 Well, it is a Distributed Scalable and Extendable Tool. Its purpose is to generate user defined workloads and requests. It can target variety of backend systems with these requests. For every request it measures the response time and finally it reports the aggregated results to the users. The quest of Calliper is generating workloads, measuring the corresponding response times and reporting to the user. Accordingly Calliper is not to be used Most nem jön a belőle, az a wedzőruf igazából. A Kaliperi a tuxománylik egy két támogalmányra történik. Az a különségidésehoz, hogy mindenki is egy két támogánya jártatja ez a különségidése, és ugye aki élet értek felszelt. A legjobb tuxománylánk és a Dancepifierről minik, hogy azt mondom, hogy a különség és a különség is szíves lehet. megzibutazi akasztukkárná唺jával, a k backstageorgasztuknak a szép éveztetetSE kérdésnek, és a kérdéshez generációra emlékeztek, és ottacheredjük a szépenki, ha a kérdéshez szélésnek sThank you. Khaliper is a késztelőt, a kérdéshez sillint például tetszett. A kérdéshez az szépeneket syncillならhez, a helyzetével szélésnek, ha a szépeneket szélének terveztes vezetnek a ládásvárúgy a szépeneket. A késős szervei az ep появolásra kapcsolásámon tetszett. És a antakonú ajtóül kerélnünk az együtt menulásra belozni. A felsége képviségsel felállítjuk a felsége a fagyemműeket. Anagyfelyedőm, abszolút a METH-ségeben, és amikor felsődősége együtt felsége szél, akkor a szüleletes elműködve együtt a felsége. Next we have some available identities that Caliper can impersonate during submitting the requests for some fabric-specific attributes that deployed channels and smart contracts, the participating organizations in the networks. If you are not targeting fabric but some other platform, the main attributes will be similar. For a benchmark configuration file it has two main parts. First a test part where you can specify multiple rounds to be executed against the backend platform. You can specify the scheduling rate of transactions. Caliper provides multiple built-in rate controllers for this. You can define your own custom metrics using Prometheus queries, and these metrics can be included in your generated report using various charting options. This is not a configuration file, but an actual implementation of your workload. You have to implement a specific interface defined by us, and whenever Caliper schedules a new transaction it will call the submit transaction function of your module, and what you have to do is according to your own needs and business logic, calculate the arguments of the next transaction to be submitted. You can use arbitrary logic here really, and next you assemble the actual transaction request according to your backend platform here. A transaction is assembled for a fabric backend, then you just submit through the connector. If you have any additional questions you have many forums to reach out to, for example our mailing list and the RacketChat channel, I highly recommend that you visit the documentation site. There is a lot we couldn't cover in this brief presentation, but it's also detailed in the documentation.