 मैंई आंँाम डान्बाल्यलेंग। पी्त یा वहbike my सैमी mercury तो वह 그냥 लाग मेरो तरबना 이번에 से समख़ sóत आप रगज तивेंच करल ड़ान्बाल च saus्ए. should be independent of each other. So, the group of the group which we have tested, within that group, the observations should be independent. In sample, it should be independent of each other. Then, our normal distribution, we will test with it. We will check with it in the same way that we have done in independent sample tea test. After that, to check the assumption of normal distribution, we have to compute our variable first. उसके बाद हमारी नोवल दीसविशन की जो हमने एजम्च्यन आज्प्पेसस कि अनद तेश्च करनी है, उब पिलकुल एजिस हमने अईए नप्पल में तेस्च की है, अब हमने जु नया वेर्यबल कल्लेएट क्या है, टिफरेंस वाला, हम उसको दिपने न्वेर्यबल में स पहले इंटिपनेंट साम पर टी टेस में किया है अगेन भी विल सेलेक भोत ताके वो प्री और पोस टेस्टिंग दोनों के लिए हमें इस्टो ग्राम बनाके दे, चार्ट बनाके दे उसके बाद हमारी जब हम कर लेंगे तो हम उस में प्लोट्स पे जाएंगे इंटिपनेंट साम पर टी टेस करतवे बाद की थी के नोरमल दिस्टीबूशन के जमशन को चेक करने के लिए हम हिस्टो ग्राम, नोरमल कर्व, नोरमल स्टीस्टीकल टेस जो हम लुस करते है कोलमो गुरोवोर, शपेरो टेस्ट, आप योगत प्लोट्स के लिए भी चेक कर सकते हैं और सांत में हम स्वूशन करतोसित की बालूव बी देक सकते हैं, इसी वेलूव अगर हमारी प्वाईंट प्लोस माईनुस के अंडर है तो वो अप्रोकसी मेंटे हम केते हैं के नोरमल है same is for the kurtosis आप रफली यह चैक रहें के यह 0.5 plus minus से अन्दर अन्दर हो तो से के हमारा distribution जो है वो normal है कि नहीं है तो यह जो हम चेक कर सकते हैं उसके बाद यह वह मारे plots है मुलको आप देख सकते हैं देटा साई small है, 7 का देटा आगें normality लगरी है यह एक दोड है, बागी सारे हमारे ppqplot के अन्दर भी they are on the expected normal distribution course के अपर ही हमारे values आरी हैं, और यह हमारा callmograph's manner of test है, तो में पहले बात की है, this value should be non-significant, and it is actually whenever this is greater than 0.05, it means our normality के अजमशन जो हमारी meat हो रही है, और यह