 अगरीदम क्लुस्टर्ँधर करोटक, क्लुस्टर्ध के उखनी से लाएदा के क्लुस्टरी ओर थे। अब आप यह भी एक चींज note की अप खलुस्टर्स और यह चींज बने लगदा से भी दिसकर्स की है, कि यह खल�स्टर्स होते के है, कलुस्टर्स कलाम किस तना से करते है, अप उनको जूज करना याप ने अपने अपने कोंसेप्स को और फिर कोई अल्गरिदम याप ने जू अप देटा की शकल में अगर अप देखेंगे ना, तो वह में अप यह विल नोड मेंग मुच सेंच अप यह गराप ने देखा भी ताब वन अप दी, यन वन अप दी प्रीवियस मोड्वौल्स के जिसरे पुछ समज नहीं आप नहीं आप नहीं, तो बैसिकलि फिर अप न यह यह नेबरुड प्रोप्रीवियस की बैस्ठ पेक अर सकते हैं, अप नहीं से भाँ दी, वन फिर आप दी, हम वेदी ख़ादी की वेदी के अप दिफॉँझें से तोभी ताब पाचांदे तेंग एक लोगने आप देखेंगे, नहीं जो कर अप देखेंगे फो देर कने m is your modularity, या उसका जो भी आप उसको KPI क्या सकते है, but m is basically representing your modularity की जो वेलिव है किसी एक खलुस्टर के अंदर विस्में ये के जो नेट्वर्क है देर स्पोस तो बी रेंडम ये नहीं हो सकता के अपनी मरजी से हम कोई पहले डेटा सेलेक्त करे हैं उसको फिर हम कैं जी के उसके अपल कुंके वो तो आपका दी की स्तेटिस्टिकल भाएस पी आसकता है या या एवन के वो यवन अदरवा उसको बिकोई सेम्पल आपका रेंडम नहीं या तो इत में आभ जानसे एक अपनी पापूलेट्चन नहीं पर्प्रजंट नहीं करता, वाप या फिस झीज़ गो इस कोई आपका देख्झें के नहीं मुझें जी कि हम ने एक तेस्ट देटा लिया वोपने अपनी मरडल को देटा अप उस्छी जे जो इश्छू एज़े प्रब्लम है तो इस कोंटेक्स्ट में देखें, तो यहांप भी आपका देटा हैस तो भी रेंडम देटा रेंडम होगा, तो आपके जो रेजर्ल्ट से वो ज्यादा च्यांगे तो बैसिक लिए बिस्ट में देखें के ये पास वन जैसे मैंगे के पास वन बैसिक लिए गे का अपकी प्रस टाइटी रेशिन हैं उस में अपने स्तेप जीरो पे you did something अपने जो उसको process को किया तो you got some information अप देखे ये जो black and white एक तरा के अपके वो dots से now you got some colors in it उसके बाद आपने इनको further देखा के ये जो कुछ नोड़ आप ये of course they have different colors ये कि इनका ये जो label maybe this can be their label this can be their closeness या ये वजो m का विजो factor है ये in this situation हम ये कै सकते है कि ये जो values that is over m या जो modularity का जो में कोफिषंट है ये उसको represent करते है तो इसकी बेस पे we discovered के एक बिलकुल आपका आप रे रेंडम देटा से है आप चले आप ने step one में उसके अनदर कुछ communities identify की अप फिर आपने या को network nodes to identify की and then you discovered के इनके 4 nodes they are very close to each other अप that is how you identified दी और कि कि कि से बेस पे के आपने उनकी modularity जे उसको calculate की है based on a certain formula तो next step में आप अप क्या करते हैं के बापने मजीज उसको again you will find it as step one and two repeat until there is no further increase in modularity वो आप उनको करते रेंगे आप पास तू के बाद step one में देखिये this was over output of step one उसका फिर पाइतशन कोड है ये ये ये देखी पाइतशन modularity जोस की maximization है अप उसीम्पल है ये जो चीजे कि अप ये समझे कि ये भितकरी बन अरदब अप नहीं एक अप नहीं आप नहीं एक अप नहीं आप नहीं नामपाई, नेटवोग, साईपाई, जोभी लिबरेरी � तो अब अप की इंवायर में मुस्ट अप दीस फिर देखाई लिब नहीं नामपाई, साईपाई, मैद प्लोड लिब और भेश्मारा जिन कों पान्डास और लेडी कैई जो भी अप नहीं नेटवोग के लिए पाइतशन कि लिए नम्पाई, साईपाई, मैद प्लोड लि