 Bagaimana AVI berubahkan kain ke laptop saya? Terima kasih. Hai, semua. Selamat pagi. Saya Ken So dan saya Singapura. Terima kasih kerana menikmati beberapa perkara yang telah saya bekerja. Hari ini, saya ada 25 menit. Saya akan beri beberapa menit untuk berbual tentang jalan wajar terbaru. Saya akan menunjukkan beberapa gambar ke dalam jalan. dan saya akan menghubungi sekitar 10 minit untuk menghubungi software open-source yang saya telah berubah, yang telah mempunyai pemeriksaan di komuniti open-source. Kemudian saya akan menghubungi sekitar 5 minit untuk menghubungi bagaimana saya menggunakan Github sepanjang hari dalam kerja saya dan bagaimana ia sebenarnya... ia adalah pilihan yang penting dalam bagaimana saya menghubungi software. Dan kemudian mungkin 5 minit untuk Q&A. Sebenarnya, anda dapat melihat bagaimana github yang penting untuk kerja saya. Saya hanya mempunyai dua atau tiga label. Satu adalah Github OctoCat. Satu adalah Linux. Biasanya penggwin. Saya tidak suka Apple, tetapi... Tetapi itu tidak benar-benar menggunakan Linux tiga tahun lalu apabila saya mempunyai laptop ini. Jadi saya mempunyai laptop Apple tetapi saya masih mempunyai penggwin. Kemudian AISingapur, yang mana saya bekerja sekarang. Okey, mari saya menggunakan ini. Okey, jadi... Ya, jadi jenis jenis open source saya bermula pada... Saya rasa pada tahun 2015. Kadang-kadang pada Januari 2015, saya ingat. Itu adalah apabila saya menggunakan DBS, teknologi dan ops team. Pada masa itu, saya menggunakan sebagai penyelidik penyelidik penyelidik penyelidik penyelidik. Jadi, saya menggunakan program yang menggantikan penyelidik penyelidik. Apabila ada penyelidik penyelidik penyelidik, sistem penyelidik penyelidik latihan, platform web, apa-apa pun platform, saya tidak mengurusnya mempunyai 10 menang dan 10 guy musik di sana untuk memanipkan set vampires. Saya sangat memakai kode seperti kita mempunyai 10 menilai laptop... tanpa berlainan dan mereka mempunyai per accent utama. Dan memanipkan set不知道nya untuk perusahaan yang lain. Jadi saya menggunakan itu pada DBS. Dan itu adalah apabila saya pertama kekuatan gihab saya. Jadi, saya adalah penjaga yang terlalu lambat untuk pembukaan, kerana perkara pembukaan ini telah dilakukan selama masa yang panjang, tetapi saya hanya bermula dipercayai dari pembukaan di sekitar 2-3 tahun lalu, dan hanya menghubungi pembukaan dan melanggan. Mungkin sekitar 1 tahun lalu. Jadi, ya, mari saya zoom in. Jadi, ini saya. Saya adalah seperti 25KG kekuatan dan sekarang, ya, ini dia. Ya, jadi saya boleh bercakap tentang kehidupan untuknya. Ya, dan ya, cara yang penting yang saya dapat adalah, jika kita cuba kehilangan, tidak cuba mengelakkan perkara yang kita cuba kehilangan, yaitu kerajaan. Kerana kerajaan adalah penting untuk hidup, seperti dengan semuanya yang lain, kerajaan makanan di dalam kerajaan. Anda cuba menghubungi kerajaan dari kerajaan. Kerajaan akan melakukannya, dan semua itu boleh, tidak untuk kehilangan. Kerana ia hanya penting. Jadi, jangan cuba mengelakkan kerajaan. Ya. Jadi, di DBS, saya di sana selama 1.5 tahun, dan saya fikir ada sesuatu yang lebih mencari, daripada membuat sistem otomasi pada sistem test dalam sistem stajing. Kerana apabila anda adalah sistem otomasi, anda tidak dapat menghubungi sistem produksi. Dan anda tidak dapat membuat program otomasi pada sistem produksi. Tidak ada cara. Anda tidak mempunyai keadaan. Jadi, apa yang saya lakukannya, setelah 1.5 tahun, saya pergi dari DBS, melepaskan sekitar 1 tahun dengan isteri saya di Euripada, dan kita hanya tinggal di sana, dan menangis visa, dan kami balik beberapa bulan, kemudian kami kembali ke sana lagi. Kami melakukannya selama 1 tahun. Kemudian saya kembali ke Singapura. Jadi, pada masa itu, pada masa itu, saya mengambil alfago di Lisedo. Saya sebenarnya seorang pemain go-player, tetapi biasanya saya menghubungi Wei Qi dari nama China, dan saya telah bermain go-for 15 tahun. Jadi, rancangan saya sekarang adalah 1-Q. Sebelum 1-Done, tetapi tidak di level black belt. Jadi, saya tahu permainan yang cukup untuk sangat menghargai keadaan. Sebenarnya setiap hari, pada masa makan tengah hari, saya melihat kehidupan telikas, dan ia sangat menyebabkan kepada saya untuk melihat bagaimana komputer sebenarnya membuat perjalanan, bagi saya, ia tidak membuat perjalanan, kerana bagi saya, anda hanya membuat perjalanan, jika anda ingin memberi peluang kepada musuh anda. Ia hanya perjalanan yang tidak penting, tetapi kemudian, ia menjadi sebuah perjalanan strategik, yang seperti seorang yang tidak dapat mengikuti. Ia hanya sebuah perjalanan yang berlambut. Jadi, saya sangat terkejut. Selepas saya terkejut daripada terkejut, saya beli dua buku dari Lisedo, dan cuba memahami lebih banyak. Saya memberi satu buku kepada kawan saya. Jadi, saya mulakan perjalanan saya di Serbia. Nikola Tesla telah membuat nama dia di US, tetapi dia adalah Serbian. Jadi, ini adalah Belgrade, ini adalah musimnya. Jadi, anda semua tahu orang ini. Kemudian, ini adalah musimnya. Kemudian, selepas Belgrade, kami pergi ke Novisar, kecil-kecil atau 300,000 orang. Ini adalah sebuah perjalanan di sana. Di pejabat. Kami berada di sana pada malam. Selepas Novisar, kami pergi ke Budapest. Tetapi, tempat-tempat yang ditangkap di Budapest, yang digunakan dengan s-h. Saya rasa beberapa anda dari event ini. Jadi, sesuatu yang akan diperlukan. Tapi hari ini, saya akan fokus lebih sedikit pada bagaimana Github. Ia sangat penting dalam perjalanan kerja saya untuk perkembangan kita. Jadi, saya akan beritahu tentang itu. Budapesh Impact Hub adalah spesial kerja. Saya rasa itu pada malam Sunday 11. Jadi, setiap hari, saya membuat perkembangan untuk kode open-source. Saya membuat perkembangan tersebut untuk membuat perkembangan untuk open-source. Dan dari langkah pertama yang saya membuat, saya sudah berada di sebuah perkembangan. Parti sebab perkembangan, saya ingin membuat perkembangan saya. Saya menghidupkan itu sepanjang masa. Selepas malam, saya akan membuat perkembangan. Saya akan pergi ke kota kerja dan melakukan kerja perkembangan. Kemudian, malam ini saya akan kembali ke kota kerja dan sebagainya. Kemudian, malam ini saya akan kembali ke kota kerja. Dan BNB, seperti anda menerima. Ini adalah makanan Hangerian. Mereka juga mempunyai semua perkara haram. Mereka mempunyai bahagian kultur, bahagian di tengah-tengah, dan bahagian di tengah-tengah, dan bahagian dari Gris, bahagian mempunyai bahagian, seperti makan malam. Mereka juga mempunyai bahagian untuk membuat perkembangan dalam cara yang sangat berinteraktif. Mereka mempunyai bahagian di Budapest, di Hangerian. Saya menghidupkan perkembangan di sana dengan H2O. Mereka mempunyai bahagian untuk membuat perkembangan, perkembangan dan perkembangan data. Ini adalah perkembangan HQ. Dan beberapa lagi perkembangan yang digunakan. Kemudian kami kembali dan kami pergi ke Chiang Mai kerana ia terlambat terlambat. Kami kembali untuk menguruskan perkembangan untuk Visar, tetapi kami tidak dapat kembali kembali kembali lagi. Ia masih seperti minggu dan muda. Jadi kami pergi ke Chiang Mai selama dua bulan sebelum kita kembali ke Novisar. Jadi ini beberapa gambar dari Chiang Mai. Sangat cantik, tetapi ia lebih berkomunikasi apabila saya berada di sana 20 tahun lalu. Setiap hari di Chiang Mai, saya akan pergi ke cafe ini di atas tiga. Ia seperti tiga rumah, tiga mini rumah. Dan kemudian saya akan membuat pakaian di sana. Ia adalah Thai Tea. Sekarang mereka mempunyai Thai Tea di Singapura juga. Saya ingat ini adalah apabila saya membuat versi untuk Macintosh dan saya memasukkan pakaian untuk bekerja untuk Windows. Seperti yang anda nampak nanti, satu perbezaan antara versi open-source yang mempunyai software automation dan versi komersiun yang terbaik adalah yang terbaik untuk Windows saja. Kerana Windows adalah API untuk Automation yang lebih baik. Saya cuba membuatnya lebih teruk. Jadi saya membuatnya untuk bekerja di Mac, Windows dan Linux. Ini adalah sekitar 4am. Saya bekerja di tempat kerja coba semasa 24-7am. Saya sangat lapar. Saya sangat lapar. Saya fikir ini adalah 4am. Ada masa untuk berparti juga. Ini adalah musik festival di Chiang Mai. Tapi pada hari ini, saya hilangkan wawak saya. Jadi wawak saya berbincang dengan saya. Saya rasa itu mungkin kali terakhir saya pergi ke kelab. Sebab perkara teruk berlaku apabila saya pergi berparti. Ada masa untuk semua ini. Ia melakukannya di Songkran apabila kita bergerak. Songkran bergerak satu hari sebelum kita bergerak ke Ester Europe. Jadi kita sangat risau bahawa kita akan kembali ke airport. Kita akan berhati-hati dengan orang-orang. Sebenarnya apabila anda berada di kereta, ia berbuka. Mereka hanya memasak air. Mereka hanya memasak air dan memasak air. Jadi kita sangat risau. Jadi kita cuba membeli kereta yang lebih tinggi. Ada wawak yang berlaku. Mereka tidak dapat menyerang kita. Tetapi bagi tempat di mana hotel kita akan ke kereta, ia masih seperti 50m. Jadi kita sangat risau untuk bergerak sejauh-jauh. Kita tidak berlaku. Mereka menikmati air. Kemudian kita kembali ke Novisat. Ya, sebuah kota yang sama. Ini sebuah pembunuh, bergerak sejauh-jauh. Dan keadaan di tempat yang sangat cantik. Saya akan suka kembali ke sana lagi kadang-kadang, kemudian dalam hidup saya. Ada beberapa berbicara tentang belajar masin. Saya menghubungi untuk berbicara di Meetup.com. Saya pergi ke sana dan menerima. Kemudian ia berlaku di Subian. Jadi saya tidak faham apa-apa saja. Saya mengambil jenis dan graf. Tetapi, orang ini adalah pembunuh di universiti, beri berbicara di ML. Jadi ini adalah pembunuh foto. Oh, dan kadang-kadang, pembunuh pembunuh, apabila saya memperkenalkan pembunuh, dia berkata, saya mahu meletakkan kamu sesuatu. Jadi saya kata, oh, tak mengapa. Saya tidak menginginkan. Ia adalah beberapa latihan dari Taiwan dan dia mempunyai yang baik untuk apa yang saya berlaku. Dia berkata, saya akan menggunakan ini untuk membeli dua kopi kopi dan melakukannya untuk meletakkan untuk kamu. Ya. Ya, sebenarnya saya memperkenalkan kopi. Saya tidak memakan makan tengah hari. Saya tidak memakan makan tengah hari. Mereka hanya mempunyai kopi dan mungkin makan malam. Jadi saya berkata, betul-betul, saya akan memperkenalkan kopi di gihak repor. Okey, saya datang kembali tahun lalu. Jun. Kita sebenarnya mahu pergi ke Bistro, UK. Tapi pada masa itu, ada sebuah sebuah pembunuh dan sebuah pembunuh tarik. Jadi kita mempunyai kopi dan kita hanya memulihkan pembunuh dan meletakkan pembunuh. Dan pada masa itu, saya terus membeli pembunuh dalam pembunuh pembunuh tersebut selama tiga bulan. Saya belum selesai. Jadi saya tidak terkejut untuk memulihkan pembunuh. Jadi saya terus membeli pembunuh selama tiga bulan. Selepas saya rasa bersedia dan saya bersedia untuk kembali ke Bistro, kemudian saya mulai mencari kerja. Sebenarnya, saya membuat pembunuh pembunuh. Kamu boleh membuat pembunuh dan pasangan, tetapi itu tidak berlainan. Jadi saya berjumpa dengan seorang seorang pembunuh di Singapura. Saya berkata, saya membuat pembunuh pembunuh. Mungkin kamu boleh menggunakan pembunuh untuk pembunuh pembunuh untuk pembunuh pembunuh. Jadi kamu boleh menggunakan pembunuh pembunuh pembunuh untuk meletakkan pembunuh dan meletakkan pembunuh. Dia sebenarnya membuat pembunuh dan dia mencari pembunuh. Saya ingin membunuh. Pembunuh pembunuh adalah pembunuh pembunuh. Saya mengambil pembunuh dan saya membunuh Pembunuh Pembunuh dua bulan lalu. Jadi itu Pembunuh Pembunuh Pembunuh. Kamu boleh tanya, apa Pembunuh Pembunuh Pembunuh? Jadi mari kita membuat pembunuh. Pembunuh Pembunuh Pembunuh Pembunuh adalah sebuah pembunuh yang baru. Kamu boleh mengikuti pembunuh kerana ia dibelakkan oleh pembunuh. Pembunuh Pembunuh oleh NRF kekutusan. Jadi kita membuat perkara untuk membawa pengalaman AI dan pelajaran masin di Syingapura. Jadi perkara akan berlaku pelajaran yang penting dan perkara lain akan berlaku. Mereka akan membuat pelajaran untuk meletakkan pembunuh Pembunuh Pembunuh. Mereka akan membuat pembunuh. Pembunuh Pembunuh adalah pembunuh Pembunuh sebagai pembunuh Pembunuh dan Pembunuh Pembunuh dan ada satu lagi yang saya lupa yang mana yang saya lalui. Untuk saya, saya adalah pembunuh pembunuh Pembunuh Pembunuh dan pembunuh Pembunuh. Jadi apa yang kita lakukan adalah kita cuba mempunyai pelajaran masin dan pelajaran masin jika mereka mempunyai pembunuh Pembunuh dan mempunyai pendapat Pembunuh Pembunuh untuk mempunyai ke-250.000 kepadamu hanya perlu mengawal para penuh dan kita cuba membuang Pembunuh Pembunuh dalam 90-80 bulan. Kami juga membuat pembunuh yang dikatakan untuk membuang Pembunuh. Jadi itu Pembunuh Pembunuh. Jadi kemampuan peratusan. Untuk kemampuan peratusan di Pembunuh Baiklah, saya fikir saya akan mengubah ini kerana tidak akan ada masa yang cukup. Saya akan teruskan untuk membuat demo. Jadi jika anda menyebabkan UI, seperti menyebabkan penggunaan di tengah-tengah, anda boleh mengekalkan keputusan pertama, anda akan pergi ke Repo Github. Saya akan cuba zoom-in. Ya, jadi anda akan datang ke Repo Github. Ini juga boleh digunakan untuk membuat otomasi proses. Pada masa ini, pilihan RPA, Robotic Process Automation. Beri contoh. Dan ia sangat mudah untuk digunakan. Anda dapat menghubungkan dan mengubah. Jadi mari kita katakan anda menghubungkan. Jadi mari kita katakan saya ingin membuat contoh dari beberapa proses yang saya ingin pergi ke Yahoo, membuat pilihan untuk Repo Github. Dan kemudian saya akan menghubungkan pilihan. Dan kemudian saya ingin pergi ke DuckDuckGo dan melakukan beberapa pilihan lain. Jadi jika saya menghubungkan ini, apa-apa pun yang anda lihat sekarang, sebenarnya tidak... Mari kita kocok ini. Okey, apa-apa yang anda lihat sekarang, sebenarnya tidak saya membuat pilihan dan menghubungan. Ini adalah otomasi di belakang, pilihan yang membuat semua pilihan ini, pilihan pilihan dan pilihan. Sebenarnya anda tidak pernah melihat pilihan, tetapi ia mempunyai pilihan itu untuk membuat pilihan yang lain untuk menghubungan, mempunyai pilihan, dan seperti ini, semua pilihan ini sebenarnya mempunyai pilihan. Jadi, kita cuba membuat pilihan ini, kita cuba membuat pilihan yang sebenarnya membuat pilihan manusia dalam pilihan pilihan pilihan. Jadi tanpa mempunyai sistem IT ini, kita cuba mempunyai pilihan yang baik, api, kita membuat pilihan di belakang. Jadi, antara aplikasi A, B, C, D, kita, dalam cara tidak mempunyai pilihan, ada di atas pilihan infrastruktur, kita dapat membuat pilihan dan pilihan. Jadi, kita membuat itu dengan menggunakan pilihan pilihan dan memplikasi pilihan pilihan. Kemudian, beberapa pilihan yang saya inginkan akan menjadi, anda dapat mempunyai pilihan web, anda dapat mempunyai aplikasi desktop, menggunakan pilihan visual, anda dapat membuat OCR, anda dapat membuat pilihan dalam 20 pilihan manusia, bahasa Inggris, Hindi, Chinese dan sebagainya. Saya rasa itu adalah sebuah pilihan, beberapa pilihan ekonomi dan sebagainya. Sebenarnya, setelah saya membuat pilihan itu, saya menggunakan pilihan pilihan untuk membuat pilihan sebagainya, pilihan pilihan. Jadi, pilihan pilihan pilihan pilihan adalah sebenarnya menggunakan pilihan. Apabila saya menggunakan pilihan pilihan, anda akan menggunakan pilihan Google dan sebagainya, anda akan mencari pilihan pilihan untuk pilihan pilihan pilihan. Dan kemudian membuat pilihan. Selepas saya membuat pilihan, saya akan membuat sesuatu. Selepas 15-20 minit lagi, pilihan pilihan 20 langit akan keluar. Pilihan pilihan yang hanya saya mencari adalah bahasa Inggris dan sebagainya. Sebab itu, saya tidak faham. Selepas itu, ia mungkin tidak sebagainya. Sebagainya adalah sebagainya untuk membuat pilihan pilihan pilihan. Sebagainya, pilihan pilihan pilihan ini dapat dikumpulkan. Anda dapat membuat pilihan pilihan dikumpulkan. Saya akan menyebabkan kerana sekarang, kami sangat fokus pada industri, fokus pada pilihan pilihan pilihan. Jadi, apa yang saya lakukan adalah memasukkan pilihan dengan R dan Python. Jadi, pilihan pilihan pilihan adalah sesuatu seperti ini. Ini adalah di Inggris. Jadi, saya masuk ke website ini. Saya mencari ini, mencari perkara ini dan mencari. Selepas menggantikan pilihan pilihan pilihan dan R, mana-apa perlukan untuk AI dan perlukan masyarakat sekarang, perlukan sekarang, anda dapat perkara seperti ini. Sebenarnya anda dapat pilihan R, kode, pilihan R, framework atau pilihan pilihan pilihan, dari pilihan pilihan pilihan. Untuk contoh, mari kita berkata, saya cuba mencari pilihan pilihan pilihan. Jadi, kita boleh buat sesuatu seperti, anda pergi ke website, anda dapat beberapa data, dan berdasarkan data, anda masuk ke pilihan pilihan pilihan pilihan pilihan, pilihan pilihan pilihan pilihan, mencari dan mencari. Dan kemudian, anda ambil beberapa pilihan. Untuk contoh. Anda juga boleh mencari pilihan R, dengan pilihan pilihan pilihan. Pilihan pilihan pilihan. Ya, pilihan pilihan ini sebenarnya pilihan pilihan. Tapi, saya rasa kadang-kadang, kita mahu buat di penggunaan. Jadi, anda dapat menghindari... CROOM. KEROOM Heathless. Anda dapat menghindari... Standard JS HE cheekless. Anda dapat menghindari Fox Visible. Jadi, ia memiliki sedia Knee inverse. Saya嫁-muh-nuh Fall dela meminira sama ada program Jai yukintroduction. Okay, jadi kita ada beberapa minit lagi. Apa yang akan saya lakukan adalah, saya hanya ingin beritahu, jika anda ingin melihat untuk ini dua, anda boleh hanya menghargai UI, dan hanya klik mencari yang pertama. Okey, itu akan adalah dua, dan juga ada kroma pengalaman di mana anda dapat melakukannya. Dan kemudian, setelah melakukannya, anda menghargai melakukannya dari browser anda, anda melakukannya. Pada akhir, apabila anda melakukannya, anda dapat melakukannya yang boleh dilakukannya segera. Jadi, ada juga kroma pengalaman. Dan kemudian, jika anda ingin berhubung dengan saya, saya akan sangat gembira. Anda boleh pergi ke konsolasi github, website, mencari... mencari saya dan anda dapat link github saya, dan anda boleh melakukannya. Dan jika anda lebih suka email atau link-in, anda boleh melakukannya juga. Jadi sekarang saya ingin saya hanya ada tiga minit. Saya ingin berkongsi bagaimana github sebenarnya sangat penting di perjalanan kerja sepanjang hari saya. Jadi, pertama perkara, perkara. Macam mana saya mengajar perkara yang saya ingin melakukannya? Sebenarnya, saya melakukannya. Apabila saya melakukannya, saya melakukannya. Saya melakukannya perkara yang saya ingin melakukannya. Jadi, saya akan lebih cepat mencari perkara yang saya melakukannya sebagai guide mental untuk melihat apa yang berlaku untuk perkara yang berlaku. Jadi, itu sangat penting untuk saya. Seperti memasangkan perkara yang terbaik dan sebagainya. Jadi, itu perkara yang berlaku semasa anda boleh memasangkan perkara yang berlaku dan memasangkan perkara yang berlaku. Kemudian, ada juga konteks dashboard. Saya juga mempunyai memberi Google Chrome dan Google Chrome Labs, CasperJS. Jadi, ia membantu anda dapat melihat mesej dan notifikasi untuk organisasi yang penting. Jadi, itu penting. Kemudian, perkara lain akan menjadi notifikasi. Ia penting juga kerana, mari kita kata anda berpindah di komuniti open source, ada keadaan untuk berlaku dengan perkara lain yang berlaku dengan keadaan untuk berlaku. Tapi, ada keadaan untuk berlaku dengan perkara lain yang berlaku. Jadi, orang akan memasangkan masalah. Jadi, untuk memasangkan perkara lain untuk berlaku apabila ada pilihan, anda perlu menikmati masalah. Anda boleh juga berlanggan atau membuat komentar pada masalah. Jadi, apabila ada perubahan untuk masalah, anda dapat email. Untuk saya, saya menggambarkan notifikasi email. Kerana saya memutuskan untuk membuat perjalanan setiap hari. Saya akan melihat botan sedikit di sini. Giz, giz giz giz giz, anda dapat melihat giz untuk mengambil notifikasi dan menulis kota-kota snippers di sini. Untuk saya, apabila saya membuat startup, startup open source, saya memutuskan blog sebenarnya terhadap kota giz giz giz. Contohnya, jika saya datang ke sini, apa yang anda lihat di sini? Ini sebenarnya giz giz giz giz. Sebenarnya, perkara ini boleh berlaku pada panggilan mobil juga. Dan tentu saja, dengan panggilan mobil, saya mahu... Ini adalah website saya sebelum saya datang ke Singapura. Saya akan mempunyai giz giz giz. Jadi, ia dibuat dengan giz giz giz dan panggilan mobil. Ada sesuatu yang anda mungkin dapat membantu. Ada perkara ini yang dipanggil kota-kota snippers. Jadi, jika anda melihat giz giz sebagai pro, anda dapat melihat apa panggilan dan panggilan yang mempunyai giz giz. Seperti contoh ini, video ini sebenarnya menerima panggilan untuk giz giz. Jadi, kota-kota giz giz, anda membantu menjadi kota-kota giz giz. Jadi, ini adalah panggilan sekarang. Ya, satu yang sangat penting untuk saya adalah desktop giz. Jadi, app desktop yang anda dapat menggunakan untuk menggunakan semua panggilan yang anda membuat sejak panggilan terakhir. Dan ia membantu kerana jika saya membuat panggilan yang lebih kecil, saya dapat melihat panggilan yang saya membuat sejak panggilan. Untuk contoh, saya hanya memasukkan beberapa panggilan di sini. Segera saya dapat melihat... Eh, mana panggilan? Terlalu banyak perkara. Segera saya dapat melihat apa panggilan yang saya membuat. Jadi, itu membantu untuk saya mempunyai apa panggilan yang saya membuat sebelum saya membuat panggilan kepada panggilan terakhir. Oke, satu lagi perkara yang saya mahu mengetahui adalah panggilan search. Itu adalah perkara terakhir yang dilakukan pada masa. Tapi, meskipun panggilan search adalah yang anda boleh menggunakan panggilan kegila-gila untuk mencari pelanggan Singapura, dan apabila anda menggunakan panggilan Singapura anda dapat menggunakan panggilan kegila-gila ke dalam apa yang berlaku? Jadi, itu membantu jika anda mencari seseorang yang mencari dengan beberapa pelajaran perjalanan dikawal, melihat apa panggilan yang anda dapat membeli untuk panggilan baru atau panggilan baru dalam perkembangan. Jadi, ia akan menjadi perkara terakhir. Ya, itu saja. Ada sifat? Mungkin sifat anda boleh periksa saya nanti. Terima kasih.