 A continuación, intervendrá José María Gallego Alonso Colmenares, que en la actualidad trabaja en la subdirección general de coordinación y seguimiento universitario en nuestro ministerio, pero hasta hace muy poquito trabajaba con nosotros en el Instituto Nacional de Valación Educativa en el área de invitadores de la educación sobre la que los va a contar. Cuando quieras, José, muchas gracias. Buenos días. Buenos días. Ya acostumbraba hablar a Viva Voz. Bueno, lo que yo traigo aquí es básicamente una panorámica sobre estadísticas educativas que yo he ido recolectando a razón de esta ponencia y no pretende ser nada que juzgue o que emita juicio de valor, sino simplemente una panorámica estadística para que vosotros, si os apetece, podáis compartir las reflexiones o hacer los comentarios que queráis. Para empezar, bueno, esto supongo que lo tenéis ya bastante machacado de todos estos días hablando de STEM, macrónimo STEM, educación STEM, pero bueno, me pareció en su momento una buena manera de empezar. Es importante darse cuenta que el acrónimo STEM empezó a utilizarse en Estados Unidos, es decir, la Fundación Nacional de Ciencias es la que empezó a utilizarlo, es decir, no es una cosa y no es una tontería, es decir, son las potencias más desarrolladas las que se dan cuenta que esos perfiles les son importantes para su desarrollo. Importante distinguir entre campos de estudio STEM, yo ya sé que estoy lo tenéis machacado, paso muy deprisa, y educación STEM. Cuando se habla de campos STEM es simplemente ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas. Cuando se habla de educación STEM se habla ya de una cierta metodología, una cierta cohesión entre esas asignaturas o campos o competencias y ya de una manera un poquito más extrema existe el término K12 STEM, que se refiere a aplicar esa metodología desde el kindergarten hasta el 12º grado que sería el pre-universitario. Para centrar un poco las cosas que van a ir saliendo a razón de las estadísticas, me ha parecido buena idea poner algunas frases que aparecen en ciertos informes de organizaciones europeas y del ministerio. Entonces, bueno, no la voy a leer en inglés, pero básicamente la ocedera que viene a decir es que la representación de las mujeres en los campos STEM es más baja de lo que debiera. La Comisión Europea afirma que sin las suficientes personas con ese perfil STEM sería muy difícil completar la agenda para el crecimiento y el empleo. Y la UNESCO habla de la preocupación del distenso de la armatrícula en esos campos STEM. Para aportar algo en la perspectiva nacional me ha parecido bien poner una frase que aparece en la web de la unidad de igualdad de género del MEC, pero básicamente viene a decir un poco lo mismo que la ocedera. La baja representación de la mujer en ciertos campos STEM, bueno, pues hay que es preocupante y hay que atajarlo de alguna manera. Ya os digo que yo no voy a hacer ningún juicio de valor, vosotros vais a ver los datos y vosotros podéis comentar y ver lo que os parece. Entonces, dónde vamos a centrar? Pues nos vamos a centrar en todas las etapas educativas, bueno, todas, desde primaria, secundaria, ciclos, formación profesional, vaciedad, educación terciaria, universitaria y no universitaria. Y luego también vamos a ver un poquito del salto de la educación a el mercado laboral, que pasa con los perfiles STEM dentro del mercado laboral. ¿Y qué indicadores? Pues, claro, yo soy del área de indicadores, lo que se hace es buscar el dato y poder contrastarlo. ¿Qué indicadores vamos a ver? Vamos a ver indicadores de destrezas o de competencias, gusto por las ciencias, perspectivas de futuro para los estudiantes y tener áreas que cogen, vamos a intentar investigar sobre eso, la matrícula y la graduación y luego las tasas de empleo y adecuación, que ya veréis lo que quiero decir con eso. Bueno, empezamos con los alumnos de primaria y secundaria obligatoria y para intentar analizar esta población lo que he utilizado es una cosa que ya estaréis acostumbrados a oír en estos días, que son las evaluaciones internacionales. Para intentar incentivar un poco el diálogo entre nosotros, he incluido algunos artículos para que luego se puedan contrastar con los datos que yo voy a ofrecer. Por ejemplo, aquí la vanguardia dice que las niñas europeas pierden el interés por la ciencia y la tecnología a partir de los 15 años, según Microsoft. Me parece curioso observar cómo este dato viene de Microsoft, es decir, las empresas también están preocupadas, por decirlo de alguna manera, con este tema. Entonces, tanto Microsoft, si observáis por ejemplo investigando sobre esto, que por ejemplo Amazon tiene una sección de juguetes STEM, pues me parecía bastante curiosa, telefónica, sabéis como si soy profesor de matemáticas, sabéis que tiene sus proyectos STEM para incentivar a los alumnos, todo ese tipo de cosas. Entonces, aquí para empezar con la primaria empezamos con la evaluación Teams, que es una evaluación que hace la IA, a alumnos de cuarto grado, es decir, cuarto de primaria. Aquí se puede observar, he intentado ser coherente con los colores, de manera que el azul, mujeres, rojo, hombres, yo creo que se ve bien de todas formas. Y aquí vemos un poco la comparativa con las puntuaciones 2011, 2015 y una serie de países que yo he elegido para compararlos, para hacer una comparación internacional. Y intenta ser consistente a lo largo de toda la presentación, pero también depende un poco de la disponibilidad de los datos. Depende del estudio, todos los países que yo tenía a pensar incluir están o no están. Entonces, ¿qué observamos aquí? Observamos que España va muy a la par con la media, también se puede observar que la apuntación ha mejorado un poco, que hay una variación bastante grande entre los países, y una cosa que me parece bastante curiosa, ya digo que yo no voy a emitir juicio de valor, pero sí que os voy a ayudar a observar las cosas que a mí me han llamado la atención. Si a vosotros os he llamado una otra cosa, lo podéis comentar al final. Y es que, mientras en la media internacional las mujeres o las alumnas en este caso, o sea, que han mejores puntuaciones en España ocurre a la inversa, que es una cosa bastante curiosa, vale, para alumnos de cuarto grado de ocho años. Bueno, las evaluaciones internacionales, como ya os habrán contado, además de evaluar las competencias, nos dan una serie de información de contexto, es decir, le preguntas a los alumnos sobre gustos, sobre qué quieren hacer, ese tipo de cosas, y eso nos ayuda un poco a no solamente evaluar la competencia, sino evaluar, bueno, más que evaluar, observar sus tendencias o sus gustos. Entonces, este es un gráfico que lo que hace es representar la información que da una pregunta muy en concreto es lo que te gustan las ciencias. Entonces, en el gráfico aparece el porcentaje de niños que han dicho que no les gusta nada la ciencia, de las que les gusta un poco, los que les gustan mucho. Vemos que España, como siempre, está bastante a la par que la media, y es curioso observar la diferencia entre los países. Vemos Finlandia, que en el otro gráfico estaba a la derecha del todo, y en cambio aquí hay un 19% bastante superior al de España y de la media internacional de alumnos que no les gustan las ciencias, tanto en Teams 2011 como en 2012. Si observamos esta misma información desagregada por género, vemos que tampoco a esas edades hay una diferencia muy grande. Es decir, las cifras que aparecen arriba y las que aparecen abajo en realidad se replican bastante. ¿De acuerdo? ¿Qué podemos observar también para medir, bueno, para medir para observar qué se está haciendo, qué situación es la actual en el contexto de ciencias, por medir las horas de instrucción de las asignaturas clave de las competencias matemáticas y científicas. Entonces, esta gráfica lo que hace es que te da horas de instrucción al año en la asignatura de matemáticas y ciencia y las horas totales. También es muy curioso ver como en España las horas de instrucción de matemáticas y ciencias es bastante algo superior a la media. Vemos también Portugal como tiene una sola instrucción que se disparan en comparación con otros países. Y si observamos en realidad es curioso porque Portugal, no lo he dicho, pero en la gráfica anterior es el que más alumnos tiene que le encantan las ciencias, que les gusta mucho, es curioso.