 Welcome to module 4 of Introduction to Data Science आज बैसिकली हम अंद्टेश्टन करेंगे के data analytics अदेटा science क्या है? क्या दोनो एकी चीजग है? क्या इन में को दिप्रेंज है? What it is? तो बोज़ सरे लोग even in the professional world, वो दोनो चीज़ों को mix कर देटें और उस में, कुछ तीज़े definitely overlap करती है, but there is a significant difference between two. तो मैं अभी आपको बतावगा के data science में अदेटा analytics में क्या difference है? और किस तरा से मुसको? they are very easy ways to understand the difference between both of them. तेखे data analytics जो आना वो हम करते है, हम पास डेटा पे. पास डेटा में के जो information एक fact है, जो काम हो चुक है, उसको हम चेंज नहीं कर सकते है, उसके उपर जो analysis हम परफाम करते है, वो होता है आपका analytics. और जो हम based on past data उसके उपर कोई statistical model apply करते है, statistical inference की कोई technique supply करते है, और फिर हम उसको, उसकी base पे कुछ future predictions करते है, that is called data science. उसके विर अपना, तोनो के अपने अपने वो pros and cons, तोनो के अपनी limitations है, Anyways, this is the major difference and easy to understand. के जो आपका data analytics है, अप में अगर उसको एक तुसरे angle से आपका explain करूँ, तो हम ने देखाता के there are two types of statistics. एक है descriptive, और एक है inferential. तो जो descriptive statistics है, that is जो को असके नाम से पता चलता है, तो असके नाम से पता चलता है, दिसक्राइब करती है, पास्ट को, फर्ज करें, आवरेज जो student के grades है, age है, इसी तरागो population है, को voters के list है, वो कोई भी आसा काम, जो या sales है किसी कमपनी की, या number of internet user है किसी कमपनी में, किसी कंट्री में, कही पे भी, वो सारे का सारा, वो काम है, जो को effects है about something, about some population, some samples, और उसकी बेस पे आप जो भी data describe करते है, that is called analytics. और जब आप उसके बाद उसी data को use करते है, statistical model apply करते है, उसमें जो दूसी type of statistics है, statistical inference वो use करते है, तो यह basically तोनो का major difference है, और उसमें जो एक interesting चीज है, वो इस diagram में भी आप देख सकते है, के data analytics can be done independently, लेकिन जो आपका inferential statistics है, data science है, उसके लिए data हो नहीं जो जो डोनो एक दुसरे पे, data science जो यह वो इस पे देपैंट करते है, जबके analytics उसके देपैंट नहीं करते है, तो यह पुछ मैंने कोशिष की यह आप लोगों को, इसके अंदर जो analytics और इसके बहुत सरी skills है, जो के common है, कुछ independent है, कुछ common है. तो यह अप चीजन देख है, उसके अंदर definitely जो statistical skills है, वो होनी जो रही है, you should have any data scientist or a data analyst. तो लोग के पास ये statistics की अंध्टनिक होना बड़े जो लीए है, SQL की अध्टनिक होना बड़ी जो लीए है, कि टेटा हो ता का लेए देटा स्वर कहाँ रहा है, टेटा को वाप मैंनुपलेठ कैसे कर सकते है, अपने पास होना बड़ाही जूरी है, फिर कुछ चीजे है, जैसे के इन्फ्रेंशिल स्थाटिस्टिक्स में जो आलगो रिजन्स गयर आब जूँस करते है, उसके लिया अपको खास किसम की टेकनीक चाही है, और जो कुछ है, जैसे अनलेसिस अप ताइम सीरीज है, वो ये � दो लोग कटी को थी ती तर लगे हे नहीं गी उब लिए उपक्तराध ताइम आपस लाग से बगरी है, लोग को लिए ताएम है, तो भूँँई वो भे वो गिर ईए अप कबी एक जोग है, एक चित गषे पे बगर लिए ताएम में, झैसा है, जहद गगी औग़े को ली भी थाटा साई सब्ताही करनी आप ने निखाम निखादी तो रहाँ मुझे लेँग लग नीग करनी अप नहीं एक लेग नहीं तो बआँद की फुरी अग्नआजिश़न की भिशन्ट्प्रफ्रोटल्वस की उस पर इसाई चीज़े देपन्ग करती नहीं अप नाप देख ह अगर आप आप लोगं दीः भाँगने ज़ो वो बनदा लोगं वापस करेगा या नहीं करेगा आप यह खयरए और सबता साँ्ईटार मजा metabolismo, tissue or Terracos or T अप आप यह में अप लिए लिए मजा साँईटें गया भी ये देटा साअँचित देखें की। On health science or healthcare तो अपको ये देखना परता है के परत करें नहीं अन ज़ेरा वोग़ाना खास्टा कैंसर की हम बाद करें, आप यह किसी और चीस की एक आभाद करें तो बेचमार भिमारी अजकल, बफीशन्यको अब वेक्शीन के याज़्गे बैदिसन कई आप ठारदा से वेक्शीन अप पर भीईपवोगाईगेटे बरफ्पाईखाउपा प्रदाउपाईखाउपाईगेगेगेढच्टी अपलाप प्लदानाथ आदे नम्ऌग वयक्षीन बादेशन के यादिसन और � तो उसका एक पुरा कलेनिकल ट्रायल होते है, उसका देटाय कथा गया जाता, फिर उसके उपर जो लिसर्च करके, तो कुछ ना कुछ से वो जो रिजर्ल्त है वो अनलाइस करके वो किये जाते है, अपने लिए था आप तश्ट एं, बलर तश्ट यूरिन तश्ट आप और बलर प्रशेर अगर दिया मैं डिया दिया दिएजीजीजी गे उपर जो नका पेष्टन का जो एक वो पेटरन होता है, निक आज गरुप्स निक जैन्दर्स अप फिर उनके जो बलर्ड गुट्ब् अपना खास्त अगर कुछ लोगो की देख हो गगी तो वो तवस देर कोज बैसिक लिए सारी चिजे फिर हमें, हल्प करती हैं के आम दिप्रन्ट जो फ़जगर होस्पिटल जो उसके अंदे दिप्रन्ट अपस्ट को इमप्रूप किया जासकता है, जो दोक्टर्ट की इवेलेबिलिटी है, उसको इमप्रूप किया जासकता है, यहां अक्सीजन अप्रजगर हैं, अक्सीजन अगर कही भी बहुत जासकता है, तो उसको प्लैन करते हैं फिर, बैस्टन पास जेटा के मारे पास हर वकत इतनी अक्सीजन होनी चाए, तो यिस तरा हैड़ शार लेटिद जो आपनी देखा के देटा आनलिस्त क्या कर सकता है, और देटा शाँन्टिस क्या कर सकता है, यो आप के देटा आनलिस्त यह ग़िस,