哈囉大家好今天是來拜會AirLabs然後也看到AirLabs現在就有一個全新的空間有一個新的樓層剛好就是第一天辦公室開放的剛剛裝潢完還可以聞到那個味道所以表示裡面又要在亥爾新的人我們現在是第三個辦公室希望在今年年底我們可以到100人的規模OK因為我記得我最早來的時候那時候我們談的是人際界面跟醫學跟生物的部分後來你們網站上又出現智慧城市作為一個pillar之前我們在高燃園區對談的時候因為我是預錄所以其實沒有聽到你的論述所以想說智慧城市的部分你們跟我們介紹一下我們最主要三個主軸第一個就是醫療感有談到現在在那個社川我們有這個亞廷這個療癒乾淨師這就是跟我們人際界面的一些研究那其實我們在跟各個城市也有在就是air-level有一個智慧城市的v-journ智慧城市的v-journ這可能跟大家一般聽到智慧城市什麼的影片是在各個地方用的影片是去看一個pretty score是不一樣的地方其實我們在台灣講的智慧城市就是我們跟台灣其實有各個產業的先進還有就是各個市民他們討論到智慧城市其實你會發現到我們在講人工智慧的智慧城市最主要的還是humanity你這麼利用人工智慧給這個市民做到最好的照顧那以做到最好的照顧這個角度來講不管他是在醫療不管他是在他的交通不管他是在居住不管是他在安全他其實是在每個地方不同的時間不同的狀況我們希望有一個很好的model去surf這個人以人為本的智慧城市所以其實我三次在高檔就我們三次一起去的這個活動我們只要講到智慧城市其實就是簡單來講就是picture我們在台灣我們最主要就是以人來講我們一個市民我們要怎麼去把它做到最好的照顧那其實當我們來講一個城市的問題來講的話我覺得過去很多人講很多智慧城市智慧城市過去跟現在到底有幾個不同階段的差別其實你可以看到就是說最早可能就是問題驅動比如說發生事情去看什麼解決的事情路面成功怎麼樣很快修好我要怎麼去report這個e-shoot然後這個e-shoot再總去take action譬如馬浩出了事故的時候我們再總去做take action那那個是發生事情之後我們再次移掉以這解決問題的角度來處理這事情那像解決問題的原則就是有時候我講的是悲情驅動因為有很多是讓人感動的事情發生然後才去改變那第二個階段其實開始大家在講大數據之後開始大家有這種cloud這種bit data所以那時候智慧城市角度才慢慢進入這個叫數據驅動之後我們才講data基本就是說比如說你估計過去一年這個交通力這個實質路口應該要總去做設計從過去一年的交通量我們來改進下一年我們施政我們總去改變這個交通路口的耗子那個就是以數據驅動我們透過對過去資料的統計大數據然後來去改改善這個未來一年的觀點那當我們再講到這個AI主義本就是第三階段就是大概這幾年你可以講說智慧城市的第三階段的話那其實我們講AI主義本就是說我們除了在大數據之外我們要在這大數據上面去信念這種決策的model用這決策的model來補足能補足的地方也就是說比如說過去很多交通事故你需要去人去monitor那你才會知道有交通事故那你才可以去做通報不去做處理但其實這種交通交通的資料我們都已經可以收集導演都已經在一個設出來的大數據那我們就可以訓練model當人去做交通的通報或是做決策的部分我們就可以用能工之位來學習起來也就讓這種交通事故你可能過去的人可能只會去到10%的這種事故我們其實用能工之位我們可以去到90%的交通事故然後可以很快的去做反應那這就是我們講的但每個人在不同的時間不同的地點我們需要給他妥善照顧的時候我們用能工之位去訓練model去北海最好的照顧這其實有點像當初個人電腦Personal Computer出來是Personal的意思就是說不是說好像大家都是大數據的一個觸角而是說每一個人可以按照他實際的需求實際的去反映他的需求甚至他即時的需求好像是他跟他的隱私他的integrity這些我們最在意的東西是一起長大的而不是好像說你為了一些效率你得要做出犧牲所以最終有很多地方他會講說智慧程式好像是對人的監控但其實我們在這邊的思維都不是我們一定是要再確保人的隱私的integrity以上我們再去增加人的這個便利性那其實這個東西你可以想像比如說從data主義本大數據驅動跟AI主義本有什麼不一樣的地方就是data主義本他其實是有點像我們像過去我們講82是法則也就是說我們在cosco我們在賣商品就是賣Top 5的商品也就是說我們在提供市民服務的時候因為我能量有限我就是滿足80%的但當我們在講AI主義本的時候什麼叫AI主義本其實就是後來大家講的這種藏偽long kill的觀念就是你要照顧的並不是只有Top80%的user其實你要盡量的依照程式的大數據還有個人的大數據在人在不同的地方有不同的照顧那這樣的話就是你需要在對的時間你要做對的DCG那這樣的話就是當你每個人做到最好的照顧的時候你才能真正的照顧好每一個人不然的話就會有那種少數的族群他會有starvation的狀態就是說他沒有辦法做到頭上他越來越會不會排除如果不去做的話40個人來100個人來但只要有一位有輪椅上面的需求我們現在就專門弄一個電梯他就可以搭電梯到耳朵不需要用很幸福的塔梯機那當然硬體上面他一定有所趨勢可是我們在AI的這個思維上面就不一定了很多東西你可以用軟體來定義你今天來這個空間這些需要我就重新軟體定義這個空間到滿足剛剛好這些人的需要就是依照我們剛剛那個原則在對市民的十一注行各個方面我們利用這個城市的像我們講城市的資料城市的大數據我們訓練出增加市民不管是便利性安全性還是他的這個照護性比如說像這種遠距醫療我們對他有不同的這種安排因為我們在高軟的時候其實聽眾也事前有問我一些問題那因為聽眾也有問說那因為我們知道所謂的smart city在air labs第一個project其實是在台南就是台南的無人機的這一整套project那這個project當然大家第一個問說那為什麼是在台南因為大家都會想說不是AI都在台北為什麼去挑台南那這個有沒有一個比較簡單的回答我覺得那個其實也是一個很偶然的事情發生事故之後然後那時候那時候其實我們air labs對這件事情很有感覺那就是說騎過雲他是從一個不同的角度去看一個城市的問題所以我們常講說這是一個騎過雲的視角那過去大家都沒有從這個角度去看城市美麗跟他在看城市的美麗與愛情那我覺得這個東西是蠻第一個是他是蠻那第二個就是當他出了事之後大家會覺得說哇這個這麼好一個人他有這麼好的一個想法這樣就走了所以那時候我們就去看騎島那時候的過去的採訪為什麼他這個事情不能用無人機來完成那這個為什麼一定要他親身去做那我們也沒有什麼辦法去把騎過雲這個精神把他保留下所以那時候我們air labs就有一點想法就是說有沒有可能去學習騎過雲的精神那我們那時候在採訪的時候就看到第一個就是他用無人機的話他其實沒有辦法像專業的導演他可以自動選擇可以自動運機那可以拍攝到好的角度那可以有好的這種畫質那也沒有辦法說做到那種專業的這個選色啊調色的部分所以我們就依照他講的這幾個題目我們開始去做所謂自動選擇自動運機我們就是訓練無人機他要可以去做自動飛行之後他拍360度的角度的影片也就是說這個無人機他其實看了美國都拍到了然後之後再試用這個能工智慧的演算法我們去學習騎過雲他選擇應盡的這種方法那也就是說當無人機把這條路拍好之後其實他360度角度拍了然後依照你的題目你是要山你是要水還是你是要道路還是你需要追蹤一個物體那我們告訴這個AI演算法就是精神去做去學習專業攝影師的運機那當然說這個能工智慧他學習的不一定是比較好但實際上他已經可以做到就是說我們可以依照不同的主題我們一個360度的影像就可以把它做出不同的運機那現在的話在往下發展其實就很有趣了當我們做了一個360度運鏡之後我們發現其實你知道一個影片有不同的呈現方法那我們是不是可以把整個台南市都拍完整個台南市拍完之後也就是說依照你各個不同的部門你有不同的需要你需要看這個路上的停車格的問題你需要看到這個問題你想算看看這段路這個traffictraffic light是不是夠現在你要做補足規劃對你都可以用一個同樣的大數據你不需要每個不同的部門有自己的補人機團隊買自己不同的補人機你清我們都已經拍完了那你只要在我們這個大數據平台上面去做一個很簡單的想法然後開始發想之後那我們很快的就其實那時候為什麼是台南其實那時候真的是我其實本來只是發表一篇文章在Facebook那時候其實也是一個一個簡單的想法之後那很快就是南科還有就是陳大航太戲行為航太我們就可以抽出一個補人機的團隊那很快的其實那時候的台南市長也就是現在來源長我們要支持這個行為所以可以想說不管是技術方面不管是補人機的硬體上面那不管是我們市政府的法規的方面都有很好的立刻有合作所以我在一個月內我們就開始做這個這個這個補人機學習期的活動所以很多是首長的這個意志因為我現在在院裡也觀察到就是來源長就當時的來市長他如果覺得一個東西是一件好事而且各部門是覺得說這個是共同價值的話這不是以月啦那時候之內就會協調到一個程度所以這真的蠻重要的我覺得一個產業在一個地方可以發展起來其實我常常在很多地方就是你需要陽光空氣陽光就是因為新的產業你一定會遇到很多新的法規問題過去可能是完全沒有第一那你一定需要有相關的部門來一方面不只是我們經理三二或是怎麼樣總之要有協調氧氣就是說我們一定要是以這種proven solving軟體的思維去解決你不能說這個是一個無聊的問題這個訂單在哪裡或什麼其實就是當你看到問題你看到可以用新的科技去解決的時候這種軟體思維就是那我們來試看看把這個香檸舉起而且說不定你要解決了別的不相干的問題這就是香檸的力量所有的水就是大家就是有錢出錢有力出力但我們總把這些東西放在一起開始有一個計畫然後去運行那當然說如果說有資金方面的幫助那當然就是可以讓它這個火可以稍微能把人給忘這樣子OK 所以這樣聽起來就是說這些成功的這三個要事其實並不是說它一定要已經是金融中心大讀會是什麼這些人口非常密集的這個區域我覺得其實尤其是像軟體這個產業常常大家講說什麼政府不缺或者什麼但軟體產業是相當於來講是比較比較沒有這些問題尤其是像軟體人才其實都是比較就是它喜歡環境然後喜歡既有度高的地方挺快要快 其他都不講究那比如說像以美國來講的話其實像之前大家講說氣股是一個非常有穿心穿意的地方但是你知道其實現在氣股大概已經沒有那麼的在講反正是西雅圖因為它風景優美不用負所得水房價有比較低其實很多軟體人才就往那邊去去聯合專心工作然後像我記得那時候即使在中國大陸最早比如說是北京中方村是開始做這個軟體相關的研發但是以未來來講我們其實那時候就講我們不見得要在1st tier我們要在2nd tier我們也在蘇州成立了這個2nd tier的研發中心其實有時候你反而軟體最重要的其實反而你是要你怎麼把人才聚集在一起做對的事情那把人才聚集在一起做對的事情其實你反而可以利用比如說像美工智慧時代的時候你可以把創造一個新的產業的聚過把這些人聚集起來那這些人聚集起來有時候他care的不是不見得是水跟電或是我每天生活的環境怎麼樣冬天可不可以滑雪可不可以玩環傳山有沒有水學校活動我老婆會不會願意跟我一起來醫療學校其實軟體公司其實很重視的就是說我們怎麼提供一個環境可以讓這些人才在這邊可以安身立命同時我們也有過好的殘餘殘餘當然就是需要像我們在講這個無人機的話題就是你市政府要有開放這種沙盒開放這些推廣要來去使用我想無人載具我們也應該在一兩個月就要三度了那有那個沙盒我覺得大家都會很有幫助其實我很多在公務員實際的使用上面就以前有一些事情我們是交給像公務行政替代議去做那就是比較融的事情我們資訊科學叫比較Trivial的事情但現在當然沒有公務行政替代議忽然間AI就很好推因為有一些就是大家太習慣讓人來做的事情但其實就是像剛才您說的它本來就應該是集氣來做是比較快的而且也比較有意義的因為它不牽涉到主觀的生命它不牽涉到care這個部分所以它讓公務員更能夠來care市民我覺得這個也是所謂的humanity base一個非常簡單的一個想法就是說在台灣我們不會要犧牲大家的privacy或者犧牲掉公部門的integrity就可以同時達到這個humanity我覺得這是蠻重要的那最後就是想問說那這樣子聽起來就是每一個城市它只要願意擁抱這樣子一個vision可以去發展所謂的AI去動的一些的工作所以那你有沒有什麼就是覺得如果有人說AILab也來我們城市設立你會跟這個市場講什麼重要的事情當然這個就是我們台灣能夠自衛實驗室對一個自衛城市的必須那這必須當然我也希望就是說就是未來在台灣的各個城市我們是投資未來投資這個事實上我們兩個問題去動、數據去動我們是真的可以做到這種AI去動那台灣其實是有非常好的支援讓大家都知道台灣是有最好的ICD產業有這些硬體廠那同樣的我們台灣其實也有非常多的這個軟體人才過去只是大家都沒有好好的還把它聚集起來所以其實如果在各個縣市政府比如說真正有心想要把這個自衛城市推展的話把這些人才聚集起來的地方這是一定要的不見得是一定要AILab來推行 對但是至少就是說如果對能夠智慧在自衛城市上面要怎麼去應用那是有心想要推行那我們AILab當然都是幫助大家一起來討論等於就是一個不要說標竿啦 但至少一個模式其實就像我們有很多人問我說空總社創中心要不要開分布那我就說其實重點是大家一起來創造這個空間那這個空間反映大家的需求任何願意按照這個SOP來規劃都可以叫社創中心不一定要我去幫他蓋社創中心剛才做出來之後像台中有來找你去問過嗎台中的話就是之前的就是銷部邀請我到台中去做一次演講因為我也算他們自衛城市委員會所以我們也一直在看台南的案例想說可以怎麼樣去使用那其他南部像高雄有人來問過嗎高雄就是昨天3月的時候陳其邁的女友來餐館裡面那也有一些討論好啊那所以我想台灣各地對這個可能都開始就是比較能夠掰印這樣的背景就希望大家能夠慢慢從本來的就是只是路上有坑東要修掉的這樣一個感覺慢慢變成用市民的需要來處好那今天非常謝謝你謝謝政委謝謝