 Le rôle des plinières, c'est sur les thèmes de la conférence, partagez les innovations dans les secteurs. Nous avons tellement de secteurs ici représentés aujourd'hui. J'avons 22, je crois, si je ne me trompe pas. C'est ce qui sera présenté ici, pays. Donc, restez éveillés et nous aurons les présentations. Ensuite, il y aura les questions et réponses pour le panel. Alors, nous commençons avec Frosper, qui parle des codes de gestion. Ensuite, ce sera le Malawi, avait émisé de l'agriculture. Après, ce sera la RDC. Après, John, qui va parler du Laos. Bonjour, il y a encore du café à l'extérieur, donc je crois qu'on peut en prendre. Bonjour, et bienvenue à ce dernier jour. C'est une bonne opportunité pour moi d'échanger avec vous. Ce dont nous parlons également est très important. Je vous remercie d'être là. Je vais parler de trois pays. Vous avez déjà eu des informations sur ces pays-là, tout le long de la conférence. Donc, je vais juste donner les implementations crosscules. Intersectuelles. Et quand on en parle, ça veut dire que ce n'est plus d'un gouvernement, ce n'est plus d'un ministère, ce n'est plus d'une seule institution dans le pays. On parle de santé, santé, santé. Et l'éducation l'a ajoutée l'année dernière. Et aujourd'hui, on va parler de tout ce dont il est question. C'est une sorte de résumé de deux implementations puissantes de DHS2, comme on va entendre cela durant la présentation. Mais également, ça donne un bon aperçu de ce que nous pouvons faire pour ce qui est de l'amélioration du DHS2 pour pouvoir faire le suivi en tant qu'un bien public. Quand on parle d'intersectuelles, il y a, voilà, les choses dans toutes les questions, la santé, l'éducation, l'environnement, les ressources humaines, les défenses, les petits noms, le sport. Tous ces secteurs sont concernés. Il y a eu un exemple en Uganda, en Rwanda et en Etiopti. Et aujourd'hui, on va partager avec vous pour que vous voyez comment est-ce que le DHS2 est utilisé pour la triangulation. On peut pouvoir échanger ces données, ou digitaliser. Dans tous ces secteurs, on utilise DHS2. Donc, voilà les trois cas d'utilisation. Donc, on n'en a pas trop cherché. Voici les trois que vous connaissez pour le moment. On va voir l'Ethiopie au niveau de l'implémentation intersectorielle. Et on utilise des bases de DHS2 pour cette implementation. Donc, il y a eu l'utilisation des DHS2 pour la santé et les ressources humaines, entre autres. Donc, on va voir le suivi des diagnosticatures clés de performance par le biais des piliers de la génération de transformation de Rwanda. Donc, on va voir les trois districts qui prennent en compte plusieurs secteurs. Pour l'utilisation des données. Ensuite, ce sera Rwanda, qui prend en compte le gouvernement local. On va voir comment vous pouvez faire le suivi de la rédition de compte dans plusieurs gouvernements locaux et même au niveau de base. Là où il y a de petites entités pour pouvoir faire le suivi de l'innovation. Ici, vous voyez les secteurs clés du gouvernement, là où on mobilise les fonds et puis il y a les villages. Vous voyez, vous allez voir les cas d'implementation ou les villages ou les gouvernements en plusieurs administrateurs de performance clés dont on a fait le suivi. Donc, on va expliquer comment cela est implementé et comment le DHS2 est utilisé en quittant du suivi papier pour un suivi électronique pour le gouvernement local. Il y a l'Ouganda qui prend en compte le niveau national jusqu'au niveau de base et on fait le suivi du développement du plan de développement du gouvernement et ce c'est un plan pour la vision 2040 et on dit à tous les secteurs du pays comme je l'ai partagé dans la diapo précédente et également le module qui est utilisé pour qu'on puisse en faire le suivi. Voici un peu comment le DHS2 est utilisé au milieu de tout cela et il y a tellement de systèmes dans le gouvernement. Donc, il faut envisager le partage des changements entre eux même tous les systèmes doivent communiquer. Donc, qu'est-ce qui nous a motivé à utiliser le DHS2 dans ces trois pays et il y a plusieurs autres pays même encore pour la plupart des implementations. Je n'ai pas besoin de parler encore des coûts élevés des systèmes défonisés par rapport au DHS2 mais plusieurs gouvernements ont des systèmes qui sont chers dans l'un des pays le dernier fournisseur avant de DHS2 à utiliser tous les fonds qui dont ils ont des solutions et DHS2 est venu quand même réduire le coût. Donc, on a dû, comme est-ce que cela est clair. Donc, il y a plusieurs. Donc, il y a des éléments de données qui sont prises en compte par rapport à la visualisation des données également du DHS2. Évidemment, il y a l'expertise locale dans le pays qui a pu aider à démontrer la capacité, la fonctionnalité du DHS2 et les groupes ISP qui existent dans les trois pays mais également, si vous regardez notre académie on fait beaucoup de formation par rapport aux données et le DHS2 est maintenant présent dans le pays et grâce au ministère de la Santé ces pays ont implémenté le DHS depuis pendant plus de dix ans et le gouvernement a un système qui est stable depuis dix ans qui a aidé. Maintenant, il y a la question de flexibilité du DHS2 où vous pouvez même ajouter des applications des fonctionnalités additionnelles etc. Donc, on parle de ce secteur il y a plusieurs exigences que les anciens logiciels n'avaient pas. Également, on a partagé beaucoup d'informations durant la COVID-19. Le DHS2 a aidé l'implementation durant la COVID-19 a été beaucoup plus intersectorale. Par exemple, pour ce que nous avons fait pour la COVID-19, on a juste réalisé qu'on peut mettre ensemble plusieurs secteurs. On a parlé d'immigration, on a parlé de l'Ouganda, comment on a fait le suivi de la politique sociale à montrer ce qui est la réalité sur le terrain et il fallait prendre en compte l'environnement du Rwanda. Donc, avec la confiance sur le terrain, il y a eu des questions de la politique sociale et de la politique sociale avec la confiance du gouvernement. Ces systèmes peuvent être un succès. Maintenant, en termes de progrès, je veux juste donner quelques détails. On avance bien avec le DHS2 et puis on réussit la configuration pour enrichir les données. Maintenant, on essaie d'attendre plus de districts. En rapport au Rwanda, il n'y a jamais eu de projets pilotes, mais en réalité, ce qui s'est passé, c'était pour mettre en œuvre les implementations suivantes. Donc, comme on parle de pilotes, c'est une unité administrative à plusieurs niveaux pour pouvoir faire une prochaine implementation. J'ai partagé pour le Rwanda, ce qui était une unité inquiétante d'une province à l'autre. Maintenant, pour le Rwanda, on a terminé l'implémentation. Il y a plus de 5 millions d'indications dans le système, dans plusieurs secteurs. Et également, il y a eu l'objectif pour chaque année et on a entré les objectifs dans les systèmes. Et également, les deux derniers des années qui ont été mis sur le système pour informer le système par rapport à l'Ouganda. C'est parce qu'on a eu une vision de 2040 pour pouvoir l'atteindre. Il y a eu la signature de l'humor à dômes dans le temps et le bureau du premier ministre pour que on puisse continuer à utiliser des HS2 et faire le suivi du progrès. Évidemment, il y a eu des difficultés qui ne sont pas tant que ça. On en a que quatre pour le moment et ce que nous avons rencontré en premier, c'est les indicateurs non standardisés entre les niveaux, résultant de la priorisation par les systèmes sans l'œuvre. Et on a compris qu'il y a un changement d'indicateur d'un site d'implémentation à l'autre. Donc vous allez voir qu'on a eu des éléments de données, des indicateurs et tout ceci change. Mais on a pu avoir ce dont on a besoin. C'est les atténuations que nous avons mis en bleu. Maintenant, les fonctionnalités futures que le gouvernement désirait en matière de sécurité en termes de capture de données. Mais on a réussi à s'en sortir en ajoutant quelques implications sur le DHIS2. Donc les questions de financement pour l'implémentation, vous voyez qu'on parle de plus d'un secteur. On avait la difficulté avec la santé, mais maintenant qu'il faut prendre plusieurs secteurs dans tout un pays, c'est beaucoup plus difficile. Alors on a essayé de faire beaucoup de formations en ligne. Merci à la COVID et de nous montrer cette expérience-là également. Il y a des cas d'utilisation et il y a un mot de dose qui nous a beaucoup aidé et elle est vidéo qui nous montre comment on a réussi à s'en sortir. Il y a l'interopérabilité avec plusieurs systèmes. Pour ce qui est du partage on a parlé des ministéristes et des sans-prispes qui partagent leur financement avec les autres. Pour les tirer vers le haut, par rapport aux enseignements tirés je crois que en 2011 il y a l'Arce qui a dit que tout est possible avec DHIS2 et je l'ai pris comme une vérité d'évangile et je l'utilise tout le jour. C'est pour cela qu'on arrive à tirer le meilleur DHIS2 et c'est vrai, tout est possible avec DHIS2. C'est une grande plateforme numérique que nous avons à notre disposition. Ça nous permet de pouvoir naviguer facilement. C'est une des ressents tirés. On peut avoir des applications, on peut avoir également des scripts et des plugins. Donc la progression des données est également essentielle. Il y a aussi des programmes de vaccination dans le secteur de l'éducation. Il y a beaucoup de gouvernements qui sont intéressés. Il y a la Gambie, il y a le Malawi, il y a la Gambie qui a signé avec nous la dernière fois. Il y a une institution qui est mis en place en rapport aux mémoires normes d'entendre qu'on a signé. Voici un peu une capture d'écrape par rapport à ce que vous pouvez avoir. Ici, on a le table d'éducation, on a le table d'éducation, on a le table d'éducation, ici on a le scorecard et ici on a un tableau de bord qui est magnifique, on peut trouver dans le bureau du président. On voit comment est-ce que la secteur s'en sorte avec les manifestos qu'ils ont également pour remercier les uns et les autres, pour remercier le gouvernement qui nous a beaucoup soutenu le gouvernement de l'éthiopie du Rwanda et de l'Oganda qui nous aide. Ils sont toujours là avec moi. Chaque fois qu'on échange avec eux, on a toujours de bons feedback également. Il y a les implementations nationaux-régionaux ou ce qui nous aide pour l'implementation dans ces pays-là, les partenaires de développement de l'Union Européenne qui finance le Rwanda et maintenant qui finance la conduite. Il y a le Rwanda et l'Oganda qui ont des groupes qui sont qu'on félicite également. On a dit qu'on peut tout faire. Donc voilà, merci beaucoup à tout d'un chacun. Merci de ce lot de l'opère. Merci beaucoup Prosper. J'ai dit que Prosper représente l'orateur, n'est-ce pas? Donc voilà. Maintenant on va accueillir Jennifer Kossi, du municipal de la culture du Malawi, qui va parler du projet de l'administration de l'Union Européenne pas entendu parler hier, je crois. Et même hier on a parlé de cela. Il y a ce projet au Malawi et je veux rappeler également que ce projet présenté par Prosper a un bon suivi. Donc on va continuer et on passe là-bas à Jennifer Kossi. Bonjour, bonjour à tous. Je vous remercie tous pour l'opportunité d'être avec vous de partager ce que nous faisons comme on utilise le DHSU dans le secteur de l'agriculture au ministère de l'agriculture du Malawi. Donc, comme vous l'avez entendu je m'appelle Jennifer Kossi, je suis économiste et je suis également celui qui coordonne le système d'amis au niveau de l'administration. Donc je vais commencer en disant que j'ai un ami que j'appelle généralement et qui vient dans mon bureau et me dit Jennifer, j'aime le système d'amis j'aime la fonctionnalité de la plateforme DHS2 comme est-ce que je peux l'utiliser mais de beaucoup. Donc c'est pour cela que je suis là aujourd'hui. Vous partagez avec vous pourquoi nous aimons l'amis et pourquoi ce que nous pensons DHS2 est une plateforme qu'on peut utiliser dans plusieurs secteurs dans l'agriculture. Alors, à l'amis notre vision c'est que on veut avoir un système avec plusieurs sources de données, plusieurs éléments de données qui peuvent ouvrir le climat, le marketing, la production et le système qui permet de collecter des données au niveau le plus bas et on peut collecter des données adrégées ou des données au niveau individuel. Avec ce système on s'assure que cela est utilisé par plusieurs secteurs dans les ministères dont les agriculteurs, les universités et les institutions. En fin de compte, on veut mettre en place un système de bien public pour pouvoir faire les analyses et faire les rapports. Alors, pour votre information de ce que nous avons déjà accompli en termes d'implémentation nous avons deux modules déployés et sur 18. Donc avec le temps, on va augmenter ces chiffres. Entre autres, il y a le module qui se trouve de l'enregistrement des ménages. On a enregistré plus de 807 1915 ménages et c'est sélectionné dans 12 sur 28 districts. On a également 1620 appareils déployés. Il y a des personnes qui sont formées pour ce qui est de cette utilisation. Voici la capture d'écran du régime des ménages et les ministères et les donateurs également parce qu'on peut collecter les données par rapport à la démographie et même le soutien qui peut de la part des ONG et les projets du gouvernement. Donc nous essayons de faire la programmation de plusieurs projets par rapport aux informations que nous collectons au niveau des ménages. Dans l'enregistrement des ménages on a beaucoup appris la capacité de la plate-forme DHSG parce que nous pouvons développer des applications personnalisées sur le DHSG afin de nous faciliter la tâche en matière d'enchantillonnage des ménages pour voir leur légitibilité si par contre, pour voir si ils sont illégibles aux différents programmes de soutien qui existent dans le pays. Aujourd'hui je vais me focaliser sur quelques modules clés sur ce que nous faisons et ce que nos perspectives. On a 3 modules clés. On a premièrement les informations météorologiques l'organisation des agriculteurs et également les dans le domaine de l'organisation des agriculteurs. Nous avons des agriculteurs chefs de fil qui nous aident dans ce domaine et puis maintenant dans le domaine du bétail. Il y a d'autres informations que nous réussissons à collecter dans les 3 modules. Bien pour commencer les efforts climatiques que nous avons démarré avec un ami, on veut avoir une meilleure collecte des données au niveau communautaire c'est notre vision et pour le moment nous avons juste les données sur les données comme les précipitations mais on veut pouvoir collecter les informations sur la température de l'humidité également on aimerait que les acteurs puissent nous donner des conseils de planification basés sur les données et le temps par rapport à l'allocation des ressources au niveau national jusqu'au niveau des millages également qu'à l'analyse combinée comme est-ce qu'on peut trouver le lien entre les climates et la nutrition des animaux et la culture. Parce que nous savons que le climat a eu une conséquence sur la nutrition également il y a les efforts climatiques par le biais de services de vulgarisation et d'arriculteur modèle c'est les agriculteurs chef de fil dont je vous ai parlé qui ont congé ici nous avons les données climatiques qu'on analyse et on développe des stratégies par rapport aux données que nous avons rechues et nous partageons là avec des agriculteurs donc cela aide pour la documentation des meilleures pratiques sur la base les informations que nous avons dans le domaine du climat de la météo Jean-Zéle a soutenu également les efforts de mentorat. Maintenant par rapport aux outils et travaux réalisés dans le cadre d'une amnise météorologique et climatique nous avons actuellement 3709 stations météorologiques contiguerées dans le cas de la hiérarchie des rapports et cela est collectionné au niveau des au niveau communautaire et également les efforts climatiques grâce au service de vulgarisation nous avons enregistré pour le moment 6103 chefs de fil dans le domaine de l'agriculture les écoles d'agriculture de terrain ont été enregistrées. Maintenant les enregistrements continuent et nous espérons que le nombre d'agriculteurs dans les districts et des écoles vont augmenter présentement les agriculteurs, chefs de fil et ces écoles utilisent le modèle de dissemination des messages que nous avons mis en place à nous aider à faire également les interventions des enregistrements pour l'agriculture chef de fil et l'école d'agriculture de terrain nous avons aussi un peu la capture d'écran de ce que nous générons en utilisant le système l'amnist à avoir avec la pliométrie enregistrée la saison dernière et cette saison et cela en fait une comparaison ici également c'est la visualisation pour voir le nombre d'agriculteurs chef de fil enregistrer dans les districts et les analyses peuvent aller au niveau le plus bas de la collecte des données pour nous permettre de savoir que demain on a ce nombre d'agriculteurs chef de fil cela nous aide beaucoup pour ce qui est de la programmation et de la détermination des objectifs notre module dans le système l'amnist c'est le bétail et la santé animal et comme je l'ai dit dans ce module on voit la production et on voit également la santé des animaux ce qui est des pandémies qui voient le jour on a commencé d'avoir avec on commence avec la production où on a fait la collecte des productions des bétails et avec notre questionnaire on a pu collectionner des dynamiques pour ce qui concerne les différents bétails de notre communauté et on peut savoir combien de chiens par exemple sont morts de rage combien des personnes sont mordues par les chiens par exemple par le paramètre que nous avons réussi à intégrer via ce questionnaire il y a plusieurs autres données qui nous donnent des informations par rapport au pandémie maintenant à l'avenir voilà ce que nous avons par rapport à la vie et la surveillance de la santé animale nous avons travaillé également le ministère de la santé dans différents domaines que je sois la bol à nutrition que ce soit à surveillance des pandémies entre autres et nous avons identifié les possibilités d'action au niveau communautaire dans le cadre de santé pour tous donc on aimerait que le ministère soit capable de on aimerait pour voir fournir des informations sur les systèmes de santé et de la culture pour les différents acteurs dans le ministère de la santé et le ministère de l'agriculture pour qu'il puisse aider leur propre système donc également il y a la question de la production de la nourriture qui affecte la nourriture humaine et avec les ministères on échange souvent fait partie de l'équipe par rapport à la surveillance des maladies zonautiques il y a également des analyses intersectorées des chemins de ces maladies également pour ce qui est de la santé humaine à distribuer la nourriture humaine on essaie de voir les analyses intersectorales de l'impact de la charge de morbidité sur la nourriture humaine agricole disponible si la personne est malnutrée ça va également influencer sa projectivité dans le domaine de l'agriculture à cause de la disponibilité de la nourriture humaine donc on travaille pour avoir une plateforme où on peut collecter plusieurs informations et les utiliser alors quelles sont les nouveaux efforts et les futurs efforts que nous avons commencé nos perspectives on veut commencer l'importation de données plus géométriques sur 10 ans on a tout fait pour avoir des données pendant 10 ans et ça c'est une difficulté que nous avons parce qu'on est en train de migrer des papiers pour aller au numérique donc pour pouvoir retrouver les informations sur les papiers c'est très difficile on est également en partenaire avec le centre pour la résilience des systèmes agris alimentaires à de l'université de Malawi on essaie de renforcer les capacités et renforcer également des instruments automatisés pour des paramètres météorologiques supplémentaires comme on l'a dit et on se focalise pour montrer les données de la plus géométrie en collaboration avec l'université d'Ostlo ils ont identifié un étien du doctorat qui a venu rechancer le système de la MIS et également nous collaborons avec le ministère de la Santé sur le commun des efforts au niveau communautaire par rapport aux systèmes de la MIS pour terminer nous ne pouvons pas oublier ce qu'on a mandaté pour générer ces informations climatiques nous travaillons ensemble et nous vouloons que le département puisse faire diffusion de plus de produits climatiques sexualisés et exploités par les agriculteurs parce que ce qu'on produit pour le moment au niveau national par rapport aux données climatiques mais on aimerait voir comment est-ce que l'analyse peut atteindre le niveau communautaire lorsque il développe les différents projets donc pour terminer, on ne veut pas que la MIS soit juste un système de données mais on veut que ce soit un système utile pour les agriculteurs qui reçoivent les informations donc quand on collecte les informations on doit pouvoir envoyer des feedbacks aux différents acteurs pour leur expliquer comment est-ce qu'ils peuvent avoir des avantages via le système sans dire pas être unidirectionnel mais bidirectionnel, il nous donne des informations dont on a besoin pour le système et nous aussi on leur donne des conseils à la base de ces informations merci merci Jennifer pour cette présentation merci beaucoup pour ce que vous venez de partager avec nous on va continuer vous aurez le temps pour poser les questions plus tard mais pour le moment on va continuer avec les présentations bonjour à tous et celui-là pour parler de l'approche Onehawk mais on se focalise ici sur la santé animale parce que si vous voulez atteindre quelque chose dans le domaine Onehawk dans le domaine santé pour tous les animaux doivent être pris en compte comme par le santé pour tous c'est très large par rapport au système d'information sanitaire alors nous allons commencer avec la comparaison des domaines comme la santé animale et la santé humaine donc c'est quoi la différence d'abord si on prend les approches de la santé humaine et on compare la santé animale on n'a pas le même niveau d'information on a des projets pilotes à la RDC et qu'il y a pour appliquer les leçons tirées donc pourquoi la surveillance de la santé animale était importante bon même si il y a des questions par rapport à la Covid on peut dire que la transmission entre humains et animaux c'est sur quoi on s'est intéressé et puis il y a mais la question de l'entreprise c'est la période du singe et on parle de la RDC et évidemment on doit parler des beaux larmes c'est aussi très important pour la sécurité sanitaire alors l'approche générique c'est la nécessité d'intégrer dans le programme One Health ou santé pour tous la surveillance de la santé animale et de la santé humaine je veux m'attarder sur la santé animale pour mon exposé par rapport au leçon tirée par la surveillance du Kenya ils ont un système basé sur les rapports papier numérique c'est un système de bio surveillance animal du Kenya c'est assez intéressant pour nous pour qu'on puisse s'en sortir avec le 6 il y a un reportage qui permet de voir ce qui est nécessaire dans le pays également il y a des utilisateurs finaux comme les vétérinaires les utilisateurs dans les fermes et les avatoires qui font les saisies mobiles des données donc le système peut donner des données en temps réel mais le problème c'est que ce n'est pas fonctionnel même si c'est implémenté c'est pour les questions du reporting et les lacunes qui s'y trouvent donc on a échangé avec les uns et les autres pour comprendre des causes possibles d'une mauvaise implementation plutôt d'une implementation non optimale premièrement on se dit que c'est à cause de la complexité des rapports sur les animaux domestiques et la faune sauvage et également le reporting pose problème également il y a ce que nous avons observé de plus en plus avec le reporting 6 et il y a également une structure de notification du reporting qui est mal gouvernée et aucune des données est communiquée nous ne recevons pas de plaintes la question de reporting alors nous on pose un grand problème peut-être c'est parce que ça concerne les animaux et ce n'est pas la priorité par rapport aux aspects économiques du pays alors je trouve que ce n'est pas nécessaire de faire le reporting de cela il y a également un lien trop lest avec la santé humaine parce que la santé humaine n'est plus concernée par les maladies zoonotiques que les vétérinaires et la santé animal c'est très important parce que les agriculteurs ont la priorité de se focaliser sur les différentes maladies qui peuvent atteindre les animaux et qui n'atteignent pas forcément les hommes et maintenant 1 health est aujourd'hui compris comme les personnes chargées de la santé humaine qui essaient d'organiser et de structurer la santé animale il y a un peu de désaccords entre les différents cas voici le sont tirés par les sondres de l'expérience du quénien maintenant par rapport à la RDC nous allons voir ce que nous pouvons appliquer c'est le sont tiré afin de renforcer l'expérience dans ce pays dans le domaine de la santé animale évidemment la RDC est connue pour abriter des épidémies zoonotiques on parle de la surveillance des maladies par exemple les bolas et la variole du singe en RDC et la RDC a utilisé le système de la FAO pour la notification de problèmes de sont animales depuis plusieurs années depuis plusieurs années et on essaie d'envoyer des informations aux différents acteurs par rapport aux projets de la rage dans l'une des régions ou des provinces par dans le Congo central d'utiliser des ICS-2 je crois qu'ils veulent maintenant rendre cela local on va recommencer à travailler avec eux pour ne pas prendre en compte seulement le phénomène de la rage et faire la suivance de plusieurs jours les maladies également par rapport à la Proche One Health l'émission de la santé utilise le DHS-15 nous avons commencé l'année dernière avec le ministère de vages et de la pêche ça c'est toujours Congo central et une université pédagogique de Kinshasa et nous avons travaillé à mettre en place des bureaux locaux dans ces provinces pour suquer de la santé animale avec pour objectif de pouvoir avoir des tableaux de bord indigrives pour la santé donc le projet essaie d'adapter le DHS de la gestion des données et de surveillance de la santé animale pour que cela soit inter opérable avec le GARC qui est le système de la rage afin d'éviter la double saisie des données et également l'objectif c'est de rendre le système interopérable le système de la FAO et le système de santé humaine donc on a notre tableau de bord de 6 par rapport au défi en RDC par rapport à cette dichotomie santé animale santé humaine premièrement en RDC il y a le système d'information en santé animale qui est moins structuré dans le domaine de la santé humaine parce que généralement la santé humaine dans les systèmes d'information sanitaire c'est cela établi à partir de la santé et un plus ou moins de responsable pour faire le reporting des cas et ce n'est pas le cas pour les animaux il y a les différents arteurs qui doivent contribuer pour les animaux calmeurs cependant il n'y a pas également beaucoup de vétérinaires il y a quelques officiels qui sont formés pour gérer la question l'autre problème que nous avons également c'est la structure des rapports et des hiérarchies des unités d'organisation comme on le dit en DHS2 c'est assez différent donc il faut faire la gestion des différentes hiérarchies des unités d'organisation dans le DHS2 c'est également un défi et le système comparativement au système numérique tous les deux ne sont pas assez développés donc il y a moins d'acteurs pour ce qui est des données qui se sentent concernées par cette question de la santé animale par rapport à la hiérarchie les reporting il y a ce qu'ils appellent d'abord la zone de santé c'est les districts et puis à l'ère de santé qui suit vous pouvez le voir à l'écran il y a maintenant la formation sanitaire qui est ce que nous appellons Facility en anglais donc voici la hiérarchie il y a les districts puis la zone de santé l'ère de santé et la formation sanitaire par rapport aux provinces il y a également les territoires les secteurs les villes et les communes ce qui rend un peu la hiérarchie plus complexe par rapport à l'implémentation il est vrai je travaille depuis l'année dernière il y a eu des supervision de la formation également chaque trimestre et maintenant voici la capture d'écran sur par rapport au tableau de One Health on a on a toutes ces maladies comme l'entraxe la vallée du Chichieng la fièvre de la vallée du Rift également par rapport au perspective c'est de pouvoir faire le test du reporting agrégé de ce que nous avons découvert c'est essayer de rendre le système utile pour le domaine de l'agricule de la santé animale et il y a d'autres indicateurs très très important il faudrait également augmenter l'utilisation donc le système de la santé animale est très très important donc on essaie de pouvoir avoir beaucoup plus d'informations de tous les acteurs, que ce soit les agriculteurs, le gouvernement local et les soutues traditionnelles également donc on va essayer de collaborer avec les personnes en charge de la santé humaine et on essaie d'intégrer également les données climatiques et les données de l'environnement pour pouvoir étendre l'approche One Health pour tous les acteurs il est vrai que le secteur de l'animal et le secteur climatique n'est pas très abordé pour le moment c'est pour cela qu'il est important d'étendre l'approche One Health merci vous c'est très très intéressant je suis qu'on aura le temps mais ce que vous avez partagé avec nous est très très c'est important maintenant on va aller en Asie après avoir parlé de l'Afrique on va parler des initiatives là aussi on va parler également des registres civiles donc je ne veux pas prendre trop de temps je n'irai pas rapidement donc en 10 minutes je m'appelle John Lewis je viens de l'ISP Vietnam je travaille chez eux depuis quelques années maintenant donc on travaille depuis 2013 donc ça fait 10 ans de l'implementation des HS2 récemment il y a l'équipe des HS2 qui aide à ce que l'on puisse avoir les différents programmes et c'était le cas depuis 2013-2014 il y a eu la phase 1 en 2016 on essaie de renforcer des programmes comme EPI les programmes sur le VIH etc après le 2020 on essaie d'intégrer plusieurs ministères dans la recherche voici un peu le système intégré de l'information sanitaire et comment est-ce que les données peuvent être utilisées pour être optimale je ne vais pas trop expliquer tout ce qu'il y a sur le diapo donc je vais juste me focaliser sur le fait de renforcer la résilience des systèmes de santé en créant un système d'alerte précoce pour les maladies sensibles et c'est une chose que l'OMS a autorisé pour ceux qui aident l'équipe de surveillance au ministère de la santé également les gens du domaine de la santé on a toujours travaillé ensemble on va commencer avec l'impact du changement climatique comment est-ce que cela influence les maladies et là-haut c'est un pays insulaire et nous avons des frontières avec le Vietnam la Thaïlande le Cambodia et le Myanmar ce qui se passe c'est qu'on voit les changements climatiques même au slo donc on n'a plus anticipé les choses quand on dit qu'on a l'été on a 4 semaines d'été maintenant on a 4 semaines de climat très très chaud c'est la même chose qui se passe chez nous on a moins de saisons plus vieuses et quand il y a même les saisons plus vieuses il y a des inondations donc c'est difficile de prédire ce qui se passe avec le climat et les enseignes s'allongent et se réchauffent de l'impact sur l'agriculture, la sécurité alimentaire et se pose la population globale au risque de dénutrition parce que cela a augmenté les maladies d'origine hybride pendant des enseignes celui-là est responsable de 11% des décès chez les enfants de 5 ans donc ils savent bien qu'il y a eu une relation directe entre le changement climatique et la santé mais qu'est-ce qu'il faut faire comment intégrer cette fonction dans un système de santé de routine mais ce qu'on peut tout photographier donc la première chose qu'on a fait avec le programme c'est de renforcer les données de surveillance des maladies dans le DRHS2 c'est bien utilisé cela a commencé avec une feuille du calcul Excel et on utilise présentement le système basé sur les événements par rapport à la surveillance et également le ministère des ressources naturelles de l'environnement nous ont aidé à mettre quelques données à entrer des données dans le DRHS2 donc dans le cadre d'un programme d'échange donc on a le système qui essaye de prendre en compte les différentes données qu'on prend de différentes sources et ensuite on pourrait anticiper mieux le climat donc c'est un projet sur lequel nous travaillons et il y a les collègues qui essaient de voir comment est-ce que l'outil peut être utile non seulement pour la hausse mais pour les autres pays également c'est ce que je passe présentement donc on travaille sur les changements automatiques donnés en DRHS2 et WARS et il y a collaboration avec le ministère des ressources naturelles de l'environnement pour un échange continue de données dans le cadre d'un protocole d'accord donc voilà comment cela marche ici par exemple le DRHS2 prend les données et peut-être hebdomadaire on fait les analyses seulement sur une base hebdomadaire en la hausse on a des informations venant de plusieurs lieux et on essaye de combiner les données pour avoir des réponses appropriées donc voici un peu le schéma on essaye d'intégrer le DRHS2 et WARS qui est semi-automatique donc les informations qu'il y a dans WARS WARS fait l'analyse et renvoie la information à DRHS2 donc on veut rendre cela plus automatique pour que ce soit utilisé non seulement au niveau supérieur de l'étame mais au niveau le plus bas également donc voici un exemple de la combinaison de certaines données et cela va avec la pluie à température et les DRHS et maintenant comme vous pouvez voir ici dans le système WARS il y a testé les provinces il y a 18 provinces au Laos et voilà les données et les précisions selon ce qui a été observé la même chose également sur la dingue il y a quelques informations incomplètes dans certaines provinces mais voilà un peu ce qui se passe donc en quoi cela peut-il nous aider si nous savons quand il faut s'attendre à des épidémies de maladies nous pouvons être mieux préparés du moins sensiblement si nous savons quand où nous attendons à une épidémie de DRHS, cela nous aidera à préparer les établissons de santé et les travailleurs sanitaires et ils sauront qu'il y a des changements climatiques il y aura peut-être la DRHS mais ils n'ont pas assez de médicaments ou d'équipements donc maintenant ils peuvent se préparer lorsqu'on réussit à faire l'anticipation et éduquer les différents acteurs par rapport à la santé et renforcer cela durant cette période-là maintenant le deuxième sujet sur lequel je vais parler c'est le fait de saisir les données relatives au naissance et au décès grâce à l'échange donné avec le système d'enregistrement civil du ministère de la Santé et le dernier siège donc le système qu'on appelle ICRVS qui avoir avec l'enregistrement civil a commencé je crois à la fin de l'année dernière ou au début de cette année où on fait l'enregistrement mais le ministère de la Santé avait déjà plusieurs données ils ont fait des sondages par rapport au système de santé des familles on prend les données des familles les informations sur le lois et l'enregistrement on fait les comparaisons et voilà un peu tout ce qu'il y a dans le DHSU nous avons 6,3 millions d'informations dans le DHSU par rapport à la population donc la population c'est 6,8 millions donc on a 4,20 millions pour 100 de données sur la population donc on prend les informations chaque année mais durant la COVID on n'a pas pu bien s'en sortir à cause de la cause du confinement et le système de DHSU est mis en place pour pouvoir produire le certificat de COVID et si on a pu enregistrer quand même 6,2 millions 6,2 millions de personnes ont pu fournir l'information pour ce qu'il y a de la COVID et on a réussi à donner le code QR à ce nombre de personnes par rapport au vaccin COVID donc la question de savoir comment est-ce qu'on peut mieux collaborer on a dit voilà on a les données on peut vous donner cela vous pouvez faire vérification et également vous pouvez produire les cartes d'identité et ces informations sera importée dans le DHSU on ne pourra pas changer le nom de famille, l'âge, le sexe et toutes les autres informations donc c'est ça avec le système du registre donc quand elle est naissance également on va envoyer les informations directement à DHSU et on va leur envoyer cela pour vérification donc voici quelque chose d'essentiel le ministère de la Santé le ministère de l'Intérieur on signe un accord sur les changements de données vous pouvez voir cela à l'écran c'est vrai que tout c'est dans la langue nationale mais il y a ce qu'on a vu on voit API, API à quelques endroits si vous pouvez bien voir cela à l'écran c'est toutes les informations on voit dans le DHSU et c'est toutes les informations que le DHSU peut envoyer en utilisant le API donc voici un peu les données et cela est signé par les 2 ministères ceci va permettre aux personnes techniques des ministères de la Santé du ministère Intérieur de travailler, de concert, ils ont un accord beaucoup plus élargi de se demander est-ce qu'on peut partager ces données pour comment on peut le faire non tout cela a été signé déjà donc le cas similaire sera fait dans le domaine du climat mais il faut trouver comment l'utiliser parce que les stations météorologiques sont dans différents lieux et l'OMS essaie d'avoir beaucoup plus de stations météorologiques et de la santé pour pouvoir faciliter les chances d'information pour cela qu'on travaille avec l'équipe de l'Université d'Oslo pour comment on peut enregistrer les données et les échanger voilà tout ce que j'ai à dire avec vous on a plus de temps pour les échanges merci John félicitations tout ce qu'on présentait monté sur le Présidium nous allons commencer avec Jennifer nous allons commencer avec Jennifer parce qu'on va s'en suivir par rapport à l'échange de données entre ministères pourriez-vous vous savez, vous avez le ministère de la critique, le ministère de la santé comment cela a été un défi merci beaucoup pour cette question pour nous cela constatit un défi surtout en ce qui concerne le partage de données surtout en ce qui est des données brutes c'est vraiment un défi mais ce que nous faisons nous sommes entrés de développer des rapports et on invite les acteurs avec lesquels nous travaillons c'est formé par rapport aux exigences et à un accord entre les deux ministères et lorsque il y a une autorisation de la part de son ministère une autorisation de pouvoir donner ces données et souvent nous travaillons ensemble dans des forages surtout par rapport aux aspects de nutrition dans notre ministère notamment où il y a des interventions dans le domaine de la nutrition mais nous travaillons en collaboration avec différents ministères alors lorsque nous sommes dans des forages donc ce n'est pas vraiment un vrai défi parce que nous travaillons ensemble et nous échangons les données nous avons des plein de développement national jusqu'à dans les communautés et c'est vraiment un aspect très large et je ne sais pas s'il y a un MR et ajouter quelque chose on a dit beaucoup de choses par rapport à l'échange et différents ministères surtout on ne s'est jamais opposé à l'idée de partager les les tableaux de bord vous savez pour le moment ce n'est pas vraiment un défi parce que nous partageons les données mais plus importants dans ce cas d'espèce surtout avec le ministère de l'Agriculture de la Pêche et le ministère de la Santé ces deux ministères commencent à travailler ensemble sur les données c'est une étape qu'on n'a pas encore franchi mais pour pouvoir intégrer les systèmes les journalistiques et les systèmes d'intégration c'est vraiment important et il faut qu'on y travaille il est aussi important que le secteur animal apprenne de ce qui a été réalisé dans le secteur de la santé afin de développer des systèmes à différents niveaux dans les districts comme dans les provinces vous pouvez aussi poser des questions et de la recommencer maintenant que ce sont les motivations pour les agriculteurs afin qu'ils puissent se focaliser sur la santé animal vous savez si un animal est mort ça concerne l'économie donc je pense que c'est un défi parce que les deux domaines ne sont pas structurés de la même manière il y a quelqu'un qui aimerait poser des questions merci pour les présentations pour le mal à lui c'était vraiment impressionnant de voir que vous avez plus de 300 stations climatologiques mais j'aimerais vraiment apprendre de votre expérience et j'aimerais savoir comment vous trouvez la maintenance et la qualité au niveau des stations je ne sais pas si vous reconnaissez cela comme vous avez beaucoup de provinces maintenant je ne sais pas si vous focalisez sur le nombre ou sur la qualité merci beaucoup par rapport à la maintenance et la qualité des données pour nous le système est par rapport au contrôle de qualité de données et une fois qu'une station a collecté des données au niveau communautaire le responsable, le coordonnateur c'est lui qui va coordonner les activités de contrôle de données donc il y a plusieurs phases de validation de données avant qu'elles ne soient utilisées par le ministère non par rapport au centre de meteorologie et là où ils se trouvent il y a des centres qui sont autonomes et il y a c'est d'abord le ministère qui va qui travaille de manière automatique et il y a d'autres stations qui ne travaillent pas de manière automatique les données sont envoyées directement et ça devient plus facile merci beaucoup mais maintenant la hausse nous essayons d'utiliser le moteur Google Earth pour avoir les données mais la hausse n'est pas encore vraiment là donc on essaie de collecter les données ça est là qu'il n'y a pas de cohérence et cela va me constituer un défi pour nous ce que nous essayons de faire nous essayons de chercher des données beaucoup plus fiables c'est un peu coûteux nous pouvons avoir les données directement à partir des serveurs mais nous pouvons également avoir des données à partir d'autres sources donc voilà ce que nous essayons de faire pour la hausse parce que nous ne voulons pas vraiment nous focaliser sur des données je dirais qui ne sont pas 100% fiables donc nous voulons des données qui sont très très fiables merci pour les présentations maintenant pour ce qui est du Malawi et de la RBC je pense que ce serait bien d'apprendre plus par avoir l'utilisation au niveau communautaire je suis aussi intéressé par la présentation de la hausse vous envoyez les données dans le CRRS maintenant comment vous utilisez ces données comment vous utilisez ces données dans le cadre du système pour ce qui est de la hausse après je vais donner un micro à mon collègue avec ces RBS tout ce qui est collecté dans DHS2 nous envoyons des notifications nous envoyons des notifications avec les identifications uniques et puis le ministère de l'Intérieur va aussi envoyer des données au niveau de DHS2 donc tout ce qui se passe est partagé et mais le défi dans DHS2 le problème c'est que ce n'est pas tous les acteurs qui vont envoyer des données au niveau de DHS2 mais au niveau de CRBS c'est juste le ministère de l'Intérieur mais c'est facile d'envoyer des données à partir de CRBS vers DHS2 donc vous devez envoyer des informations et susciter l'intérêt par rapport à ces informations surtout au niveau local afin d'avancer et je pense que c'est une autre laison qu'on doit apprendre du système de santé humaine même si même dans nos secteurs de la santé humaine ce n'est pas encore une réussite à 100% je pense que nous avons délaiço à apprendre de ce secteur c'est pour cette raison que nous disons que nous avons besoin d'inclure d'autres indicateurs non seulement les indicateurs sires les maladies zoonotiques parce que les architecteurs ont aussi besoin des données qui affectent l'économie l'élévage alors c'est important de renforcer les systèmes d'information et c'est vraiment la voie à suivre et l'alerte des précaux et la surveillance de sécurité et j'en passe il est important vraiment de donner ces données aux membres de la communauté il y a beaucoup d'indicateurs pour un espace suivi des indicateurs et je vais écouter Prosper Prosper qui a fait une présentation sur le plan de développement national je ne sais pas si tu as déjà vu des motivations pour l'utilisation des données à différents niveaux maintenant dans quelle mesure ces données sont vraiment utilisées merci beaucoup dans toutes les implementations que nous avons vies la principale motivation qui va avec ces implementations c'est surtout le financement et les gens sont attachés à la préparation au niveau national au niveau des districts et même au niveau des villages donc vous allez trouver le besoin de produire des rapports il y a une question qui concernait la manière dont nous pouvons vraiment amener tous ces secteurs à produire des rapports donc lorsque vous produisez des rapports à pour donner vous aurez plus de financement une compétition à ce niveau parce qu'il y a beaucoup de comparaison entre villages surtout par rapport aux rapports nous avons vécu au Rwanda au niveau des bureaux mais il y a des tables de bord même dans les téléphones donc la motivation c'est pour que l'équipe voit que les rapports il y a des financements et savoir qu'il y a un lien entre le nombre de rapports qu'on dit et le financement qu'on peut recevoir après je me a presque posé la question que j'avais à poser c'est pour vos prospects et je me dis que au niveau de l'intégration que vous avez atteint c'est vraiment impressionnant et c'est très cher est-ce que vous pensez que le Rwanda c'est un des endroits où c'est institutionnalisé ou l'Union Européenne il y a de la valeur il y a assez de valeur le Président a un tableau de bord et le gouvernement va continuer à financer sur la parce qu'ils ont constaté que c'est vraiment important les données sont importantes pour l'économie c'est c'est notre objectif des implementations surtout nous essayons de rechercher la durabilité non seulement des cas d'utilisation qu'il faut montrer mais aussi voir les gens utiliser ces systèmes donc avec le système en Rwanda et là depuis plusieurs années souvent c'était des phédocalcules d'excel les gens utilisés excel au niveau des ministères et générer des rapports mais la plus grande motivation c'est pour être capable surtout avec le ministère du premier ministre d'être capable de gérer les données mais également pour les autres secteurs d'être capable d'avoir un endroit où ils peuvent aller les donner donc c'est ça la plus grande motivation il y a aussi des structures pour ces rapports dans différents ministères il y a des structures qui produisent un rapport quand est-ce qu'il faut un rapport et où vont où vont ces rapports alors l'Union européenne le contrat qui est l'Union européenne qui a fait avec nous expirer saumon c'est pourquoi ils ont demandé d'avoir un mémoire d'entente pour que il puisse continuer à nous soutenir mais aussi dans l'exercice fiscale de l'année prochaine il y aura un budget qui pourra n'est pas aidé à maintenir le système c'est un système qui a brité le stock national de données mais aussi il devrait y avoir des formations régulières donc voilà il y a une volonté de nous soutenir afin que nous puissions continuer à produire des données je sais pas s'il y a d'autres questions dans l'assistance j'en ai une c'est une question qui est plus ou moins d'une rade nous avons vécu dans le domaine de l'éducation l'appétit pour avoir de meilleurs systèmes de données dans le domaine de l'analyse et au niveau des ministères de l'Assemblée je sais pas ce qui s'oppale c'est dans le ministère de l'agriculture aussi le même engouement ce même appétit pour les données se trouve également au niveau du ministère de l'agriculture nous avons vu qu'au niveau du ministère de l'éducation au niveau du ministère de la santé c'est engouement mais j'aimerais savoir ce qui s'est passé dans le ministère de l'agriculture pour nous avant le débit du système d'analyse il y a toujours un intérêt dans les données agricoles mais le défi c'est que pour ce qui est d'avoir des données opportunes et avoir des bases de données où il y avait assez de formation maintenant après avec l'introduction du système il y a eu plus d'intérêt avec les donateurs avec les institutions de recherche et les étudiants qui utilisent les informations pour différents rapports mais aussi avec différentes politiques il y a aussi cet intérêt et j'aimerais utiliser le registre civil pour différentes interventions mais aussi les problèmes que nous essayons de mettre en œuvre au niveau du ministère donc l'avantage c'est l'accès à l'information avant c'était vraiment un défi d'accéder aux données c'était vraiment un vrai défi mais aujourd'hui c'est plus facile il y a une question en ligne qui est adressée à tout le monde dans beaucoup de pays on utilise des HS2 je ne sais pas s'il y a une politique de partage de données d'un secteur et d'autre comme je l'ai indiqué le ministère de l'intérieur et le ministère de l'Assemblée il y a un accord de partage de données le type de données qui peut être partagé dans quel domaine et maintenant qui sont les domaines dans lesquelles des HS2 sont connectés donc il y a maintenant des domaines dans lesquelles nous allons connecter des données au niveau du ministère de la santé des données qui seront partagées avec le ministère de l'intérieur fait un accord qui est là maintenant avec le ministère des ressources naturelles et de l'arrêt nous sommes encore dans la première phase mais nous aimerions vraiment partager les données et nous récupérons des données des stations météorologiques mais c'est juste ça il y a un accord entre le ministère de la santé et l'institut météorologique par rapport au partage des données climatiques c'est quelque chose qui est là et ils sont en prédolence des initiatives et bientôt il y aura une conférence là-dessus donc l'organisation mondiale de météorologie prend le partage de données pour nous, au Malawi, il y a aussi une politique de partage de données qui est gérée par le département de gouvernance électronique et le gouvernement qui a utilisé cette politique il y a aussi une critique nationale de statistiques qui coordonne et surveille des statistiques des données qui sont collectées au niveau des secteurs, du gouvernement donc la politique est vraiment là j'aimerais qu'on puisse m'aider mais par rapport à partage de données l'Uganda a lancé une initiative je vais passer la parole à mon collègue il va mieux répondre à la question donc c'est beaucoup prospère partage de données intersectorielles, c'est quelque chose qui nous essaie de promouvoir surtout avec le cadre d'un plan de développement national c'est pour aligner tous les secteurs pour nous assurer que avec les données nous pourrons atteindre la vision en 2040 nous utilisons l'approche pour pouvoir planifier et faire du suivi de performances il y a des indicateurs pour permettre aux différents secteurs d'aller d'implémenter le projet par exemple le programme comprend 3 secteurs le secteur de la santé le secteur du genre le secteur de développement social donc au part trimestre nous devons montrer le programme de développement il met à contribuer de la vision de notre pays nous avons un cadre qui permet d'analyser les indicateurs et de mesurer la performance nous devons savoir comment les domaines de l'éducation performent le secteur du genre ainsi de suite et nous sommes évalués dans le cadre d'atteindre les objectifs donc voilà je pense qu'il s'agit là d'un partage au lieu d'avoir un système d'information d'un seul secteur nous essayons de travailler ensemble pour pouvoir contribuer à l'atteinte des objectifs de développement merci beaucoup question pour le Malawi je viens du Pakistan est-ce que vous avez un plan pour étudier l'impact du climat sur les maladies vous avez sorti nous avons des plans par rapport à la manière dont nous pouvons étudier l'impact du climat sur différentes maladies y compris les maladies animales c'est pourquoi j'ai dit que nous avons commencé avec les informations climatiques nous avons aussi un module sur la santé animale et à l'avenir ce que nous allons faire nous allons lier ces deux modules essayer d'évaluer la manière dont le module 1 n'est-ce pas contribué à l'autre c'est ce que nous comptons faire c'était la dernière question pour le panel merci beaucoup applaudissez il y a une pause café mais ne tardez pas à revenir il y a une session plénière qui va suivre et on va voir voilà il y aura une présentation très intéressante qui sera faite par Costin je vous remercie