 Hola, esta es la implementación en SNAP del modelo cero. Para programar este modelo hemos partido de los siguientes supuestos. Primero, que solo hay enfermos y sanos. Después que el contagio se produce por cercanía entre personas y cuando un enfermo y un sano están suficientemente cerca el sano se vuelve enfermo y finalmente que no cura. ¿Qué podemos controlar cuando ejecutamos la simulación? El porcentaje de personas salas, el número de personas totales que entran en la simulación y el radio de acción. Este último parámetro, el radio de acción es posiblemente más importante y es el que vamos a representar a cada persona por una circunferencia cuyo radio va a ser precisamente ese parámetro, el radio de acción. Cuando dos de estas personas, decir, dos de estas circunferencias colisionen se consideran que están suficientemente cerca y si una es un enfermo y otra es un sano pues entonces el sano se convertirá inmediatamente en un enfermo, se contagiará. Aquí en la derecha podemos ver la parte en la que se ejecuta el programa, vamos a colocar la en grande y para ejecutar el programa simplemente tenemos que definir cuál van a ser los parámetros de la simulación, en este caso el número de personas, lo voy a poner al máximo 200, el porcentaje de sano, lo voy a poner cercano al 95%, es decir, solamente un 5% de la población está infectada y vamos a subir el radio de acción, a 10 por ejemplo. La velocidad es, indica a qué velocidad se van a mover las personas que están representadas como punto de un radio, en este caso 10 por la pantalla, lo voy a dejar en 1 para que se pueda ver bastante bien y finalmente esto es una lista que se va a generar al final de la simulación donde se reproduce o se representa los valores del tiempo en la columna frente al número de enfermos en cada tiempo, en cada posición del tiempo, bien pues sin más le damos a la ejecución del programa, se van creando todos los personas con un ratio del 25% de sano, los verdes son los sanos, los rojos son los enfermos y vamos viendo aquí incluso en el propio delizador este como el número de sano va disminuyendo rápidamente a medida que la simulación se escuta y también vamos viendo como los puntos verdes se van transformando en puntos rojos hasta que finalmente todos los puntos verdes se convierten en rojos, es decir, todo el mundo está infectado, en ese momento termina la simulación, podemos pararla y lo importante es que sea generado esta lista que hemos hecho aquí, bien, una vez que tenemos esta lista generada volvemos a la pantalla de edición y es importante que estemos en la pantalla de edición para hacer lo que voy a hacer a continuación que no es ni más ni menos que exportar esta lista, es muy importante decir que para hacer esta exportación tengo que estar en la pantalla de edición de snap no se puede hacer la exportación desde la pantalla o desde una ejecución del programa, es decir desde aquí no puedo por más que lo intento no puedo exportar la lista, para exportar es simplemente con botón derecho del ratón y sale este diálogo desplegable, este diálogo contextual y nada exportar, bueno, una vez que tenemos esos datos en un fichero csv que es como lo hemos exportado podemos utilizar cualquier programa que nos permita hacer una gráfica de esos datos, yo he utilizado este programa, un programa online muy sencillito que no es necesario ni siquiera de abrir cuenta, de abrirse una cuenta para utilizarlo, aunque yo me he abierto la mía pero no es necesario, bien pues le damos a importar, quito la primera fila como header y subo la lista de enfermos en csv que acabo de crear, le doy a trazar, elisco como es gx, la columna a, como es gx, la columna b y voilà ahí tengo los datos la forma que tiene la curva es la que se llama matemática onasismoid, que tiene un crecimiento muy importante al principio cuando todavía hay muchos sanos, ese crecimiento se puede mostrar que prácticamente exponencial y ya cuando el número de sanos desciende bastante el crecimiento empieza a ser linear hasta que en el último tramo pues tienes que saturar obviamente porque solamente hay 200 personas y vuelve a convertirse en horizontal, tiene una forma como de ese sigmoide, bien pues ésta es el resultado de la primera simulación de la simulación del modelo cero