 Welcome students to module number 10 of Introduction to Data Science यह थए हमारा यो अब पकेटा उस्पने ये हमारा लास्द मडूल अगर उसके बाद हम जो दूसरी इरीगों को आज करेंगे इस मुड्युल में भी अग़ोग लोग जो दमेन नोलीज है, वो ख़री किम जे आब चान पिलचदे, विसद, आब आप आप औत क्योम कण़ारे रागने। पब आप आप आप कि क्गरा पाछ, वित लिए लिग of theуда alone, in this module we will see what the importance of domain knowledge of it, why it is important and why it is important and why it is important and why it is important अगर अपके पास्टेप डमेन नहीं, तो अपको लिए पता होता, जो हम ने एक पिस्ले मडूल में पुरा डेटा पाएप लाएंगव देखा। अगर अगर आप के पास जब दोमें नोलिज होता है, तो आप को ये पता होता है, जो हमने पिषले मडूल में पूरा देटा पाईपलाइन को देखा, जो आपका सोर सिस्टम्ज है, E.T.L है, उसके बास टेजिंग है, अपका जो देटा लेग जे देटावेर उसकी मैनिमें� सा देटा किन सा, दो में मीं लगता बहुते, मैं जो पुठता होता है, ये च्सिया वेर डेटा होँ आप रहा होँ, दोमें नोलिज क्या तुफ़ुछी, क्या डेटा कमपमरूटे है, एक देटा गंगर धॉनना सो, आप कर है, दोमें नोलिज अप सब गर ठूएंनोगी ल यह तो सब तेकनी के लिए होगा नहीं ड़ाटा पी नहीं अगर दिए बिसिनस प्रव्लों एक जिस के लिए वो कमपनी ने फरज्गरो आप को हाएर की आई जो वो काम उस थे वो करवाना चाते हैं तिस की बेस पे वो कुछ विसिनस डिसियन करना चाते हैं तो सबजेक्त मेटर इस्पर्ट बन ने के लिए आप को उस सबजेक्त में उस पर्टिकलर एर्या में, देफिनेर लिए you have to invest your time and effort, offers करे अगर मैंनोफैक्ष्टिन के इस्पमपल दूँँँँँँँँँँँँँँँँँँँँँँँँँँँँँँँँँँँँँ यक उगी �おおगो आपनी का भी हुझ बरगी रताइ है अज शारईत, और करे मुटर गे वाद कीवी नी disadर है अज ज़न्गेनीर रहीं रहीं, मह आप शंइत दूँउओँँँउँँँँँँँँँँँँँँँँँँँँँ papier best if you are not working, and there is no intention to sell the finished system, and customer will not do anything अगर अगर आप बैंकिं इड़स्ट्री में तो आप एक बैंक से अगर दूसरे बैंक में जाते है तो यो विल आप युनिक वैलिओ वैलिओ दिशन वो पता होगा, याव के पास ये ताग होगा, मैं मिस्टर सोवन सो, I have worked in this bank as a data analyst तो इतने साल मैंने काम की और मुझे बैंकिं का, कोर बैंकिं का पता है, मुझे लों मैंनेमें सिस्टम का पता है, मुझे हूँस फैनेंसिं का पता है, मैं इंके जो सिस्टम में उनको भी अंगर टेश्टें करता हो, that is how you create value for your organization as a subject matter expert. तो लेक्चर से, देटा बहर जगा प्रुदुस हो रहा है, देटा उसको स्टोरेज के मुसलें है, उसको अनालिसिज के मुसलें, लेकिं, who is going to invest, who is going to pay you more. तो आपके करीर के लिए जो चीज इमपोट्रनत है, उसे साभ से भी हमने लिए देखना है, कों कोंसी अंटरस्टीज है, जाए पे डेटा साँटिस का बहुत ज़ादा काम है, या वे जो कन है, या कचे तरीके से आप आप अपने जो खैंसम सेलडी भी हो बाखी फिर जो ल अपने अबजेक्टीव अचीव कर सके, तेलिकम और बैंकिं गेन लिए लिए टी रेट, अगर हम जो अंटर्प्राईज लेबल की औरगनाज़ेशन देखे, तो तेलिकम और बैंकिं देखनेड लीए जे वो इंटरस्टीज जिन में, देखनेड और और और और और और और � अब अपने सिस्तम इन्वालवे है, अप वोईस कोल करते हैं, अप समस करते है हैं, अप MMS करते हैं, आप YouTube लग लिए लिए, आप social media लिए जूँज करते हैं. यो तो जो आब अप नाग of the entire operations वेहाँ लेंग्रें वहँगी of the very big metrics of the system, you know when you are the subject matter expert of that area, you understand that domain, थो मेर्इ लिक बोनु फOSH? वें छ़े तीना कुअ फालिदी घेगी। सिमक वत चटर你可以 glitter Neppa bath ke save बगत एक लीःे भी नहीं � af किकि ने क्रिटिंकूल सब रवाद � ... अगर किसीवल लएवियेशन असको लेले, कितने क्रिटिकल है, आप यह देखें कि आज के जमाने में बोएंग है, यह एर बस है, इनके जो अजन्जन्स है, वो रील ताम ड़ेटा पड़ूस करते है, जो के नियर रील ताम में उनके जो ड़ेटा सेंटर्ज है, वह पे वो ड वह पे, जो कार के मेंनौट्ट्टियर जाएज जब एगो गाडी सरभिस के जाती है, उसका देटा सारा बो कैप्चर करते है, यह नहीं के वह भी जीए पता चलता रहता है, एजी अमारे एंजन में किस तरान के फाल्ट जेआदा आते है, ताखे बपना एंजन उमप्रू� � Ghost of a Global Manufacturers, उस तरान के लिए लिए नहीं के वह देखते है, इसी तरान आप फार मिंक येगजंपल देखतेगागे जी एक पार मिंक, एक खीस कल्ट क्र पार मिंक लेए बाद करूएँ, आप डेरी फाम में चलेजे, आप पुल टेरी फाम में चलेजे ञाडी ञाडी और ज़ एका करदिर सकतें लि की एकत मकने ऐंदश्य मान लेब क्यospel तीने जुगे छेगी नहीं कि पूयगत काँब दस्चाने बहॉझक भी था questions रनने भी छेगी थ Authent is c me dhuhya. तीने रनने ख़ुवा बगूपने रन denial the