 धेहோर में कफकषत के � lun, तेशसीन मग दीक्ष के रूष ना एह औस छोंा। ट कतछ है। ठाग्ष मी ध उस दीसीन कुन् Byzye, Prasim, Pernaqht, याद रक्यजान्सी के � item ौs honga yad yad arka.. new logics, new perspectives, because contingency factors के तोर पर हमें ये देखना है कहा कहा पर कोंकों सी तब्दीलिया रूनुमा वो हो रही हैं. आब उन, contingency perspective के अंदर, उन, what if plans के अंदर, there are so many conditions and constraints that we need to focus upon. याद रख्येगा के हर एक problem जिसका हमें आज सामना करना पारडा है, it is going to be a unique one. हम माजी के किसी problem की definition को हाल की अप्रिम्प्लिमेंट वो नहीं कर सकते है, as Peter F. Drucker once said, के the greatest danger in times of turbulence is not the turbulence itself. बैसिकली greatest danger क्या होगा, greatest danger ये होगा के हम yesterday logic को today के अप्रिम्प्लिमेंट करने की कोशिष वो करें. याद रख्ये के के ये और हमारे लिए जोड़ी होगा के हम एक प्रोबलम को right way में लापूरेट वो करें. और right way में लापूरेट करने का एक तरीका ये है के हम हरे प्रोबलम को जनीकली पिख करें. हम yesterday से सबक जोड़ूड़ कर सकते है, हम learning perspective जोड़ूड़ूड़ूड़ कर सकते है, लेकिन उस प्रोबलम को जो आज आज आब के सामने रूणुमा हो रही है, उसको आज के हभाले से देकना वो बहुत जोड़ी होगा. इस मकसत के लिए याद रख्केगा के दिसी ये न मेकिंके दोरान तेरा दिफ्रन तेंग तो नहीं तो अपनी तो अच्टेंट. अब आपने लोगा काई की नहीं णापास के नहीं फ्रीटुकटेः। फ्रोबलम देकना है के हमारा सही फ़सला वो कोन सा होगा लगाज वोठ से फ़सले अवयस्ली प्रोबलम को एडरेस तो कर सकते हैं आद तब क्ये किश्टवरका, आद लग्टवात कम है, आद है, मैंगिद तरती अर्वादारटा अंँाई, क्या बतार आब आफाज, इस प्बमेग किष्ट मैंलिदे लिए, किष्टवर को बच्टा किचा, ईस रब आज़।, ओर क्या चटवात, यह बआज़े रब च्टरि might be readily accepted by all the stakeholders. लेकिन भाज़ुकात acceptable । वो optimum । वो नहीं होता. तो वी have to see क्या हमारी priorities, हमारी expectations वो क्या हैं? Another thing we need to focus upon is that क्या हम risk को शाएद कभी भी 0 थीवरी में तो कर सकते हैं प्रक्तिस भी नहीं कर पाएंगे. तो वी have to see क्या हम रिस्क को तेकल कैसे करेंगे. वो होत से unforeseen seen events दिसीन मेंकिं के दोरान हो जाते हैं. तो उन तमाम unforeseen events को हम तेकल कैसे करेंगे. रिस्क को minimise वो कैसे करेंगे. तीवर वो students. अगर हमें साभी बात को कनकलूट करें. तो याद रख हैं, के दिसीन मेंकिंग में problem and the risk. तो वो साभी रिस्क करेंगे. तो हमें दोनो के बारे में कोन्षर्स तहना है, केर्र्फुल रहना है, और कोशिष करनी है, के जहांतक बमकिन हो सके, हम उनको इप्रोप्रीयेट्ली एलाबोरेट वो करेंगे. तेक्किव.