 Les études empiriques qualitatives et quantitative. Le but des études empiriques est de répondre à des questions de recherche par l'observation et l'experimentation. Les études empiriques peuvent être quantitative ou qualitative. Il est important de comprendre la différence entre ces méthodes de recherche. Dans cette vidéo, nous comparerons des publications éridites, quantitative et qualitative. Afin de mieux comprendre ces deux méthodes de recherche, comparons d'abord leurs objectifs. Une étude quantitative se fait par l'expérimentation et la statistique. Elle vise à mesurer, examiner, prévoir et décrire des phénomènes à l'aide de la statistique. Une analyse statistique de la corrélation entre la promotion du lavage des mains par un hôpital et son tour des fictions nosaux-comiales est un exemple de recherche quantitative. Une étude observant les interactions entre les résidents et les fournisseurs de soins d'un établissement de soins prolongés et dans lequel des entretiens sont menés avec les résidents quant à la qualité des soins qu'ils reçoivent est un cas de recherche qualitative. Les termes ethnographiques ou phénoménologiques décrivent souvent une étude qualitative. L'objectif est de décrire de manière détaillée les comportements et les réalités des personnes et non de les mesurer. Qu'est-ce que les objectifs des deux méthodes de recherche ne sont pas les mêmes, leurs processus de collecte de données différentes aussi. Les études quantitative sont fondées sur des expérimentations, des sondages, des questionnaires, des analyses d'immenses bases des années comme statistiques Canada ou des entrevues et observations structurées ou les critères d'observation, les questions sont les mêmes pour chaque participant. Les études quantitative sont également souvent axées sur les nombres et les données mesurables. Les études qualitative se servent souvent d'études de cas sur le terrain d'entrevue à questions ouvertes et d'observation avec suivi, permettant ainsi une plus grande marge d'interprétation. Les données d'une étude qualitative peuvent être des transcriptions d'entrevue ou de groupes de discussion, des notes d'observation et des entrées de journal. Puisque les méthodes sont si différentes, les techniques d'analyse de données ne sont pas non plus les mêmes. Les études quantitative présentent des analyses statistiques tandis que les études qualitative utilisent l'analyse de texte et l'identification de thèmes pour interpréter les données. Même si les études quantitative ont davantage tendance à présenter les graphiques, des tableaux et des chiffres, faites attention. Une étude n'est pas automatiquement quantitative si elle contient ces éléments. Les analyses qualitative présentent parfois des renseignements numériques de bosse sur leur démographie avant de plonger dans l'analyse qualitative comme tel. C'est donc toujours important de lire l'étude au complet afin de déterminer des qualités il s'agit. Voyons quelques exemples. Voici trois études pourtant sur la santé mentale des adolescents et adolescentes. Concentre-nous sur leurs objectifs et leurs méthodes des collectes de données et d'analyse afin d'identifier l'étude. La première étude porte sur la dépression chez les adolescents. Selon l'article, l'objectif de cette étude exploratoire était d'acquérir les connaissances sur les expériences individuelles adolescentes quant à la dépression et de donner voie à leurs expériences. Le processus consistait de six entrevues à questions ouvertes portant sur l'expérience de participant avec la dépression. Les données étaient des transcriptions d'entrevues et l'article contient des citations de ces derniers. L'analyse des données est des phénoménologiques et les chercheurs ont recherché les thèmes les plus courants parmi toutes les transcriptions. Notre second exemple porte sur les problèmes de semets en tant que facteurs de risques pour les comportements suicidaires chez les enfants et les adolescents et adolescents souffrant de dépression. Selon l'article, l'objectif de cette étude était d'enquêter sur la relation entre le mauvais semel et les comportements suicidaires. Dans cette population, la méthode de recherche est une entrevue structurée sur la qualité du semel. Les mêmes questions ont été posées à chaque participant et chaque participant a effectué deux tests, soit l'échelle d'évaluation de la dépression chez les enfants et l'échelle d'évaluation globale de l'enfant. Les données étaient la fréquence des problèmes du semel à partir des entrevues ainsi qu'une cote numérée. Pour les deux échelles, les chercheurs ont effectué une analyse statistique sur les données et présentaient les données sur les correlations par l'entremise de tableau. Notre dernier exemple porte sur l'auto-identification chez les adolescents et adolescents souffrant de troubles mentaux et sur l'incidence de l'identification de troubles mentaux sur leur bien-être psychologique. Selon l'article, l'objectif de cette étude était d'enquêter sur les relations entre l'auto-identification et la perception du traitement négatif selon d'autres facteurs cliniques et démographiques. Les chercheurs avaient pour hypothèses que la majorité des adolescents ne s'auto-identifiaient pas, mais que ce qu'ils faisaient avait un état psychologique moindre. Les chercheurs ont combiné plusieurs méthodes pour mettre leur hypothèse à l'épreuve. Ils ont mené des entrevues semi-structurées avec quelques questions ouvertes où les ados pouvaient exprimer leurs pensées et leurs émotions. Ils ont aussi utilisé les échelles d'évaluation pour quantifier les expériences des ados, dont l'échelle d'esthème de soi, Rosenberg, ainsi que les données cliniques sur les patients individuels, dont leur type de troubles mentaux est l'âge de leur premier traitement. Les données étaient les transcriptions des entrevues, les cotes des échelles d'évaluation, ainsi que les données cliniques. Parce que les chercheurs ont combiné deux méthodes de recherche, ils ont aussi dû employer plusieurs techniques d'analyse de données. Les chercheurs ont analysé les taxes pour cibler les thèmes des transcriptions des entrevues et ont mené des analyses statistiques pour les relations entre les variables des échelles d'évaluation et les données cliniques. L'article a inclus les citations des ados ainsi que des tableaux statistiques. C'était un peu une question piège, parce que cette étude se sort du technique de recherche qualitative et constative. Ce type d'étude est unité à méthodes mixtes. Alors, quel type d'étude empirique est meilleur ? Les études quantitative ne sont pas automatiquement meilleures ou pères que les études qualitative. Ce ne sont que deux approches différentes. Parfois les chercheurs combinent même les deux approches afin de brosser un tableau plus complet d'un sujet par l'entremise d'une étude à méthodes mixtes. Lorsque vous examinez l'approche d'une étude, rendez-vous à quel degré les méthodes de collecte et d'analyses de données correspondent à la question de recherche. Si vous avez besoin d'aide avec des études quantitative, qualitative ou méthodes mixtes, consultez un ou un bibliothécare.