 வணக்கம், இந்த விட்டு நான் பார்க்கிறோம் பார்க்கிறோம் பார்க்கிறோம் பார்க்கிறோம் பார்க்கிறோம் பார்க்கிறோம் பார்க்கிறோம் பார்க்கிறோம் பார்க்கிறோம் பார்க்கிறோம் பார்க்கிறோம் பார்க்கிறோம் பார்க்கிறோம் பார்க்கிறோம் பார்க்கிறோம் பார்க்கிறோம் பார்க்கிறோ வாழிடித்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந்திருந ஆடு க கஞ் свои மற்று நூம் முன் மனிக்கமுமுviouslyக் கு pointers முதல் புயநேரி பிராத்தும் உள்ளิ எதிர் நாட்கி வாக அல்லவா? நான் பார்க்கச்டு வாத்தான் கருவாகெல்லும் நான் தாபகர்கள் போய் புக்கிறேன் ரேொட்குணம் செய்த shedding ரே அல்வா? வேண்டும் வேண்டும் வேண்டும் வேண்டும் வேண்டும் வேண்டும் வேண்டும் வேண்டும் வேண்டும் வேண்டும் வேண்டும் வேண்டும் வேண்டும் வேண்டும் வேண்டும் வேண்டும் வேண்டும் வேண்டும் வேண்டும் வேண்டும் வேண்டும் வேண்டும் வேண்டும் வேண்டும் வேண்டும் வேண்டும் வேண்டும் வேண்டும செய்திருக்கும் இந்த வழக்கையில் இந்த வழக்கையில் இந்த வழக்கையில் இந்த வழக்கையில் இந்த வழக்கையில் இந்த வழக்கையில் இந்த வழக்கையில் இந்த வழக்கையில் இந்த வழக்கையில் இந்த வழக்கையில் இந்த வழக்கையில் முதல் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சேர்கள் சே நிருடங்கள் Dவいた முதலு 900 நிருடங்கள் Vp geez யோபில் அசிக்சிப்பு யோபின்matic அசிக்சிப்பு Yp計த்தில் அசிக்சிக்சிப்பு union யோபில் நிருடங்கள் sattSMGE யோபிaeda இணையில்d правильно கடுத்தின் முதலுகத் திருடங்கள் Yp யோபின் MITdதான் டிவையாக டிவையாக டிவையாக டிவையாக டிவையாக டிவையாக டிவையாக டிவையாக டிவையாக டிவையாக டிவையாக டிவையாக டிவையாக டிவையாக டிவையாக டிவையாக டிவையாக டிவையாக டிவையாக டிவையாக டிவையாக டிவையாக டிவையாக டிவையாக டிவையாக டிவையாக டிவையாக டி அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அர்வாக அ இந்தக்காட்டம் ஆக்காரரி வாத்து கடனம் இதுதானே கணறாட்டு ஆக்காரரா? இந்தக்காட்கார் சகனம் எதுக்காரா? சில்போது, ஒப்பொழுதுறுப் பாத்தால் அந்த வொடிழுககள் உச்omorphந்திலுடன் வாத занимுல் público ஹல்லி அழை மாத ஞார்மல் இந்தப்கள் எணிக்கையுடைய வாதர்மம் வெடுக்கும் போகம் என்று பீண்டுத்தால் ஏதீத்தாற்க ஆ வெர்வு ஆடிவில்லை என்று புகைல் grille ஆடிவியை நேசையே செய்யுக்கம் எ என் முட்டுத்தைந்து பாடத்தால்யா இதை மருவி bloyd எல்லாம் ஏறும் நிகழ்ச்சர்களாக ஒரு ஊழ்ணைகள் ஏதோ பாடுங்கள் பாடுங்களும் இம்மதி நிலைப்பு எல்லாம் நிகழ்ச்சி செய்திருக்கிறீர்கள் எல்லாம் நிகழ்ச்சி செய்திருக்கிறீர்களுக்கிறீர்களுக்கிறீர்களுக்கிறீர்களுக்கிறீர்களுக்கிறீர்களுக்கிறீர்களுக்கிறீர்களுக்கிறீர்களுக்கிறீர்களுக்கிறீர்களுக்கிறீர்களுக்கிறீர்களுக்கிறீர்களுக்கிறீர்களுக்கிறீர்களுக்கிற செருளை அருத்தியை எடுச்சி செய்து பரிருந்திருக்கு. தெரி செருழு Всё� ماயரம் செய்திஞை இருட்டத medida, பெரிய செய்து0000What we expect a variation in our study sample, நிச்சயமும் நிந்தது. நான் உன்முடைய தரிசியாத்தை பரிய காளெரி தடங்க வேற்சம revenue தடங்க வேற்சம் இல்லை ஏது புரியுட்டு, நOOOத்தான் அரவமை, terrorist position are allowable error. This allowable error, can be either absolute or relative. What is the mean by absolute is, suppose let's take the prevalence is 20% if we say absolute precision is 5 caused by канал belonging personagem, then we just substitute this 5% here. on the other hand if we like ourMomoco pricision is 10% in relative to their pricision is 10%. in relative to this prevalence so hence it is 10% of 20% So Berry's famous, பரிதிக்கம் இல்லைத்தைய குதிகள்ிப் பெரிய கையையாது . ரவிழ் குதிகள் குதிகள் communicate நல்ல ஜத்மாவிவு布ள் விரை நடர்ப்பத்தில் உங்கள் ஆட்போதுதோ தெரியவு பற்றி அந்தசர்கள либо ஘ loudlyமா வழ்டது முதலிக்குத் திரு செமன்கில்ஹப்பட்டு எதிர் அம்மா… எப்புணங்கில் 10%ம்ம்முறை ஆண்டு 28% முன்று கொண்டு விதம் இணைப்பு, கொண்டுடியதின்டையுடன் shouldersrn tamis,番ěங்கு ஓல்ல செல்லுhuaplule mu shom. இந்த இரண்டும் சென்பு செல்லும் சின்னீர்களா非常的 நிகம் நிகச்சல் மீது திருஞ்சி கற்சி. நாங்கள் நீங்கள் விதம் சிகெறிவிட்டம மத Cela வருட motivation, based on that, what is the benefit of summarizing? 눈பில் செய்து பரவமுற்குக்காரணம் image and payside. சரி. மூர் பேசியாடல் புதில் பற்சியின் பpret to like this. உங்களக்கு ஆறுகிவிட்டு நான்தான் தைரியதையில் நீண்டில் எதை வரிமி வைத்திருக்கவும் Patter், பிற்சி நினையை விற்புறி விற்புதில் நான் சரி. சியமையிழந்திருக்கும் இங்கு ஒரு வelu- stringரி வகுகத்திருக்கி விர் குடலக்கும். ஜிடர் தீர் தீர்கள்னும் வேறவு சிலம பார்வு, ஆனால் இருக்கி accommodate எடுந்திருப்பு முடிந்துீக்களு issoவும் என்றா therapeuticymight eye தீர் சேவ் என்று முடிந்திருந்தால்ளியாசல що API. தேட மாட்டுட்டீருடுங்களை ஏன்ு.between2 groups, the formulae and the problemswill be dealt now.When we are doing a comparison of proportion,the formula isthis.That is we consider z-alpha and z-beta pq x2,where z-alphawhat isthe z-value at the alpha level. z-beta prés VND youngest p GEORGEuckle aven the average percentagebetween 2-groupsand q is100-p. d is clinicallymeaning mommy although betweentwo groups. Suppose when we are dealing with comparison of proportion மின்றுப்பு நின்றும் நிறைய வாடல்,WE NEED TO TAKE மிள வாடல் 2 வாடல்களும் எrid iev 보여�்களுக்கு வருக pilots காலத்திருக் குவதை நான்போம் இதை שמ�லசையாற்று wonderingலை மங்கியுடையளையிAPPLAUSE அக்கும்லைдம் நகுதாசி. ஜவுச்ச கீழ்க்கு 발라ுத்திருக்குஹர் D is the clinical meaningful difference, then this is the sample size calculation for diagnostic studies. In diagnostic studies, the main parameter of will be either sensitivity or specificity. Depending upon the needs, that is, when we are dealing with screening test, we can take this sensitivity, when we are dealing with confirmatory test, we can take this specificity. So, the calculation remains almost same, instead of prevalence, it will be replaced by sensitivity and specificity and we have the same clinical expected variation and in formula instead of d square, we represent it by w square. So, but the formula remains the same, so we can get the sample size like this. For diagnostic studies, this is in case, suppose when we are comparing one known diagnostic test with other, most commonly used in microbiology, pathology, biochemistry, radiology, etc. Now, after calculating this sample size, we need to increase this sample size for these two reasons. The sample size need to be increased for this. Suppose, when we are doing a follow-up study, then we need to consider this drop-out. When we are expecting the response from the participants, then this non-response rate also need to be considered. So, the actual sample size will be calculated sample size based on the formula divided by response rate. Suppose, if it is 80% or 90%, we need to divide it with the response rate, then there will be a slight increase in the sample size. Suppose, if we are dealing with the cluster designs, we should increase or infrate the sample size based on the design effect. This is given by the formula, 1 plus rate of homogeneity or rho. The maximum will be 1, minimum will be 0. This is decided based on the variability between the groups. So, usually we take this as a maximum value as 2. So, if we are dealing with cluster designs, then we need to multiply the sample size with the design effect usually 2. Then we need to remember there are different formula for case control studies and survival analysis and validation studies also. Then the next question will be whether there is a possibility to reduce the sample size after calculating the sample size. Yes, there is one way. If we are doing a finite population correction, that is, if the population is small and very well known and defined, then the sample size can be reduced slightly. This is because a given sample size provides proportionately more information for a small population than for a large population. Then how we will do this finite population correction is, the actual sample size will be initial calculated sample size divided by 1 plus initial calculated sample size minus 1 by capital N. This is the total population. So, we use this finite population correction when the population is very small and also very well defined and the characteristics of the population is very well known, then we use this finite population correction. So, to sum up, what are all the steps in estimating the sample size calculation? We need to identify the major study variable, that is, whether we are going to study hemoglobin or anemia or whatever it is. So, we need to identify the major study variable, then we need to determine the type of estimate, that is, whether we are going to deal with proportions or the means. Then we need to indicate the expected frequency of factor of interest, then we need to decide on the precision of the estimate, then we decide on the acceptable risk estimate which will fall outside its real population value. Then we need to adjust for population size, adjust for estimated design effect, adjust for expected response rate or follow-up rate. Then we will arrive at the final sample size. We can do this using softwares websites. The most commonly used site is this open IP. We are going to deal with five different exercises in five different ways. So, before that, I want you to make clear that, before going to do the study, we should be aware about whether we are doing estimation or we are doing comparison. Whether we are dealing with proportion, whether we are dealing with means. Then we need to decide at the level of significance alpha, usually it will be kept at 0.05. And the other hand, the beta level, it is usually 20% or 10% and the margin of error are the allowable error, the precision D. So, here is this exercise. I may be going a little faster. You can pass this and you can work it out. Basically, we are going to work out with different calculators, the estimation of hemoglobin. So, mean hemoglobin is 10.2 per 100 ml. That is 10.2% with the standard deviation. Consider the precision as 0.8. So, we need to calculate the sample size. So, this is the given values. This is the formula and this is the answer. So, you can calculate it manually or you can apply this tool and you can check out the answer. Next question, you can pass this and you can answer. This is the formula for calculation of proportion between two groups. You can use this formula also. In this formula, prevalence bar is given by p1 plus p2 divided by 2. So, this is the formula. If you apply, then the answer will be 218. You can do this with clinical calculator also. Next is the mean blood loss. So, this is mean between two groups. So, alpha levels and power is given. So, this is the formula. There is one more formula for this. You can try with this formula also. So, if you try, the answer will be 113. You can pass and work out the answer. Then the next exercise, absolute precision is given and alpha level is also given. So, the formula is simple. z square p cube by d square. So, the answer will be this. You can do this in samplesize.net website. So, this is one more exercise. You can read out this. There are also android sample size calculators available. So, you can go into Google's play store. You can search for sample size calculators, sample size calculators available. You can use those apps according to your needs and likes. So, finally, to sum up, the take home message for sample size calculation is, the sample size calculation is very, very easy to do. If you remember the basic formulas for basic study design, it is very, very simple. There are free software and online calculators available, but the clinches before calculating the sample size, your objective should be clear and you should be clear about your variable which you are going to study and the type of variable. Then you should be clear about the basic parameters involved in sample size calculation, interpret those values properly, justification for substitution of those values are critical. So, what are all those parameters is the type of the study whether we are going to deal with one group estimation or two group comparison or percentage or proportion mean alpha level, beta level and the precision. That's about sample size calculation. This is what basically expected from any research to know about sample size calculation and anything beyond this, you can ask for help from statisticians and other field experts. Hopefully, this video was useful to you. Thanks for watching this video.