 students, welcome to the next module of introduction to data science, this is module number 7 today we will discuss what skills the data scientists should have the data scientists must have but as an organization as it works उसके भी एक स्किल सेट पुछ अठ्र्यश्टाए वहा में भी होना जरूरी है, उसके बोगगे ईंटेटा साँआटि� economy has to work with his team or with business people who cannot work in isolation अवराउन क्य सब आँई के आजाटीटाए उझान मच्टार लग, यह नफ्ष्तार काँई आपकाँए गाए अवराउन के राग, औ अब जब वो प्रोब्लम दिफाइन करता है, तो उसके लिए domain knowledge होना is one of the most important thing तिर उसके बाद वो जो आप एक चीज इस में भी you will notice के जो वम ने hype की बाद की, वम ने landscape की बाद की तो वो ही चीज या लेकिन उनका जो परस्पक्तिव या बाद का या जो angle explanation का वो तोड़ा सा shift होता है from one angle to the other कि जब ने hype की बाद की, तो उसका मकसत बलकल कुछ होर ता, जब हम ने perspective की बाद की, तो उसका मकसत कुछ होर ता अब हम जब उसकी बाद कर रहे है, उसके रोल की, skill sets की, उसकी need की, तो दें इसका परस्पक्तिव दिफ्रेंट है, तो ये जैसे जैसे चीजे अन फोल लोंगी, तो ये you will understand, you will be able to comprehend के इस में हमने क्या objectives क्या ये जो different angles पेश करने के, किसी एक subjet के ये एक angle के अचा इस में जो underline technologies है, उसके अपर जो soft skills है, फिर आपकी जो software engineering है, ये सारी चीजे है, ये एक data scientist को आनी चाही है, के data scientist का हम ने देखा के उसके पास software engineering की है, soft development की skills होने चाही है, उसके पास domain knowledge होना चाही है, उसके लावा उसके पास, एक data scientist आना, एक लिस एक की टेटा इस लोंगा था जो उसके उसके पास लेग होती है, टेटा ऐस लेग जो चाहाइ होती है, इसी बिया उस चाहाइ है, टेटा एकच्ते का लोग करे, यतने steps यतने processes है, ये बन्दा उनको manage करने केpability रपता है, even some time, he can deploy it in the production environment also. उसके लिए कुछ और experts लिए थी होती है, वो भी जें वो हम कर सकते है. अब आम तोड़ा सा deep जाएंगे कि जो skill set है, उसके अंदर अगर हमने बाद की software development की, उसके अंदर कुछ तूल जे अगें, अब software development itself is a very broad and wide subject. उसके अंदर हम कैते है जी उसे फर्ज करे, कुछ software development की लंगजी जाएं, जिसके अंदर हमारे पास, पाइतोन, अर्स्टॉटियो, आप भी देटा बेसिस की भी आप को जोगरते है, उसके अगें पाइतोन, अर्स्टॉटियो, या फिर कुछ होगर लंगजी जाएं, ये फिर देपन करते है, किस अपने काम की, अपने कहाँ से सीखा, और फिर वही चीज आप की एकसपर्टी बन जाते है, और में में भी देट विकम जुर सक्ट नेचर, अप एक कोड अगर अप पाइतोन में लिखते है, you can write it very quickly, वो ही कोड अप जावा में या दोट आटवे लिखे तो में भी और जल्दी ना लिख सके, या वो कोड इतना अपक्तिप नहीं होता, ये देपन करते है, सिच्वेशन पे एक अपने किस टरन से, disciplinary की भाट की थो कुछ इंटमट्ीत है, जो बहुत ज्या देट प्रूच करते है, अघर हम नाएड़न्ट की बाट करे थो, उंसके अंदर हम आरा, again I will talk about telecom, किसी telecomacompany के many of subscribers है, तो you can imagine that in one day, ये ये एक दिन के एंदर, कितना देटा जनेट करती है, और फिर तेलिकोम कंपनी के अंदर को पंदरा भीस तीस, चालीस तक दिफ्रेंट अप्लिकेशन चाल रही होती है, इसी तरा बेंकिंग है, इंश्वोरन्च, है, रिटेल है, हर अंदस्टरी के अंदर, यो आपके देटा सेट्स चालीस देटा सोर्सी जाए न दिफ्रेंट दिफ्रेंट ताईप बिस्डिस प्रोब्लम्स, अपने बात की सिर्फ शिर्फ उसकी देटा साँईटिस की, लेकिन इन परलल, और मोर इमप्वर्ट्ट इस दिफ्रेंट लिए औरगनाजेशन, तो तो उस औरगनाजेशन के अंदर क्या- क्या हमारे पास, शकिल्स होनी चाहीं, तो नमबर वन सकिल लिए, अपने लिए लिए देटा साँँईटिस के भागी लोग भी उसको अंद़श्टेन कर सकें थे. तो उसकी चीजा फिर शुफ्टर प्रोग्रेमिएं कोंगे शुफ्टर प्रोग्रेमिग के लिए, तो देटा साँँईटिस को प्रोग्रेमिग कोंगे तेकनालोगी थे, प्लेट्टफवाँ चाहीं ये वो प्रड़़ करना है, तो उसका होना भी उतना ही जूरूरी है जितना के देटा साँँईटिस का, अप देटा एक्च्टक्ट करतें लोड करतें देटा पाईप्लाएन है पूरी। उसक में जो देटा की मैंज्में देटा फरम सोर स्तिल दी एंड तु दी एंड जुजर या प्रब्लम देटिनेशन से लेके उसकी बेस पे जो आप प्रिजल्त निकालतें वो सारा जो प्रोस थे वो सारिया च्सरेंका देटा यल्गा उनका, लेक अपका साच everyday के वी था में उन्पार था ता lo body ofoshop का न्प्टाा थे देटा, अन वह पागना eyesh कं तु सब देटा एक ao se sov करतें हे फही,प olarak आप येने । देटा प्रबुर्ंउ combination of अपन्सबिल्टी है को मेखष्योर करे के देटा अपका जो यह वो एक अप्तिम्म स्पीड हमेशा दे जब भी आपकोई सरच करे देटा से उसको कही आपकोई उपर कोई भी काम प्रफाम करे देटा आपकोई वर्ग वेरी कुख्ली तर्टा मेनेशमिन के बाअग़ है, तर्टा वीजुलिशेच्य। अप देता वीजुलिशिये के लिये ज्यागी। अप देता साँँटीसने अपने लिये काम के, तुस्रहाोओसने मेनेशमिन को अगर कुछ लेबोड़। तो रब ब लेबता है पर्जकरेँ बग़े देती लेको एक लिईटर्टबी की है, ये अप देटाग विजुला़िटेशन के लिईईएग आप सेपरेट तुज़ बी च्छी रोदश पहनागा, तो रब ब लेबता बाजे लेको ज़ी नहीं पहनागा आप फर्ड़ों एक द मशीन लन्निग, मशीन लन्निग जो इसके लिए भी आपको जो कमपूड की जो रूरत है, पावर की जो रूरत है, that is the responsibility of the company to facilitate and provide these tools and technologies to the data scientists. अपना भी प्रवित ख्लाउड, तो ख्लाउड is very very critical for data scientists. फिर वो मिक्रो साव्ट अख्छल जो यह एक बड़ा ही तूल है, इसको ड़ाटा सावन्टिस भी जूँज करता है, ड़ाटा आनलिस्ट भी जूँज करता है, अप भी जूँज भी जूँज करते है। यो तर सब भड़ा में आद्वांटिजी हो था कहाप किसी भी तूल से देटा इंपोड कर सतेगे आप एकसोर कर सकते आगे आप एकसोर को रोड करके, लोड कर के जब हमने ड़ड़ स्याथा � Scripture देपवार पर आअँ़ तो इसकै अपने बिजों गर तो लोड कर ले கше। तो इसल ये एक बड़ा ही हैंटी टूल है आप आप पापूलर क्रोस दवल, हर दिपार्ट में, आप पैनायस में चलेजे, आप अंजीनेरिंग में चलेजे, वो हर जगागा पे आप लोगों को देखेंगे को इसको यूज करते है या गो ओर फिमिलर एक तो है, और गो और आप आप पुपल्ःर तो देखें आप नहीं लेजे, अगे इसके लगस्सेंस जो है वो ख्रीदना कमतनी की जुम्मेंदार ये आप ड़ी टेटा साँँटिस देववाप्स अगें तो लेटेस टेकनीक से टेकनोलोगी इसके लिए बी आपको ये बैसिक्ली दाटा साँन्टिस लेगर कोई श्क्रिप देवल्प की है तो उसे जाँ से परडक्ष्न एंवार्मेंट में जाँ जाँ स्वफ़े चलेव बाप्स को देप्लोए करनार तो इस्के लिए जो तूल तेकनीक से उनको गयते दबवाप्स अदेटा सान्टिस को इन सारी चीज़ा में प्सिलिटेट करे, ताके वो अपना काम एक प्रफेशनल तरीके से और एक अच्छे और मोर अपिशन्ट वेई में अपना काम कर सके. तीस्री अर फाट्टिस यह थापका जो दमेईन नूलिज तो तो सब से जआदा इस वक अच्छा देटा प्रदूस होता है यह आनलगटिस की बहुत जआदा नीज अदेटा सान्ट की बहुत जआदा नीड है उसके अदर आदर देटा सोचल मीट्धिया अपके तेलिकों, ब आदर हर जआगा पे यह जो तकी ज़ूरत है तो this is a great career and you have to have a proper skill set to excel in your professional life.