 तो इस यहाँ देट्टा साहिन्स and बिग देटा जैसा के यसके नाम से जाहेर है बिग धेटा इस like managing large volumes of data अगर मपने इरदगर देखेगें तो आजकर जितना डेटा प्रुदूस होँरा है आपका social media, internet, e-commerce, banking, telecom, अगर आप शिर्ख अपने ही जिन्दकी में देखेगें तो नहीं यह आप गब प्रड़ा वोगो देटा अगर तो बसब आप से एक शब उगा उगा आप बगॉसुलग नगी कर सोफ ata agar hona aap supha-adha-aap se-aap-aap-aap-aap-aap-aap-aap-aap-aap-aap-aap-aap-aap-aap-aap-aap-aap-aap-aap-aap-aap-aap-aap-aap-aap-aap-aap-aap-aap-aap-aap-aap-aap-aap-a और लिए की बादा नहीं गपा ता आपको लिए के लिए ढ़ीं था तो वोलियम आप लोग ज़ियात हैं। इतनी जीआदा स्पीट से देटा आर है के वो उसको नोरमली जो आपके जो कमपुटर सिस्टम जीआन जो देटा बेसिज वो उसको हैंडल नहीं कर पाते जो वोल्लिम है वो इस में बहुत जीआद है बाव इसके इस्टना से देखें के जैसे अपके अपके दिफ्रेंट सो� बेसिखली ये उसको वोल्लिम है और ये सब सोचल मेंटेख से रब देखें के तलीकाम अप्रेटर के जिसके चार पाज ये दस लाग स्ब्ट्र्पर है वो आप कितना जैदा देटा प्रडुएस होगा उसी तरम बेंकिख में देखें के अगर किसी बेंकी 100 ATM मशीने ये 500 ATM मशीने है और हर वक्त लोग वहाँ पे ट्राईख्शन कार रहें तो वो कितना जैदा डेटा प्रडुएस होगा और यही सारा जब आप आने बाले मुदूल बे देखें के जो देखें सेक्छन जाएस के विदिन बिग देटा प्र विप्र विप्र विप्र देखें आप प्रडुएस है तो वो किस तराज है जीज़े जे नहीत हो रही है और हो यूव will be handling all this or you will be part of the team who will be handling this big data challenges as a data scientist फिर इसके अंदेटा की वेलु है को वो देटा कितना केईमती है कुछ जीज़े आप फर्स करें, which are not really important लेकने कुछ जीज़े जो के बहुज जीज़े आप आप आप होती है, value wise जैसे किसी patient का देटा है, किसी के bank account का देटा है, किसी के personal life यह उसकी you know, को history है किसी की तो यह छीज़े बढी कीमते तो देटा की वेलु अपनी ज़गा पे बहुज ज्यादा इंपोट़्ेंत है, फिर विराइटी की जैसे में ने बात कि के you have data from very very different sources किसी एक company यह किसी एक business के perspective में देखते है, then you understand यह कितना जैटा है, उसकी जो अपकी variety, volume, value, you know velocity, these 5-6 areas यह basically this all defines big data किसी यह किसी यह किसी यह कुच अपके लिए काम कर रही है, अगर में किसी एक इंड़स्टी की एक अपके लिए तो देटा की फर्द करे, validity जो अप में ने पास देटा थो पुस जयादा है, lakh of transactions हो रही है, 1000 of transactions हो रही है, लेकन क्या वो data valid है, valid in the sense क्या उस देटा के उपर म उस देटा को लिए कर सकते है, तो यह बड़ा उसके अंदर एक क्रिटिकल फैक्तर होता, कि जो देटा अपके पास हार है, उसको आपने you have to make sure, I mean when I say you it doesn't exactly mean you in person, ऑब खल के जिस भी किसी एकको सिस्तम में आपकाम कर है, जिस नद्स्री में काम कर है, और अगर औडाटा की बात कर, उसके अनचे चिस्तम जा है यह, निइ कुछ भी मरव्टूँजम की टिसकस भी किया जा था जा़ था यह देटा बेस सच्तम अपका का औब than. रोल फुर्रे यागा थे देटा चाईटिस्ट का खाम शीएज़ी अगठ टीए है, जो निचजे सरी चीजी है, या सोग शिस्टम से जाएज़े देटा आए रहा है, या विगडिय भी भी आख्छा अगठ है, विगडिय जी लेग, खाएज़े अगठ या विगडिय जी जी अगर अब यत्र साथा इब ढ़िया तीवाया योटी। वाजँ इजि मुँळ जीबाश लिया कि छद थका वह आठा ऐक च्छल अगःदा. अएा जू कि वहुस रहें अदटा अप रहा हैं अप वहुत लग और वर किच्छी रहा वरूँग नहीं है। तो अदेटा शीन्तिस के कहाम नी शुरूँवा, तो वो जो लोग यागे वेद्द के सेंशर्ज रहा है, तो जो अंजीनरिँग वाले यागे दूसे भी रिस्पोंषिपर लोग होते, तो लोग लोग होते. तो जो वेद्द के वो उनो ने देटा जो आप को देना है, वो प उंके उसकी जो, क्या क्या लेलिटेशन है, वो आपने करनी है, बहुर तेकिंग इंट तो यो डेटा बेस, सोर सिस्टम से हमने यागे छीजें पी दिसकस कीं थी, कि सोर सिस्टम से जब डेटा आता आता, तो इन बिट्विन देखे अ प्रोसेस, उसको, overall we can say data completeness, उसके अंदर अपने को data के enrichment करनी है, data के transformation करनी है, उसके अंदर अपने उसको denormalize करना है, या आपने उसमें से कुछ तो फरस करें, परामीटर से है, अपने कुछ आपने select करने है, कुछ आपने neglect करने है, for the sake of your analysis. तो यह जो साईरी चीजें बैसिकली यह आपको understanding इन सब की होनी चाही है, अगन अपने understanding होगी, तो तभी आप ज़ा उसके अपर ज़ाना वो प्रफोम कर सकेंगे analysis. तो this is a little bit about big data, और हम next segments में और next modules के अंदर हम यह चीजें दिस करेंगे, किस तरा सी जो आपका big data है, that is यह बैसिकली एक तरा सी अप कै सकतेंगे big data और data science, ते आर यह जैसे केतेंगे लाज मुल जुम एक तुसरे के लिए that data science is incomplete without big data. अगर में यह कों के data science का जो high piece वोगत क्रिएट होगी है, अगर में वोगत क्रिएट होगी होगी है,