エンティーソーシックですフリーシックですこのセッションはエフェクトリープインターロスシステムのエフェクトリープインターロスシステムのオープンスタックですこれは 弘子ミューラーそして タカシンNTTデータのタカシンまず次このプレゼンツシーションのディスクレーマンですコラクトネスのディスクレーマンではありません次誰かがプレゼンツシーションの弘子ミューラーNTTデータのタカシンのオープンスタックNTTデータのタカシンのディスクレーマンこのディスクレーマンでCarnal ContributionSamba Developmentも多くのプロジェクトのタカシンはヘリオンのコンセルタンつった仕事して本社のプロジェクトオースエスプロフィッシュサービスNTTデータコンセルタンそして、世界中のメンバーのサービスファンでサポートするサービスファンのサービスファンです。そして、この地域で1番のカンパニーは、日本のマーケットです。さらに、オープンスターク、シフト、ドッグを使って、フジーさんのコミッターは、ポスグラのSQL、ハドープ、スパーク、ヒネモスです。そして、最後の…シフトクはい、シフトクです。なので、多くのコミッター、コミッター、プロジェクトマネジューが私たちのNTTデータで仕事をしています。私のチームは、オーセスプロジェクトサービスでオープンスタークを使って、オープンスタークのクラウドテクノロジーを使って、シフト、ドッグ、ドッグを使って、プロジェクトマネジューのアウト、プロジェクトサービスでオープンスタークを使って、NTTドッグモーのメールクラウドの成功をお勧めします。そして、NTTドッグモーのメールクラウドテクノロジェクトサービスでオープンスタークを使って、今、この年、次の段階に行くことができます。このチームのアプリケーションフィールドで、オープンスタークのクラウドテクノロジーのアウエアクラウドプラットフォームについて、IoTアウエアクラウドで、オープンスタークのクラウドのアウエアクラウドプラットフォームについて、次に、会社の多くのアプリケーションとして、IoTアウエアクラウドぼちのアクラウドプラットフォームについて、次に、IoTアウエアクラウド付近のオープンスタークについて、次に、あとはインターネオスティングですマガジンアティクルとウェブアティクルをインターネオスティングのバーゼンについてコンサートンの言い方を知っていますがIOTは次のアプリケーションですインターネオスティングは大きなデータでアプリケーションについてアプリケーションについてインターネオスティングのキャラクトリスティングについて次のアプリケーションです基本的な意味はインターネオスティングは2つインターネオスティングと一緒にコンサートンの基礎はコンピューター、スマートデバイス、コンサートマイクトリスティングこれらは最初のインターネオスティングでモバイルデバイスマネジメントについてマガジンについて最近、コンサートンのアプリケーションについてインターネオスティングについてコンサートンの基礎をコンビニメントを知っている人も vibration コンビニメントについてコンビニメントを知っている人もコンビニメントについてコンビニメントの基礎の使命をコンビニメントについてインターネトサートンについてインターネオスティングについてグレーブ継承を最も大きなデータのアナリシスについてお伺いします。このアナリシスについてお伺いします。Hadoopは大きなデータアナリシスのキーワードです。リアルタイムアナリシスも必要です。スパークとストーンはこのフィールについてお伺いします。次は、センサーネットワークのユースケースです。このフォトウはウォーターを使用するためのダムです。このセンサーはファシリティーズ、パイプライン、そしてプロセッシングファクトリーについてお伺いします。センサーレンジのキミカルキャラクタリスティック、ウォーター、ダムのレベル、センサーネットワークのレベルについてお伺いします。センサーネットワークのシステムについてお伺いします。センサーネットワークのシステムはウォーターで届くことになります。センサーネットワークのシステムについてお伺いします。次は、スマートファクトリーについてお伺いします。このデータをクラウドに広げて、このデータをクラウドに広げて、新しいアイデアなどを探して、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。駅の中で、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータをクラウドに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。このデータに広げて、新しいキャラクタリスティックの構図を追加することができます。JPEGのイメージやPNGのイメージなどを採用する必要があります。このようなデータの種類を採用する必要が必要です。そのため、IoTのタゲットはデータの使い方ではありません。そのため、使い方の使い方はIoTの最後の目標です。そのため、私たちのデータに関する必要があります。そのため、コンピューティング・リソーシスを作る必要があります。コンピューティング・リソーシス、私たちは、イメージやコンピューティング・リソーシスの使い方の成り方が必要です。最後の目標です。この目標は、セキュリティと変わります。まず、セキュリティは保存性の為です。多くのデータの使い方が必要です。このようなIoTの使い方は、1ユウでなく、プラットフォームを share often share the platform andrearise some applications so many applications on the platform.We have to realise some other tenancy on the platform.Authentication and authorization is required becausewe have to authenticate users or authenticateauthenticator devices which can be connectedこのプラットフォームについて3Gや4Gのネットワークも必要ですそのため、キャリアをサービングする必要がありますそのまま、アカウントに必要が必要ですエンクリプションはこのようなセキュリティを実施する必要がありますこのようなセキュリティを実施する必要がありますエンクリプションは重要なセキュリティを実施する必要がありますアキテクションのIoTプラットフォームの技術を実施する必要がありますIoTプラットフォームの例を紹介しますIoTプラットフォームのアキテクションはDTDataですこのアキテクションは4つのコンポーネントです次に説明しますまずはここですまずはデータコレクションですデータコレクションのためにデータソースを取り出すためにゲートウェイはクラウドに送り出すためにデータソースを取り出すためにこのアキテクションはこのアキテクションのためにDTDataを取り出すためにデータソースを取り出すためにDTDataを取り出すためにDTDataの通具も入れながらallsieやdbを傳暖することに対してDTDataソースを取り出すために弱渡もとにかく��く WebR hasin,第8 whites have☆では行きます次に、インタグレートのプラットフォームはプラットフォームをサポートしてアクティクトシューとクラウドプラットフォームを支えるこのプラットフォームはオープンスタックのプラットフォームの基礎を使用していますそして、プラットフォームのコンポーネントを持ってクラウドリソーシーやデバイスをインターネットに通じていますデータコレクションは世界のネジワードやコンチャントワードなどデータセンターは一つのデータセンターでマラシデッドセンターをシステムに必要としていますたくさんのパブリッククラウドに公開する必要があるプラットフォーム、オープンスタッククラウドハイブリットクラウドのシステムでこのプラットフォームを実現する必要があります3つはデータのコーブのプロセッシング1つはネットワークのネットワークとインターナーネットワークのコーブでA3ルートやヴリピアンのコーブでインターナーネットワークのコーブでインターナーネットワークのコーブでコーブする必要はありますプラットフォームシステムにアブリチェ單をアップする必要があります1つはスシフォームシステムでデータセンターをエアリングサイトにスシフォームをセンターでエアリングサイトをバッチ・プロセッシングでそれからストーリング・データとプロセッシング・データのコンプロメンツとなりますこのアーケテクチュー実際にサム・リクエメントの一つの例ですサム・アプリケーションは非常に実際なプロセッシングでその場合プロセッシングでストーリング・データとカッコラやストーリング・ステムストーリング・データをプロセッシングで実際にデータをサム・データにサム・データをプロセッシングでサム・データのアーティストーリング・データのコンプロメンツとなります実際にそのため、このメインは必要です。BLCSは、このメインは、 customizingのために、フィッシュを使うシステムによって新しいアプリケーションを使用する必要があります。そのため、アプリケーションのためにアプリケーションを使用する必要があります。そのため、このようなプラットフォームを使用します。コンテナティク、 Cloud Foundryのためにマーガナムを使用する必要があります。そのため、このプラットフォームのデータのアプリケーションを使用します。このアプリケーションはIbitriについて非常にお話しします。大きなデータで大きなデータを説明します。大きなデータサインティストです。データサインティストは非常に大きなデータをお話しします。このプラットフォームのこのアプリケーションはお気に入りです。ではお話ししましょう。アプリケーションを使用する必要があります。アプリケーションを使用する必要があります。次にアプリケーションを使用する必要があります。オープンスタークのIoTのアキテクションとオープンスタークのアキテクションなど制御があります。このアプリケーションで今っとオープンスタークに支援されたセクセル・クラウドのアプリケーションのアクテクションを使用する必要があります。新しいコストの制御をNPC-Nの支援を受けますサハラやTorbを支援するためにデータストーリーやデータプロセスのプラットフォームを支援することができますHITOM-MARGONAMはそのプラットフォームに対するアプリケーションデフォーイメントのサハラのプラットフォームのキーストーンなどのセロメントをクラウドオーゼンテーションのサハラのプラットフォームをクラウドレースのモニターリングをそのため、この点はまだ見えないのでそのためにIOTを実現することができますここで、クラウドオーゼンテーションのクラウドレースのスライドを見ることができますこのプラットフォームの開設のプロジェクトを見ることができます前のプラットフォームの多くのコンポーネットがアクティクションで使われていますがコンポーネットの層を使ってコンポーネットが多くのアクティクションで使われていますこのプラットフォームのキーノートのコンポーネットがオーディアスステムのシステムでインターネスティングのボリュームの速度は必要ですそのため、マジュアスシステムのマスクデータボリュームのマスクデータの速度の速度は大きな挑戦ですプロジェクトのシステムでサハラの大きなインターネスティングの大きなプロジェクトのアクティクションのマジュアスシステムでアクティクションのスライドで一番良いレイヤーは大きなプロジェクトの中央レイヤー開発者にマスクデータでパートリ jiでシステムブレークにプロジェクトのブレークでアプラトス完了ので普段のマッペンをアクティクションをアトナイそして畫面をアクティクションで Dist careこれを紹介しますこの3つの技術はIoTでできるまずはブローカーサポートですフレビュアスフィギュアでブローカーはオープンステークの失敗者ですブローカーはモスキーとアパチカーサポートですブローカーはセッションを操作するためにコネクティブティブティブティブティブティブティブティブティブティブティブティブティブザッカーはQSサービスですブローカーサポートはザッカーとは違いますIoTプラットフォームのオープンステークは新しいコンポーネントが必要です2つのコンポーネントはデバイスマネジメントですオープンステークはクラウドプラットフォームの主なフォーカーの行動はクラウドリーレスースが必要ですIoTプラットフォームのコンポーネントはインターネットのデバイスを操作するためにインターネットのマネジメントやクラウドリーレスースが必要です例えば、このようなものを実施することができますキーストーンは、キーストーンのリソースについて実施することができますキーストーンのリソースについてアイデンティファイルを実施することができます3.モニターリングモニターリングは、サービスをサポートすることができます ignore サステムのリソースについてウォータシャーで、クラウドで、ネットワーク、クラウドでウォータシャーのネットワーク、クラウドでウォータシャーのクラウドのプラスフォームについて今、リソースの解消できないことができますこのようなモニチュアリングを実施するために、ローミッタ、モーナスカー、エラスティックスタッシュ、ウォーガスタッシュ、ELK、パトモンなど、それらのモニチュアリングもあるかもしれません。お客さんのアカウントについてお話しします。サービスプロバイダーやサービスプロバイダー、IOTSサービスプロバイダー、ウォーガスタッシュ、エラスティックスタッシュ、サービスプロバイダー、エラスティックスタッシュ、ラブレイドが大きいので、サービスプロバイダーについてお話しします。大きな挑戦だったので、IOTSサービスプロバイダー、モニチュアリング、モニチュアリングを実施するために、私たちは、アカウントについてお話しましょう。4th one is the management of the data store as I mentioned in the requirements so the strange resources have to adapt to the variety of data so we have to realize the flexible management of variety data storesfor example to store something like a record we have to construct the relational database like MySQL and PostgreSQL but to store the document like in JSON format we have to construct MOMODB or CO2DB or something like NoSQLKBS is also useful to store this kind of data and object storage is very useful to store the binary dataand also the data need to manage massively big volume and data size and we need to manage the clustering of data storesfor the support for the PostgreSQL cluster and MySQL cluster and also NoSQL clusters it should be integrated with cloud managementSo now Trob is trying to support this kind of many variety of data stores but we have to make it more mature and we have to more consider about the scalability as Mila-san mentionedSo there are some examples to realize such kind of scalability so when we use MOMODB we want to construct the sharing cluster using MOMODB or if you use RAIDIS so RAIDIS now supports something like a clustering to realize scalabilityso we want to use such kind of construction so the functionality of it forThe fifth one is connectivity to the external network so in the previous OpenStack system so I think they are not so huge traffic between external network and internal networkSo network traffic between internal network and external network is very important in IoT system and especially incoming network traffic is heavier than the other because we have to gather the data over the internetSo I show some architecture figure of the recent OpenStack using DVL feature in NewtonSo in this feature we can load balance outgoing network but we cannot load balance incoming networkSo we have toThat is one of the example we have to consider to realize the network performance to support IoT systemSo we have toFrom this point we have to consider another architecture like direct layer to connectivity or something like thatWe also need to remember about the connections numberNot only for throughput is a challenge also the connection size number of connection is a big challenge for OpenStackOkay so the last one is the data federationSo the goal of as I mentioned before the goal of the IoT system is to store data and use process the data and use dataSo the data federation is one big requirements to one big challenge to realize such kind of effective IoT systemThis is I show some use case of the federation so first we get the data to the broker and I want to store the data to the cache firstand move cache data to the storage with some amountand then detects the data store the data and process it or move it or something like Hadoopand process the data and store result to another data store to the NorthgateSo this kind of federation is really required to effective IoT systemSo something like the connectivity or collaboration between these kind of things is required to more and more effective IoT system on OpenStackOkay so I mentioned that I explained six things what we can do for IoTSo as a summary so in this presentation we showed that IoT technologies enable us to gather huge data about the Internetand create new value with data analysisSo and flexibility and scalability are necessary feature to realize IoT platformand cloud technology like OpenStack is the best answer for that requirementsSo we put our IoT architecture on today's OpenStackand summarize to the list to make effective IoT platform on OpenStackOkay so we are now planning to prove a concept project for using IoT platformBuilding IoT platform and using IoT platform on cloudand provide it for some big company customerAnd it will be a great resultIt will be a great result with these activitiesThere are many challenges on the components of OpenStackand also the application and the missing pieces that we are willing to investsome of our power to improve OpenStack itselfand adding more components to the OpenStack worldIf you have feedback for us, it's welcomeThank you very much