 Il Progetto Printout La diffusione crescente di periferiche per la stampa e la scandalizzazione dei documenti digitali ha moltiplicato il numero di stampa generato ogni giorno. Dai contratti, giornali, riviste, libri, imballaggi di prodotti, interessando praticamente ogni ambito della nostra vita quotidiana. Tuttavia, questi dispositivi possono essere utilizzati anche per scopi fraudulenti. I prodotti contraffatti possono utilizzare confezioni stampate in modo tale da assomigliare le confezioni dei prodotti originali. Possono essere prodotti e copi illegali di documenti top secret. Nuove clausole contratuali possono essere aggiunte senza preavviso. Immagini pornografica e contenenti minori possono essere distribuiti ai gruppi di pedofili per sfuggire il monitoraggio della polizia su internet. Piani e rapporti legati a gruppi terroristici possono essere rinvenuti nell'abitazione di individui sospetti. Il controllo e l'identificazione dei prodotti contraffatti hanno grande importanza per scopi sanitari ed economici. Un recente rapporto della camera di commercio internazionale stima un valore di 991 miliardi di dollari per il commercio di merci contraffatte e tra 4,2 e 5,4 milioni il numero di posti di lavoro persi. Pertanto, trovare un modo per autenticare i documenti stampati ha un'importanza cruciale per garantire la fidabilità dei documenti e delle confezioni stampate con cui abbiamo a che fare ogni giorno. In quest'ambito, quale è dunque il ruolo del progetto printout? Il progetto printout è un progetto mcsh2020 che ha come obiettivo lo sviluppo di software per l'analisi dei documenti stampati in seguito scannerizzati al fine di identificare documenti e oggetti falsi e stabilire la provenienza dei documenti stampati. Per raggiungere tali obiettivi, printout mira ad affrontare i seguenti problemi di autenticazione. NUMERO 1 Identificare copie legali dei documenti e oggetti stampati Allo scopo printout sta studiando e indagando su specifici indizi visivi contenuti nelle copie legali degli oggetti stampati. Il software sviluppato dal progetto sarenga due distingue tra copie originali e copie legali. NUMERO 2 Identificare immagini stampate generate mediante tecniche di intelligenza artificiale. Il progetto printout sta sviluppando delle opportune tecniche per la liberazione di immagini sintetiche generate con l'ausilio di tecniche di intelligenza artificiale, notte anche come deepfake. Se ben alcune società di social media mettono discrizione delle tecniche per filtrare i contenuti sintetici generati, non è ancora stato fatto alcuno sforzo per ottenere lo stesso risultato una volta che l'immagine insostre stampate. La stampa è rascansata in un'immagine sintetica e in grado di ingannare la totalità delle soluzioni esistenti per elevare i falsi nelle immagini digitali, dato che le artefate digitali scompaiono dopo la stampa e la scansione. NUMERO 3 Collegare i documenti stampati alla stampante che le ha prodotti. Il progetto printout mirà anche in deduare l'origine dei documenti stampati, siano essi originali o contraffatti. Ta l'attività importante anche in uno scenario di autenticazione di documenti, poiché solo le stampate autorizzate possono generare documenti originali, come banconote, documenti ufficiali e molti altri. NUMERO 4 Pensare come un falsario. Il progetto printout si propone anche di sviluppare tecniche robuste contro falsari esperti a conoscenza di possibili difetti del sistema di autenticazione. Intanto il progetto mirà sviluppare vari attacchi, al fine di rafforzare i futuri sistemi di autenticazione. Per raggiungere i propri obiettivi, il progetto printout si avverrà delle seguenti tecnologie. NUMERO 1 Visioni artificiali. Il progetto utilizzerà concete di visioni artificiali per analizzare uno fatti stampati, come quelli presenti nei codici a varie 2D, dopo che sono set acquisiti in un smartphone o da un scanner. I modelli matematici verranno quindi in tutture documenti stampati, sia originali che contraffatti. NUMERO 2 Machine Learning. Il progetto utilizzerà le tecniche di machine learning per adestare delle retini orale di discriminare da documenti originali e falsi o diversi origini di documenti stampati. NUMERO 3 Teorie dell'informazione. Il progetto printout utilizzerà i concetti della teoria dell'informazione per formattare le metri che selezionare le aree di interesse stampate e anche analizzare i dati da documenti stampati per cercare di determinarne l'authenticità e l'origine. NUMERO 4 Teorie dei giochi. Il progetto utilizzerà concetti tratti dalla teoria dei giochi per modellare le strategie a disposizione dell'analista e del falsario, per avvicinarsi il più possibile alle situazioni tipiche del mondo reale. NUMERO 5 Adversarial Machine Learning. Il progetto voluterà l'efficaccio degli attacchi proposti in letteratura per ingannare i sistemi di apprendimento automatico e svilupperà anche attacchi dei documenti stampati. Il progetto printout coinvolge tre ricercatori esperti nel campo dell'analisi forense dei documenti multimediali, con una vasta esperienza di ricerche in diversi paesi e premiati da diversi istituti di ricerca. Lo scopo del progetto printout è anche rendere i risultati della ricerca disponibile alla grande e pubblico, in special modo giovani e studenti, desiderosi di scoprire il reale impatto della scienza applicata alla soluzione di problemi del mondo reale. Pertanto, tutto il colice sorgente venerati dalla ricerca saranno disponibili online con ulteriori tutorial che spiegheranno in maniera dettagliata i risultati della ricerca e le tecniche utilizzate per raggiungerli. Vuoi conoscere altri dettali sul progetto printout? Controlli il nostro sito web per seguire gli ultimi aggiornamenti. Grazie per l'attenzione.