースクエアとこのコンクリューションはシンプルティックスペースエフィシェンシーのアダプティブリーセキュアラティサイビースキムとRandom Functionのスキムを level 5で減らせるそのアダプティブリーセキュアラティサイビースキムはアダミス всегоハッシュファンクションにスリンクを用くホモモフィズムとRandom Functionを使用したラティサイビースキムはサイビーのスキームは簡単に強くなり、非常に重いコンピューテーションが必要です。そのため、スキームをコンストラクターで開催することは非常に効果的です。プラクティカーパラメータセッティングです。以上です。ご視聴ありがとうございました。