 So, we run regression analysis simple linear regression in SPSS and now it's time to interpret the result When we push the OK button it provides all the output files to us SPSS Pro. The first table it provides is of scattered plot So, scattered plot is like a scattered plot is not of X and Y variable but of our standardized residuals Residuals are error term आप संट आप मुद्तेखर नीसादों उपर वाता है,ईतु उपता लूँ प्र्द of the standardized residual should be rectangular अवक वो वेडल चिनग़ बरादतें आप अप आप आप आप याहाँ दीन कोहाए. तो दिवियशन अव करवी रावाद्दे लिनियी. त Lamborgher ृ मुरना जो है देता में प्रबलम है D instincts from the centralize rectangular suggestions, some violation of the assumption त अगर माँगा कुई इस्टान करनीएर बन्रा हो जागफी जढदा प्यलीं कुँएर्ष कि यहाँ पे है और यहां काँँँ है तो इस्टा मैं बैखि देता में प्रबलम है रहां बहुत देटा का मुतला है कि यह यह अपना अर्वाज वहाँ यह आपना लिए आपना लिए यह चुल्द नेग have a particular error and this is your predicted value. यह आप प्वोगोगे of health benefits should be distributed independently. दूस्ता अमडी नव्मलती कह सु जँत नहीं कई जँत तेद लाँद साब best benefits should be distributed independently. तुस्ता हमारी नव्मलती कह सॉड़े लेग सु अंप्मन के। The second is the assumption of normality. नोगा नद येदा देटा में अगराए को तुए देटा की मताबी कामे लगे राए, तो सारे लाए लाएं के दिख़ी पाम हो रहें। जो ज़ेख हमारी लिन्यारती के जंशन होगी जंशन अपकी सुप्टी कोर्लेशन का जो सकिटर प्लोटा से भी अप चग कर सकते हैं नम आरी फिर जुके सीझटल लिन्यर ग्रेशन है तो भी अंगे हमें होमोसके दास्टी सित्टी की और मुल्टी को लिन्यारती की लिए चेकतने की जोत नहीं है। तो नहीं लोग में मोडल, हमारे पस लिए तेबल में मोडल में आता है। और इसके अंदर हमें जो आर is a correlation simple. अथो कोडलेशन कम नहीं बात की है कि उसकम अतलब है कि हमारी जो एरर रॉजिजोल वेरियंस है, वो नहीं वेरियेबल के हर लेवल के अपर कोंस्टिन्त हो नहीं है। फिर हमारे पस योगी तेबल है जो मैं पीछे बताया है। योगी बाथ कर ली है और असके बगत है। अफही अमारे पस जो में विर्डल की नचे वो तेबल देता है। अप एनवौवार थेबल क्य॥ deshalb तेबल क्यु देता है क्यो अमारे पस चेक करता घे हमारा नल हैपोतिऽ जोता हो ता है यूआर आप नाई प्रश करें के हमारी एकुएन जो हैं बहुटार की पापूलत्ात्यन की वूँँझवो एकुईटेए की तुएडिः इनोवा च्यरता है कि जो माडल आप ने बनाया है ये लीन्यर इकौएजन आप प्लास भी एक्स या ये बहतर है, जीरो माडल से कि नहीं उआपका जो माडल उस ने बनाया है कि अईतने परस्ट वेर्यंट से ख्फ्लेंग कर लीन्यर कि अपर वाडल या गुईता मीडल प्लास भी ठने लगा जो जो एक सरवात कि वी atd वी रच वी बच्च्च्च कगतादब जो अख्छा न्दाद at यो तिनेस्त है, तो उसके लिए हम उसकी इंकम प्रटिक्त कर सकते हैं बाए पूटिं आन भी कौपिशन आगी वेलूम लगा देंगे वान नाँन्टीन प्वाईट्पाईप और भी की वेलूमारे पस माझनस सेवन्टीन प्वाईट्पाईप और किसी भी एक रख्लें, दो तो तो च्याः भी नाउन्टीय वेलूम आगी तो है, गर बटी प्रडिक्तर, मैं सोंगत्ते तो वो भा़ नहीं, तो बाे ढ़ी किरो गुपिषन्त घर्ठलटीय. य** like weight is decreasing your income is increasing So slimmer smartest you are So income is more So lower category in income weight would predict more income in there So this is how you will be reporting results As per APA for simple linear regression