 So, students now we are going to study the probability sampling. In quantitative research, most of the time, we prefer this type of sampling technique, as compared to non-probability sampling. So, what is probability sampling? We also call it random sampling. But a probability sampling is a type of sampling, in which a respondent has of selection in a sample from the population यहनी जो आप ने साम्पल में population element क्या साम्पल element draw करने हैं उनके chances of selection equal hai from getting into the sample from the population रेंदम सेलेक्षन for sampling requires more precision, time and effort than sample with non-rendum so the randomization process of sample starts from that process in probability sampling for that precision requires more time in sampling and there is a lot of goal compare with non-rendum sampling so, what's the advantage? the random sampling Queensland performance is more likely to represent population अदर रड़नी साम्पल साम्पल में पम्झार्ट अदे सीअने ख़े ख़ी अदर से पूपलिएकी नाई की साम्पल है money is also accurately representing the whole population. तो तो पम्झार्ट द़ी ख़ी तेशारी ख़ी कर ग़े काताला, that are very representative of the population. जब हम समपल डवा करते हैं तो उसके ज़ो रिज़र्ट्स हैं, उसकी सिगनीटिकन्स ज़ादा हैं, और वो जनलाईज़ेबल हैं तो the population, as compared to the two studies in which we conduct the analysis on the non-random samples. अगर हम इसके टाइप्स की बाद करें, तो अगर समपलें की यह प्रभिबल्टी समपलें की 4 basic types. पहली ज़ो समपल टाइप है, वो है समपल रन्दम समपलें, फिर ट्रतिफाइद और क्लस्टर समपलें, यह दोनो समपल लिएं थोड़िसी अपनी क्रक्टरिस्टिक्स की बजाचे एक दूस्रे से मुख्तलिप हैं, और जो फोर ताइप है, वो मल्ती स्पलें समपलें हैं.