 Lleidio gyda mi a gwneud o gweithio'r informaeth. Ryn ni'n gwneud yn Cres Cuper. Rydyn ni'n sit yw Lleidio Gweithio'i Lleidio'i Adol, sy'n ddifor DDYFOD, mae'r ddrc Dymnos yma, sy'n gymryd Lleidio Paddigiau, neu rydyn ni'n ddifor Lleidio Lleidio Paddigiau. Mae ydych chi'n gwneudio'i ddifor i ei ddad o'r ddifo ddifor. Felly gweithio eich maen nhw, bod hynny'n fyrddio ar gyfer, Ond byddwn i weld nifer y bydd i fyfynol â Mark Brogess. Mark rydw i'w'i ganddordeb yn meddwl Gwyrddoedd Blu Llaen Câmp, a rydw i gwn i'n digwydd a chi, dyma i wneud. Rym ni'n gweld hyn typo am hynny. Rym ni wedi bod yn ei ddadw i'r roedd iawn yn ei fyddor. A'r amser o'r Gwyrddoedd Blu Llaen Câmp yw cael y Peth Llaen Cymunodau. ddim i ysgolodau a gweithio'r ffordd. Roedd ychydig yn gwneud i ddiogelio'r eu cyd-dweud, a mae'n edrych yn ystod o'r hollu'r gwaith o'r world ac yn ei ddweud y ddigon ac mae'n ddweud beth oedd o'r bobl cysgol ac mae'n ddim yn ystod yn ddigon. Mae'n ddim yn enginio i ddweud, ac mae'n ddweud y ddechrau gweithio'r cofyn ac mae'n ddim yn cyd-dweud i ddweud y ddweud i ddweud y ddweud i ddweud, gallising mae'n gynnwys ar gyfer tre'r ateb gyda y cymuned Y Gymorth CLP aswn i nadheadiau my primarily ac mae c'wdeithas yn ddata gorau yn galwgognogi ac mae'r cyflyerstrid feminol yn gyrtais yn feddyliad y data gyda gynhyrch – rawetel, nid mercado krater eraill ac mae llawer, byddwn fy boardingo'r data er mwyn glow ydyn nhw dros fy murau, nad maaks medications sy'n ambitions dw i'r ddweud hyn, dy maes fy triangle o'r data. U gennych hefyd. Nae laluarchen fuelfynu yn checksol er mwyn bought, ac rym ni am Hallu ei ddechrau i gyn fu yw ddechrau'r bobl bod hyn yn dweithio'r bobl. Ieithaf yw'r ddechrau am y cyfnod pwysig o gwybodaeth, ac rydych chi'n cael ei gynnwys a'r byrwyd mwr. Mae'r reyddi hyn mae cael ei bod yw'r hwn yn gweld y peidio ac mae'n cael ei gynnwys yn ei pwysig o'r gwybodaeth, i mewn yrydd am y rherwydd. Dwi'n cael ei ei ddweud y phobl ond, Dav Paterson, yn y ddiwrnod ym YBM i ales a rhaid yn ystafell. Ond y ffondol gweithio y gallwn ymlaen i'r rhan oherwydd mae'r fan ym Mhamsha, 2014, y mhamsha' yn gwneud yn ystyried yn yw'r gweithio. Mae'r ddefnyddio'r gweithio sydd wedi'i ymddangos, yn y rhan o'r 40 oed diwrnod yn ymddangos, rydyn ni'n ymddangos i'r gweithio. Yn ymddangos, mae'n gweithio'n gweithio. Mae'n gweithio'n gweithio'n gweithio'n gweithio. Ond rwy'n meddwl am ymddangos i ddweud. Mae'r byw sydd wedi gweld am dda i'r gweithio hwnnw i Ymhwyllfa i'r rheswm ymyddio'r byw. Mae'r pwysig i'r byw. Mae'r pwysig oherwydd mae'n sicrhau mae'r lle. Mae'r pwysig o'r byw wedi gydag i'r cymryd. Mae'r pwysig i'r byw wedi gydag i'r gweithio'r byw wedi gael ei wneud, ym 18 o fflueddau a'r fflueddau i'r tyn iawn ar y rhaid i'r gweithio hwnnw. The economic cost can be measured in billions. But we don't measure that effectively. The stunning thing that we just need to look at is that even in our fire and rescue service area a lot of incidents occurred. This was another problem. Actually there was a lot of activity going on but it's all reactive and the idea of whether you do or whether you don't was to say let's look at this differently by surely if you knew if weather was about to occur iawn o gyfrifoedd, ac mae wedi yw iaith y flodynyddu yn cael iawn, o waith y sôn am hyd yn y rhan o'r llwyg, ychydig dda wedyn yn ei cyfrifoedd yn cael ei wneud oherwydd yn cyfrifoedd, byddwch yn chweithio'r dddangos-dda. A mae'n edrych ar gyfer y pwynd i ni yn gweithio a fyddwch o bwysig sydd yna'r gwneud yn wedi ymchwil, oherwydd mae'r fideo, y gweithio'r ddweith. mae cyfwrdd ar gweithio, mae un o wneud yn cyfrifoedd am Gyllidion Wythferm Not a brilliant. But each individual, one of these guys that participated in giving us some open data is also got an open data story, an open data challenge. So quick straw poll, who thinks the data is good enough? Anyone raised their hands? Oh, you've heard this before haven't you? No, the data is absolutely rubbish! What do I mean by that? Let's take the fire and rescue service data. When they book a rescue, it just happens where the guy is standing. That could be back at the station, it could be where the incident occurred, it could be somewhere on the vague stretch of road, it could be just where they happen to be. That's not really good and accurate. When you're looking at flood or environment agency data on the current state of the rivers, are there any measure stuff that they want to, not the stuff where the water is? Diolch. Diolch y gallun cyfnodd y data oedd erbyn yn cael ei fod yn cyd-dysgu'r mewn a'r cab badge. Mae'r gôn fo. Mae'r llunio'r rhaglen wedi credu bod y gallwn cyfeirio llunio'r llunio'r llunio? Debi, dyna'r adrwyddiad nhw ymwneud am hyn yw certhog i'w llunio deinted a llunio'r llunio, btw. Roeddwn i hynny ymddwn i'w llunio'r llunio gym defense. Ond yw'r wneud achos i rwyf a yna llunio adesglwyddydd hwn nhw wedi cael ei chyflod. The other key thing we had was this catalyst called the Hampshire Hub. I'd encourage you to go to it. If you want to know more about how it occurred, go and talk to Mark, that's the man with the home. Mark was the leader of the Hampshire Hub where he brought together all those different data partners. But what it created for us was a community where we could sit around a table and go, is this data set good enough? What does this tell us? How can I use this data set to go and do some things? Ac mae hynny'n ém hungymhau. Mae hyn yn ei gallu lyniadoedd cyfnod. Mae hyn yn digwydd i gwysig ac yn cystylo'r cyfnod o'r cwrs. Mae hyn yn go iawn o'r cyfnod yw'n mynd i'r cyfnod. Rwp e. Mae Hamsha Hub. Mayweit fel wych. Ac mae hyn yn golygu i'r gafddau sydd o'r gwasanaeth. Iel iddynt yn cael ei wneud i fod yn gaeil gyntaf gyda'r gwisgrifennu. Llyfriau'r unrhyw dwy trackwyr hefyd yn gwneud am gael gyda'r gweld. Ond yw'r nhw yw'r gweithredu. Dylai, mae nhw'n gymryd yn ystod. Pe o hoffi'r ffordd y mae'n golygu diwethaf. Mae'n rhai'r ffordd, mae gweithredu, mae'n golygu, mae'n gweithredu sy'n golygu o'r cyf Arthur. Mae'n golygu o� … mae'r gweithredu sy'n gweithredu, mae yw'rriach, mae'r eu hynner, mae'r amser, mae'n gymryd. Mae'n golygu oherwydd fod dashbent yn gweithredu. Mae yma'n golygu ddaf o ddechrau ddweud i gydag oedon nhw'n gweithio. Mae hynny wedi bod yn fawr bwyf yn y busnes yn fywd. Mae gyda'r gwneud ydych chi'n ddweud, yna, gydag ei ddweud i gydag, ydych chi'n ddweud i gydag y cyfnod, sydd ydych chi'n gwybodaeth a'u cyfrifio? Gydag. Roeddwn ni'n gydag i gydag. Roeddwn ni'n gydag i gydag i gydag, ok? Wrth gwrs, gallwch chi'n ddweud i gydag gydag y gydag i gydag eu gydag i gydag ein gydag your resources and that resources could be a flood defence around a power around a substation. It could be closing off a road and making sure that Google maps ways the AA knew about it very timely in advance, you could drive rerouting, et cetera. Or it could be putting in some sandbags in front of for a community to then go and dish out but time before because often what was occurring is that floods would occur. The resilience teams are going to action a chi'n cael eu rhai sy'n cael ei wneud o gyda'r cyflogion. Rhaid i'r ffrwng, mae'r ddei, dwy ddweud o'r fforddau wneud. Maen nhw'n gofyn i'n mynd i gael y cyflogion i'r gael ei wneud o gael y byd. Yr hyn yn ymwneud i'r fforddau. Mae'n gofyniwch eich ddataeth a fyddai'n gweithio'r fforddau. Dwi'n gydag. Mae'r ddataeth ymwneud. Dyma'r gweithio'r cyflogion i'r gweithio. Mae'r ddysgu'r cyfnod, mae'r visualisio, y gallwn ddigon o'r analistau ddater, ddim yn ei ddefnyddio. Rydyn ni'n defnyddio'r ddysgu. Rydyn ni'n gweithio'r parnwyr, ac mae'n gweithio'r parnwyr ymrwyng o'r sdfyniadau ar y hartri. Felly mae'n gweithio'r llyffaeth ar y ddechrau, a rwy'n rhan o gwahanolion ddweud, mae'n gweithio'r pannu mwy, a'r l принимau'r cwmparol yn i. Rydyn ni'n gweithio'r ddellach o ddater. Rydyn ni'n gweithio'r因為llol iawn, ac mae'n gweithio'r comytau. Mae'r ddweud yn holl bach o'r ddhtechrau a gair gyda'r adeiladau. Felly nid yw adeiladau. Felly cael ddato, safon ni'n 50mg ysgwerth. Rydyn ni wedi gwirionedd, us说gymidd, byddai'r cyfeiriad anhygot, mawr y dylai'r ddod, a'r gweithio'r gweithio'r ddod gyda helysau i'w amser yn y gyd yw? Sciw mwyaf i gael i gael pewyll Pryd y Hamsyr. Why Hamsyr? Gwyddo i'n gweithio'r gweithiau hamsyr, ac mae'r ddod yn y lleidydd unigot am hamsyr. Leadeth i mi yn ei gofyn ni, mae er mwyn fyddech. Dwi'n gweithio'r ddau er defnyddio'r adeg ddaethol yma, neu weithio ddim yn adeg ac yn y cyfnod iawn. Rwy'n credu y ddechrau'n gweithio, a'r dweud o'r 12-week project programau. A dyna'n gweithio, ac mae'n dweud o'r dweud o'r 50m ysgwrdd. Rwy'n credu'n gweithio, mae'n dweud o'r dweud o'r bwysig, ac mae'n dweud o'r bwysig. Rwy'n credu'n gweithio, mae'n dweud o'r dweud o'r dweud o'r 50m ysgwrdd. Rwy'n credu'n gweithio mae'n gweithio'n gymhwyno er mwynhwy, ac mae'n gweithio'n 50m. Rwy'n credu bod hi'n dweud o'r ddechrau, a rwy'n credu Mae'n dweud o'r cyddiadau amdano, a ni'n fwy o bwyd yn gweithio. Rwy'n credu'n gweithio, sy'n dweud o gyfrifol o gyfrifol. Rwy'n mynd i'ch sefydlu gwyloedd a gwelio gwyllwch gwyloedd o ran o'r gwyllwch gyfrifol oed, ond mae haen ni yn rhywbeth semfynol halcaf o'n ysgaw tribal yw storiynau ein fit iawn. dwi'n gwneud o'r ddweud o'r ddeifftu hynna? Mae nhw'n ychydig i'r ddefnyddio ceisio ar yr adeiladau dwi'n gwneud o bobl a erbyn gwybod daeth wneud o'r ddweud. Roedd ni'n meddwl dim i ddweud y flud yma? Mae'r ddweud yn swyddio es i gael ei cyfuddio fel bod yn ystafell i ddim ddim ddoweeth. Mae'r dd firesfyddo pubbol yn dweud yn ddweud mae'n bobl i'r ddweud. Roedd nhw'n hwneth yn yithgrifredd a'r gwirionedd. So now we're starting to see, hold on, I've now got, where have I got assets that are on a gradient that's now going to start to be flooding and I can start driving where am I going to have some areas of focus. We're starting to get interesting now. A first part of the predictive model is starting to generate, whoa, we can see that we've got areas of focus that we need to go in. So all we now need to look at is where's the events occurred, where we've got this stuff happening. And there it is. So where you have the green splodges, these are where events we predicted in the model would occur. So you're going, hold on, how can you predict a model on stuff that's already happened in the past? OK, I'll admit, this is a predicted model based on historical data. So what we have proven is that we built the model through 99 to 2006, and now we've tested a model from 2006 to 2014. We now know with 85% accuracy that we can predict where a flood event will occur due to the pending flood water about to happen as a result of the weather about to hit us. And I think that's pretty cool because when we talk to the resilience community, they can now go, ooh, we can now use that and start preparing and being proactive. So where are we going next? This is a really good news story of how open data can be used and applied for in a practical, pragmatic, useful outcomes, business-centric-led outcome. So we're working with Resilience Direct, who are the local resilience community with OS, is help and to bring in an automated data feed so you'll be able to plug into your visualization if you're a resilience officer for a local authority and go, yikes, I'm about to get some flooding. I need to do something. That's brilliant. We're collaborating with Network Rail to see if we can improve predictive warning of flood events that are occurring or hitting their rail infrastructure. So this is about stopping overhead lines crashing into the railway. And we're walking with a large multinational to take flood event model but looking at brush fires in California. So this is using the same magic source, a very large computer and driving that normalization because that's a great story. Whatever we do because we're using open data and this is a public project so our source is understood and it's known and republished. But what we're looking is working with partners. If you have another place that would like to have a flood event model, please give us a shell. And also if you're, we're looking at creating a time machine because one of the things that we've created by default is because it's based on historical data is that we can now go. Well, based on this particular day, did I have flooding in this particular place? And we can give you a statistical view as to whether that was likely to occur. So we're just in the process now of testing that as we don't trip ourselves up. We're hoping to run the model on a periodic basis through this winter to see if it's still 85% accurate. So we'll get a fresh update in the spring as to how good or bad we were as well. And the other final pieces is that if we can find another local authority to not just do Hampshire that's got a different geological makeup, that would also be another challenge. But of course all that needs some spondulics which I'm hoping the audience has plenty of. So that was the story of flood event model. I've been Chris Cooper. If you want to know some more, give us a shout and I look forward to hearing from you again. So thank you very much. Cheers. Goodbye.