 받고uestas to the module 1.90 of your Introduction to Data Science course which talks about about what is the importance of asking good questions to our audience when you have to solve the others problems, understand things, understand dynamics what is its importance? The very very important element here is asking good questions जब तक आप आप अच्छे क्यश्टन नहीं पूछेंगे आपके लिए problem को अच्टन्ट करना उसके dynamics को अच्टन्ट करना it becomes difficult के आपकी तशन्गी जिसे कहते नहीं रहा जाती है आपकी understanding में अगर आप अच्टन्ट नहीं पूछें इसले this is very very critical and important to ask good questions कि जो computer science है आपकी data science है या खवने आपकी we are talking about analytics and the computer science world इसकेंदर basically जो भी application सूछेंगे नहीं जो भी data हमारे पास आते there is a business reason behind that बेशक वो govt में use होगा कि इस नजी होगा और whatever it is तो उस्टिको ऊदूच्टरन करने के लिये बड़ा इस्डचुरी यह के हम ही भदा किस कुन्तेक्स्छट में बाद ख़ारे हैं, हमारा अबजैक्तिप क्या हैं, और वो विस्नेस है मीकष्तीस कर विस्नेस हैं तो इसलिये यै बड़ाई ज़ूरी आप किलिये कि आप इस पे काम करें और जब ये कोम्पुर्टर सायज्में जभ काम कर ये जब सिस्तम्डवल्लबन में सब सेब फ्यछ दब आआप था लोगतर लगव क्यवर्मेंट प्यवाँवाव like भी अप दिट़ा एनलेटिक शो थेटा साँईंझो उस में भी भिजनुस की रेगवार में से उपना है, तो वो प्रज्रीट बुसनुस रेवार में से आभाद करने अपका अदीटन कोन आई। प्रहाँ द्धा देटा भी तेआप, एक देटा वोगंगा वहने तो अगर अप आप आप आप वोईटे प्रज गजी उने पोअरखास्तिन करनी एह यागा उच्टीमेशन करनी या उनो ने दिस्क्रिठ्टीव अनलसीच करने तो वो जिस तराज ही बपना देटा देखना च ये वें जूग देँग स्वुस्यें तो वो बिसिनस पाले आपको बताएंगे जी कै जी जीजे ये चीज इस तरण से खर आप, मुझे ये देखना है, ये गर वो एक वेर्येबल है, दोवेर्येबल है, कोरले शन अँग, प्रुगरेशन आग, आपको प्रपविलेटी टिस् अगले 3 साल की budgeting करनी है, अगले 5 साल की budgeting करनी है तो उसके लिए as a data scientist how you will be able to help them उसके लिए क्या ज़ूरी है के आप उन्से एक तो prepare your list of questions फर्ज करनी आपके expansion plans के है, आपके HR के plans के है आप कितरे new systems लेगे आएंगे, इस तना की चीसे आप उन्से पुचे आप के पास कर कम्पनी की history है, उसको भी देकें के जि पिचले 3 साल में, 5 साल में 10 साल में जो भी आप के पास historical data है, उस, वो अप को गाएड करेगा के कमपनी, एक natural progression होती लिए की 3 साल में कमपनी नी तना गरो की आप, 5 साल मी नीथना की आप प्रोबेत दितने बड़गे, अंप्लोईज दितने देब यतने होगे, अगर अंकिसी फर्ज करे, नेशनल चेन of stores की बाद करे, तो जी दस यालो में यतने यतने, यतने store बनाई है, अब वो कैते हम ने अगले पाँई यालो में यतने नें store और बनाने है, अगर क्यों साँवाईटा उस में स्थाथी करे, एक ज़े हर कमपनी के एक अपना मिजाज आप कैले हिस्टरी होती, हर कमपनी के कल्चर होता है, अगर से भी फॉज्टरिग रही प्लैनिग. ये आपके लिए बड़ा जोरी है क्या आप प्रपेर योर सेल्फ विद the good question, prepare a list of the question, understand your environment and go well prepared in your meetings. Thank you.