। । ४ ॣ ६ २ ८ २ ॠ ८ ८ ॐ २ । ९ ८ quietology । N, ॥ Conservative । । । Go । अर उनको ती कोफी या जूस प्रज़न करते हैं और इसके बाद रिस्पांस ताईम को मजर्मन के जाती रिस्पांस ताईम से मुराद के बलुट शुगर लबल इनहांस कितने देर में हुते हैं यह कोई योर पारमेटर जिसको स्रटी के जासकता है हमारे सामने मुखट्रिव किस्झम के देता जब डिस्फोंस ताईम इं सेक्झिंज फमें मिजिजरमन करें तवापक यत्फ किस्झम के डेता रिटधार रींग रहा हैं जब एकसे जबधाएदा इस से पहने हम ज़ो दिसकश्चन कर रहेते वहां से डो वेरीइबलत्गी भात करेटे एक दर्टायसच हमें थानहीं है तो लोग में अप्तार क्या से कैसटेख क्या लिएट करेंगे वेरीटिस कैसे निकालिएंगे मीः कैसे क्यालिएट केझेम् यह उस में कोपिषिन तो वेरीटिंस how we would calculate sd values we were discussing this which is needed for our representation but when a more than dataset or more than a variable is there then we call this analysis an analysis of variances at this time we are seeing that there is very few variation in the data set i.e relative standard deviation or standard deviation variance is very few and we are not able to understand अंपब्ँसका वीरींईश कम है यह जादा है यंके मिली जुली रीदींख़ लेक अगे ये रीदींख़ देफीनेडली अप्फींँप मिख्सभ फुंगी योंके जब हम फिमंस पुशी पर ये एक सेटब काहँँ कऱूदे है उंॉ इंसनों पेस्टो अपाए लिट़्रते, तो लोग मेजाज मुख्त lifetime of people ,'s response. उंगे �松 से ठाँर,। की धिटक controlled sustainability is also included in this अउनஙे जंगका अ� batter in., तो से नहीं वीरिए यलिटी होلة its variability in data is obvious ल uncommon that the fruit juice is of copying ती ची चीख को�fe Voy journalists have अगर ती जन्वन हलागायर 초न on their very reality इє लग ताता का । था � instead of ।ствен समिझ़र डाता each crossed line represents similar values. बोगध नस्यडी नजी कर � packs and Maggie has this comment. लेकिन अगर अगर नहीं यय से भी री कर था है Money,�ी अगर अखर उस दीक Maya is trying to make themAt the difference. नहीं गर बछीग चवरी के लगा. इंकिंगिंदर वीरीशिन पाईजाई जिसे हम कह सकते हैं के जूस पीनेवाला और कोफी पीनेवाला इंके दिस्पाईव में यहनके बलुट्षुगर लवल को इंहाँस करने में यह किसी अंजाएम की अक्टिवीटी को बड़ने में फरक जरूर होता है मुऊ रन, मुऊ 2, मुऊ 3 अईक डटाटा सेट में जितनी वेलीश हैं वो नका मींबीुस के इक्फलेंत की आग्टीवाला है इसक्वाल बहुत लवा़िट है मुऊ रन ती खाफी यह जूस पीनेवै किसी की अक्टिवीटी अंजाएम एप बलुवाल तो ब्लुद शुगर लवल बड़ने से कुई ताल लुख नहीं है। जो वेरीबिलिटी है, वो बेल्टिन है, वो सेट अफ परमेटर्स कंद रहेगी। जब कि आल्टरनेट हीपाट्टिसिस का मतलब यह कि मूँ वन is not equal to मूँ 2 यह हम कनस्टरक कर सकते हैं कि मूँ वन is greater than मूँ 2 और एदर मूँ वन is less than मूँ 2 यह नहीं किसी किसम का वेरीएशन हमारे डटा में पाया जा रहा है अगर डटा सेट सुर तो हों तो हम उसे ती सेट के ज़र यह देटर सेट नहीं करते हैं जब से यह आप दो पीक सी शुरत में यह डो डटा सेट दिखाय गय हैं यह इनका मीं वेलिओ हैं और इस शकल में हम नजर आरा है यह लिएग वीरीएबल है, उसके दो सेम्पल टीट के गय हैं और दोनों के मीं वेलिओs बहुत नज्दीक नज्दीक हैं जब के हम आगे चलते हैं, तो मीं वेलिओ में दिस्टीबिशनार लेकिन अभी तक यह पीक एक तुसरे पर हाँफ ओर लाप हैं इसको सिएनीफिकंट केजे, यह नहीं केहांगे, यह टीटेस्ट की अप भी लिओs के साथ नज्दी करेंगे इस देटा सेत के अंधर, हम अस सिएनीफिकंट ढिफ्रंस दोनों वैलिओs मैं यह दोनों पीकंत में नजर आरा हैं। इस दर्म्यान की वेलिव में हम यकिन अन कन्फूँज है, ये इसे अवर्लाप्ट कहे, ये यसको सिण्फिकेंटलि दिफ्रेंट कहें. इस के लिए हम ती टेस्ट की वडौच पर ध्हन्टध है, ती टेस्ट की व्डिटरम्मगiyaan ka liye hihisak formula, हमरे समनے है, exbar-mu divided by s over n under root. exbar, ये मींवेलिव है, हमरे डटाईसच की,।. मींवाज की भी डटा, और मूभ, बहुतल डटाका मीं है. इस फमलेश एहां में यह भी ख्लारिटी हो रही है कि अगर अमौरे धैटा सेट का मीन और अवरफ्राल तमार मीन डैटा का मीन इक दुष्रे के बहुत नस्दीक है तु एक्स माँनस मुक के वेल्यो बहुत चोर्ती हो गी और यह वेल्योग जितनी चोर्ती हो गी उसर जीरो स जबके S over N ये बेसिकली Standard Error of Mean को रप्रिज़न कर रहा है। हमने इसको दिसकस किया ता के जितने तमपर of replicates ज़ादा इस्तमाल करेंगे जितने तमपर of replicates ज़ादा इस्तमाल करेंगे जितने data set हमारा बड़ा होगा ती की वालिएक्ते हुए हम अंदाजा लगा सकते है। और ती तेबल्स हमारे पास ड़ाटा में ये बूक्स के आंद पबलिष मोजुत होती है। जिस में हम वेरीबिलीटी ड़ेकते है। और किस वेरियन्ष के साथ ये किस कुन्फिण्नेष लवल के साथ हम वीर्यंष देखना चारे हैं, उस वेल्युको रीट करते हैं, ती की वेल्यू आगर उस वेल्यू से कम रहेगी, तो हम खेजण एक सिएन्फिकेंट्या दिफरेंस नहीं है, और अगर वेलिव ज़ादा आ रही है, तो वो सिझन्फिकेंटि दिफ्रेंट नजर आगा. अनलिस्द तो वेरियंस में तुस्रा टेस्ट जिसे में आप टेस्ट कहते हैं. यहनी जब अमारे वेरियवल्स तो से जादा हो, तो फिर में आप टेस्ट अपलाए करते हैं. अगर आप एक मैटिसन को ट्राल कर रहे है, तीन मुख्तलिफ पेशिन के गुप्स पर, जिन की स्विरिटी देकते वे आपने तीन मुख्तलिप गुप्स में पेशिन को तक्सीम कियावा है. अप मैटिसन का अपलाए किस पर कितना पोज्टिफ है, यह कितना जादा अपलाए एविटीन्त है, उसको देकने के लिए भी हम अपलाए के साहरा लेंगे. इस फिक्टम पिछली एकजम्पल कोई सामने रकते वे, एक और डेटा सेट अपने सामने लेयाते हैं. इं दोनो डडटा सेट में फर किई नजरा आब आग एक इस डता सेट में, वेरीन्स यह विटीन धेटा है को भहत काम है, यह एक देटा सेट में वेरीन्स ना होने के बरावर है, भहत करीब करीब रेथींग सें. నిర్ప్లా నిట్వతాల్ల్ వంనాప్లా సిఎతాాల్లా నఅదికోన్ౌచిమంని. వాల్లిమినిమాల్తాలాయైంచిండ్టి. మాలామిలికోమాట్కోకి. వాలిలాలె And in the dataset there is no variance in the group, For this one type of variation to be observed, We have to calculate the values of F test. Variance is between, This means there is between the groups. We have 3 groups, The variance in these 3 groups will be called between the groups. We have to recall the various groups and variables. In a group of some group, किसी ये गरुप के दर्म्यान वेरींस जितना जाड़ा है, उसे हम दिवाएट करेंगे. इस रेशो से हमारी अंदर स्टनिंग येखिन न बड़ेएगी के विदिन देवीएशन ये विदिन वेरींस अगर जाड़ा होगा, अहम नहीं ये गर वेरींस ढ़ा जाड़ा शो नहीं कर्गा, यान आई उस में प्रशीण तो है, लेकिन बिट्यन देवीशन न गरुप से तुसरे ग्रुप में डैवीशन आरी है, वाँरे इप तेस्ट की विल्ग जाड़ा आरी होगी, अगर फोर से जाडा आए नामली आप यह से सगन्फिक्ट खेलगते हैं और जिस तरा ती तेस्के लिए तेबल्स उगेलबल हैं इसी तरा अप टेस्ट के लेवी देटा सेट के अंदर तेबल्स मुझुद हैं